关于成长曲线预测模型参数识别的一点看法

《预测》1983年第1期上刊登的坚石同志一文(下称文献[1])提供了成长曲线的模型及其参数识别的二种方法,并以我国1949年、1953年、1957年三年的人口统计数据为依据,预测我国1978年人口数为958(百万)人,与实际调查数975(百万)的相对误差为1.7%。     

成长曲线与经济寿命曲线

本刊1983年第1期(总第3期(?)发表了坚石同志题为《成长曲线预测及其参数识别》一文后,收到许多读者同志写给本刊的商榷文章,就“成长曲线预测及其参数识别”的有关问题阐述了自己的观点,本期特选登韩喜文同志的文章,对成长曲线预测模型作进一步探讨。     

成长曲线预测模型的算法及计算机程序

本文首先讨论两种成长曲线的算法,然后给出用BASIC语言编制的计算机程序。一、数学模型1.定上限成长曲线其中: L:预测对象的发展极限(事先确定); a、b:预测模型的待定参数; t:预测时选择的时间变量。2.S曲线     

棉蚜空间格局参数特征及其应用

棉花苗期蚜虫属聚集分布,利用空间格局参数、k、a、β、b等值分析了聚集程度、原因;根据分布信息应用Iwao法,k_c值求得理论抽样数模型,从而导出了当t=1时的不同密度,不同允许误差(D)下的理论抽样数。利用b参数,依公式(Robert等,1975)来估计棉蚜理论数得出的数值偏大,不适用于大田抽样。本文将Iwao和willson(1983)两个序贯抽样模型集合成棉苗蚜虫的Iwao-willson复合序贯抽样法,优化了序贯抽样方法。     

轨迹方程的求法

已知曲线求方程,是解析几何两大基本问题之一,是教学重点试题;如下图所示,过圆x~2 y~2=25(1)内的定点P(2.4)任意作弦AB,求AB中点M的轨迹方程。 解法一 当AB不垂直于x轴时,可设直线AB的斜率为k,则其方程为y=k(x-2) 4代入(1),整理,得     

应用“匀差”法提高预报精度

所谓预报问题,用数理统计学的语言来说,即是一个区间估计问题,也即在一定的显著性水平α下,寻找一个正数δ,使得实际值y_0以(1—α)的概率落在区间(■_0—δ,■_0+δ)内,即: 置信度一定时,δ越小,则预报精度越高,而δ越小则要求(y_0—■_0)的方差越小。在利用数理统计方法建立预测模型■_0时,首先需要假设Z_0=y_0—■_0服从期望为0方差为σ~2的正态分布,由于σ~2是未知的,一般可由它的估计值■~2替代,即剩余平方和S_R可以     

淡谈“S”型增长曲线的预测应用

(一)“S”型增长曲线及经济意义“S”型增长曲线预测是趋势预测的一个重要组成部分。它一般包括(1)修正指数曲线,其预测模型为y=k+ab_(?);(2)龚珀兹曲线,其预测模型为y=ka~(b~t);)(3逻辑曲线或逻辑斯蒂曲线,其预测模型为y~(-1)=k+ab~t。由于这三种曲线的图形大致都是“S”型,所以人们习惯地称它们为“S”型增长曲线。其图形状可粗略描述如下图。     

英国政府科研投资的分配和到1983年的预算

19夕夕/80(单位:百万 英镑)1980/81(%)1981/82(%)1982/83(%)农业研究委员会49.1 1 .9十1 .1 1 .0医学研究委员会92 .5十1 .6 0 .9十1 .0自然环境研究委员会6 1 .9 2 .5 1.,十1 .0科学研究委员会2979一1 .0‘一0.,十1 .0社会科学研究委员会294D00英国政府科研投资的分配和到1983年的预算@黄卫~~     

《技术经济预测案例选评》

案例目录及预测方法提要1.普及型小轿车需求前景预测(专家调查法,国际类比,市场细分,市场集成)2.2000年载货汽车需求预测(回归模型,弹性分析,类比分析)3.我国轿车需求预测(恩格尔曲线,吉尼系数,数据问题)4.我国拖拉机发展预测(吉尔斯曲线,Dclphi法)5.普通车床需求预测(长、中、短期预测综合模型)     

渗流簇中鞅中心极限定理的收敛速度

考虑定义在Zd上参数为p的边渗流模型.假设Kn为 [-n,n]d中开簇的个数,研究了关于Kn的鞅中心定理的收敛速度.一般情况下,经鞅中心极限定理的最好收敛速度是O(n-d/2),而我们的结果为Pp((Kn-Ep(Kn))/(Varp(Kn))) ≤x =x∫-∞(1/(2π)) e(-y2)/2dy+o(n-d/2 +ε0)对任意的实数x都成立,这里ε0是区间 0, d/2 上的任意实数.据我们所知,这是关于渗流中心极限定理收敛速度的第一结果.       

