极大似然估计的教学设计之我见

本文按照将学习的主动权还给学生的指导思想,提出极大似然估计这节课的课堂教学过程设计。     

极大似然估计及其应用

讨论了极大似然估计原理及求法,说明了极大似然估计在不同分布和参数空间的应用,阐述了生命表中在单风险非完整样本数据环境中表格生存模型的极大似然估计方法．     

均匀分布场合下参数的极大似然估计

针对不同区间上的均匀分布,应用次序统计量,给出了未知参数的极大似然估计,并讨论了估计量的无偏性。     

矩法估计与极大似然估计的比较

以二项分布为例,讨论了其分布参数的矩法估计与极大似然估计,并比较了两种估计的优良性质,主要讨论它们的一致性、无偏性和有效性．     

等价限制线性模型中极大似然估计的稳健性

稳健性分析是判断估计值与真实值之间差异是否重要的一种方法。限制线性模型下的极大似然估计的稳健性是当前大家比较感兴趣的一个问题。笔者在前人的基础上,给出限制线性模型中极大似然估计对随机误差协方差矩阵的稳健性统计量,并对其进行分析,得出限制线性模型中极大似然估计对随机误差协方差矩阵不敏感。     

二项分布中p~2的矩估计与极大似然估计

基于二项分布B(n,p)总体,给出了未知参数p2的矩估计和极大似然估计,并讨论了估计量的无偏性。     

极大似然估计的性质探讨

文章首先介绍了极大似然估计,然后综述了极大似然估计的优良性质,同时探讨了在应用极大似然估计时所应注意的问题。     

大学数理统计教学中有关极大似然估计方法的课堂讲授

极大似然估计在参数的点估计方法中是一个重要的估计方法,并且其估计值有很多优良的统计性质。在教学中,由于此方法计算较为复杂,学生学习起来较为困难。主要介绍了极大似然估计的容易理解的课堂讲授方法。     

基于极大似然法的真空荧光显示器寿命预测研究(英文)

为了在短时间内获得真空荧光显示器(VFD)的寿命信息,通过加大其灯丝温度建立了加速寿命试验模型,开展了4组恒定应力加速寿命试验.采用威布尔函数描述VFD寿命分布,利用极大似然法(MLE)及其迭代流程图估计出形状参数和尺度参数.通过最小二乘法确定了VFD加速寿命方程,对VFD寿命是否符合威布尔分布进行了Kolmogorov-Smirnov检验,并利用自行开发的寿命预测软件计算出平均寿命和可靠寿命.数据统计分析结果表明,试验设计方案正确可行,VFD的寿命服从威布尔分布,VFD加速模型符合线性阿伦尼斯方程.所提出的试验方法和估计出的VFD寿命对生产厂商和用户有很强的指导意义.     

《周易》朴素辩证法之再认识

《周易》的每一个卦都是一个矛盾体，内、外卦的组合就是按对立统一的原则构建的。每一个卦又都俨然是一个整体，各爻之间不是彼此孤立、静止、毫不相干的；卦象、卦辞、爻辞的含义都反映了当时的社会政治斗争。在此基础上，文章论述了内、外卦的矛盾冲突、统一和转化的辩证法取向与性质。因《周易》方法论是机械循环论，其朴素辨证法消失于循环论中，然而，它仍不失为一个合理的内核。     

Quality of service estimation based on maximum bottleneck algorithm for domain aggregation in backbone networks

This paper investigates the routing among autonomous systems (ASs) with quality of service (QoS) requirements. To avoid the intractability of the problem, abstract QoS capability must be informed among ASs, because the routhing which constrained QoS has been proved to be nondeterministic polynomial-time (NP) hard even inside an AS. This paper employs the modified Dijkstra algorithm to compute the maximum bottleneck bandwidth inside an AS. This approach lays a basis for the AS-level switching capability on which interdomain advertisement can be performed. Furthermore, the paper models the aggregated traffic in backbone network with fractional Brownian motion (FBM), and by integrating along the time axis in short intervals, a good estimation of the distribution of queue length in the next short intervals can be obtained. The proposed advertisement mechanism can be easily implemented with the current interdomain routing protocols. Numerical study indicates that the presented scheme is effective and feasible.     

一种改进的贝叶斯文本分类模型

朴素贝叶斯文本分类模型是一种简单而高效的文本分类模型,但是它的独立性假设属性使其无法表示现实世界属性之间的依赖关系,从而影响它的分类性能。这里提出一种改进的基于贝叶斯定理的文本分类模型——“树桩网络(Stump Network)”,并将该方法与朴素贝叶斯文本分类器和TAN(Tree Augmented Naive Bayes)文本分类器进行实验比较,结果表明,在大多数数据集上该文本分类方法具有较高的分类正确率。     

霍桑小说天真本性的表现模式——解读《拉帕西尼医生的女儿》

霍桑的创作以对社会现实深邃的洞察而闻名。但在他的作品中,也有对人类天真本性的表现,短篇小说《拉帕西尼医生的女儿》是该类作品的代表作之一。作品通过富有象征意义的背景描写,人类不同道德天性的遭遇,以及由此带来的主人公内心的极度痛苦与艰难抉择,反映了天真本性在残酷现实中的毁灭及其在人类精神世界中的留存。     

Acquiring a Naive Theory of Kinship through Inference

The present study focused on how children acquire a naive theory of kinship. Young children appear to have theoretical beliefs about the biological meaning of kinship relations. It was argued here that these beliefs reflect inductive inferences from simple facts about prenatal growth (e.g, where babies grow). An informal model of the inferences linking facts to theory was proposed and tested. In Experiment 1, 4–7-year-olds who knew the basic facts of prenatal growth were most likely to also express the naive theory of kinship. Virtually none of the children who expressed the theory were unaware of the basic facts. In Experiment 2, teaching the facts to a sample of preschoolers led to some increase in their acceptance of the kinship theory. Overall, the results implicate a type of theory building that involves inferences from preexisting knowledge rather than structural change, use of analogy, or acquisition of new knowledge.     

外语师资教育的主要内容和新教师的培养

随着师资教育“专业化”程度的提高，师资教育的内容趋于完整并有各自的目标。一个教师的成熟不仅需要具备教学理论和专业知识，还要掌握必要的教学推论技能和课堂决策能力，而这些内容的获得需要不同的培养途径。     

美国:天真的特立独行

美国,这个世界上国土面积第三大的国家,去年(2017年7月4日)刚刚度过它的第241个生日.与有着5000年历史文化的中国和一个建筑动辄有几百上千年历史的欧洲国家相比,美国是一个年轻的国家. 也许因为年轻,以及它在如此短的时间内变得非常强大,且一直处于富足状态,所以,在美国长大的人,总带着一些“不谙世事”的天真和浪漫,像蜜罐里长大而不知忧愁的维尼熊.也正是因为年轻,美国人特别勤奋,似乎有着用不完的精力和无穷的创造力.