基于共词分析的国内知识服务研究

针对国内关于知识服务的研究文献,采用共词分析和可视化方法,进行多维尺度分析和概念网络分析,从而厘清知识服务的产生与发展、内涵与结构,了解我国知识服务的发展现状与趋势,并提出对于我国知识服务研究发展的几点建议。     

国内开放存取的研究热点：基于共词分析的文献计量研究

以CNKI期刊全文数据库作为数据来源,在对关键词进行一定程度人工干预的基础上,采用共词分析法探索国内开放存取的研究热点。研究表明,2003—2009年间国内学者对开放存取的研究热点集中在七个方面：OA期刊出版、自存储和OA知识库、OA期刊的质量评价、OA资源的长期保存、开放存取的发展对策、开放存取对图书馆的影响、开放存取与学术传播的关系。研究认为,目前的研究仍停留在形态研究层面,未来应在受众分析和效果研究两个层面加强力度,针对国内的科研人员和学术传播体系开展扎实的本土化研究工作。图1。表4。参考文献67。     

基于共词分析的微生物学植物学领域研究热点分析

为了解农业领域中微生物学、植物学领域的研究热点及走向,本文采用共词分析的方法,通过Excel、SPSS等软件,对CNKI数据库中2004-2014年间1604篇相关文献进行统计。通过分析得出高频关键词并建立共词矩阵。进一步对高频词共词矩阵进行聚类分析和多维尺度分析,认为植物、微生物领域研究热点主要集中在基因方面的研究进展、植物的应用分析、微生物的物理分析、生物技术及特性分析等四大主题上。其中在基因方面的研究进展属于最热门的研究领域。     

国外电子政务研究进展分析—— 基于共词分析方法的研究

在选择近5年国外电子政务研究领域的高频关键词的基础上,借助共词分析法,以SPSS软件为工具探索和分析电子政务的研究进展。将国外电子政务研究领域划分为三大区域：电子政务用户相关研究;电子政务建设实施管理研究;电子政务相关技术的应用研究。最后,根据分析结果和相关的研究文献,对其中各个领域的研究内容进行探讨,并针对我国电子政务的研究提出一些建议。     

网络环境下共词分析方法的应用研究

共词分析方法是图书情报研究中的一种十分有效的研究方法,在网络环境下其应用更加深入.本文利用SPSS11.0统计分析软件的因子分析、聚类分析以及多维尺度分析对1997-2007年间国外网络计量学的62篇研究论文进行了共词分析,验证了当前国外网络计量学的主要研究内容并进一步得出了未来的研究热点是链接分析和网络引文分析两个方面,充分显示了共词分析在解释学科研究主题方面的重要作用.     

基于共词分析方法的中外信息可视化研究热点变迁研究

对2004-2013年CNKI和EBSCO期刊全文数据库收录的信息可视化领域的论文的高频关键词进行共词分 析,并按2004-2008年、2009-2013年两个时间段,从空间和时间两个维度对比其频次变化特点,进而构建关键词共现 矩阵。利用SPSS进行聚类分析和使用NETDRAW软件绘制可视化图谱,直观地反映出近年来国内外信息可视化研究的 热点及国内外的研究差距。结果表明,信息可视化研究选题具有多样性的特点,并由传统的技术研究正逐渐转向内容 的可视化分析,我国较早开展地理信息可视化的研究,信息可视化应用到自然界仿真的研究中有待扩展、国外学者以 此为借鉴,将信息可视化技术应用到了动物、人类和决策研究,而我国在这些方面的研究尚属鲜见,有待加强。     

基于共词分析的我国阅读疗法研究热点

选取1989-2012年我国阅读疗法研究论文的高频关键词,两两统计其在同一篇文献中的共现次数,构造共词矩阵,进而转化为相关矩阵、相异矩阵。对相异矩阵进行聚类分析,探讨我国阅读疗法研究的热点。     

基于共词分析的我国档案信息化研究热点探讨

基于CNKI中国学术期刊全文数据库利用共词分析方法对我国档案信息化的相关文献进行了分析,发现我国档案信息化的研究热点主要包括档案管理人员的素质、电子政务中的电子文件管理、城建档案信息化、档案信息资源共享中的信息安全、高校档案信息化、档案管理信息化中的信息技术等1 2个主题,存在国外相关状况研究和档案信息化评价研究比较缺乏及混合研究方法使用较少的不足.     

基于词共现的社会化标签研究热点可视化分析

以ISI的Web of Science数据库为数据来源,采用词共现方法和基于距离的相似性度量算法对原始矩阵进行处理,通过多维尺度和系统聚类分析对社会化标签研究领域的研究主题和热点进行可视化揭示.分析结果表明,对社会化标签的研究主要集中在大众标签的语义表达、标签概念化(本体)、信息过滤、推荐系统、与传统主题词表的兼容问题、对社交网络平台的研究.     

