Weibull分布的参数估计

本讨论了三参数Weibull分布的参数估计问题，分别给出：参数的矩法估计和极大拟然法估计，某些气候要素极值如风速极值的渐近分布以提高的拟合精度遵循三参数Weibull分布。     

Weibull分布的参数估计

本文讨论了三参数Weibull分布的参数估计问题 ,分别给出了参数的矩法估计和最大似然法估计。某些气候要素极值如风速极值的渐近分布以很高的拟合精度遵循三参数Weibull分布。     

Weibull分布的参数估计

本讨论了三参数Weibull分布的参数估计问题，分别给出了参数的矩法估计和最大似然法估计。某些气候要素极值如风速极值的渐近分布以很高的拟合精度遵循三参数Weibull分布。     

混合Weibull分布的参数估计

混合Weibull分布是寿命数据分析中的一个非常重要的统计模型,本文应用EM算法详细研究了混合weibull分布在寿命实验条件下,在完全数据场合,截尾数据场合的参数估计问题。     

Weibull分布场合无失效数据的Bayes估计

Weibull分布场合无失效数据问题的诸pi = P(T≤ti) 的估计是其可靠性分析的关键,本文提出不完全的Beta 分布作为pi 的先验分布来对诸pi 作Bayes估计.     

定数截尾下Weibull分布形状参数的假设检验

在分析产品的可靠性时,常常需要进行寿命试验．而这些产品的寿命大多是服从指数分布或Weibull分布的．给出定数截尾下多个样本个数相同的Weibull分布总体形状参数的假设检验以及特殊情况下——即完全样本及两个总体时的检验．     

Constant-step stress accelerated life test of VFD under Weibull distribution case

Constant-step stress accelerated life test of Vacuum Fluorescent Display (VFD) was conducted with increased cathode temperature. Statistical analysis was done by applying Weibull distribution for describing the life, and Least Square Method (LSM) for estimating Weibull parameters. Self-designed special software was used to predict the VFD life. Numerical results showed that the average life of VFD is over 30000 h, that the VFD life follows Weibull distribution, and that the life-stress relationship satisfies linear Arrhenius equation completely. Accurate calculation of the key parameter enabled rapid estimation of VFD life.     

基于三参数Weibull模型的玄武岩再生混凝土疲劳寿命分析

为了研究玄武岩纤维再生混凝土(basalt fiber recycled aggregate concrete, BFRAC)的疲劳寿命,采用MTS Landmark系统进行了抗压疲劳试验。结果表明：在不同纤维体积掺量和长径比下,BFRAC的单轴抗压疲劳寿命(N)均有一定的提升;纤维体积掺量为0.3%、长度为12 mm时,BFRAC的单轴抗压疲劳寿命达到最高,其值为再生混凝土的2倍;但随着应力水平由0.75提升至0.85,疲劳损伤加快,疲劳寿命降低至原来的1/20～1/200。利用三参数Weibull分布构建双对数疲劳方程,分析在不同应力水平(S=0.75、0.80、0.85)和不同存活率(P=0.9、0.7、0.5)下的P-S-N曲线及疲劳强度理论损伤,结果表明：存活率为0.5、纤维体积掺量为0.3%、长度为12 mm时,疲劳极限强度达到最高(0.864 8);当玄武岩纤维长度为6～12 mm时,疲劳极限强度总体上随着纤维长度的增加而增强,且在12 mm时,增强效果最佳。     

Weibull分布恒加试验的Bayes推断

利用自适应舍选抽样和Gibbs抽样对CE模型下Weibull分布场合恒定应力加速寿命试验进行了Bayes估计.最后通过模拟实例表明该估计是有效的.     

Weibull分布无失效数据的Bayes分析

本文主要运用Bayes统计方法,Weibull分布无失效数据,在特殊情况尺度参数α=1时,在平方损失、LINEX损失、熵损失下,得到形状参数β的Bayes估计.     

Weibull分布下双应力交叉步加试验的逆矩估计法

论述了Weibull分布下双应力交叉步加试验的时间折算公式及数据统计分析的逆矩估计法。     

基于威布尔分布下一个失效时刻的预测问题

运用综合参数及非参数估计方法对服从威布尔分布的寿命试验的下一个失效时间的预测问题进行了详细的讨论,这对寿命服从威布尔分布的产品的寿命试验有指导意义.     

WEIBULL分布下的序降应力加速寿命试验

加速寿命试验(ALT)是用加大试验应力来缩短试验周期的一种基本寿命试验方法,其目的在于:以较低的试验代价(例如试验样本、试验周期等)获取具有足够精度的寿命信息.在现有方法的基础上,基于试验应力加载顺序的变化将可能使试验效率发生重大改善的设想,该文提出了一种新的试验方法——序降应力加速寿命试验,然后根据失效物理的退化模型,与其它几种试验方法比较了其有效性,并且给出了序降应力加速寿命试验在we ibu ll分布场合下的分布函数.     

配电网电能损耗及降损措施

在对配电网电能损耗进行分析的基础上,针对当前配电网运行和城网、农网改造的实际情况,提出了更换高耗能配电设备、合理调整运行电压、降低三相负荷不平衡度、配电变压器经济运行、提高功率因素、降低管理网损等多项切实可行的降损节能措施.     

WEIBULL分布场合下加速强化试验的优化成本

本文假设产品失效率服从威布尔分布，产品的寿命分布有一些具体的特征．加速强化试验省时，但不省钱，我们的目的是要找到合适的测试参数（时间，压力水平）以减少测试的总成本．本文得到了强化试验测试时间的界限．     

韦布尔分布秩序统计量的随机比较

证明了对于独立不同分布的两个韦布尔样本．在韦布尔分布的形状参数小于1的情况下,样本对应的秩序统计量间存在一致的随机序;当形状参数大于1时,最小秩序统计量和最大秩序统计量的随机序相反．     

教师教育中生命体验的缺失及回归

在呼唤教育中关照学生生命体验的当下,却忽视了教师职业生活中的生命体验。回归生命体验的教师教育是促进教师内涵式专业化成长的关键和时代必然,具有主体性、实践性、整体性与超越性特征。借鉴美国"共同教与学"计划和"教学勇气项目",在职前教师教育中,创设真实的教育实践情境,引领教师生命体验,在职后教师教育中,转化消极体验,呵护教师心灵。     

熵损失下指数分布参数的估计

在指数分布参数的先验分布为其共轭先验分布时,给出了其在熵损失函数下的-估计公式,并给出了容许估计的一般形式.