企业异质信念、场域压力与生态创新投入的波动

拓展适应性信念系统动态演进分析方法,将企业的异质信念和场域压力参数化,揭示了特定场域压力下企业市场信念类型转换,进而影响创新投入波动的内在机制,并通过仿真模拟了波动的条件和特征。发现：场域压力及企业对回应场域压力后所获得要素资源的合意性判断是影响自身生态创新投入决策的关键因素;组织场域压力越强,生态创新投入体系越易于实现持续稳定发展,且非创新投入向创新投入的切换不但初始冲击小而且会更早向均衡状态收敛。设计优良的选择性环境政策对企业生态创新的持续稳定发展具有重要意义。     

企业动态战略管理研究

在当前的动态环境下,企业只有立足于其战略资源利用与战略能力的培养,并通过不断创新将其既有的优势转化为新的竞争优势,从而实现以动态战略管理模式对原有的战略进行管理。通过分析企业战略调整的影响因素,建立动态管理模式,由此才能获得基于企业动态战略管理的持续竞争优势。     

我国中药企业资源、动态能力与竞争优势的结构方程研究

传统的分析局限于企业资源与竞争优势或动态能力与竞争优势影响的单一研究,实际上企业资源、动态能力和竞争优势三者之间会发生相互作用。以我国中药上市公司2009—2011年的财务数据为例,运用结构方程模型探讨中药企业资源与动态能力对竞争优势的影响。实证结果显示,动态能力在企业资源与竞争优势的影响中可以发挥中介作用,动态能力对竞争优势的影响作用大于企业资源对竞争优势的影响作用。其实践意义在于中药企业应该如何提升动态能力来获取持续的竞争优势。     

整合企业核心资源的基本思路

进入20世纪90年代以来,理论界和实践领域在竞争战略制定上面临着一个突出问题,就是如何在剧变动态竞争的条件下,通过有效地实施企业战略管理,保证企业长期、稳定和持续地获得高于平均水平的收益率。运用日益受到重视的企业资源说理论,通过对企业内部资源的识别分析,阐明知识资源是企业的核心资源,并试图通过企业能力对核心资源进行整合,寻求在剧变环境下构建企业持续竞争优势的根本途径。     

创新资源与高新技术企业研发投入——基于资源基础理论的实证分析

本文借鉴资源基础理论的分析框架,从企业资源的角度对研发投入影响因素进行研究。首先提出企业创新资源的概念,并从技术和需求两个维度将其分为技术知识资源和需求信息资源。在此基础上结合竞争对企业创新的影响,构建了一个从创新资源的角度分析企业研发投入的理论框架。然后以316家创业板上市公司为样本进行了实证检验,结果表明:企业的创新资源与研发投入正向相关,竞争压力对研发投入产生正向影响,并且正向调节技术知识资源与研发投入的关系,而竞争压力并未对需求信息资源产生调节作用。     

动态能力、危机管理与企业竞争优势关系研究

针对企业如何在动态环境下获取持续竞争优势这一战略管理领域研究难点问题,首先基于危机管理理论四个阶段将动态能力划分为与之对应的感知能力、学习能力、整合能力和创新能力四个维度;然后构建动态能力、危机管理和企业竞争优势的关系模型,揭示了动态能力在应对企业危机过程中重塑企业竞争优势的内在机理,并以丰田汽车公司为例,对所提理论模型进行了案例研究。案例研究结果表明,动态能力能够在企业危机管理过程中发挥重要作用并能够使企业重获竞争优势,证明了所提理论模型的科学性和有效性。本研究为动态环境下企业竞争优势相关研究提供了新视角,并有助于将动态能力理论向实践应用扩展,将企业危机管理向理论高度提升。     

融合期权思想的战略管理探析

针对传统战略管理理论的静态和片面特征,以及主流理论缺乏量化思想和方法的局限性,借助期权理念和方法,构建了应对不确定性环境的柔性战略管理模式。按照规范的战略管理过程分析了该战略管理模式的应用机理,并通过案例研究进一步明晰了其在战略管理实践中的运用。研究表明,该战略管理模式有助于企业持续竞争优势的形成。     

