基于遗传算法的组卷研究与设计

随着计算机在教育领域的普及,基于网络技术的试题库系统得到了广泛应用,系统组卷的效率和质量主要取决于其算法设计,常用组卷算法难以充分满足用户多重约束条件下的最优组卷需求。遗传算法是根据生物遗传进化思想而设计的一种计算模型,能够克服常用组卷算法的片面性、低效性,可动态、自适应地得到全局最优组卷方案,利用该算法进行了组卷研究与设计。基于遗传算法的智能组卷系统可大大减轻教师出卷的工作负担,使命题组卷更合理、高效。     

网络考试系统中自动组卷算法的研究

随着计算机网络及远程教育的发展,作为考核部分的网络考试系统,是远程教学过程中不可缺少的环节。本文对网络考试系统中自动组卷算法进行分析研究。     

基于改进型遗传算法的组卷系统设计研究

传统人工考试模式相比于网络考试系统来说欠缺公平与合理性,不能充分考察学生的学习能力和知识掌握程度,因此要借助网络技术的力量来设计自主组卷系统,完成网上考试系统的改革和创新任务。在深入分析试题库结构和遗传算法的基础上,研究了两者之间的契合处,通过对遗传算法的改进来推出符合组卷策略的考试系统,完成对题型、题量、曝光度、知识点等多方面考核内容的平衡,使基于改进型遗传算法的组卷系统能真正运用于高校实际教学工作中。     

基于Web的网络考试系统的设计与实现

网络考试系统的出现将考试活动中的各个环节智能化,可以减轻考试过程中的工作负担,提高工作效率。本文设计了基于Web的网络考试系统,对网络考试系统的系统需求、总体设计、数据库的设计和实现等过程进行了详细介绍,系统能够实现智能组卷,自动评分、成绩查询与分析等功能。     

基于Web的网络课程考试系统的研究与设计

阐述了B/S模式下的网络课程考试系统的优点,提出了基于Web的考试系统的总体结构,分析了系统实现的功能,重点研究和设计了系统的自动组卷和智能评卷模块,对考试中可能出现的安全问题,设计了相应的安全解决方案.     

基于Web的网络课程考试系统的研究与设计

阐述了B/S模式下的网络课程考试系统的优点,提出了基于Web的考试系统的总体结构,分析了系统实现的功能,重点研究和设计了系统的自动组卷和智能评卷模块,对考试中可能出现的安全问题,设计了相应的安全解决方案。     

C语言实体库组卷系统的研究与实现

分析了目前国内外试题库组卷系统的研究情况和应用的现状,结合本校课程教学的一定的实际情况,对系统的需求、采用的体系结构进行一个十分全面清晰到位的分析和探讨,逐渐完成了C语言试题库管理组卷系统的开发和研究。     

基于ASP.NET4.0的在线考试系统的设计与研究

随着社会网络信息化的不断发展、"互联网+"教育理念不断的普及和深化,现代化智能课程考核方式如雨后春笋般产生。为了适应高等学校教育的实际情况,人们逐步对智能在线考试系统的研究更加深入,尤其是在智能组卷问题的研究方面更加突出。在线考试系统利用微软公司的ASP.NET作为开发工具,选择SQLSERVER作为数据库平台,充分利用WEB数据库存储技术,设计实现了便捷的智能组卷在线考试系统,为高校部分课程的考核提供了新颖的测试方式,并在很大程度上提高考试管理的效率和水平。     

基于随机算法的组卷策略设计

本文以在线考试系统组卷为研究背景,设计了组卷模块架构,在随机组卷算法中引入了题量、题型、知识点、难度和时间等约束条件,采用高分优先、难度限制、时间限制和随机抽取等原则选择试题,组成较为精确的试卷,为在线考试系统的组卷提供了新的方法和思路。     

智能组卷系统的研究

介绍了遗传算法的基本概念及改进遗传算法的思想,对改进遗传算法进行了理论分析,并进行仿真实验.分析了组卷系统的评价指标;最后实现了基于改进遗传算法的组卷系统.     

