中国省际建筑业效率差异及其影响因素研究

本文运用数据包络分析(DEA)方法,利用中国30个省级单位1994-2006年的建筑业面板数据,对中国建筑业效率的总体变动趋势及省际差异进行了研究,并且利用Tobit回归模型分析了省际建筑业效率差异的影响因素.研究发现,中国建筑业综合技术效率偏低,且总体上呈下降趋势,纯技术无效率是主要根源.第二阶段研究结果表明:建筑业发达程度、城镇化水平和建筑业人均资产均显著提高了建筑业效率,而建筑业国有化程度和区域金融发展水平则不利于建筑业效率的提高.推进建筑业市场化进程和加强建筑业投融资管理是提高中国建筑业技术效率的有效途径.     

环境约束、技术差距与企业创新效率——基于中国省际工业企业的实证研究

基于价值链视角,将技术创新活动分解为科技研发和成果转化两个阶段,并将环境效应作为非期望产出纳入成果转化阶段研究框架内。利用共同前沿理论和DEA模型分析比较了2003-2010年中国工业企业创新效率的区域差异,选取技术落差比率(TGR)指标考察中国三大地区企业间的技术差距,并按"创新生产技术"和"管理水平"两维度对各省份企业科技研发和成果转化无效率进行分解,寻找创新无效率的根源。研究表明:我国企业科技研发和成果转化效率偏低,共同前沿下均值分别为0.683和0.691;两阶段效率的区域差异明显,中西部地区TGR值偏低,尤其在成果转化阶段;东部大多数省份科技研发和成果转化无效率源于管理水平偏低,而中西部省份两阶段无效率主要受制于区域创新生产技术和企业管理两方面,内蒙古等少数中西部省份成果转化无效率源于区域落后的创新生产技术。     

中国大数据产业技术效率及其影响因素分析

基于中国大数据产业上市公司的面板数据,采用DEA方法测度并分析技术效率及其分解指标的变动趋势。结果表明,中国大数据产业技术效率较为低下,其主要原因在于纯技术效率增长拖累;东部地区技术效率和纯技术效率均高于中西部地区,但规模效率水平低于中西部地区;从变动趋势看,考察期内中国大数据产业技术效率及其构成总体均呈现波动下降的"U"型动态演变趋势,但不同区域的变动存在一定差异。进一步分析发现,盈利水平对纯技术效率起到了显著的促进作用,但阻碍了规模效率的提高;资本结构显著抑制了纯技术效率提升,却不利于规模效率改善;资金运用能力对纯技术效率和规模效率均有促进作用;成长能力不足和收益质量不高均在一定程度上抑制了纯技术效率和规模效率的提升。     

国际贸易、FDI与技术效率和技术进步

本文基于DEA的非参数方法测算了Malmquist生产率指数,并通过对其分解,计算出了东部、中部和西部地区的技术效率指数和技术进步指数,发现1987年以来,东部地区的全要素生产率增长主要是依赖技术进步,技术效率对全要素生产率增长的贡献较小,而中西部地区的全要素生产率增长主要是依赖技术效率的提高。然后从国际贸易和FDI的视角,利用省级动态面板数据实证研究发现主要是由于东部地区进出口贸易和FDI促进了技术效率和技术进步,对技术进步的影响系数大于对技术效率的影响系数,而中西部地区的进出口贸易和 FDI促进了技术效率,抑制了技术进步。     

中国省域文化产业效率测算及影响因素实证分析

利用BCC模型和超效率DEA模型测算了2004～2008年中国各省份文化产业的效率,运用面板数据模型对文化产业效率的影响因素进行了实证检验。研究发现:(1)中国文化产业效率稳步提高,与规模效率相比,纯技术效率对文化产业效率的增长贡献更大;(2)中国文化产业的纯技术效率存在显著的地区差异,而规模效率的地区差异性并不明显;(3)本地市场效应与城市化经济是中国文化产业效率改进的两大动力,并且文化产业效率的影响因素存在区域差异。     

中国服务业生产率的变动态势及区域特征分析——基于数据包络分析方法的实证研究

运用基于数据包络分析(DEA)方法的Malmquist生产率指数测算了1993～2007年中国31个地区的服务业全要素生产率,并将其分解为技术进步指数和技术效率指数。研究结果表明,中国服务业的生产率总体上处于增长趋势,并呈现出先增后降的倒U型特征;技术进步是服务业生产率增长的主要因素,而技术效率则成为制约服务业生产率增长的关键原因;服务业生产率的区域发展极不平衡,东部地区具有明显的增长优势,而中西部地区的大多数省份发展滞后或缓慢。     

