条件大数定律

本文讨论了在随机变量Y下相互独立的随机变量序列X_1,X_2…,X_n…的收敛性,给出证明了条件契贝晓夫大数定律。     

条件大数定律

本文讨论了随机变量Ｙ下相互独立的随机变量序列Ｘ１,Ｘ２,…,ｘｎ,…的收敛性,给出证明了条件契贝暴乱在大数定律。     

基于指数分布的随机变量函数的独立性

从指数分布的定义出发,根据连续型随机变量相互独立的充分必要条件,探讨一系列建立在服从指数分布的随机变量基础上的随机变量函数的独立性。结果表明,当母体服从指数分布时,子样次序统计量构成的随机变量函数相互独立,且这些随机变量所构成的线性函数与任一分式线性函数之间相对独立。     

随机变量独立性的若干判别法

从n个随机变量相互独立的定义出发介绍了若干个常用的判别随机变量独立性的法则.     

广义指数分布

两个相互独立,都服从指数分布的随机变量的和的分布称之为广义指数分布.当其中一个参数趋于无穷时,正好为指数分布.文中讨论了这种分布的各种性质及参数估计.     

离散型随机变量相互独立的判别方法

1问题的提出随机变量的相互独立不仅是概率论中十分重要的概念,同时也是许多概率模型的基本前提条件,因此有关随机变量的独立性的研究构成了概率论的重要课题.通过对它的研究可以使一些实际问题的概率模型的具体计算得到简化.因此,掌握好随机变量相互独立的判别方法,不但符合概     

卷积公式的另外一种证法及其应用

卷积公式有离散型随机变量和连续性随机变量两种形式.文章介绍了卷积公式的另外一种证法,并用其证明了一些分布的可加性,尤其强调了可加性中随机变量相互独立的条件必不可少。     

条件独立的性质

本文引入了条件独立的概念并研究其性质。得到事件之间相互独立的充要条件和随机变量条件独立的充要条件。最后,给出在条件独立的条件下,积的条件期望与和的条件方差的公式。     

关于概率论中几个重要概念的分析

概率论中有许多重要概念不易理解,如概率与频率、相互独立与两两独立、随机变量与普通变量等,而这些概念正是概率论的基础,因此,必须学好.     

随机弱大数定律和弱大教定律的充要条件

讨论了任意随机变量序列的弱大数定律,得到了随机变量序列分别服从随机弱大数定律和弱大数定律的充要条件,以及独立随机变量序列服从弱大数定律的相关结果。     

随机变量序列的各种收敛性的关系

主要讨论了几乎处处收敛与依概率收敛，完全收敛与几乎处处收敛的关系．给出了由依概率收敛推出几乎处处收敛的条件和由几乎处处收敛推出完全收敛的条件，从而比较完全地说明了随机变量序列的各种收敛性之间的关系．     

随机向量y的期望值的可能取值范围

本文讨论了随机向量的数学期望的可能取位范围,证明了结果:随相向量的期望值的可能取值范围是它的值域所张成的凸包.     

条件特征函数

定义了在随机变量Y =y的条件下 ,随机变量X的条件特征函数 ,并讨论了X的特征函数与条件特征函数的关系以及条件特征函数的若干性质     

多维随机变量函数密度的求解方法

针对多维随机变量函数密度的求解问题,利用增补变量法、变量变换法求出变换后变量的联合密度函数,再根据联合密度函数与边际密度的关系,积分得出了多维随机变量函数的密度.该求解方法不仅可以使得计算更加简便,而且可以简化运算过程.     

分数布朗小波随机场与Hurst参数估计

通过对小波变换与分数布朗随机场的讨论 ,分析了小波变换与分形之间的内在联系 ,并讨论了分数布朗小波随机场的性质、特点 ,并将结果应用于分形Hurst参数的估计     

幼儿钢琴教育策略及价值理性思考

作者从研究幼儿钢琴“涂鸦期”、入门期、个性化初步形成期的辅助性策略入手 ,兼述幼儿钢琴教育与幼儿精神成长的关系 ,旨在彰显以钢琴学习促进儿童和谐发展的价值理性     

父母教养方式与儿童人格发展关系之探讨

研究目的：探讨父母教养方式和子女人格发展二者间的关系。方法：采用“父母教养方式问卷(EMBU)”和“艾森克人格问卷(EPQ)”对随机抽取的352名16岁以下儿童进行测量。结论：(1)父母拒绝、父母过分保护与子女精神质之间呈显著正相关，父母情感温暖和子女精神质之间呈显著负相关；(2)父母情感温暖和子女掩饰性之间呈显著正相关，母亲过分保护和子女掩饰性之间呈非常显著负相关；(3)母亲情感温暖和子女性别之间呈显著相关，母亲对男童表现出更多的情感温暖；(4)父亲过分保护和子女学习成绩之间呈显著正相关；(5)父母偏爱和父亲文化程度之间呈非常显著负相关；(6)深圳特区家庭的父母教养方式以情感温暖型和过分保护型为主。     

汉语语诃与概念在历史发展中的关系

语词与概念的关系也就是能指与所指的关系，本从新词产生时能指和所指的任意结合，随着历史的发展能指和所指关系发生的变化(所指相同，能指不同；能指相同，所指不同)以及流俗词源中能指和所指的关系几方面进行论述，以期通过一些具体的语言现象剖析汉语语词与概念在历史发展中的关系。     

INTERFEROMETRIC MEASUREMENT OF AN ATOMIC WAVE FUNCTION BY USING A STANDING WAVE METHOD

ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＴｈｅｑｕａｎｔｕｍｓｔａｔｅｉｓａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｃｏｎｃｅｐｔｉｎｑｕａｎｔｕｍｍｅｃｈａｎｉｃｓａｎｄｏｔｈｅｒｒｅｌａｔｅｄｆｉｅｌｄｓｉｎ ｃｌｕｄｉｎｇｑｕａｎｔｕｍｏｐｔｉｃｓ,ａｔｏｍｏｐｔｉｃｓ,ａｎｄｔｈｅｐｈｙｓｉｃｓｏｆｔｒａｐｐｅｄｐａｒｔｉｃｌｅｓ.Ｉｎｒｅｃｅｎｔｙｅａｒｓ,ｐｅｏｐｌｅｄｅｖｏｔｅｄｍｕｃｈｔｉｍｅｔｏｐｒｏｄｕｃｅｖａｒｉｏｕｓｑｕａｎｔｕｍｓｔａｔｅｓ,ａｎｄｐａｉｄｍｕｃｈａｔｔｅｎｔｉｏｎｔｏｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｏｆｈ…     

Dependence patterns associated with the fundamental diagram： a copula function approach

Randomness plays a major role in the interpretation of many interesting traffic flow phenomena, such as hysteresis, capacity drop and spontaneous breakdown. The analysis of the uncertainty and reliability of traffic systems is directly associated with their random characteristics. Therefore, it is beneficial to understand the distributional properties of traffic variables. This paper focuses on the dependence relation between traffic flow density and traffic speed, which constitute the fundamental diagram （FD）. The traditional model of the FD is obtained essentially through curve fitting. We use the copula function as the basic toolkit and provide a novel approach for identifying the distributional patterns associated with the FD. In particular, we construct a rule-of-thumb nonparametric copula function, which in general avoids the mis-specification risk of parametric approaches and is more efficient in practice. By applying our construction to loop detector data on a freeway, we identify the dependence patterns existing in traffic data. We find that similar modes exist among traffic states of low, moderate or high traffic densities. Our findings also suggest that highway traffic speed and traffic flow density as a bivariate distribution is skewed and highly heterogeneous.