HJ-A遥感卫星CCD数据质量评价

选取灰度均值、标准差、信息熵值以及最佳指数等指标和方法,对HJ-1A卫星的CCD数据在几何定位精度、辐射质量和最近波段组合等方面进行了的定量分析,并与CBERS-02B、TM5进行对比。结果表明：HJ-1A CCD二级产品的绝对定位精度较CBERS-02B有一定的提高;HJ-1A CCD数据各波段的辐射质量较好,但与CBERS-02B和TM5比较仍有一定差距;对地物的分辨能力较高,地物的层次较清晰,B1、B3、B4波段组合影像效果最佳。总体而言,HJ-1A CCD数据有较高的几何定位精度和辐射质量,同时具有高时间分辨率的优点,在我国环境监测、评价以及减灾、赈灾等领域将发挥重要作用。     

东北川岗地形区SRTM数据质量评价*

数字高程模型是支撑全球变化和区域可持续发展研究的重要基础数据。本文针对东北川岗地形特点,选取典型试验区,在ARCVIEW软件的支持下,对SRTM数据与1：5万、1：10万地形图建立的DEM进行了对比分析。认为SRTM数据能够较好地反映出缓坡地区的坡度变化和细小沟谷的形态特征,利用SRTM数据提取的地形指数能较好地体现水系的自然弯曲,展示谷地串珠状的沼泽洼地形态,与实际地貌形态更为接近,其数据描述精度略高于1：5万地形图DEM。     

大数据环境下质量工程项目管理与研究

在我国当前的大数据环境下,传统的高等学校教育模式已经不能满足社会对数据信息化管理的要求,如何利用大量的数据信息教学资源进行高校质量工程建设,确保高校专业技术和管理体系的优化升级,已经成为当前高校质量工程管理的主要方向。本文从大数据环境基本概念、特征出发,分析了大数据环境下质量工程项目管理的机遇和挑战,并在此基础上提出了改进对策,为后期创新改进高校质量工程项目管理体系提供有益参考。     

高分三号SAR影像L1A级产品精处理方法

L1A级影像产品是中国高分三号SAR卫星产品发布的初级产品形式。为实现后续科学研究、增值应用,提出一套完整的L1A级产品处理流程,用以生成辐射纠正产品、几何纠正产品等高级产品形式。在辐射纠正过程中,为剔除L1A级产品量化过程中存在空值和零值像素对辐射纠正结果造成的统计偏差,基于高分三号等效噪声系数提出改进的辐射纠正方法。在几何纠正中,提出RPC参数反算算法确定影像角点坐标,基于xml元数据文件中提供的轨道方向、视向以及采样间隔参数保证反算方法的稳健性,在几何校正重采样部分引入SAR滤波算子实现等效视数的提升。对使用Envi5.5软件无法完成几何校正的部分高分三号影像,使用本文提出的处理流程可以顺利完成,其处理结果通过与同为C波段的Sentinel-1影像辐射精度,以及Sentinel-2光学影像几何精度的对比,表明本方法对L1A产品进行处理的精确性和可靠性。     

基于幅度域的信号修正以及预测提升语音数据质量和重建连接

随着网络覆盖范围的不断扩大,基于网络的语音通信技术也得到了快速的发展,人们能够通过便捷快速的网络语音通信进行商业交流、学术探讨、远程教学等活动。语音信号是以网络封包为载体,通过IP网络协议进行信息传播,当前网络进行传输的过程中受到一些问题的影响,譬如信号抖动、掉帧、丢包等等,这些问题极大地降低了语音通信质量。因此如何弥补以上问题造成的信号延时、丢失等问题成为提升语音通信质量的重要方面。本文通过介绍语音信号以及数据分组丢失的原因,展现当前比较常见的数组修复和重连技术,进而将详尽的描述基于幅度域的信号修正和预测如何有效提升语音质量,最终让语音数据的修复技术得到进一步的发展。     

基于数据整合的中学班级质量检测分析与评价会议的实施路径

“双减”政策和新课程背景下,如何利用质量检测的数据为课堂教学和管理服务,本文从班级质量检测分析评价的角度,具体给出了班级教师联席会议的前期准备、实施路径和持续跟进的具体操作,对班级教学效率的提升和减轻学生负担有积极影响。     

