基于PCA-BP神经网络的郑州市年用水量预测

城市用水量是城市给水系统规划的重要指标之一,对供水系统的调度、改进具有重要意义。通过收集郑州市年用水量数据,从四个方向对郑州市用水量影响因素进行灰色关联分析,并选择主要影响因素进行主成分分析后,作为BP神经网络模型的输入数据,从而建立了PCA-BP神经网络预测模型对郑州市年用水量进行预测,并与BP神经网络模型结果进行对比。结果表明,PCA-BP神经网络在用水量预测中精度比BP神经网络预测精度较高,具有可靠性和适用性。     

日照市生活用水需求模型

文章根据日照市2005～2009年的城市生活用水量资料,采用一元线形回归、生长曲线法、人均生活用水定额法对其2015年和2020年的城市生活用水量进行了预测,得出在不具有较长系列资料的情况下,生长曲线法的预测结果较好.     

城市用水量预测方法探讨

城市用水量预测是进行城市建设规划、供水系统优化调度的一项十分重要的工作。用水量的中、长期预测可以指导城市的规划发展方向,水源布置、加压泵站设置以及供水管网管径选取、铺设位置等规划,用水量对城市用水量预测的研究具有很高的应用价值。     

城市水资源利用建模分析研究

本文以北京市为例,分别应用无偏灰色GM(1,1)预测模型和非线性预测模型对北京市的用水量进行了预测,由于单个的预测方法缺乏普遍性,所以本文采用无偏灰色GM(1,1)预测模型及非线性预测模型的加权组合模型,对北京市的用水量进行了预测,预测结果显示,与北京实际用水量相比,无偏灰色GM(1,1)预测模型的预测结果的误差平方和较小,而平均绝对误差较大;非线性预测模型的预测结果的误差平方和较大,但平均绝对误差较小。加权组合模型可以平衡以上两种预测模型的优缺点,其预测结果的平均绝对误差和误差平方和均介于两种模型之间,使得结果更加精确可靠,此方法可以用于城市用水量的短期和长期预测中。     

工业集聚、城市集聚与水资源消耗——基于省际动态面板数据的系统GMM分析

构建拓展形式STIRPAT模型的基础上,运用两阶段SYS-GMM方法,实证分析了以工业集聚和城市集聚为特征的经济集聚对用水量的影响。结果表明:工业集聚与用水量之间存在以0.431位拐点的显著的倒"U"型曲线关系,只有当工业集聚水平超过这一拐点时,工业集聚对用水量才能显现出正外部性的抑制效应;城市集聚与用水量之间呈现为正"U"型曲线关系,城市的适度集聚有利于水资源的节约,过度集聚则会产生负外部性的"拥挤效应",推动用水量的增长;人口规模、人均GDP、城镇化及技术进步均对用水量增长产生正向的驱动效应,而人力资本水平、外商直接投资及产业结构优化升级则有利于抑制用水量的增长。     

中国用水量变化的影响因素分析——基于LMDI方法

本文运用LMDI方法将中国用水量变化的影响因素分解为人口效应、区域人口分布效应、区域经济发达效应、区域产业结构效应和区域技术进步效应。研究发现,技术进步和产业结构调整都是抑制用水量上升的影响因素,但是技术进步更加显著。产业结构效应在各省份第一产业内部影响最大,而技术进步效应却存在较大差异;经济增长是用水量上升的主要推动力,中部最显著;人口规模扩大促进了用水量上升,但是影响较小,而人口分布（流动）变化促进中国用水量上升比较显著。另外,区域经济份额相对变动对用水量的下降起到正向作用,但是各省份之间存在较大差异,东部地区经济份额提高促进了用水量上升。因此,各省份需要加强节水技术创新,更加重视农业节水;优化升级产业结构,由耗水强度大的农业向耗水强度小的第二、三产业转移;东部发达地区加大对中西部欠发达地区资金、技术等支持。     

中国用水量变化的影响因素分析——基于LMDI方法

本文运用LMDI方法将中国用水量变化的影响因素分解为人口效应、区域人口分布效应、区域经济发达效应、区域产业结构效应和区域技术进步效应。研究发现,技术进步和产业结构调整都是抑制用水量上升的影响因素,但是技术进步更加显著。产业结构效应在各省份第一产业内部影响最大,而技术进步效应却存在较大差异;经济增长是用水量上升的主要推动力,中部最显著;人口规模扩大促进了用水量上升,但是影响较小,而人口分布(流动)变化促进中国用水量上升比较显著。另外,区域经济份额相对变动对用水量的下降起到正向作用,但是各省份之间存在较大差异,东部地区经济份额提高促进了用水量上升。因此,各省份需要加强节水技术创新,更加重视农业节水;优化升级产业结构,由耗水强度大的农业向耗水强度小的第二、三产业转移;东部发达地区加大对中西部欠发达地区资金、技术等支持。     