基于动态能力观的企业竞争优势的来源分析

简述了动态能力的概念由来及其定义,构建了动态能力观的概念模型,并在动态能力观的基础上分析了企业竞争优势的来源包括有利的PEST-G环境外,还有企业的资源、知识、能力,核心能力,尤其是在核心能力基础上适应外部环境变化的动态竞争力,它是企业持续竞争优势的来源。     

企业获取动态竞争优势的重要方法——竞争对手分析

首先介绍动态能力理论的概念、内涵和特征,提出构建动态竞争优势的重要意义。然后将动态元素引入竞争对手分析之中,构建了一个动态环境下竞争对手分析模型,提出动态能力理论下的竞争对手分析是企业获取动态竞争优势的重要方法。同时介绍如何测量企业的动态环境,阐述在动态环境下企业为获取动态竞争优势应采取的战略定位。     

政府补贴与高技术产业持续适应性创新演化

持续创新是企业在快速变化的时代下保持自己竞争优势的必然选择。政府补贴激励企业持续技术创新。本研究以同质产品,不同技术创新投入为前提,构建政府补贴政策下,企业持续技术创新行为选择的演化博弈模型,分析系统的演化方向和收敛路径。结果表明：在其他条件不变时,政府的高补贴率会缩短系统达到稳定状态的时间。市场需求曲线斜率的改变对演化的方向和演化路径均会产生影响。市场容量、企业资源禀赋、企业单位生产成本等因素不影响系统演化的方向,但是会改变系统达到稳态所需时间。     

三种检索模型的比较分析研究--布尔、概率、向量空间模型

文章论述了布尔逻辑检索模型、概率检索模型及向量空间检索模型的原理,比较了三者的优缺点,分析了三种检索模型在理论上的相融之处,进而预测了未来检索模型的发展趋势.     

众包定义、模式研究发展及展望

众包商业模式扩大了企业的创新源、激发了大众创造热情,在实践中不断发展。众包概念和模式的研究是众包其它方面研究的出发点和基石。对众包概念和模式研究的梳理不仅有利于把握众包商业实践发展态势,还能为众包其它方面的研究提供理论支持。众包概念和众包模式主要涉及信息技术、商业、知识领域。众包模式研究建立在众包概念研究的基础上,遵循源于实践和研究需要的原则。众包信息模式、众包商业模式、众包知识模式研究交叉渗透发展。未来众包模式研究有着多元化发展的趋势。     

高技术研究机构研发模式分类体系研究

高技术研究机构是开展关键核心技术攻关,推动高技术研发和产业化的重要载体,分类管理、分类改革有利于高技术研究机构更好履行自身使命。高技术研究机构与外部主体的互动形式,面向政府或者市场的需求来源,以及涉及的研究领域直接影响其研发模式。基于这三个维度,提炼出“一体式”、“合同式”、“平台式”三种不同类型的研发模式,并构建形成高技术研究机构研发模式分类体系。针对中科院长春光机所、深圳先进院、苏州纳米所进行案例分析,验证分类体系的适用性和合理性,并丰富分类体系的内涵。在此基础上,从形成政府与市场的合力,增强科研人员流动,完善评价激励机制,搭建区域创新平台等方面为完善我国高技术研究机构研发模式提出相关政策建议。     

科学解释的语境:意向模型

科学解释的方法、特点、标准和评价等问题是科学哲学的重要内容之一。20世纪对科学解释问题的研究主要经历了两个阶段、形成了两种科学解释理论。一是逻辑实证主义架构的逻辑-语义型科学解释理论,二是以范.弗拉森为代表的文化-语用型科学解释理论。前者因局限于逻辑和语义的刚性界域而限制了科学解释的具体性和丰富性;后者则以语用和文化的无界域流变模糊了科学解释在次语言基底上的独特性和范导性。语境-意向性理论作为科学哲学重建的可选择取向,则给出了解决科学解释问题的新的思想基底和方法论工具。其根本特点在于,它既以语境这个相对稳定的基底和框架克服了语用论解释的无限制流动性,同时又以心理意向克服了传统逻辑型解释模式那种外在主义的强硬刚性,从而使科学解释得以在主体的语言实践世界中现实地展开和完成。     

