基于离散小波变换和奇异值分解的盲水印算法

数字水印技术是解决多媒体数字产品版权保护与信息完整性的有效方法。提出了一种基于离散小波变换和奇异值分解的盲数字水印算法,算法利用小波变换和矩阵奇异值本身的特性,将Arnold变换后的水印信息量化地嵌入到原始图像小波低频子带分块奇异值分解后的向量中。实验表明,该算法具有较好的透明性和鲁棒性。     

基于shamir和奇异值分解的小波域多通道水印算法

小波变换具有视觉上良好的稳健性及屏蔽性,但单一小波变换对裁剪、旋转和缩放攻击的抵抗性不足。该文结合图像奇异值在受到干扰时变化较小的特点,同时采用shamir门限方案,提出一种基于shamir和奇异值分解的多通道小波域数字图像水印算法,将分存的水印信息由多个通道嵌入在载体图像小波变换后的奇异值上,提取一定量水印即可恢复全部水印,在保证抗整体性攻击性能不减的前提下,大大提升了局部攻击抵抗性,达到数字水印鲁棒性,不可见性以及安全性方面的平衡,并实现了盲检测。     

基于复小波变换和奇异值分解的数字水印

本利用二元树复小波变换的平移不变性和奇异值分解的稳定性，提出了一种新的数字水印技术。该方法对几何攻击尤其是平移操作和加噪、JPG压缩等均保持了良好的稳健性。     

基于矩阵奇异值分解的小波包域灰度级数字水印技术

由于灰度水印具有很好的可视性，引起了越来越多水印研究者的重视。然而灰度水印的数据量太大，如何有效的减少灰度水印嵌入的数据量是一个关键的问题。本文提出了一种基于矩阵奇异值分解的方法，显著的减少了灰度水印嵌入的数据量，同时结合人类视觉系统模型，将水印嵌入到小波包域。试验结果表明，该算法有效的克服了灰度水印数据量大的缺点，并且提高了水印的稳健性。     

一种结合双树复小波变换和SVD分解的视频水印方法

针对传统视频水印算法鲁棒性和安全性较差的问题,提出了一种新的结合双树复小波变换(DT-CWT)和奇异值分解(SVD)的视频半盲水印方法。算法首先从视频中提取I帧,其数量和位置均由用户决定,具有良好的保密性。I帧的亮度分量经DT-CWT变换的系数有较强的鲁棒性、更佳的重构效果、灵活的水印嵌入位置以及更多的方向选择性,SVD分解后的奇异值具有良好的抗几何失真不变性。同时还生成了一个随机密钥,有效提高了视频水印的安全性。实验结果表明,该算法对视频质量的影响较小,并且能有效抵御高斯噪声、椒盐噪声、JPEG压缩、直方图均衡化、帧交换、帧删除及帧平均等多种攻击,具有较强的鲁棒性。     

基于Haar小波变换的图像分解与重构

介绍了Haar小波函数及基于Haar小波变换的图像分解与重构，通过实验得出了小波变换及haar小坡用于图像分解与重构具有速度快、重构图像压缩比高、对图像容易进行各种分析处理等优点的结论，为后续研究图像压缩技术提供了一定的依据。     

基于奇异值分解的图像数字水印改进算法

网络技术和数字媒体的发展给数字产品的版权保护提出了一系列的挑战。本文采用一种新的图像置乱法,提出一种改进的数字图像水印算法,即基于给定图像的位平面分解和奇异值分解。仿真试验结果表明,该算法嵌入容量大,对jpeg压缩,噪声污染、常见几何攻击（文中以旋转为例）等具有明显的鲁棒性。     

矩阵奇异值分解的图像性质及其应用

本文从图像处理的角度讨论了矩阵的奇异值分解（SVD）的含义及相关性质,并简略描述了奇异值分解在数字图像处理领域的相关应用与进展．     

一种基于矩阵奇异值分解和奇异值量化的数字水印算法

在图像矩阵的奇异值中嵌入隐秘信息,这样的嵌入算法鲁棒性很强,但嵌入的信息量却很有限.本算法是将图像矩阵分解为若干小的矩阵序列,使用将每个小矩阵的奇异值进行量化的方法嵌入隐秘信息,这样既增强了算法的鲁棒性,也提高了算法的信息隐藏量.实验结果表明该算法可行,并且可以抵抗多种攻击.     

