黑白图象密度差与假彩色化输出颜色的对应关系

原始黑白图片上密度需差异多少,假彩色化输出图象的颜色才能区分,是光学信息处理中的一个重要问题。本文从理论和实验上对此进行了研究,并将其应用于处理反差较小的遥感图片及X光片,获得满意效果。     

QuickBird遥感影像的融合及在农业园区底图制作中的应用研究

应用比值变换、IHS变换、主成分变换和合成比值变量变换等4种影像融合方法对QuickBird多光谱和全色遥感影像进行融合,并利用偏差指数、平均梯度等指标对融合效果进行定量评价;运用最佳指数因子确定参与成图的多光谱影像的波段．研究结果表明,合成比值变量变换法的融合效果最佳;最优波段组合为431,并在此基础上建立了地物判读分析依据,用于QuickBird遥感影像目视解译;采用容差格网矢量化技术进行遥感影像的屏幕矢量化,制作了1：2000比例尺农业园区底图。     

《京津唐卫星影象图》即将问世

中国科学院遥感应用研究所近期编制的《京津唐卫星影象图》——假彩色合成镶嵌,即将由科学出版社出版,新华书店北京发行所发行。各地新华书店均有出售。 本影象镶嵌图是利用美国二、三号陆地卫星获取的时间间隔接近的多波段粗制黑白底片,直接进行光学合成的假彩色象片,然后按1∶50万地形图中明显地物特征点,线控制切割镶嵌而成。     

一种基于ERDAS软件在TM影像中提取较小水体的方法

本文对从landsat影像中提取细小水体的方法作了研究,基于ERDAS软件用新的识别方法提取较小水体。利用谱间模型提取TM影像中较大水体,再将TM影像中某3个波段组成的假彩色合成图转换到IHS彩色空间,构建模型提取细小水体,并与前者识别结果进行叠加,获得较好效果,证明在实际中可用。     

两幅图象之间差别信息的检测和增强

光学图象差异检测是光学信息处理的一个重要分支,在图象特征(例如指纹)识别、遥感资料判读、城乡规划以及目标(例如天体或细胞等)移位、增生、消失与胀缩等的监测,集成电路产品缺陷的检验等很多重要部门都有实际应用。自D.Gabor等第一次提出利用复振幅进行图象的加减处理以来,关于图象差异的光学检测方法已有好几种。J.F.Ebersole曾对此作过较全面的评述。其中在相干光图象差别信息处理方面有:全息法、干涉仪法、光栅编码法等。由于相干光处理不可避     

利用遥感影像进行土地利用更新调查的应用研究

文章以昆明市的部分遥感影像为研究对象,利用SPOT510m的多光谱数据和2.5m全色数据,针对土地利用遥感影像分类中的影像预处理、影像融合、影像判读方法和土地利用现状信息如何更新等问题开展研究,以期获得适合利用SPOT5卫星影像来更新1:10000土地利用现状信息的技术方法。     

利用遥感影像进行土地利用更新调查的应用研究

文章以昆明市的部分遥感影像为研究对象,利用SPOT5 10m的多光谱数据和2.5m全色数据,针对土地利用遥感影像分类中的影像预处理、影像融合、影像判读方法和土地利用现状信息如何更新等问题开展研究,以期获得适合利用SPOT5卫星影像来更新1∶10000土地利用现状信息的技术方法.     

地物反射光谱与全色航空底片上密度的关系

在遥感技术中,测定地面上不同物体的光谱反射特性,对选择传感器的最佳工作波段起了十分重要的作用,这说明遥感图像上的信息与地物反射光谱之间是有密切联系的。因此为了对图像作更准确的分析和判读,测定不同地物的光谱反射特性也是重要的。当测得了反射光谱数据后,如何应用于判读,必须解决光谱反射特性与图像密度之间的对应关系。目前我们尚未见到有关这方面工作的报道。     

应用高分辩率遥感数据进行土地利用与覆盖变化监测的方法及其研究进展

应用遥感技术进行土地利用/覆盖变化监测研究是全球变化研究的重要组成部分,在归纳遥感动态监测研究方法的基础上对应用高空间分辩率卫星遥感数据进行土地利用/覆盖变化的监测方法、目前的水平、及与其相关的遥感图象分类的发展方向进行了初步分析。总结了我国进行土地利用/覆盖变化监测的研究工作,分析了研究特点。     

一部基于个人计算机的海洋科学教科书全球合作案例研究

海洋的遥感数字图象提供了温度、海流、海浪和海底地形的详细资料。用数字方法解释这种图象,大大增进了我们对海洋事件的理解,使图象和解释软件成了主要研究工具。基于个人计算机使用的图象解释软件和图象存储软盘的海洋科学课程,已成功地发展成UNESCO的新项目。     

湖北省土地资源的遥感宏观分析

本项研究首次采用90年代最新时相的美国陆地卫星Landsat假彩色合成图像,对整个湖北省的土地资源利用状况及其植被覆盖特征进行1：25×104比例尺的大面积遥感宏观调查与制图,并以全数字化方法进行了各地类现状面积的量算,比较客观地揭示了该省耕地、林地、草地、水域、建设用土地资源、遥感分析、湖北     

