基于遗传算法的生物安全环境模糊控制器设计

在分析生物安全环境模糊控制系统的功能和琢理的基础上，提出了一种基于遗传算法的优化生物安全环境模糊控制器参数设计方法。仿真结果表明，与基本的模糊控制器相比，基于遗传算法设计出的生物安全环境模糊控制器，能够获得更好的控制性能。     

模糊控制器设计与应用

在总结模糊控制器基本原理的基础上,认真研究了基本模糊控制器的设计步骤和方法,并提出在汽车防撞系统中的具体应用,介绍了模糊控制器在汽车防撞系统应用中的构架及实现原理,具有很重要的实用价值。     

基于Matlab的模糊自整定PID控制器设计

本文通过将模糊控制和PID控制结合起来,应用模糊推理的方法实现对PID参数进行在线自整定,实现PID参数的最佳调整,设计出了参数模糊自整定PID控制器,并进行了Matlab/Simulink仿真,研究的PID控制器参数的自动整定技术适应了复杂工况高指标的控制要求。     

基于模糊控制技术的时延处理与MATLAB仿真

对模糊控制理论模糊规则集的构造进行了研究.介绍了利用模糊技术对时延系统进行处理的控制方法.该方法根据控制误差e和误差的变化△e与输出△p的关系,通过对建立的常规模糊规则集进行适当的修改,将时延处理信息加入模糊规则集,使得被控系统具有良好的动静态特性和抗干扰性,同时拓广了模糊控制技术的应用.     

基于模糊分类的视频对象分割

本文提出了一种基于模糊分类的视频对象分割算法,确定了运动变化区域和相对噪声区域的隶属度函数,在确立的模糊分类准则函数的基础上通过寻优计算得到最佳划分,从而检测出运动变化区域,并结合当前帧的边界特征生成视频对象。     

模糊理论在工程管理实践中应用研究

试着用模糊数学的方法来研究在工程中遇到的一些复杂抽象问题，并取得了很好的效果。     

拉萨河河流水质状况综合评价——基于Matlab和模糊综合评价模型

本文以实测数据为基础,采用模糊综合评价模型,对拉萨河4个监测断面的6个指标进行了水质综合评价。结果表明:各个断面的水质级别为优,同时本文从环保意识角度出发提出了相关防治措施,为进一步利用和保护拉萨河河流水质环境提供了科学依据。     

基于模糊物理压力的电子血压计优化设计方法

提出一种基于模糊物理压力的电子血压计优化设计方法,利用动态压力模糊模型对血压检测中的压力参数进行整合,运用模糊区间对血压进行划分,从而解决血压的异常波动对电子血压检测仪器稳定性差的影响。实验仿真结果表明,优化后的仪器检测的准确性较强,设备的稳定性和自适应性有所提升。     

基于模糊PID的控制器研究

模糊PID控制系统就是模糊理论与传统的PID控制器的结合。以一控制对象为例,对两种方式的控制进行了仿真和比较,并得出了相应的结论。     

模糊控制器在定量称重系统中的运用

由于输送粉状物料的不稳定性,使得目前的定量称重算法很难达到高精度。本文采用了模糊控制算法来控制定量称重,并介绍了给料系统的数学模型,通过现场测试,其称量精度小于0.1%。     

模糊理论在工程管理实践中应用研究

试着用模糊数学的方法来研究在工程中遇到的一些复杂抽象问题,并取得了很好的效果。     

基于MATLAB的模糊PID-Smith控制器的设计与仿真

针对工业控制中大惯性、纯滞后、参数时变非线性受控对象难于控制问题,结合Smith预估算法能有效克服纯滞后、模糊控制鲁棒性较强以及PID控制稳态精度高这三者的优点,提出了一种模糊PID-Smith控制器的设计方法,并将其应用于电机网络控制系统中。MATLAB仿真结果表明,新的控制方案与传统的Smith控制器、Fuzzy-PID控制器相比,不仅具有满意的控制性能,而且具有较强鲁棒性和抗干扰性能,稳态精度高,对时变滞后对象具有良好的控制效果。     

基于模糊支持向量机的学生抗压能力分析

抗压能力大小判定是一个多指标、多目标的评价系统,传统计算方法存在繁琐、客观性差的问题。提出了一种改进的模糊支持向量机的评价模型,对抗压能力进行评价。建立模糊隶属度函数,在减少训练集中异常样本点对分类超平面干扰的同时,并没有降低边缘样本点对分类超平面的影响。实验表明,改进的模糊支持向量机提高了抗压能力评价的准确率,模糊支持向量机的泛化能力也得到了提高。     

基于Matlab的变频空调模糊控制研究

变频空调的控制策略一直是人们关注的热点问题.文章设计了变频空调的模糊控制方法,结合传统的PID控制,进行了比较和改进,并用Matlab实现了仿真.     

基于GMDH模型及模糊聚类的特征提取研究

特征提取算法可以去除目标数据中的冗余特征、无关特征甚至噪声特征,从而得到一个无冗余、无噪声的样本集,有助于提高目标对象的识别率以及数据的挖掘速度。现有的特征提取方法在定性数据及噪声数据的处理上存在局限性,而定性数据及带噪声数据在现实建模过程中是不可避免的。本文从特征提取需解决的根本问题出发,就如何确定特征子集并选择适当的隶属函数来表示模糊子空间,使模糊规则归纳模型有最大的识别率及抗干扰性的方法进行讨论、研究。     

基于LTI系统的Matlab仿真方法初探

本文针对自动化领域经常用到的LTI系统的动态性能参数指标,用时下流行的Matlab软件,针对不同的求解方法进行了编程与仿真。根据二者的实验结果进行比较,得出最优的方法。     

一种基于强化学习的在线神经模糊控制系统

为了实现基于非训练数据的神经模糊控制器的在线学习，提出了一种基于强化学习的神经模糊控制系统和相应的学习算法。该控制系统由神经模糊预测器和神经模糊控制器两部分组成，其中，神经模糊控制器采用基于确定度的模糊规则模型作为知识表示形式的扩展型神经模糊网络。在学习算法的设计中，尝试了利用强化信号得到输入状态的“期望输出”，进而将强化学习转化为基于训练数据学习的解决思路。仿真实验验证了所提出的控制系统结构和学习算法的合理性和可行性。     

遗传算法在模糊逻辑控制中的应用现状

从隶属函数、控制规则、量化因子和比例因子等几个方面,详细介绍了遗传算法在模糊控制器中的应用原理和发展概况,并根据目前遗传模糊逻辑控制器设计中存在的问题,提出了该领域今后的研究重点和发展趋势,为从事遗传算法及模糊逻辑研究的技术人员提供了参考。     

一种基于逻辑的洗衣机模糊控制器

一般的洗衣机模糊控制器都是基于经验的模糊控制,其相应的模糊语言规则并没有揭示输入输出的逻辑关系。一种基于逻辑的洗衣机控制器设计方法被提出。这个例子说明基于逻辑的模糊控制与基于经验的模糊控制相比,基于逻辑的模糊控制更合理更简便。通过控制输出的比较,说明在达到相同精度的条件下,基于逻辑的模糊控制需要计算量更少。     

正态分布参数的模糊贝叶斯估计

本文讨论了正态分布参数的模糊贝叶斯估计问题。利用模糊集理论和传统贝叶斯估计方法,获得了正态分布参数的模糊贝叶斯估计量。