网络不良信息过滤研究

探讨了目前国内外用于不良信息过滤的主要方法,包括分级法、URL地址列表法、文本内容过滤技术和多媒体信息过滤技术等,并对其优缺点进行了分析和比较。     

浅析图书馆开发因特网存在的问题

尽管因特网在全球得到发展,但对其宣传报道存在片面性,导致用户对因特网期望值过高。图书馆界要正视因特网资源的海量化,国内信息资源缺乏及网络传输速度太慢等问题,积极有效地开发因特网资源。     

基于因特网的自动化和智能化信息搜集技术

In order to make the information acquisition work of libraries more effectively, this paper proposes an automatic intelligent system based on Internet and explores the concepts and principles of meta search and document classifi-elation technologies.     

谈高校图书馆网络不良信息的控制与排除问题

互联网不仅是一种技术,而且是一种文化,体现着国家利益。在互联网愈益成为各种思想文化相互激荡的前沿阵地的今天,高校图书馆作为教学辅助机构,有义务抵制网络不良信息的传播。本文探讨了高校图书馆依法对网络不良信息的控制手段,以及具体实施的问题。     

加速高校图书馆因特网建设的思考

本文主要论述了加速高校图书馆因特网建设的重要意义，提出了因特网建设中存在的问题和改进方案。     

网上内容过滤技术的现状及面临的问题

互联网给人们带来自由与快乐的同时，也滋生了大量的病毒、色情信息、暴力信息和谣言。为有效过滤掉这些有害信息和内容，内容过滤技术和相关软件产品应运而生。本文对网上内容过滤技术、软件产品的发展现状、前景及面临的问题做了全面的阐述。     

因特网上图书馆的信息资源与信息服务

以清华大学图书馆、中科院文献情报中心,北京图书馆和美国国会图书馆为例,介绍图书馆在因特网上的信息资源与信息服务,并进行了比较分析。     

因特网上免费医学信息检索及相关问题

通过对Internet上免费医学检索站的介绍和分析,着重探讨了当前Internet上医学信息检索的特点,医学信息检索领域中关于医学信息资源、医学信息检索技术及网络检索与光盘检索问题。     

基于Web的信息过滤技术研究

信息过滤技术是当前信息检索研究的热点之一.总结了信息过滤的主要方法,分析了基于内容过滤的模式的优点与不足.论述了基于用户、项目进行信息协同过滤模式的特点及其适用范围.最后提出了一种协同过滤推荐模型及该模型适用的条件及其使用方法.     

谈图书馆负面信息的过滤与控制

信息社会的加速到来和信息重要性的日益凸现，使人们更多地重视图书馆信息的开发与利用，而怠视了负面信息的过滤与控制。本文提出了对图书馆负面信息采取过滤与控制的手段和方法，以便更深入、全面地完善图书馆的信息传播与服务职能。     

网络信息过滤的方法和技术研究

论述了网络信息过滤的原理,从用户的信息需求与表示、文本的表示技术等方面探讨了网络信息过滤的方法和技术以及存在的问题,提出Vague集之间的相似度量在网络信息过滤中的应用。     

信息过滤技术在基于Web的个性化定制服务中的应用

通过分析了Web个性化定制服务系统的三种体系结构和信息过滤技术的三种分类 ,构建了信息过滤技术在Web个性化定制服务系统中的应用模型 ,并讨论了其技术实现。     

数字图书馆建设中存在的问题及意义分析

数字图书馆是未来图书馆的存在形式,也是未来图书馆建设的发展方向。随着电子出版物的盛行,数字图书馆将居首位。在知识经济中,图书馆是知识的文献数据储存地和信息的枢纽,在知识的传播和运用中起着极其重要的作用。文章重点介绍了数字图书馆的定义、在建设过程中存在的问题及其意义。     

面向用户兴趣的网页信息过滤系统研究

本文介绍了实现个性化网络服务的一种方法，即构建面向用户兴趣的网页信息过滤系统，同时分析了这种过滤系统中关干用户兴趣的表示方法、网页信息过滤系统的一般模型以及信息过滤系统的主要评估方法，这些研究可以为下一步系统的实现提供理论基础。     

专题文献过滤系统中的用户模板构建技术研究

用户模板的构建是信息过滤系统建设的最重要的工作之一。本文首先介绍几种用户兴趣模型的构建技术,然后阐述在我们研制的专题文献过滤系统中所采用的用户模板构建方法。     

基于Web的信息过滤技术

网络的迅速发展导致了“信息过载”、“信息超载”现象,对于Web数据挖掘中得到的数据进行信息过滤机制就是为了克服上述现象,减少用户在获得信息过程中的负担,同时向用户提供数量适宜、质量优良的信息应运而生的。从信息过滤技术的三个方面给出过滤要点,特别提出了文档存储的重复信息的预过滤的方法。     

基于协同过滤技术的电子商务推荐系统初探

推荐系统正逐渐成为电子商务系统重要的竞争手段,而协同过滤技术是个性化推荐系统的研究热点。文章从协同过滤技术的基本原理出发,系统评述了协同过滤算法的分类、相似性计算法则、算法的性能评价等关键议题,最后指出了协同过滤技术存在的问题以及将来的研究方向。     

知识网络社区中基于声誉的协同过滤推荐技术研究

文章模拟用户的打分过程,利用信任来改进用户评分.同时研究用户声誉在资源选择过程中的作用,与项目的声誉结合来解决同质资源泛滥的问题.实验结果显示,本文提出的基于声誉的协同过滤推荐方法能更准确地反映用户的偏好情况和资源的质量,从而提高推荐的准确率.