人工神经网络与纳税评估

人工神经网络的应用于纳税评估,为税务税务稽查的建立分类预测模型.从分析的结果可以看出,模型具有良好的预测效果,能为提高税收管理的针对性和有效性提出一些参考建议,以提高税收征管的水平.     

人工神经网络在电子对抗情报评估中的应用

电子对抗情报评估是电子对抗情报管理的重要手段。文章试图将人工神经网络方法引入电子对抗情报评估。首先简要介绍了人工神经网络及其处理过程,建立了电子对抗情报评估的指标体系,然后详细研究了基于人工神经网络的电子对抗情报评估模型的实现。     

人工神经网络在企业人员综合评估系统中的应用

企业的核心竞争力的持续构建最终来源于企业中的人力资源,所以如何招聘到合适的人才?如何客观的评价员工?成为企业的头等大事.借助于科学、客现的人才评估手段对不同人才的德、智、能、绩的实际水平进行较为客观的分析无疑是最妥当的方法,但目前的人才评估系统都存在局限性,在此基础上提出把神经网络的理论应用到评估系统开发以避免其局限性,从而使系统能采取一些科学适宜的评价技术,把专家的判断与科学方法结合起来.     

利用人工神经网络实现预测建模

在本文中，人工神经网络用于建立预测模型，通过它可以提高解决问题的速度和精确性     

高职院校教学质量评估研究

针对高职院校如何正确的、科学的、合理的进行教学质量评估,本文提出将云模型与计算机模拟技术两者进行综合考虑,这—评估方法比较科学、准确、详细等优点,其评估结果可以实现评估过程的智能化、自动化,同时也使评价结果更加科学、更加全面,加快了高职院校的教学质量的前进步伐,从而推动高职教育的发展。     

高等学校教学质量自我评估机制的构建

高等学校教学质量自我评估及保障体系是促进和提高学校办学水平的重要机制之一。本文分析了建立高效自我评估机制的特点及重要性,阐述了高等学校校内自我评估机制的设置及工作内容。     

教学质量的模糊综合评估方法研究

根据模糊综合评估理论,建立了教学质量的模糊综合评估模型,对教学质量的模糊综合评估方法进行了研究,并给出了一种新的确定评估指标权重的方法,使得模糊综合评估更加公正、全面、合理、准确。     

对成人教育教学质量控制的思考

本文力图通过对成人教育教学质量影响因素的分析,探讨改进教学质量的可行途径,研究发现通过构建科学的教学质量评价指标体系提高教学质量是目前比较可行的解决手段。     

黑龙江大学教师教学质量评估体系状况调查研究

高校教师教学质量评估作为高校教师绩效管理的具体表现形式,已经日益受到高校的关注和重视。仅以黑龙江大学教师教学质量评估体系为例,在评估目的、评估原则、评估对象、评估内容、评估方式、评估结论、评估程序、关于教学质量等级认证及认证结果的若干规定以及评估结果反馈等方面作出了详细的规定,初步形成了较为完善的绩效管理体系。然而就现有评估体系来说,无论是评估价值取向、评估主体、评估对象、评估程序还是评估结果使用方面,都存在着预期效果和执行程序之间的偏差问题,这是一个值得关注和思考的问题。     

Excel实现"教师教学质量评估"的考核与统计

本文介绍一个用Excel和VBA开发的软件,取名为“教师教学质量评估核分模板”,用于对教师教学质量评估分数进行统计、排名和打印。该应用精巧实用,易于操作,在实际应用中效果很好,对提高教学管理水平和工作效率有很大帮助。     

基于认知负荷理论的高职数学教学质量评估

传统的教学质量评估方案在评价高职数学教学质量时,耗费时间过长,准确性低,评估效果不明显。为了解决此问题,基于认知负荷理论研究了一种新的高职数学教学质量评估系统,从课程评估、课堂评估和教学绩效评估的角度设计了评估系统架构,详尽地阐述架构图中每一部分所的涉及内容。与传统高职数学教学质量评估体系进行对比,设计了对比实验,实验结果表明,所设计的教学质量评估体系对高职数学教学质量进行评估耗时较短,且评估准确性高,效果显著。本研究对于高职院校教学质量的提高有一定的指导意义。     

成人高等教育教学质量监控的评估指标体系研究

成人高等教育教学质量监控体系的关键技术在于质量标准的开发研究。质量标准应该具有科学性、专业性和适用性,包括质量方针和质量体系要素,应把对专业技术人员的知识水平要求和学生的实际情况结合起来,制定可行的、科学的和使绝大多数学生能达到的教学质量标准     

高校教学质量评估数据挖掘系统的设计与实现

本文首先介绍了数据挖掘的相关概念以及挖掘技术在教学质量评价中的应用,并提出了高校教学质量评价数据挖掘系统的设计方案,最后利用Java技术实现系统,并对系统实现的关键技术予以阐述和总结了本系统的优缺点.     

基于人工神经网络的教学质量评估体系研究

把人工神经网络理论应用于教学质量评估,本文提出了三层神经网络的评价方法,通过对已知样本的学习以及对神经网络的构建,使网络更可以具有专家经验和知识,同时也减少在评价过程中人为因素的影响,弥补了教学质量评价过程中的不足,提高了模式分类的准确性和高效性,较好地保证评价结果的客观性,为教学质量评估体系的研究提供了较有效的方法。     

高职院校教学质量评估方法调研

针对高职院校如何正确的、科学的、合理的进行教学质量评估,本文提出将云模型与计算机模拟技术进行整合,形成一套新颖的评价方法,其形成的理论研究结论可以进行推广.     

合理运用教学质量评估体系 提高研究生培养质量

目前,各学校都在进行着各种类型的检查评估工作。尽管评估涉及的内容不一样,但评估方案的实施过程基本一样,评估的模式基本相同。这种评估模式存在着一些负面效应。笔者就研究生教育评估中存在的问题,提出新的思路。     

高校全程性教学质量评估系统的设计

在高校扩招的新形势下,如何保证学生的培养质量,是一个很重要的问题。作者通过一段时间的数据收集和研究,分析了许多成功的教学管理办法,提出了高校全程性教学质量评估系统的设计依据和构建办法,系统主要解决了教与学的几个关键因素,并阐明了有效提高教学质量的可行性。     

基于评估视角的教学质量监控体系建设研究

高校教学质量监控体系是提高教学质量的制度保证。我院目前的教学质量保证监控体系是在水平评估背景下建立起来的,虽然对保障教学质量起到了很大的作用,但也存在一些问题。教育部新一轮评估强调对院校自身教学质量监控机制的审核,本文正基于此,对审核评估模式下教学质量监控体系建设提出建议。     

基于人工神经网络的汉字识别方法研究

电子计算机广泛应用于信息处理中,有极强的算术和逻辑运算能力,有极高的运算速度、精确度和可靠度。但是,它的形象思维能力与人相距甚远。如果计算机具备了模式识别能力,人们就可以使用机器来执行感知任务。文章运用了人工神经网络,模式识别的方法及原理,以Matlab软件作为平台来探讨应用神经网络对汉字进行识别。并通过对汉字样本图象采集输入,汉字图象二值化,行字切分,十进制存储等预处理,分别在有、无干扰的情况下对汉字进行识别,从而评价其性能的优劣。