OSPF路由协议双进程规划及其实现

OSPF路由协议为符合国际标准的内部网关协议,设计严谨而复杂,适合大型网络的使用,特别是适合网络设备众多、器牌型号各异的复杂网络环境。本文从典型案例入手,详细讨论OSPF路由协议双进程的规划及其实现。     

OSPF路由机制与安全性研究

OSPF是一种基于链路状态的内部网关路由协议.本文介绍了OSPF路由协议,分析了其链路状态数据库及其形成与维护,最后对OSPF的安全机制进行了探讨和研究.     

基于遗传算法的QoS路由优化算法

由于一些像远程视频会议之类的新服务要求更好的服务质量,多媒体通信路由算法需要使用多个QoS的参数。然而解决QoS路由问题、搜索两个无关参数的可行路径是一个NP完全问题。提出了一种基于遗传算法的QoS路由算法。仿真实验结果表明,该算法具有很好的性能并且为多约束QoS路由问题的求解提供了一种有效的途径。     

基于传感器应用的ZigBee路由算法研究

依据AODV理论,针对提高路由使用时间的需求和ZigBee的特点,对算法的路由发现过程进行了节能优化。通过NS-2.29软件进行仿真分析,给出了基于AODVjr节能优化的算法实现和结果分析。     

带有路由相关性分析的路由抖动抑制算法

域间路由协议的稳定性是十分关键的,路由抖动是域间路由不稳定的重要原因之一。在分析比较了几种路由抖动抑制（Route Flap Damping,RFD）算法的优缺点的基础上,在RFD＋算法的基础上加入了路由相关性分析和判断,使得和时间相关的抖动路由被抑制,从而减少路由更新消息数量,缩短有效路由的搜索过程。最后通过仿真实验表明了该算法能够使抖动路由配置收敛到稳定状态,并缩短了BGP的收敛时间。     

基于多QoS路由模型的FallBack算法

本文在详细研究了FallBack算法的基础上，提出了多QoS路由模型的改进算法，针对其计算量大的缺点进行改进，并在Windows2000下VC 6，0中开发的网络模拟系统中进行了实验。实验结果表明算法的改进工作达到预期目标。     

一种链路预测的AODV路由算法研究

目前的车栽自组织网络（VANET）中,传统的AODV路由算法控制开销大,路由发现和修复时间比较长。通过利用时标和坐标等信息预测链路失效时间,对AODV算法进行局部优化,提出了一种改进的路由算法。在路由发现阶段,将链路失效时间作为链路选择标准,选择链路失效时间最大的路径作为传输路径;在路由维护阶段,通过设置定时器,以达到提前触发路由寻路,减少路径搜寻时间的目的。仿真结果表明,与AODV算法相比,改进的算法在数据包端到端延迟、传输吞吐率及报文投递率等方面性能较好。     

电力系统低频振荡分析

分析引起电力系统低频振荡的多种原因:缺乏阻尼、过于灵敏的励磁调节、发电机的电磁惯性等;重点阐述了抑制电力系统低频振荡、针对励磁系统稳定控制的几种对策,并从实用性角度对各种策略进行了比较。     

电力系统稳定器对抑制低频振荡的作用

机端自并励等励磁调节器的大量使用,使系统产生负阻尼,PSS是一种装置,它装在励磁调节器上,以转速偏差、功率偏差、频率偏差中的一种或两种信号作为附加控制,增加对系统的正阻尼从而抑制低频振荡减少对电力系统的影响     

自动交换光网络路由机制研究

随着因特网的高速发展和多数据业务的出现,要求光传输网络能够实时动态地调整网络拓扑结构,灵活有效地利用网络资源。文章围绕自动交换光网络(ASON:Automatic Switched Optical Network)的路由技术展开,研究了ASON路由模块和路由模式,提出了ASON路由的特点,最后讨论了ASON路由协议,并给出了一些建议性的研究方向。     

基于多轨并迹因子修正算法的高效救灾路线优选

传统的救灾路线选择方法采用基于多条线路数据融合的方法,通过对多条轨迹的线路进行数据融合和选择,给出最佳的救灾路线选择线路,在恶劣的多条救灾路径下,融合过程对于单个路线特征属性权值过大会导致结果出现偏差。提出基于多轨并迹因子修正算法的高效救灾路线选择方法,采用多轨迹分析模型对可能的救灾线路进行离散分析,利用多轨迹模型的离散度对所有的救灾线路进行统融处理,在模型统融分析的基础上,对于每条路线,采用并迹因子进行加权,计算统融结果,并且对并迹因子进行循环修正,逼近最佳救灾线路。通过实验的方法验证多轨并迹的效果,结果显示,采用基于多轨并迹因子修正的方法,救灾路线选择线路的震荡和失真非常小,可以很好地应用到救灾路线选择系统中。     

基于改进遗传算法的堆垛机调度路径建模与优化研究

为提高广东电网计量检定中心自动化立体仓库的堆垛机出入库作业效率,详细分析了堆垛机出入库的作业方式,建立了数学模型,提出了一种基于改进遗传算法的路径优化方法。该方法在寻找全局最优解时引入了贪心交叉算子和高斯变异算子,提高了该算法全局的搜索能力。仿真实验结果表明该方法能提高堆垛机出入库作业的效率,在路径的优化方面达到了满意的效果。     

基于循环型知识域生命周期模型的知识扩散路径优化研究

基于项目环境下知识域动态变化特征,拓展线型知识域生命周期模型为循环型生命周期模型.利用知识域依赖关系识别扩散路径,提出基于特定时点上知识域生命周期阶段细化知识扩散路径的路径优化策略,即结合知识域生命周期动态特征修正具体时点上的依赖关系,将扩散路径进一步细分为强化、自然扩散和舍弃三种类型.以信息系统集成项目为应用案例验证优化策略适用性.     