基于共词分析的国外图书情报学研究热点

以EBSCOhost中的LISTA数据库为样本文献来源,调查2005-2009年国外图书情报学（LIS）的研究论文共计13 445篇。通过高频关键词统计、高频词共词矩阵分析和SPSS软件的聚类分析等研究方法和数据处理手段,得到最近5年国外图书情报学研究最为关注的主题和核心领域,如信息资源管理、图书馆及其服务、知识管理、信息检索等,并预测国内未来的研究趋势。     

共词分析聚合研究领域的表面效度研究:基于自然语言处理

为考察共词分析在研究领域聚合中的有效性,本研究以1988年～2017年三十年间发表且收录于WoS(Web of Science)数据库的计算机科学、地理学、数学、应用化学和应用物理学等五个学科的标题、摘要和关键词为分析对象,对不同分析单元下所聚合的研究领域的表面效度进行了检验。研究发现,关键词在研究领域聚合中具有相对最高的表面效度,摘要和题名的效度则相对较低。然而,本研究也发现,科学计量领域现有聚类指标和工具所聚合的研究领域缺乏区分能力且各种指标均存在着一定的效度风险。本研究的发现对于丰富科学计量领域关于研究领域聚合有效性的认识具有重要理论意义。     

知识链管理在图书馆工作中的应用研究

知识链管理是促进知识共享和知识创新的有效知识管理方法,旨在提高组织的核心竞争力。文章在现有知识链研究的基础上,将知识链管理运用到图书馆的业务流程中,建立了基于业务流程的知识链管理体系。参考文献6。     

基于知识供应链的知识服务模型研究

知识服务的宗旨是为用户提供知识及问题解决方案。知识供应链与知识服务的目标宗旨是近似的。它作为一种管理机制和方法,可以通过知识流活动,将知识服务提供方与最终知识用户有机结合起来,从而实现按用户行为过程来组织服务活动的目标。所以,探索基于知识供应链的图书情报机构知识模型将有利于其知识服务目标的实现。该服务模型主要由5个分模块组成:知识采集模块、知识处理模块、知识存储模块、知识服务模块和知识转换模块。     

共词分析识别研究热点的表面效度研究:基于自然语言处理

共词分析是科学计量领域用以识别研究热点的重要方法,但对其有效性的检验相对薄弱。通过应用自然语言处理的方法,以最近30年来动物学领域发表于中文期刊上的科技论文为分析对象,将基于题名、摘要和全文分词结果而提取的高频词连同基于关键词而提取的高频词一起,纳入了共词分析的范畴,通过识别的研究热点与共识性研究热点之间的相关分析,对基于共词分析而识别的研究热点的表面效度进行了检验。研究结果表明,以关键词为分析单元而识别的研究热点的表面效度最低,而基于全文而识别的研究热点表面效度最高;以复合型指标(算法)识别的研究热点表面效度较高,而以单一型指标(算法)识别的研究热点的表面效度较低。     

知识供应链视角下的高校图书馆知识服务研究

高校知识供应链有着自身的特性,对其研究有助于图书馆在知识创新过程中发挥更大的作用。文章提出了新的高校知识供应链模型,丰富了高校图书馆知识服务的研究内容,拓宽了知识服务理论研究的范畴,对于如何开展图书馆的知识服务有重要的借鉴作用。参考文献9。     

基于时间加权关键词词频分析的学科热点研究

基于生命周期理论和词频分析方法,对学科领域发展过程进行客观合理的动态跟踪与分析。构建时间-关键词频次矩阵,结合相对词频、词频变化率,引入逻辑斯谛(Logistic)函数赋予词频按时间递减的权重,设计时间加权关键词词频分析模型,计算关键词综合值,揭示学科研究热点及变化趋势;并以CNKI和CSSCI收录的18种图情领域核心期刊2013-2017年所刊载的文献关键词作为实验对象,从高频词、中频词、低频词三个方面验证模型的有效性和准确性。模型计算结果显示,上升型高频词排名上浮,下降型高频词排名下沉,可快速识别上升型高频词;同时排名靠前的低频词具有发展潜能,为学者把握未来研究趋势提供科学判断依据。     

图书馆知识供应链的社会协作系统分析

在21世纪,知识与物流、资金流等有形资源一样成为最重要的生产要素,而图书情报机构作为信息和知识的集散地,享有得天独厚的知识资源优势.那么,图书馆将如何适应市场和用户的需求,进行有效的知识管理呢?本文将物流领域的知识供应链理论引入到图书馆的知识管理系统中,构建图书馆知识管理的社会协作系统,以不断实现知识的扩大和创新,提高图书馆在社会中的知识地位,从而在企业和国家的可持续发展中发挥应有的作用.     

知识交流研究现状可视化分析

利用知识可视化软件(CiteSpaceⅡ),对Web of Science(SCI,SSCI,A&HCI)中收录的1975—2010年间的988篇知识交流研究论文进行分析,分别对相关文献的时间、地区、机构和期刊分布,主要研究领域以及学科代表人物和经典作品进行分析,结果显示,近年来国外知识交流研究呈总体增长趋势,内容主要涉及三大领域:知识管理、科学社会学和文献计量。通过对主题词突变检测发现,网络知识交流、知识管理、交流理论和医疗知识交流等是知识交流研究的前沿和未来趋势。