奇异值分解的教与学

奇异值分解是最重要的矩阵分解之一,具有重要的理论价值。简述奇异值分解理论的发展历程、奇异值分解的证明以及奇异值分解在若干线性代数问题中的应用。     

一种基于离散小波变换的数字水印算法

提出了一种基于离散小波变换的数字图像水印算法。实验结果证明,该算法不仅具有透明性、安全性和稳定性而且进行图像处理时具有较强的鲁棒性。     

基于计算机生成全息图及SVD—DWT的数字水印算法

提出一种基于奇异值分解和离散小波变换并应用计算机生成全息图作为水印图像的新算法．该算法结合了奇异值分解抗几何攻击能力强以及离散小波变换抗噪声、压缩等能力强的特点．实验表明,该算法能有效地抵抗旋转、平移、翻转和缩放等几何攻击,同时对滤波、加噪声、JPEG压缩、图像模糊、裁剪、锐化和对比度增强等常规攻击也有很强的鲁棒性．     

一种基于离散小波变换的数字水印技术

提出了在一种离散小波变换域内实现图像水印的方法。这种算法充分利用小波变换的特点,把原始图像及水印图像塔式分解,在多分辨率分解后的相同的频段来嵌入水印信息。该方法也利用了人眼视觉特性,算法简单而有效。实验证明,该算法较好地解决了水印不可见性与鲁棒性之间的矛盾,对常见的水印攻击都有较强的鲁棒性。     

基于DCT和DWT的彩色数字水印算法

提出了一种基于离散小波变换和离散余弦变换的彩色数字水印算法。首先对嵌入图像进行猫脸变换和离散余弦变换进行置乱,然后将变换后的水印图像嵌入经过离散小波变换的宿主图像中。实验证明,基于该算法实现的嵌入水印后的宿主图像能够很好满足安全性、隐蔽性、鲁棒性等要求。     

基于Arnold变换和DCT变换的数字水印算法

数字水印技术是解决多媒体数据版权保护问题的有效手段之一。提出了一种基于Arnold变换和DCT变换的数字水印算法。该算法首先使用Arnold变换对水印图像进行置乱处理,然后对原始载体图像进行8×8的DCT变换。为了提高水印鲁棒性,本算法采用多重嵌入的方法,在各个彩色分量相同位置像素块的DC系数上嵌入同一经过Arnold变换处理过的鲁棒水印。实验结果表明,该算法具有良好的抗攻击性和不可见性,是一种有效的方法。     

基于SVD和直方图的JPEG同幅图像篡改盲检测算法

首先分析了基于小波变换和奇异值分解方法对同幅图像拼接篡改检测的缺点,结合相关重要的思想,构建了一种改进算法,该算法运用SVD提取图像块特征,并采用偏移频率的直方图来确定阈值。在仿真实验中,通过运用三种算法对图像篡改进行检测,对比结果表明,文章所提算法对同幅图像单次篡改和多次篡改均有更好的检测效果,而且通过修改图像的质量因子的实验进一步证实了该算法具有一定的鲁棒性。     

基于矢量水印的图像数字水印算法

基于图像小波分解的子图特性,将原始水印进行了矢量分解,然后给出其嵌入的算法,并对算法进行了仿真实验.仿真实验表明,该算法能够很好地抵抗对图像噪声、滤波、几何等攻击,表明该算法有较强的稳健性.     

基于离散小波变换和图像分存的数字水印算法

针对数字图像版权保护的问题,设计了一种基于离散小波变换和图像分存的数字水印算法。算法将水印信息随机嵌入到图像的小波分解中频系数中,并且使用纠错编码和置乱加密,以增强算法的安全性。实验结果表明该算法是有效的。     

基于小波变换的数字水印改进算法研究

数字水印技术可以隐藏水印信息以达到版权保护的目的。通过对小波变换、离散余弦变换的研究以及鲁棒性攻击特点的分析,结合人类视觉特性,提出了一种结合离散小波变换和离散余弦变换的数字水印算法,并在仿真实验中验证了该算法良好的透明性和鲁棒性。