高光谱遥感数据解译的最佳波段选择方法研究

分析了遥感图像解译中多光谱遥感数据选择最佳波段组合所用信息量诸方法的内在联系,说明了信息量方法用于高光谱遥感数据最佳波段选择的局限性,提出了基于类间可分性的最佳波段选择原则和方法．通过试验,说明了各种处理方法的有效性、局限性和计算复杂度     

李军:寄情遥感

正通过多波段来获得物体的有效信息,从而给物体一个定量划分,这是在肉眼无法判断时,高光谱遥感技术直接做出属性判断的原理。中山大学地理科学与规划学院教授李军认为,高光谱遥感技术的出现是遥感界一次质的飞跃,传统遥感中不可探测的物质可以通过高光谱来精确探测。任重道远与遥感的不解之缘2000年,李军进入湖南师范大学地理信息系统专业学习遥感。作为湖师大此专业的第一届学生,当时的她对遥感     

遥感图像人机交互判读系统的关键技术

叙述了遥感图像判读系统的关键技术和实现方法．该系统在ＶＣ＋ ＋ ６．０ 环境下使用面向对象方法开发,以栅格数据结构作为基本数据结构并与地理信息系统集成在一起．系统由于实现了分层管理、自动分区分类、碎部去除、全／ 半自动跟踪地物边界等功能,具有高效、准确和使用方便的特点,可以大大提高遥感图像判读的速度和精度,减轻判读人员的劳动强度和工作量     

逻辑回归法在遥感数据特征选择和分类中的应用

1引言高光谱技术的发展为人们提供了细致丰富的地物光谱信息,但同时也为遥感数据的处理提出了新的难题。如果仍然沿用传统的多光谱分析方法,不仅计算量迅速增加,而且往往无法获得     

浅析森林火灾的卫星化监测技术

随着卫星遥感应用技术的发展,运用卫星监测林火的高科技手段已成为目前森林火灾监测的重要方法之一。为更好地巩固和发挥其在林火预警中的优势地位,结合近年来从事森林火灾卫星监测的实践,分析了卫星监测林火的基本原理和数据的接收、处理及判读方法,为提高卫星林火监测人员的业务理论水平提供参考。     

面向领跑者、并跑者的发展情报判读研究

[目的/意义]改革开放40年来,中国逐步缩小与发达国家之间的差距,在有些方面已经从跟跑者转为领跑者、并跑者。为促进新时代情报工作的发展,有必要对面向领跑者、并跑者的发展情报判读过程进行深入分析。[方法/过程]厘清发展情报的服务对象,进一步分析服务领跑者、并跑者的原因。基于发展情报的概念,提出发展情报判读模型,并阐述该模型采用的判读策略。[结果/结论]发展情报判读过程由提出问题、评估发展态势、判读和筛选发展目标及发展路径、解决问题等阶段组成。在各阶段实现过程中,结合专家智慧、统计分析和人工智能技术辅助判读,并引入反馈机制、突变与容错机制优化判读过程。     

卫星遥感在西藏土地资源调查中的应用

本文详细论述了应用卫星遥感技术对西藏土地资源进行调查的方法，数据源的获取以及针对各类土地利用特点，分区确定各类遥感图像的适用范围及最适当的调查比例尺的方法，并根据实际应用经验建立了ETM 影像和航摄相片的判读解译标志。     

混合编程在弱小目标快速判读中的应用

通过视频判读系统可以获得弱小目标的脱靶量,同时对测量结果进行修正,得到更精确数据。为提高判读系统对弱小目标自动判读的速度和准确度,提出了全图判读与区域判读相结合的弱小目标自动判读实现流程。然后采用Matlab与VC＋＋混合编程技术,在VC＋＋环境下调用自编M函数和图像处理工具箱函数完成对弱小目标的全图判读。最后再结合区域判读,完成弱小目标自动判读任务,为弱小目标快速自动判读提供了有效途径。     

QuickBird全色与多光谱影像融合方法比较研究

自从高分辨率卫星影像出现以来,遥感影像的融合一直是一个重要的研究领域。随着遥感影像获取手段的增加和分辨率的提高,影像的融合不仅仅要求增加空间信息而且在原始多光谱波段的光谱保持方面也有越来越高的要求。目前图像融合已研究出多种方法,如主成分变换法(PCA)、乘积法、Brovey变换法、IHS变换法、SVR变换法以及小波变换法等。这些方法在中低分辨率影像融合时效果较好但却不一定适用于像QuickBird、IKONOS等高分辨遥感影像的融合。本文应用Pansharp变换法和Gram-Schmidt变换法两种融合方法,对QuickBird影像进行融合试验,并与Brovey变换法、IHS变换法、PCA变换法的融合效果进行比较,以评价各算法的优缺点。研究结果表明,Gram-Schmidt变换和Pansharp变换在QuickBird影像融合时不仅能增加空间信息而且还能较好地保持原多光谱波段的光谱信息,其中以Gram-Schmidt变换法所获得的效果最好。