基于IRT动态题库系统分析和设计

本文讨论题库系统的功能模块划分及其功能需求分析，设计了学科试题的基本数据结构，并借助考试项目反应理论来研究和设计计算机题库，达到题库信息实时数据收集的目的。     

一种基于改进遗传算法的智能组卷方法研究

组卷问题是一个多约束条件的最优求解，本文在分析了传统的试题组卷算法存在短卷速度慢，成功率较低、组卷质量不高等缺点的基础上，提出了一种基于改进遗传算法的智能组卷新方法。实验表明，该方法能有效地提高组卷的效率和质量，具有较好的使用性能和实用性。     

基于SQLServer的题库管理与智能组卷系统的设计与实现

组卷算法是题库系统的核心,现基于随机选题的数学模型设计并实现了一种优化、可行的组卷策略;并采用ADO(ActiveX Data Objects)技术实现题库中对于图像和数学公式的存取问题;基于C++ BUILDER平台开发了高校计算机专业基础课程的题库管理与组卷系统,该系统在实际教学环境下运行取得了良好的效果。     

制图类课程智能组卷系统的设计与开发

工程制图试题有以图片为主、文字为辅的特点,试卷设计及排版存在操作烦琐、效率低下的问题。该文通过分析现有题库存在的一些问题,设计开发了工程制图排版软件,实现题库的增删查改,并提供了一种算法来确保选题系统的合理性。并基于Word软件,利用SPIRE.DOC库进行试卷排版,较好地完成了题库操作以及排版需求,且形式简单,二次调整修改方便。     

"计算机文化基础"网上考试系统的开发与实现

以校园网为构建基础,阐述了网上考试系统的设计方案。选取了"计算机文化基础"为设计课程,实现了考试系统题库的管理、自动组卷、自动改卷、考后分析等功能。简单描述了系统的体系结构和实现过程。     

基于改进特征提取及聚类的网络评论挖掘研究

[目的/意义]针对信息过载条件下中文网络产品评论中特征提取性能低以及特征聚类中初始中心点的选取问题。[方法/过程]本研究提出采用基于权重的改进Apriori算法产生候选产品特征集合,再根据独立支持度、频繁项名词非特征规则及基于网络搜索引擎的PMI算法对候选产品特征集合进行过滤。并以基于HowNet的语义相似度和特征观点共现作为衡量产品特征之间关联程度的特征,提出一种改进K-means聚类算法对产品特征进行聚类。[结果/结论]实验结果表明,在特征提取阶段,查准率为69%,查全率为92.64%,综合值达到79.07%。在特征聚类阶段,本文提出的改进K-means算法相对传统算法具有更优的挖掘性能。     

银行项目贷款风险等级的模糊综合评价

科学的风险等级评定是银行项目贷款决策的重要基础。针对我国当前银行项目贷款风险等级评定的一些不足。应用定性与定量相结合的模糊综合评价法，从项目风险角度构建了风险等级的指标评价体系和评价因素集及权重集，通过实例给出了银行项目贷款风险等级评价方法的应用。     

基于本体的信息过滤系统的研究与实现

研究的是在特定领域提取概念本体,以本题库作为知识管理的基础,再通过语义网OWL技术和本体技术对知识单元进行集成,通过构建敏感信息本题库,以本体和分布式技术为基础,通过语义推理来研究信息过滤系统。     

基于网页规划布局的页面主题内容抽取

以净化网页、提取网页主题内容为目标,提出一个基于网页规划布局的网页主题内容抽取算法。该算法依据原始网页的规划布局,通过构造标签树为网页分块分类,进而通过计算内容块的主题相关度,辨别网页主题,剔除不相关信息,提取网页主题内容。实验表明,算法适用于主题型网页的“去噪”及内容提取,具体应用中有较理想的表现。     

Dictionary-based text categorization of chemical web pages

A new dictionary-based text categorization approach is proposed to classify the chemical web pages efficiently. Using a chemistry dictionary, the approach can extract chemistry-related information more exactly from web pages. After automatic segmentation on the documents to find dictionary terms for document expansion, the approach adopts latent semantic indexing (LSI) to produce the final document vectors, and the relevant categories are finally assigned to the test document by using the k-NN text categorization algorithm. The effects of the characteristics of chemistry dictionary and test collection on the categorization efficiency are discussed in this paper, and a new voting method is also introduced to improve the categorization performance further based on the collection characteristics. The experimental results show that the proposed approach has the superior performance to the traditional categorization method and is applicable to the classification of chemical web pages.