Field independent probabilistic model for clustering multi-field documents

We propose a new finite mixture model for clustering multiple-field documents, such as scientific literature with distinct fields: title, abstract, keywords, main text and references. This probabilistic model, which we call field independent clustering model (FICM), incorporates the distinct word distributions of each field to integrate the discriminative abilities of each field as well as to select the most suitable component probabilistic model for each field. We evaluated the performance of FICM by applying it to the problem of clustering three-field (title, abstract and MeSH) biomedical documents from TREC 2004 and 2005 Genomics tracks, and two-field (title and abstract) news reports from Reuters-21578. Experimental results showed that FICM outperformed the classical multinomial model and the multivariate Bernoulli model, being at a statistically significant level for all the three collections. These results indicate that FICM outperformed widely-used probabilistic models for document clustering by considering the characteristics of each field. We further showed that the component model, which is consistent with the nature of the corresponding field, achieved a better performance and considering the diversity of model setting also gave a further performance improvement. An extended abstract of parts of the work presented in this paper has appeared in Zhu et al. [Zhu, S., Takigawa, I., Zhang, S., & Mamitsuka, H. (2007). A probabilistic model for clustering text documents with multiple fields. In Proceedings of the 29th European conference on information retrieval, ECIR 2007. Lecture notes in computer science (Vol. 4425, pp. 331–342)].     

中国PC网络游戏行业商业模式创新的演化研究

本文从商业模式的演化逻辑、构成要素和创新的关键驱动因素入手,阐明了商业模式是企业如何创造价值、传递价值和获取价值的基本原理。结合已有文献和案例研究发现,商业模式主要由为谁提供、提供什么、如何提供和如何盈利四要素构成,新技术、竞争压力、消费者需求和企业家精神是商业模式创新的关键驱动力。在此基础上构建了商业模式创新演化的理论模型,并结合中国PC网络游戏行业深入研究了其商业模式演化历程,最后给出了行业未来商业模式创新的可能方向。     

基于位置伺服系统的速度环滑模变结构控制器研究

本文应用状态反馈线性化方法对电枢反应非线性进行线性化处理,通过适当的非线性状态变换和输入变换,将速度非线性控制系统综合问题转化为线性系统的综合问题,并采用对系统参数变化及外界扰动具有较强鲁棒性的滑模变结构控制方法,实现了直流电机速度的跟踪控制。     

Leveraging relevance cues for language modeling in speech recognition

Language modeling (LM), providing a principled mechanism to associate quantitative scores to sequences of words or tokens, has long been an interesting yet challenging problem in the field of speech and language processing. The n-gram model is still the predominant method, while a number of disparate LM methods, exploring either lexical co-occurrence or topic cues, have been developed to complement the n-gram model with some success. In this paper, we explore a novel language modeling framework built on top of the notion of relevance for speech recognition, where the relationship between a search history and the word being predicted is discovered through different granularities of semantic context for relevance modeling. Empirical experiments on a large vocabulary continuous speech recognition (LVCSR) task seem to demonstrate that the various language models deduced from our framework are very comparable to existing language models both in terms of perplexity and recognition error rate reductions.     

双语表征研究综述

本文首先对双语表征研究中的各种模型——独立表征说、共同表征说和意义创构说进行回顾,然后揭示汉外双语表征的不同模型,最后阐释了其对汉外教学的启示。     

一级倒立摆仿真模型的建立

针对一级倒立摆系统,首先利用牛顿力学的知识建立了数学模型,然后利用Simulink及其封装功能建立了倒立摆系统的仿真模型,使模型更具灵活性,给仿真带来很大方便。