从数字学习环境到智慧学习环境——学习环境的变革与趋势

学习环境的构建是实现学与教方式变革的基础。本文首先从社会信息化对学习环境变革的诉求出发,提出了智慧学习环境的概念,并指出智慧学习环境是数字学习环境的高端形态,其目的是促进学习者轻松的、投入的和有效的学习;然后,分析了普通学习环境与智慧学习环境在学习资源、学习工具、学习社群、教学社群、学习方式、教学方式等六个方面的明显差异,提出了智慧学习环境的系统模型和TRACE3功能模型;其次,从人工智能、传感器技术和通信技术三个方面综述了当今技术发展对智慧学习环境建设的支持;最后,描述了五种典型智慧学习环境应具备的特征。     

智慧学习环境下学生学习方式的变革

学习环境对基础教育阶段学生的学习有着重要的影响。追求卓越智慧目标的智慧学习环境是信息时代教育发展的趋势所在,它具有个性化、适应性、泛在性。随着学生个人发展要求、社会对创新型人才需求的不断提升,以及智慧学习环境发展的不断成熟,学习方式的变革已成为必然。在智慧学习环境的支持下,学生学习方式的变革呈现出多样性,其中包括基于定制服务的个性化学习、基于情境体验的有效学习、基于技术手段的混合式学习及基于开放资源的无边界学习。探讨智慧学习环境下的学习方式,将有助于落实教育信息化要求,实现“智慧人”的培养目标。     

智慧校园学习环境建设

技术的发展让"智慧"的概念延伸至校园信息化建设中,"智慧校园"建设的提出已经不只是停留在理念上,学校、教育部门正在努力推进智慧校园的工作,智慧学习环境是校园智能技术的集中体现。本文从智慧校园建设出发,围绕智慧学习环境建设,重点探讨关于学习资源、学习工具、学习平台、教学平台的建设对学习和教学方式变革带来的影响。     

评测与反思:19个重点大城市智慧学习环境建设现状分析——基于北师大智慧学习研究院的数据发布

在建设科技强国、智慧城市的征程中,加强智慧学习环境建设成为关键。北京师范大学智慧学习研究院基于城市创新发展、市民智慧学习体验、场域智慧学习三方面构建的智慧学习环境指数为我国智慧城市的建设开辟了新的领域。通过对19个重点大城市智慧学习关键建设现状真实、客观的分析,为重点大城市的智慧学习环境建设提供积极建议。     

智慧学习环境研究现状与趋势

信息技术发展为新学习环境的产生创造了条件,智慧学习环境逐渐成为教育领域的研究热点。根据当前国内外智慧学习环境的研究成果,从智慧学习环境的理论与概念、智慧学习环境设计与技术、智慧学习环境的教学应用研究等方面,分析了智慧学习环境研究现状,对智慧学习环境研究趋势进行了展望。     

海尔智慧家庭学习环境建模研究

智慧教育促使教育发展掀开新篇章,终身教育理念逐渐普及。如何创设以及创设一个什么样的学习环境以适应时代发展,满足学习者需求成为研究重点。采用案例分析法对海尔近几年推出的智慧家庭进行功能与技术分析,以书房为例构建虚拟家庭智慧学习环境,提出家庭智慧学习环境建设意见,促进智慧教育发展。     

智慧学习环境下的实景学习活动研究

创新2.0的反作用与新一代信息技术形态的形成与发展,为基于"实物、实情和实地"的实景学习活动创造了智慧学习环境。在智慧学习环境中所开展的实景学习是一种最接近真实世界的实践活动,而非脱离实践的课堂教学任务。文章在分析实景学习含义、特征及智慧学习环境下实景学习活动的可行性基础之上,深入阐述了智慧学习环境下实景学习的内涵,分析了其组成要素及其关系,最后构建了智慧学习环境下的实景学习活动框架,以期为智慧学习环境下开展实景学习活动提供一定的理论指导。     

智慧教育环境模型构建研究

智慧教育环境是智慧学习发生和发展的外在条件。面对教育信息化、学习方式泛在化与智慧化的新诉求,如何创立一个满足个人发展需要、符合时代特征的教育环境,已成为建构性学习和教育技术研究的课题之一。从智慧教育的概念、特征入手,结合对智慧教育环境的功能构架和构成要素的探讨,提出智慧教育环境模型以及智慧学习概念模式。     

智慧学习环境下学生评价模式研究

学生评价的根本目的是促进学生发展。随着课程发展从双基到三维目标再到核心素养,学生评价内涵也在不断发展变化。信息技术的不断发展,尤其是智慧学习环境的构建为学生评价提供了智能场所。文章通过梳理学生评价的发展阶段,在简述智慧学习环境后,分析了智慧学习环境下学生评价的新特征特点,初步构建了智慧学习环境下学生评价模式。     

智慧学习环境的设计与构建

构建适应学习者个性需求的学习环境是实现学与教方式变革的基础。智慧学习环境是虚拟学习环境和个人学习环境的高端形态,它可以实现虚拟环境与学习主体的深度融合,突出学习者在学习过程中的主体地位,重视教师在学习过程中的指导作用,支持学习者的社会性协作交流。智慧学习环境的构成要素包括个人学习空间、社会化学习平台、学习资源中心、课程管理系统、辅助学习工具五个模块。在智慧学习环境设计过程中要遵循先进性、实用性、个性化的原则。基于模块化面向对象的动态学习环境和社会性网络服务平台而构建的开放、真实、协作的智慧学习环境,能够支持学习者在网络环境下进行便捷、舒适、有效的个性化自主学习。     

