大数据背景下的高校精准资助管理探析

本文论述大数据背景下的高校精准资助管理方法,在分析高校精准资助工作的重要性及当前所面临的挑战的基础上,提出高校精准资助工作的措施：搭建高校精准资助信息化管理平台,建立科学的高校资助认定体系,创建个体化的高校资助新模式,对受助学生实行动态跟踪管理。     

大数据背景下高校精准学生资助工作机制研究

高校学生资助工作作为国家整体资助的重要组成部分,其发展将直接影响到高校人才培养的质量。文章以大数据发展为契机,以安徽大学为例,建立高校精准扶贫工作机制,开创大数据与高校资助工作结合的新思路,运用层次分析法构建贫困生认定量化指标体系,将信息以数字化、科学化形式加以整理、归纳和运用,实行差异性资助和动态化管理模式,从而推进资助育人精准、实效。     

基于大数据的高校精准资助能力提升研究

提升资助精准度是当前高校资助工作的必然要求,大数据思维及技术为此提供了有效工具。从大数据视角审视高校资助工作,主要存在统筹规划不足、贫困生认定难、忽视学生发展性等问题。将大数据思维与高校资助工作相融合具备可行性,通过大数据的挖掘、分析和应用,促进贫困生认定精准化、资助个性化、管理动态化,最大效度地发挥高校资助工作的育人功能。     

大数据背景下建立精准学生资助工作机制刍议

高校学生资助是国家扶贫的一项重要内容,是保证国家教育公平的重要举措。大数据技术为高校学生资助工作提供了新途径,为建立精准学生资助工作机制提供可能。本文从现存学生资助工作机制的问题,大数据在精准学生资助工作机制中建立的价值、内容、问题和策略方面,分析大数据在建立精准学生资助工作机制中的可能性,真正实现教育公平。     

用大数据思维解决高校贫困生精准化资助问题

"精准扶贫"是本届党中央在扶贫问题上最核心的指导思想,高校扶贫同样要做到精准,这也是促进国家2020年实现全面脱贫的重要保障.但在当前高校资助工作中,由于资助工作人员专业化程度不高、资助体系未能有效落实、贫困生认定环节存在较大障碍和资助过程缺乏科学设计等原因,直接或间接影响了高校资助工作的精准化程度.在大数据的时代背景下,将大数据思维引入高校资助工作,实现资助对象的人性化精准识别、资助方式的多样化精准定制和资助管理的动态化精准调整,从而能真正解决贫困生问题,做到高校的"精准扶贫".     

大数据视域下高校资助育人精准化研究

高校资助育人精准化是“精准扶贫”提出的具体要求,为高校落实贫困学生资助工作提供政策上的指导。大数据时代,全新的技术手段与资助扶贫工作相融合,能够快速地收集和传递信息,为更精准地落实资助工作提供参考,提高资助工作的精准度。分析了大数据视域下高校资助育人工作存在的问题,阐述了相关策略。     

精准扶贫背景下高校精准资助对策研究

在精准扶贫背景下,高校学生资助工作要积极改变传统的粗放型资助模式,积极推行精准资助模式,实现资助对象精准、资助学生需求精准、资助形式精准、资助效能精准“四精准”,努力提高高校学生资助管理水平。通过分析精准扶贫背景下高校精准资助存在的问题,提出了完善高校精准资助队伍建设、构建精准的分层分类认定体系、实行精细化管理、精准育人、拓宽资助途径,提升精准资助能力等对策。     

大数据视域下高校学生精准资助的模式探究

高校学生精准资助是我国精准扶贫政策在高校领域的有效延伸,它能够提升高校扶贫工作的针对性、目的性和精准化。当前,在“互联网+”背景下,借助大数据技术推进贫困生精准资助工作成为高校学生精准资助的崭新模式。通过对大数据的科学内涵、基本价值、大数据助推高校精准资助工作的必要性以及当前大数据视域下高校学生精准资助工作存在的问题进行客观准确分析,提出了大数据视域下高校学生精准资助模式建构的有效路径。     

大数据背景下大学英语多模态交互教学模式探析

跨文化交际需求下大学英语多模态交互教学逐渐成为现代英语教学的主流。但因其发展时限较短,多出现五感融合下交互反馈不佳、师生本位转换实效不足等困境,各高校对多模态英语教学的场所构建也相对滞后。大数据背景下,多模态交互教学具有依托现代技术持续发展的条件性,因此,以创新英语教学为切入点,充分利用大数据时代下的各类信息技术,高校通过建设AR平台、升级AI功能及构建智能教室为多元路径,推动大学英语多模态交互教学的覆盖率及覆盖质量,为培养我国创新创造型英语实用人才打下坚实基础。     