我国工业R＆D生产效率和影响因素——基于省级大中型工业数据的实证分析

本文将R&D生产系统看作一个投入产出的生产决策单元,运用DEA-Tobit两步法对我国各地区大中型工业R&D生产效率和影响因素进行了分析.研究发现:近年来我国各地区工业R&D生产效率在下降,地区间R&D生产效率的差异性在扩大;东部的上海、天津和西部的青海、宁夏四个地区比较稳定地处于前沿面相对效率位置,远离前沿面省份主要集中在中西部地区;东部和中部、东部和西部之间的R＆D生产效率存在显著性差异性,但中部和西部地区的差异性不显著;产权变量是我国地区大中型工业R＆D生产效率的主要决定因素.     

我国电子及通信设备制造业创新效率实证分析

基于创新效率的数据包络分析(DEA)-Malmquist分析,结合测度产业空间集中度,从行业和区域两维度分析2006—2015年我国电子及通信设备制造业创新效率特征及趋势,试图揭示我国高技术产业研发投入、产业集中度与创新效率之间的动态关系。研究结果显示测度期内该产业:(1)大部分年份的创新没有达到DEA有效,其中技术创新投入平均利用率较高,研发人员利用率相对较低,并且行业差异化特征明显;(2)技术进步水平提高较快,技术效率提升较慢,综合创新效率增长趋势放缓;(3)东部地区纯技术效率上升但规模效率下降,而中西部地区则相反,西部地区综合创新效率增长速度高于东部地区;(4)综合创新效率与区域产出绝对值相关性不明显,但创新效率动态变化趋势与产业空间集中度演化直接相关。     

市场化技术效率影响的实证分析——对我国东中西部地区经济增长的随机前沿分析

运用随机前沿技术实证分析了市场化水平对我国技术效率的具体影响。分析结果指出:1.市场化对于我国技术效率的影响具有明显的区域差异性,东部地区技术效率水平比中西部地区较高,但差距在缩小,我国省际间的技术效率不平衡状态有所缓解;2.市场化对技术效率的当期以及长期影响为正,即技术效率存在时间效应。3.分解的市场化因素:政府与市场化水平、非国有经济比重、产品市场的发育程度与市场中介组织的发育和法律制度环境等方面对技术效率影响较显著。     

我国工业R&D生产效率和影响因素——基于省级大中型工业数据的实证分析

 本文将R&D生产系统看作一个投入产出的生产决策单元,运用DEA－Tobit两步法对我国各地区大中型工业R&D生产效率和影响因素进行了分析。研究发现：近年来我国各地区工业R&D生产效率在下降,地区间R&D生产效率的差异性在扩大;东部的上海、天津和西部的青海、宁夏四个地区比较稳定地处于前沿面相对效率位置,远离前沿面省份主要集中在中西部地区;东部和中部、东部和西部之间的R&D生产效率存在显著性差异性,但中部和西部地区的差异性不显著;产权变量是我国地区大中型工业R&D生产效率的主要决定因素。     

基于CCA-DEA的我国区域城市基础设施建设投融资效率及差异评价

应用CCA(典型相关分析方法)对我国2010年31个省市城市基础设施评价指标进行降维处理,将多个指标综合成为少数几个因子;应用数据包络方法(DEA)分别对区域城市基础设施固定资产投资效率和财政维护资金效率进行分析。分析结果显示:从全国整体水平来看,城市维护建设资金和市政固定资产投资的利用效率都比较低。城市维护建设资金利用效率低下是由于纯技术效率低下造成的,而资金规模效率的影响相对较小;市政固定资产投资效率低下是由于规模效率低下造成的,而资金的纯技术效率影响较小;我国中东西各地区的资金利用效率也不尽相同,东部地区的资金利用普遍存在规模过剩导致的效率低下,中西部地区的资金利用则存在管理技术水平不足导致的效率低下。     