基于动态最短路径策略的多QoS路由算法

对FallBack算法进行改进,先利用动态最短路径算法计算出最短路径,然后对路径进行QoS需求检查,最后进行调整,得到动态环境下具有多QoS保证的最优路径。该算法在一定程度上克服了路由信息不能得到及时更新所引起的问题,根据网络拓扑结构变化和流量的变化动态调整路由选择,从而更好地保证了服务质量。最后将此策略引入到OSPF路由协议中,提出一种综合性的路由更新机制,在尽可能最少的网络负载下满足QOS对链路状态信息的要求,从而在一定程度上扩展了OSPF路由协议的服务质量。     

基于合作博弈的战略性新兴产业技术路线选择研究

建立基于夏普利值的合作博弈模型,提出一种战略性新兴产业技术路线选择方法。结合新能源汽车产业案例,探讨政府、企业、高校和科研机构、中介机构等四类主体进行合作博弈选择最优技术路线的具体做法。结论表明,政府在战略性新兴产业技术路线选择过程中主要考量社会稳定、节能环保、促进就业等方面,而企业在于利润最大化、投资风险可控等,高校和科技机构的考虑重点在于标志学术水平、以合作促教学科研,中介机构则更多地考虑产学研合作前景和业务收入等因素。     

企业转型与路径选择:基于温州女企业家的调查

本文通过对温州女性经营的企业调查,探究我国女企业家参与经济转型升级的路径与转型绩效.研究发现,女性经营的企业主要基于内部成长驱动而选择风险相对较小的内生式转型,其中产品转型对转型绩效发挥主导作用,这种选择是与当前女性经营的中小企业资源能力相匹配的.企业采取不同的转型路径对企业能力增进有显著影响,但对企业财务和市场增长绩效短期内影响不显著.我们认为基于组织成长阶段和资源能力相互匹配的基础上选择合适的路径有利于企业成功转型.     

基于Monte Carlo熵权决策的云计算数据预取算法

云计算数据预取算法设计是实现云平台环境下通信链路优化和任务调度均衡分配的基础技术。在传统的云计算据查询模式下,当由于缓存空间不足而导致新的缓存数据无法进入缓存时,导致数据预取拥堵,性能不好。提出一种基于Monte Carlo熵权决策的云计算数据预取算法,构建云计算数据查询模板模型,进行Hybrid缓存置换数据预取前置处理,采用Monte Carlo熵权决策方法,把云计算预取信号从缓存域变换到波束域,构建置换函数,实现了对算法的改进。仿真实验研究得出,该算法通过熵权特征提取,进行云计算数据预取决策,提高了云计算数据预取性能,大数据访问延迟率降低,云计算数据存取和调度效率提高,保真率较好。     

科技政策咨询技术路线探讨——以高新技术企业认定咨询为例

信息咨询是提供问题解决方法还是帮助客户实施,一直是信息咨询业探讨的热点问题.本文以高新技术企业认定咨询为例,对辅导模式的科技政策咨询与主导模式的科技政策咨询,进行效率、效益、效果三个方面的分析比较,提出要根据咨询的工作内容、客户能力、咨询要求等多方面因素,选择具体的咨询技术路线,或者混合使用两种模式的咨询技术路线.     

采用奖惩规则格栅建模的机器人避障规划算法

针对传统的蚁群算法设计机器人避障路径规划,自适应能力差,全局优化能力和搜索速度不好的问题,在传统算法的基础上,提出一种采用奖惩规则格栅建模的机器人避障规划算法。提出构建模型主体的行为规则和避障规则,通过在栅格环境中设置量子遗传进化的多个有效的行为规则,设计了信息素更新的奖惩规则,修改其路径上的信息素,改变量子本身携带的信息素,得到优化避障最小距离。最终获得了复杂环境下的最优路径。仿真实验表明采用该算法进行机器人避障路径规划,在未知复杂环境下能够快速地规划出安全的优化路径,机器人避障路径规划具有很好的自适应性,相比传统的蚁群算法,其全局优化能力和搜索速度都得到了显著提高。     

基于粒子群算法和时空网络的航班舱位控制研究

航班舱位控制是航空公司收益管理的核心,截止到目前为止,收益管理中有关舱位优化控制问题一般都是基于单航段、多航段、轮辐式等航线网络来进行建模分析和研究。本文从实际航班运行的角度出发,构造航班运行时空网络,建立基于时空网络的舱位控制优化模型,并运用粒子群算法对模型进行求解。研究结果证明了模型的有效性。此外,将粒子群算法应用于此舱位优化控制模型,可得到满意的解,该算法简化了变量间复杂的约束关系,易于实现,具有明显的优势。