大数据背景下高校大学生社会主义核心价值观教育路径研究

科技的发展为人们的生活、工作及学习带来了极大的便利,多媒体技术、互联网信息技术以及移动通讯技术的迅猛发展,都使得信息得以呈现出爆炸式的增长,海量信息的无限共享使得人们已经完全居于一个大数据时代。大时代背景下,无数信息数据的存储读取以及查询为人们展示了知识力量的巨大发展潜力。居于这样一个时代背景下,在对所有高校大学生进行社会主义核心价值观的思想教育时,若不借助大数据的优点来探索新教育途径、强化教育效果,将会造成严重的资源浪费。     

大数据背景下创业教育探索与实践

大数据对社会的影响力越来越大,会波及到当下创业教育的核心结构,使我们重新构建教育的评级方法,改变创业教育者的思维方式和教学机构的授课模式。从长远看来,大数据在预测判断、分析能力和发展速率上的优势,势必会给传统创业教育带来很大的影响和帮助。创业教育发展的预判性判断增加、教师分析能力的提高、资源交流的加快、个性化教育的生成会成为当前创业教育发展的总趋势。     

大数据环境下图书馆服务创新

随着高科技的迅猛发展,全球已进入大数据时代,大数据在各个行业中得到广泛应用。大数据让图书馆在得到机遇的同时,也直面挑战。通过分析数据,了解用户需求,提供个性化的知识服务,提升图书馆的核心竞争力。     

大数据背景下税法课程教学改革省思

税法课程作为财政、税收学专业核心课程,具有综合性、实践性、时效性和整体性强的特征。传统税法教学模式陈旧落后,教师的信息技术素养较低,难以满足大数据下的数据驱动教学范式的要求;教师业务素质不足以满足税法信息化教学的需要;学生对税法课程教学的接受程度不足;税法教学模式和平台与大数据时代发展不相适应。大数据时代的到来,为教学改革带来了机遇和挑战,税法课程教学改革迫在眉睫,为此,税法教学模式需转变思想观念、加强实践教学,打造基于大数据的网络教学平台,实现教师"精准化教学"。     

基于大数据背景下指纹采集及分辨技术探讨

指纹的独一性与稳定性为身份认证提供了依据,从而使得指纹识别技术得到飞速发展,因此在大数据背景下提高指纹识别技术的分辨率有重要的实践价值。基于此,分析了数据挖掘和数据挖掘下的聚类算法,构建了神经网络指纹识别的仿真模型。研究结果发现,竖箕纹(E)和斗形纹(N)无论在何种血型里所占比例都较多,既总数一半以上的指纹呈现这两种指纹类型;而特定血型基因对这类指纹形成的也有一定的影响。     

大数据背景下高校档案的综合利用

高校档案是高校办学过程中积累的宝贵资源.大数据时代,利用数据挖掘和大数据分析技术对高校档案进行编研是目前档案利用研究的热点.在大数据背景下,高校应建立完善的档案数据库和档案综合管理系统,利用大数据分析技术,梳理高校档案信息的知识脉络,并形成编研数据,以便更好地发挥高校档案的功能,为高校决策提供依据.     

大数据背景下高校教师队伍的精细化管理

大数据作为一种科学技术、思维方式和社会文化已成为各行各业不可或缺的重要发展手段,高校作为社会组织的重要核心机构,其发展进程早已离不开大数据技术的支持。高校教师质量是高校能否实现长效、健康发展的重要保障。文章以大数据为立足点,探讨如何将大数据技术应用于高校教师队伍的管理。在阐述大数据的内涵与特点、高校教师队伍精细化管理的必要性的基础上,结合教育大数据技术体系的逻辑框架及教师管理的需求,探索高校教师精细化管理模式,并针对大数据应用过程中的安全问题,提出高校教师数据安全保障建议,以期找到一条适合大数据时代我国高校教师队伍的管理途径。     

大数据背景下高校图书馆员数据素养调查与分析

馆员数据素养是提升图书馆服务质量和加快推进图书馆在大数据时代服务转型的核心要素。文章采用问卷调查和统计分析法,对贵州省18所高校图书馆部分馆员的数据素养现状进行调查。通过调查发现该省高校馆员在数据伦理方面整体表现比较满意,数据意识和数据技能方面相对比较欠缺。并提议采用多元化的培训模式、积极的工作实践、创新人才管理机制等方式提升馆员的数据素养。     

大数据背景下高校英语教学模式创新研究

随着时代发展以及社会变革,在该种环境背景之下社会中产生了价值极高的海量的半结构以及非结构性数据,在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下,这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了,通过各行各业的不断创新,大数据会逐步为人类创造更多的价值。高校是国家培养优秀人才的关键场所,大数据应用于高校需要对高校现有的课程教学予以优化创新,尤其高校的英语教学更加需要对其进行大数据环境之下的创新教学模式的研究。本文针对这一问题,首先就大数据内涵进行分析,然后就英语教育教学之中应用大数据流程进行分析,最后探讨基于大数据环境下的高校创新英语课程教学模式的研究。