基于三阶段DEA模型中国区域能源效率分析

能源短缺、利用率低、环境恶化已经成为制约我国经济发展的重要环节。本文运用三阶段DEA模型对中国29个省市2009年的能源效率进行了分析。文章将技术效率分为纯技术效率和规模效率,并利用其数值来分析能源效率,同时,加入环境变量来分析完善上述计算结果。结果表明,在剔除外部因素和环境变量以前规模效率被高估,纯技术效率被低估。大部分省在第三阶段计算出的规模收益是递增的,这说明很多企业规模较小不能体现出规模经济性。从区域上来看则是东部地区的能源效率最高,中部次之,西部最低。针对这一结果,本文给出几点建议：中西部地区应加强合作,发挥各自优势,开发新技术新能源,提高能源利用率,促进经济健康发展。     

能源消耗与碳排量约束下区域技术效率研究

充分考虑能源消耗与碳排量对区域技术效率的影响,将能源消耗与碳排量纳入技术无效方程,运用对数型道格拉斯生产函数的随机前沿分析方法(SFA)构建我国区域技术效率的测算模型,利用2005-2011年省际面板数据,从全国和分地区两个层面分别测算了能源消耗与碳排量约束下的区域技术效率,客观分析存在的差异。实证结果表明,资本投入和劳动力投入都呈现正向作用;能源消耗对技术效率有显著的促进作用,但碳排量对技术效率具有显著的阻碍作用;在考虑能源消耗和碳排量约束下我国三个地区的技术效率变化趋势较平稳,且差异较小。     

中国地区技术效率的测算及随机收敛性检验——基于超效率DEA的方法

采用超效率DEA模型对中国1985—2007年各地区的技术效率进行测算,同时利用协整技术对技术效率进行随机收敛性检验,结果发现,自1990年以来中国各省区平均技术效率有下降趋势,而且技术效率水平呈现出一定的区域性差异,即沿海地区的技术效率最高,其次是东北地区,再次是中部地区,而西部地区的技术效率最低.通过技术效率的随机收敛检验发现,我国沿海和东北地区的技术效率在长期存在收敛趋势,而在中西部和全国范围内则不存在收敛趋势.针对分析结果提出了相关对策建议.     

我国区域技术效率的再估计及区位因素分析

本文对CSSW、CSSG、BC及KSS四种技术效率测算模型进行了比较分析,并基于此对我国区域1997-2010年间技术效率水平进行了再估计,进一步重点研究了区域技术效率的区位因素。研究发现：（1）格兰杰因果检验、Hausman-Wu检验及随机误差项正态分布检验结果共同显示,利用对数型柯布-道格拉斯生产函数对区域技术效率进行测算时,模型本身存在内生性,前人采用BC模型得到的结果可信度低下;考虑到在内生性及技术非效率项处理上的完备性,认为KSS模型测算结果相对更加可信。（2）无论是整体还是地区,平均技术效率均呈现涨跌互动的波动趋势,与前人得出的单调递增（减）结论差异显著;2008年之前,东部地区平均技术效率最高,中部次之,西部最低,2008年之后中部地区平均技术效率赶上东部,且两者之间差距呈现扩大趋势。（3）地理位置、财政科技投入、高科技产业规模和人口素质是当前导致区域技术效率差异显著的关键因素。     

基于DEA的我国上市建筑企业生产效率研究

以29家上市建筑企业为研究对象,构建我国上市建筑企业的投入产出评价指标体系。基于2012-2014年的平均数据,采用DEA模型进行生产效率评价。研究结果显示,我国建筑企业的纯技术效率一直处于稳定有效状态,综合技术效率低下源于资源配置的无效,资产投入冗余和主营业务利润率不足是造成多数建筑企业DEA无效的主要因素。还得出我国上市建筑企业目前普遍存在规模报酬递减的问题,并结合上述结论提出对策和建议。     

中国近年来水资源利用效率的省际差异:技术进步还是技术效率

水资源可持续利用是我国经济社会发展的战略问题,其核心是提高水资源利用效率。本文使用2003年-2009年中国30个省区的面板数据,选取基于投入导向的DEA模型,测算出各省全要素水资源利用效率,通过Ma-lmquist指数测算出技术效率、技术进步和全要素生产率,再将面板数据分区域对技术效率和技术进步对水资源利用效率的影响进行分析。研究结果表明:我国近年来水资源利用效率变化的分界点出现在2007年,东部、中部和西部地区的水资源利用效率依次递减;技术进步和技术效率的增长都可导致水资源利用效率的改善,但技术进步由于回弹效应使得影响值较小;技术进步对中部地区水资源利用效率提高最为明显,而对西部地区效果较差。