指数分布下加速寿命试验的统计分析

在产品寿命服从双参数指数分布的情形下,研究定数截尾恒加速寿命试验的可靠性统计分析问题,给出了正常应力水平下产品可靠性指标的估计方法.     

多元指数分布下恒定应力加速寿命试验的优化设计

研究产品寿命服从Marshall-Olkin多元指数分布的有关加速寿命试验的统计分析及其优化设计.首先介绍了多元指数分布在恒定应力下的加速寿命试验基本过程,并对相应参数进行了估计;其次在κ个应力1个未知参数的加速寿命方程下,以D-最优和V-最优为准则,解决了Marshall-Olkin指数分布恒定应力加速寿命试验中定数与定时截尾的最优设计问题;该文即可看成是文献[5]和文献[6]的推广,也可看成是文献[7]的推广.     

威布尔分布场合下恒定应力加速寿命试验的统计分析

讨论了在产品寿命服从Weibuii分布场合下,恒定应力加速寿命试验的数学模型,并给出相应非参数的估计．     

WEIBULL分布场合下循环序进应力加速寿命试验的矩估计

本文讨论了WEIBULL分布场合下循环序进应力加速寿命试验的矩估计问题．     

序恒应力加速寿命试验的优化设计

本文在lnθ=浕+bV(t)加速方程下,以r1 r2 … rk为约束条件,以MLE渐进方差最小为准则,给出了指数分布下V(t)=△·t+V0情况下失效数分配的优化设计.     

分组数据在指数分布场合下的最优等间距问题

本文基于不完全样本中的分组样本研究方法,当失效数据服从指数分布时,对给定的两个加速应力水平下的恒加试验进行了分析和探究,并讨论了在平均寿命的对数的渐近方差达到最小的时候,对受试元件观察的等间隔时间问题.     

加速寿命试验与加速退化试验的比较分析

加速寿命试验与加速退化试验是解决高可靠、长寿命产品可靠性评估等工程领域问题的两种重要的加速试验技术。介绍了加速寿命试验、加速退化试验的基本概念,并从试验目的、基本假设、基本思想、加速模型等方面对加速寿命试验和加速退化试验进行了比较分析。     

广义指数分布在恒加试验中的参数估计

针对分组数据情形,研究其参数估计的文献甚是少见.鉴于如此,这篇文章探讨了广义指数分布在恒加试验中,基于分组数据的参数估计问题,并利用EM算法给出了参数估计的显性表达式,最后通过Monte Carlo模拟说明了估计方法的有效性和可行性.     

定时截尾寿命试验双参数指数分布参数的近似联合置信域

本文研究了双参数指数分布定时截尾试验，给出了总试验时间的极限分布，并给出了参数的近似联合置信域。     

指数场合下Ⅰ型截尾步加试验的优化设计

本文对指数场合下I型截尾步加试验的优化设计进行研究,得到了优化设计的方案,推广了Bai在1989年的结果.     

多元指数分布的参数估计及性质

本文采用把元件和系统的定时截尾寿命试验数据综合起来进行统计分析的方法,研究多维指数分布(θ_1,θ_,…θ_κ,δ)中参数的估计及其性质。     

WEIBULL分布场合下加速强化试验的优化成本

本文假设产品失效率服从威布尔分布，产品的寿命分布有一些具体的特征．加速强化试验省时，但不省钱，我们的目的是要找到合适的测试参数（时间，压力水平）以减少测试的总成本．本文得到了强化试验测试时间的界限．     

广义指数分布在步加试验中的参数估计

加速寿命试验中的步加试验,可有效地提高产品质量,且操作简单.基于Nelson模型,讨论广义指数分布在步加试验中的参数估计问题,利用EM算法给出了参数估计的显性表达式,通过数据模拟说明了估计方法的有效性和可行性.     

指数分布下两样本的可靠性增长试验

给出一类一般情况下两组样品均有失效发生时的精确检验方法,并证明了其中一种检验方法在两组样品均有失效发生时是无偏检验。     

定时截尾应力加速寿命试验情形参数的修正最大似然估计

本文研究了定时恒加试验情形的修正最大似然估计及统计分析,并对样本参数的MLE和近似无偏估计作了模拟比较,相关结果显示修正是有效的。     

对数正态分布场合的序降应力加速寿命试验

加速寿命试验(ALT)是用加大试验应力来缩短试验周期的一种基本寿命试验方法,其目的在于:以较低的试验代价(例如试验样本、试验周期等)获取具有足够精度的寿命信息.序降应力加速寿命试验是一种更高效的加速寿命试验方法.该文利用积累失效模型,得出了序降应力加速寿命试验在对数正态分布场合的时间折算公式和分布函数.     

基于指数分布预测问题的研究

本文主要运用贝叶斯统计的理论与方法,对截尾寿命试验根据其早期结果预测下一个失效时间,并对指数分布情形下的失效时间,进行了详细的讨论,得出其下一个失效时间的点估计与区间估计,并进行随机模拟。     

双参数指数分布场合下无失效数据的统计分析

本文根据双参数指数分布的无记忆性,给出可靠度的先验分布,进而在无失效数据的情况下,得到了平均寿命的估计.     

具有混料总量试验的D-最优设计

单纯型是混料试验中的因子空间上的单纯型设计空间,其响应也依赖于分量对应的总量值。在一定条件下,将一般的单纯型上的D-最优的已知结果推广到扩展了的因子设计空间中。本文给出单纯型上的q个变量的广义多重线性多项式的D-最优设计的寻求方法。     

定时截尾寿命试验下一个失效时间的非参数估计

本文依据非参数统计方法,给出了定时截尾寿命试验时,产品下一个失效时间的实用区间估计。对单参数指数分布,分别使用了两种方法进行讨论,并对两种方法的预测结果进行比较。