提示序列在高炉铁水含硅量预测中的应用

运用"提示序列"方法可以建立了多种高炉铁水含硅量一步预测模型,通过用鼓风动能和风量、风温两种方法对预测模型的预测值进行修正,查使命中率提高4-5个百分点.     

时间序列法在高校新生入学率预测中的应用

采用平滑线散点图分析某高校招生部门提供的2005～2009年分省、直辖市所录取新生入学报到率历史数据,应用基于时间序列法的新生入学报到率预测模型预测了2010年14个省、直辖市新生入学报到率,与实际报到率相比较结果显示由模型预测出的2010年新生报到率绝大部分处于置信区间．该模型可为高校招生部门在各省、直辖市投放招生指标提供一种定量决策方法．     

非典型的时间序列预测法的选择与运用

预测成功与否也取决于对各种模型的正确选择与灵活运用。非典型时序在实际中普遍存在，但不恰当的选择与运用模型，会导致模型无法客观反映实际，影响预测效果甚至带来负面影响。在对现象的分析研究基础上建立模型、检验模型显得至关重要。     

时间序列模型在CPI预测中的应用

利用时间序列模型对全国2000年5月到2012年4月的月度居民消费价格指数（consumption priceindex,CPI）建立了自回归移动平均模型（ARMA）。并对2012年4月的CPI进行了预测,结果表明,ARMA（1,1）是描述我国CPI变化趋势相对较优的时间序列模型。     

铁水含硅量预报中的模糊控制方法

对铁水含硅量及对应的响应量进行分级,利用模糊控制理论将语言控制规则表示为模糊关系,经过计算得出精确化的模糊控制表,适用于中、小型钢厂,可节省一定的人力、物力.     

时间序列分析预测模型在大坝安全监测中的应用

为了对大坝的运行情况进行安全的、实时的监控,根据大坝安全监控的理论知识,本文提出了一个基于时间序列模型预测。文中介绍了时间序列法原理,提出预测模型。     

时间序列分析预测法在气象上的应用

介绍时间序列分析，建立自回归模型并应用在季节降雨量的预报中。     

微硅粉在我国的应用及市场需求预测

微硅粉（硅灰）是金属硅或硅铁等合金7台炼从烟气中回收的粉尘。本文主要讲述微硅粉在我国的应用和国内外的市场预测和前景展望。     

ARMA预测模型及其在经济预测中的应用

以1978年至2008年的某省职工年平均工资作为样本数据、2009年至2010年的数据作为模型检验数据,建立了基于时间序列分析的ARMA模型,使用Eviews软件对时间序列进行分析,根据Box-Jenkins模型识别方法,得出模型的参数,进而得到模型,误差分析表明模型的预测结果非常理想。     

神经网络在经济预测中的应用

对神经网络理论在时间序列建模和预测中的应用进行了探索．对基于ＢＰ网络及ＫＲＢＦ网络的预测模型进行了分析，并通过对股票价格序列模拟试验得出神经网络对非线性时间序列的预测较传统方法具有一定的优越性．同时神经网络预测模型具有自适应学习和并行处理功能，并可应用于多维时间序列．对经济预测具有重要意义     

铁水预处理实训教学系统的设计与研制

针对高校实训教学要求,设计了符合生产实际的铁水预处理喷粉脱硫冷态实验装置。控制系统采用一体化控制柜。选用PLC和紫金桥组态软件实现实训装置控制系统的设计。开发了铁水预处理喷粉脱硫动力学模型。根据初始条件计算需要吹入铁水的镁粉重量、喷粉速度等,由PLC对确定好的过程参数进行控制。通过研制与开发铁水预处理实训模型,实现教学内容形象化、时空化,拉近课堂与实践的距离。     

电解质稀溶液电导的预测方法

根据Debye-Hueckel理论和Onsager理论，发展了一种强电解质稀溶液电导的预测方法，该方法适宜用于极限摩尔电导已知或未知的条件下电解质溶液摩尔电导的计算。对大量电解质溶液的计算结果表明，电导预测值与实验值的一致性令人满意，平均误差1．32％。     

"案例先导"模式下程序设计实验课小组活动探索

对大学课堂教学及实验模式进行研究一直是热点,本文针对大学生的特点,如何将课堂的主动权转交给学生,并将学生之间积极性最大化,以保持学生在实验环节的主体性;提出了一种新型的"案例先导"模式下程序设计实验课任务分层、小组活动方法,并对其实施的可行性及要注意的问题进行探讨.     

从湘军看曾国藩领导力的建立与应用

曾国藩的发家,主要靠湘军,他的功与过,也大多和湘军有关.在长期治理湘军过程中,曾国藩充分展示了他卓越的领导力,对后人产生了深刻影响.     

高强钢板热冲压温度场数值模拟

应用ABAQUS软件对U形件的热冲压成形和淬火过程进行了数值模拟,通过模拟u形件在不同压边力、冲压速度和模具初始温度下的成形和淬火过程,得出了压边力、冲压速度和模具初始温度对成形和淬火过程中的温度场的影响规律。研究发现：板料温度会随冲压速度和模具初始温度的变化而变化,而压边力对板料温度的影响可以忽略不计。     

Effect of carbon, silicon, and manganese content on mean flow stress at elevated temperature

Ten studied steels including different carbon content, silicon content, and manganese content were deformed in compression over a temperature range of 600 C to 1 000 C at the strain rate of 1 s1. The curves of the mean flow stress-deformation temperature were drawn up. The mean flow stresses of higher carbon content steels decreased continuously as the applied deformation temperature increased in the whole temperature range, while the mean flow stress of lowest carbon steel displayed an abrupt drop near the two phases region. The reason for the abrupt drop phenomena was explained as the result of phase transformation. The mean flow stresses of steels with high silicon content and low manganese content also have this phenomena.     

铁水预处理脱硫剂的发展与应用浅析

文章较详细地介绍了铁水预处理脱硫剂的发展与应用效果,并阐述了铁水脱硫预处理的作用和经济性.目前使用氧化钙复合的镁基脱硫剂较为合理.