浅析书证融通提升人才培养质量的路径研究——以大数据与会计专业为研究对象

推进职业教育高质量发展,是打造技能强国、建设教育强国的重要抓手。“1+X”书证融通旨在将学历教育与职业技能证书培训有机结合,真正培养社会急需的高质量人才,缓解结构性就业矛盾,推进教育现代化。本文以高职大数据与会计专业为研究对象,剖析书证融通提升复合型人才培养质量的路径,创新书证融通促进机制,探析书证融通提升复合型人才培养质量实现途径,并提出对策建议。     

影响高校统计数据质量的原因与对策

统计是高校行政管理中的一项重要工作,统计数据能为学校的各项工作提供准确的参考依据。只有保证高校统计数据的质量,才能正确反映出高校各项工作的发展现状,才会为学校改革和发展提供更好的服务。本文针对高校统计数据质量存在的问题及原因进行分析,并提出相应对策。     

地方高校编导专业学生的社会需求与培养质量审思——基于麦可思对X省Y校的数据调查

X省Y校编导专业与麦可思公司合作开展“Y校2014届毕业生半年后跟踪调研”项目,从就业竞争力、校友评价、就业特色等八个方面对该校编导专业毕业生进行问卷调查,以了解毕业半年后的编导毕业生的就业状态和工作能力。调查数据显示专业相关度、职业期待吻合度等指标相对较低。通过改革人才培养模式、重建课程体系、构建实验实践教学体系等方面来提高编导人才培养质量。     

大数据背景下企业会计目标实现面临的挑战与对策分析

阐述了大数据和会计目标的内涵后,从会计信息质量对会计目标实现的影响分析了大数据带来的挑战,对可靠性、相关性、可理解性和及时性原则的挑战。最后提出从建立信息中心提高会计信息可靠性、借助大数据多方协同收集数据提升会计信息相关性、利用云计算提高会计信息及时性、加快数据资产化增强会计信息可理解性四个方面应对大数据带来的挑战。     

大数据背景下高校思想政治教育评价机制探究

大数据是时代发展的产物之一,应用于生活的方方面面,在促进经济发展的同时,同样适用于高校思想政治教育评价的研究,对评价创新机制的研究具有重要的促进作用。高校思想政治教育评价机制是思想政治教育工作得以不断深入的有力保障,本文从大数据对教育评价机制的影响出发,以思想政治教育为背景分析了思想政治教育主体多元化、教育方式多样化、教学过程交互性、教育空间无边界性的特点,然后分析了大数据对高校思想政治教育评价机制,最后提出了在大数据时代下,如何进行高校思想政治教育评价机制的创新研究。     

高职毕业生就业质量的基本评价

本文是以高职毕业生就业质量基本评价为主题,以近二十年来期刊文献为研究对象,对国内外按高职毕业生就业质量概念界定、就业质量评价指标体系构建、就业质量评价方法和模型论证等三个阶段对高职毕业生就业质量的研究成果进行简单梳理,并结合高等职业院校培养目标阐述高职毕业生就业质量的内涵,提出各研究阶段的优势和局限。其目的是希望高职院校毕业生的就业问题能获得更多的关注与支持,从而为高职毕业生就业创造更优质的社会环境。     

基于层次分析法的教师授课质量评价

教师授课质量的评价是对教师的一项重要考核,教师授课质量存在一些不能定量计算的因素。采用层次分析评价方法可以取得很好的效果。文章对层次分析评价模型进行了介绍,应用层次分析原理和方法,建立适合于教师授课质量评价的指标体系。     

基于神经网络专家系统的中药质量评价研究

提出了一种基于神经网络专家系统的对中药质量进行分类评价的方法,并通过对中药连翘样品的气相色谱指纹图谱的实验和计算机仿真,获得了较好评价效果。     

现代财会人才培养质量评价体系的构建

任何系统的正常循环运行都离不开评价模块,财会人才的培养质量跟踪也是如此.因此就有必要从相关的经典理论出发,运用适当的工具,通过设计和选取恰当的指标、分配合理权重建立适用的评价模型,为财会人才培养体系的不断完善和改进提供有力保障.     