浅析SLF中各影响因素对预测精度的重要程度

空间电力负荷发展趋势受多种变量与影响因素的制约,多种因素共同作用的结果决定了该系统的发展态势。同时,每一个变量的发展变化都不是孤立的,一个变量要受到其他变量的影响,也影响着其他变量。影响负荷预测的变量非常多,其中多数可以借助历史年鉴数据获取,但小区的空间信息需借助地理信息系统(GIS)获取。本文我们将各变量与分类负荷密度的相关程度作为各影响因素对预测精度的重要程度的评价指标。准确把握各种影响变量或因素,尤其是主要影响因素及其权重、发展变化规律,更有助于提高SLF的准确性。该类研究将对城市电网建设及其经济和安全的运行的具有深远影响。     

西安市城市生活用水对气候变化响应分析

根据西安市1978年～2007年城市生活用水数据和气候资料序列,应用数理统计方法分析了气候变化的趋势特征,在此基础上探讨了气候变化对城市生活用水的影响,并建立城市生活用水预测模型。研究表明：随着气候变暖,城市生活用水量对温度变化的响应比较敏感,与年均温度、年均最高温度和年均最低温度的相关系数分别达到0.644、0.437和0.721,而对降水变化的响应比较弱;利用多项式模型提取生活气候用水量,离差系数为10.97,表明其脆弱性较强。根据气候影响因子,对城市人均生活用水进行预测得出年均温每增加1.0℃,人均年生活用水量将增加1.095m³;预测表明近5年内,在西安城市节水措施中人均年生活用水量应在75.92～83.22m³。     

基于DPSIR概念的城市水资源安全评价及调控

城市水资源安全对保障城市和地区的可持续发展起着至关重要的作用,是城市生态安全研究的重要内容之一。文章利用环境系统评价中广泛使用的“驱动力-压力-状态-影响-响应”概念框架（DPSIR）,结合内陆河流域水资源供需调配、水质污染控制以及水资源安全管理理论,从系统动力学的角度出发,构建了流域水资源安全评价DPSIR框架,并以黑河流域中游张掖市甘州区为例,建立水资源系统变化的驱动因素、压力、影响以及人类活动的数学模型,定量分析水资源系统人1：7-经济-水资源之间的相互作用和反馈机制。结果显示：从2002年到2007张掖市甘州区水资源系统总体趋于良性循环;人口增长、社会经济发展、工、农业用水量的增长是引起城市水资源系统压力的主要因素;工业污水、生活污水是造成水资源系统恶化的主要因素。文章最后依据DPSIR模型中关键性控制指标,提取了影响城市水资源系统的主要可调控参数,以期为城市水资源的管理提供理论依据。     

城市电网规划及负荷预测方法分析

城市电网规划既是城市现代化建设的一项重要基础建设,还是电力系统的主要负荷中心。城市电网规划是否科学合理直接关系着城市稳定发展,关系着供电企业的生存和发展。最大电力负荷预测是城市电网规划的基础性工作,准确的负荷预测对确定电网规模、保证企业效益、提高规划准确性起着重要的作用。因此,城市电网规划要与整体市政规划紧密结合起来,依据城市发展进程,利用多种负荷预测方法,设立正确的负荷预测模型,保证电网负荷预测的准确性。本文主要基于电网负荷的影响因素及其特点,分析各种预测方法优缺点,研究符合城市发展需求的负荷预测方法。     

城市用水量预测方法研究

对目前常用的用水量预测方法进行了研究分类,选择其中几种典型的预测模型针对其特点和适用性进行了分析,并在此基础上提出了未来城市用水量预测的发展方向。     

基于主成分与趋势面模拟的农田灌溉用水分析

内蒙古自治区作为国家粮食主产省区,农田灌溉用水量一直是农业生产中的突出问题。为预测农田灌溉用水量的变化趋势,提出了主成份分析与趋势面模拟相结合的需水预测方法,首先,采用主成分分析法和相关分析法定量地判别了内蒙古各盟市农田灌溉用水量与各影响因素之间的相关关系,并提取第一、二主成分F1与F2。然后,以第一主成分F1与第二主成分F2为自变量,农田灌溉用水量Z为因变量,建立农田灌溉需水预测趋势面模型,并分析趋势面模型的拟合度。结果表明,有效灌溉面积是影响农田灌溉用水量的决定性因素。农作物播种面积、有效灌溉面积、农业产值、粮食产量、年均气温是影响农田灌溉用水量的主要影响因素,且内蒙古各盟市农田灌溉用水模拟采用三次趋势面方程效果较好。     

西安城市化进程对城市用水的影响

随着城市化进程的快速发展,西安非农业人口不断增加,经济增长和产业结构升级,使得城市用水量和用水部门结构也在随之发生着相应的变化,水资源供需矛盾日趋突出,严重制约着城市的可持续发展。根据西安市1978年-2007年城市用水和城市化有关数据资料,应用数理统计分析方法分析了西安城市化程度,在此基础上构建了城市化程度对城市用水量影响的关系模型,并对城市化主要指标和城市用水部门结构进行曲线拟合,探究西安城市化主要指标对城市用水部门结构的影响,为促进西安城市可持续发展提供一定的科学参考。研究表明:随着城市化进程的快速发展,西安城市用水量呈波动增加趋势,但增长速度逐渐降低。城市用水部门结构也发生着相应的变化,城市生活用水量随人口城市化率的变化呈现单调上升的特征;生产用水量随GDP的变化呈倒"U"型线走势,符合库兹涅茨曲线规律。     