关于“智慧学习环境”的研究综述

文章首先通过文献研究法梳理了智慧学习环境产生和发展的背景,认为智慧学习环境应坚持“一个中心、两个基本点”：即以学习者为中心,以各种支持与自我发挥为支撑,并通过案例分析法给予了论证,最后指出智慧学习环境今后将以“智慧性”作为发展侧重点。     

智慧学习环境下的社会化学习支持服务

以集体智慧为特征的社会化学习是智慧学习环境的重要学习形式。文章阐述了社会化学习的发展、理论基础及其主要技术支持。为了对社会化学习进行有效支持,文章通过对社会化学习信息的有效采集与归类,构建了社会化属性信息模型,并从六个维度刻画社会化特征,有效解决了智慧学习环境中社会化属性信息的分类与描述问题。基于该模型,文章设计了社会化学习支持服务框架及其服务机制工作流程,为智慧学习环境下社会化学习支持服务的研究提出了新的解决途径。     

智慧教育环境下的个性化学习：过程模型与实践路径

个性化学习一直是教育追求的目标,其本质要求是关注学生的个性差异,发展每一个学生的优势潜能。文章在阐述智慧教育环境内涵的基础上,分析了智慧教育环境对个性化学习的支持作用,并提出了智慧教育环境下个性化学习的过程模型及其实践路径,以期为智慧教育环境下开展个性化学习提供理论基础和实践指导。     

基于智慧课堂的智慧生成研究

智慧课堂是"互联网+"时代下新的学习趋势,它是信息技术与教育相融合而产生的新式课堂,它代表了未来课堂教学发展和变革的新方向。智慧课堂是一种具有个性化、情景化和智能化为特征的新式课堂学习环境。基于这样的学习环境可以在课前预设课堂情境,从情境中激发智慧;课中加强师生互动,从探究中生成智慧;课后注意反思总结,从反省中形成智慧。     

基于智慧学习环境的学习适应性模型构建研究

以5G、人工智能、物联网等技术支撑的智慧学习环境已成为教育教学的主要阵地,智慧学习环境下学习适应性构成要素的探讨对学习适应性的提升至关重要。为有效评估学生在智慧学习环境下的学习适应性水平,采用混合研究方法构建一个由6个一级维度、19个二级维度组成的智慧学习环境下学习适应性模型,可作为智慧学习环境下学习适应性水平的测量工具,为智慧教育时代下学习适应性评测提供参考。     

职业教育智慧学习环境的设计及应用情景研究

智慧学习环境的创建有利于促进职业教育的发展,在分析当前现实情况的基础上,提出如何更好的运用新技术促进职业教育发展以及新技术分类,分析了职业教育中智慧学习环境的内涵和组成要素以及对智慧学习环境的相关系统性要求,设计了新技术条件下职业教育智慧学习环境建设的技术方案,并对这一学习环境的主要情景进行了分析。     

智慧教室的设计与构建

随着新技术、新媒体的引入,以智慧教室为代表的智慧学习环境的设计与应用已得到广泛关注。针对当前学习环境与时代发展存在的差距进行分析,论述了构建智慧教室是教育信息化发展的必然趋势。通过对智慧教室案例的研究,提出智慧教室的设计必须结合学校的性质和学科的不同,从空间设计和技术设计两个方面入手,设计出智慧教室的系统模型,并对智慧教室的实现做了介绍。     

智慧教室的概念及特征

智慧教室是一种典型的智慧学习环境,是学校信息化发展到一定阶段的内在诉求,是当今智慧学习时代的必然选择。本文首先分析了当前多媒体及网络教室面临的教学困境,认为重构教室环境、创建适合学生学习和教师教学的新型教室环境是一种必然趋势,充分利用传感技术、人工智能技术、网络技术、富媒体技术等来装备教室和改善学习环境成为一个必然选择。其后,本文提出智慧教室的智慧性应体现在内容呈现(Showing)、环境管理(Manageable)、资源获取(Accessible)、及时互动(Real-time Interactive)和情境感知(Testing)五个方面;最后,文章分析了"高清晰"、"深体验"和"强交互"三种典型智慧教室的特征。     

以智慧教育引领教育信息化创新发展

世界范围内教育信息化进入新的发展阶段。从数字化技术转为智能化技术而促发的"形变",到从数字化教育走向智慧教育而引发教育系统的"质变",以智慧教育引领教育信息化创新已成为信息时代教育信息化发展的必然趋势。智慧学习环境的技术支撑、智慧教学法的催化促导、智慧学习实践及智慧学习评价的开展是智慧教育理念有效落实的根基。     

面向智慧教育的学习环境计算框架

学习者跨场域学习的趋向,要求场域割裂的被动教育服务转变为情境联通的主动学习支持服务。然而,当前学习环境的技术生态尚不具备应对复杂学习情境的个性化服务能力。如何将学习环境中的各种智能化服务在智能与知识层面无缝协同,构建一个开放互联的学习环境,已成为智慧教育的重要研究议题。学习环境计算是解决学习环境设计、评价与优化的基础,也是面向智慧教育的基本计算问题之一。面向智慧教育的学习环境计算框架,在学习情境模型、智慧学习环境功能模型的基础上,通过学习环境计算赋能智慧学习环境,并基于典型学习情境实现智慧学习环境的技术及资源部署,支持从规模化教育向数据驱动、情境化、个性化的智慧教育生态转变。其核心功能可分为三大部分：学习情境的表征与建模、教学策略的生成与推荐以及学习绩效的分析与评测。教学实验是学习环境演化的基础。基于教学实验的学习环境计算演化模型,通过基于教学实验的教学策略验证和基于自学习算法的教学策略库增强,可以实现对真实多场景学习环境的优化。目前基于学习环境计算框架构建的“教学管评测”相关应用已累计服务数亿人次,已应用到个人自学、协作学习、课堂听讲等学习情境中,并已开展面向动机激发与行为干预的学习...