我国体育学博士培养质量评价指标体系构建

运用文献资料法、数理统计法、层次分析法,从评价指标体系的内涵诠释切入,分析了构建体育学博士培养质量评价指标体系的依据、原则,进一步计算与确定了体育学博士培养质量评价指标体系中各指标的权重.研究认为,体育学博士培养质量评价指标体系包含招生情况、培养过程及条件、培养结果三个二级指标,10个三级指标,35个四级指标,其中权重越大的指标意味着对博士生培养质量的影响越大,建议在体育学博士培养过程中,在人才培养的环境条件、支持力度及资源的配置等方面适度向权重较大的指标倾斜,为促进体育学博士质量的提升及可持续发展提供基本保障.     

教材质量综合评价AHP-Fuzzy模型

建立综合评价教材质量的指标体系,利用层次分析法(AHP)确定各评价指标的权重,运用模糊评价方法(Fuzzy)得到对教材质量综合评价的量化方法,并结合实例进行综合分析.     

粤港澳大湾区校园足球活动质量评价体系构建研究——基于三维质量结构理论

为提升粤港澳大湾区校园足球活动质量,本文采用文献资料法、德尔菲法、AHP法、问卷调查法等方法,以三维质量结构理论为理论基础,依据相关政策文件,构建了粤港澳大湾区校园足球活动质量评价指标体系,对指标体系进行验证及确定了各指标权重,在此基础上提出相关建议,以期促进校园足球活动更好更快更健康的发展。研究结论:1)构建了以“校园足球结构质量”、“校园足球过程质量”、“校园足球结果质量”为一级指标,以“组织领导”等10项为二级指标,以“政策工作机制达标率”等31项为三级指标的粤港澳大湾区校园足球活动质量评价指标体系; 2)分析检验了所构建的评价体系的效果、信效度,证明该评价体系具有较高的实用性与可靠性,能够作为对粤港澳大湾区校园足球活动质量评估的定量分析工具; 3)在此基础上提出了粤港澳大湾区校园足球活动发展的相关建议。     

“订单式”人才培养质量评价体系研究

以诊改视角审察保险专业订单人才培养全过程中存在的问题,总结分析影响订单人才培养质量的关键环节与因素,从学生"入口"、学校教育、人才"出口"纵向的人才培养生命周期与横向剖析学校教育重点环节等方面对高职院校保险专业"订单式"人才培养质量评价体系构建提出相关对策,为提升订单人才培养质量提出良好建议,以期为高职院校订单人才培养项目可持续化提供参考。     

数据驱动的在线课程实施过程评价指标体系构建研究

据统计,2015年在线教育用户规模达到9 640万人,预计2016年在线教育用户将突破1.2亿.面对如此庞大的在线学习规模,与传统学习方式相比,学习质量成为目前备受关注的问题.在线教育质量与过程监控应该引起足够的重视.在线课程作为在线教育的基本单元,整个在线教育的监控和质量保证可以分解为各个在线课程的监控和质量保证.在线课程是否有质量,最终要看课程实施效果,即学生的学习成绩,而过程落实也很关键.通过对实施过程的评估一定程度上也可判定实施效果,并且能够诊断存在的问题.该文将在线课程实施过程评价界定为课程实施过程中可被观察的教学和学习行为的聚合,采用演绎和归纳相结合的办法构建了“基于数据驱动的在线课程实施过程评价指标体系”,该指标体系包括学生行为、教师行为和师生交互等三个一级指标,以及“广度” “深度” “持续度” (或“及时度”)等二级指标.实际应用表明,该文研制的“数据驱动的在线课程实施过程评价指标”可以高度概括且较为精确地表征同一课程不同学期之间以及不同课程之间实施过程的差距,并能够通过具体指标的比较发现差异所在,对于管理者有效而快速的评价大量在线课程的实施过程并诊断实施中存在的问题有所帮助.