供销社统计近期预测的三种方法

供销社统计近期预测是商业统计重要的组成部份。它有着和城市商业商情预测不同的特点。供销社地处农村,既要像城市商业那样担负生活资料洪应任务,又要担负农业生产资料供应和农副产品收购任务。党在农村的各项政策,农副业生产形势,农民需求的变化,都会对供销社购销业务起影响作用。供销社统计近期预测,就是运用统计原理和方法对各种因素进行系统地调查与分析,从而掌握农村市场购销变化规律,展望当年和推测未来一、     

长江经济带城市生态效率的空间格局及演进趋势

提升城市生态效率是长江经济带高质量发展的重要内容。本文运用MinDS模型测算了长江经济带城市生态效率,采用Dagum基尼系数、Kernel密度估计、Markov链分析等方法考察其空间格局及演进趋势,并借助分位数回归检验了关键影响因素。研究发现：①下游城市生态效率水平明显高于上、中游地区;②城市生态效率的总体差异较大但呈缩小趋势,下游城市生态效率的区域内差异始终最大,上游与下游的区域间差异最大。随着生态效率水平的提高,技术创新、公众环保意识等因素的影响系数逐渐下降,是总体及区域内差异缩小的重要原因;各地区影响因素及其作用大小和方向不尽相同,为城市生态效率的区域间差异提供了一定解释;③技术创新、经济发展水平等因素对低水平、高水平城市生态效率的影响强度相对较大,助推下游、上游地区分别呈现两极分化、多极分化趋势。经济发展水平、资源禀赋、产业结构等因素对低、中、高水平城市生态效率的正向影响系数均较小,城市生态效率发生转移的趋势并不明显,从而导致总体及各地区均存在“俱乐部趋同”和“马太效应”。本文采用至强有效前沿面最小距离模型对测度城市生态效率水平,有效避免传统DEA模型的缺陷,在对其总体空间差异识别的基础上进一步分解差异来源,并预测其长期转移趋势,由此深化了对长江经济带生态效率时空演进规律的认识和理解,对于协同推进长江经济带城市绿色发展具有一定借鉴意义。     

自然地质因素对矿井单位成本影响的预测

1 引言自然地质条件对矿井的经济指标有较大影响。这是煤炭行业区别于其他行业的重要特点。煤炭产品的原煤单位成本指标,是对矿井生产过程中人力、物力、财力消耗情况的综合反映,但由于自然地质等因素的作用,各地区、矿井的原煤单位成本差异较大,那么,多大的成本才算合适呢?到底哪个矿井的成本高,哪个矿井的成本低呢?这一系列的问题,在市场经济的今天,是急待解决的,所以有必要对矿井的成本进行预测和分析。 2 自然地质因素对矿井成本影响预测的指导思想煤炭成本预测的方法很多,现在通用的方法是针对具体矿井,收集一些历史资料,运用外推方法,预     

曲线钢轨侧磨的原因及预防措施

对曲线钢轨侧磨的成因理论进行了系统的总结、分类和评述,对曲线钢轨侧磨的影响因素进行了进一步的探索,并作为钢轨侧磨指标,系统分析了曲线钢轨侧磨的变化规律及预防措施。     

长江三角洲地区用水量时空差异的驱动效应研究

量化长三角地区用水量时空差异的驱动效应,对该地区节水型社会建设具有重要的意义。本文采用LMDI方法,将2000—2015年长三角用水量时空差异的驱动效应分解为强度效应、结构效应、收入效应和人口效应。研究发现,从时间角度看,产业用水强度下降和产业结构调整是用水量下降的驱动因素,尤其是前者,除上海第一产业外,长三角三次产业用水效率普遍提高;产业结构调整促进用水量下降的作用主要来源于第一产业;经济增长和人口增加促进了用水量增加。从空间角度看,用水量差异及其驱动效应与参考对象的选择密切相关;浙江第一、二产业用水效率提高促进用水量下降具有明显优势,而上海在第三产业上具有优势;上海产业结构更加高级化,而江苏和浙江的第一、二产业比重较大;江苏和浙江要努力控制人口规模,也是缩小用水量空间差异的有效途径。因此,长三角要采取有针对性、差别化的节水政策措施减少用水量,可以从技术进步、产业结构调整以及人口控制方面具体考虑,经济增长是社会前进的动力,反而会增加用水需求。     

基于偏最小二乘回归的城市生活用水量预测研究

以城市生活用水量为预测研究对象,选取6个社会经济发展因素作为主要变量因子,建立偏最小二乘回归模型。研究分析表明,各变量因子间存在较强的多重共线性,采用偏最小二乘回归模型能有效克服各类因子变量间的多重共线性对模型拟合精度及其预测能力的影响,取得更接近现实的预估结果(平均相对误差为2.7%)。研究还发现,数据序列的长度和变量近期的变化信息也会对模型的预测精度产生重要的影响。