基于自组织视角的科技型中小企业成长研究

结合企业演化内外部的环境变化,通过构建一维状态空间的基本演化方程和势函数,建立了科技型中小企业成长的自组织结构模型———尖点突变模型。通过分析企业成长驱动力及其成长路径的选择,可以得到以下结论:(1)科技型中小企业具有明显的自稳定成长和自重组成长的两阶段成长特征;(2)科技型中小企业在渐变式累积成长阶段,知识资本存量的运动轨迹是一条"S"曲线;(3)进入到技术创新为主的突变阶段,正负熵决定了企业成长路径是否发生突变的边界条件。     

基于遗传算法的随机网络模型建立方法

<正>本文提出一种基于遗传算法的随机网络模型建立方法,实现随机网络模型与实际岩心的自动拟合,得到能反应实际岩心孔喉结构的网络模型。根据岩心实验测得岩石润湿性、毛管力曲线等值,进而得到孔喉参数的大体分布范围及润湿强度。以孔喉参数、配位数作为优化变量,以毛管力曲线作为拟合目标,应用遗传算法进行拟合得到能等效实际岩心的网络模型,并进行了算例分析,将预测得到的相对渗透率曲线与实际数据对比,验证了方法的有效性。     

组合预测模型在我国快递量预测中的应用

快递量是我国经济结构至关重要的一部分,所以快递量的精确预测对我国经济结构的调整有重要的意义。本文利用1995年至2016年的相关数据,分别应用二次指数平滑模型、多项式曲线预测模型、建立ARIMA模型对数据进行预测和分析,再通过对这三种预测方法分别赋予不同的权重建立加权组合预测模型来改进预测误差,通过比较分析得出算子组合模型预测的精度更高,并运用该组合预测对2017年至2020年的快递量进行预测。     

汽车保有量极限以及年份预测

在现行产业政策以及现有的汽车能源技术下,根据数据折线图的特征,选取了S曲线预测法中的Logistic预测方法进行研究,预测我国未来十年的汽车销售量以及汽车销售量达到饱和状态所需要的时间。首先根据所收集的历年汽车销量的数据建立多项式曲线模型和指数曲线模型以及微分方程,具体分析出了未来汽车保有量以及到达峰值年限。     

三年三步大跨越

高等院校后勤管理的社会化改革是我国高等教育领域的一项重大变革 ,是在我国经济体制改革与政治体制改革、尤其是教育产业化发展中 ,保障高等院校后勤服务工作的必由之路。西安科技大学后勤公司的社会化改革在经历了多年的实践探索与 2年多的模拟化运作之后。于 2 0 0 0年 8月成立了“后勤产业有限责任公司”。公司在“改革年 (2 0 0 1年 )”、“管理年 (2 0 0 2年 )”取得了长足进步的基础上 ,又将 2 0 0 3年确定为公司的“发展年”。　变机制　当年改革初见成效　2 0 0 1年公司进入内部改革的实质性运作阶段。以“改革创新求发展 ,内聚素…     

取代芳烃对蝌蚪毒性的定量构效关系研究

对24种取代芳烃化合物进行DFT-B3LYP/6-311G**水平全优化计算,据所得量子化学参数建立取代芳烃对蝌蚪12h暴露急性半致死毒性(lg1/LC50,mol·L-1)的定量构效关系(QSAR)模型.对训练集样本经逐步多元回归分析后,所建QSAR模型的相关系数R及去一法(LOO)交互检验复相关系数R2cv分别为0.950和0.875,用预测集样本进行了外部预测,所得外部预测样本复相关系数R2ext和外部预测集交互检验Q2ext分别为0.880和0.856,表明所建立的QSAR方程具有较好的稳定性和预测能力.模型结果表明:分子的体积愈大,化合物毒性愈强;最负的原子净电荷愈负,毒性愈弱.对模型应用域(AD)进行了表征,所建模型可以应用于应用域内化合物的毒性预测,具有潜在应用价值.     

酚类化合物对蝌蚪急性毒性的定量构效关系研究

对21种酚类化合物进行DFT-B3LYP/6-311G**水平全优化计算,据所得量子化学参数建立酚类化合物对日本长腿蛙蝌蚪24h急性毒性(24h-LC50)的定量构效关系(QSAR)模型。对训练集样本经逐步多元回归分析(SMR)后,所建QSAR模型的相关系数R及去一法(LOO)交互检验复相关系数R2cv分别为0.967和0.882,用预测集样本进行了外部预测,所得外部预测样本复相关系数R2ext和外部预测集交互检验Qe2xt分别为0.988和0.960,表明所建立的QSAR方程具有较好的稳健性和预测能力。模型结果表明:ELUMO愈负,化合物毒性愈强;分子疏水性参数logP较大时具有较大的脂溶性,化合物的毒性较大;极性愈大,毒性愈小。应用域(AD)表征表明建立的模型可以应用于应用域内化合物的毒性预测,具有潜在应用价值。     

基于灰色系统理论的专利授权数预测研究——以辽宁省为例

[目的/意义]旨在准确、合理地对专利授权数进行预测.[方法/过程]运用灰色系统理论,对待选因素进行灰关联度计算,选择关联度较高因素的统计数据,形成被比较序列,再结合参考序列建立GM(1,N)模型,对专利授权数进行预测和误差检验.[结果/结论]通过与常规GM(1,N)模型对比,建立的GM(1,6)模型的预测准确度优于前者...     

我国数字图书馆研究论文逻辑增长模型的研究

从统计学原理和方法解决了文献增长量Logistic曲线模型的最佳拟合问题,对1995～2003年我国数字图书馆文献增长量建立了残差平方和（误差）最小备件下的最优Logistic曲线模型,对我国数字图书馆文献量的逻辑增长规律进行了粗略预测。     

应用灰色预测方法研究多氯二苯并噁英类化合物的生物毒性

本文运用灰色预测方法,对多氯二苯并噁英类化合物的生物毒性参数TEF与结构参数logKow（正辛醇/水分配系数）的关系进行了研究。通过建立GM（1,1）模型,对TEF值进行计算与预测,经后验差比值法验证,模型与实际情况吻合很好,模型精度达到了1级。这为有机物的生物毒性的预测提供了一个简便而实用的方法,同时也拓宽了灰色模型的应用范围。