基于文本挖掘的产业扶贫政策研究

应用Python、Gephi对30个省区市的102份产业扶贫政策文件从区域分布、政策主体、涉及的产业范围、利用的政策工具等方面进行研究,分析了产业扶贫政策存在贫困地区就业问题不能得到彻底解决;单靠人才引进无法促进扶贫产业长效发展;扶贫产业单一,抗风险能力不足等问题,提出了提高乡村就业质量,提升农村工作幸福感;积极培育行...     

文本挖掘与中文文本挖掘模型研究

文本挖掘,又称为文本数据挖掘或文本知识发现,是指在大规模的文本中发现隐含的、以前未知的、潜在有用的模式的过程。本文首先对文本挖掘进行了概述,给出了文本挖掘的定义、特点和研究现状。然后对国内中文文本挖掘的研究现状进行了分析,指出了当前中文文本挖掘研究中存在的主要问题和主要研究方向。最后提出了一个统一的中文文本挖掘模型——UCTMF。该模型具有层次性、开放性和可扩展性,为中文文本挖掘系统提供了基本体系框架。     

中国光伏产业政策工具演化路径及其启示

[研究目的]划分中国光伏产业政策工具,并可视化展现政策工具的演化路径,对于优化中国光伏产业以及战略性新兴产业的政策体系具有重要意义。[研究方法]采用共词聚类分析法将1994-2019年的总共253份国家层面的中国光伏产业政策划分为供给型、环境型与需求型三种政策工具,以可视化的桑基图动态分析三种政策工具的演化路径。[研究结论]研究结果显示,随着光伏行业的发展,中国光伏产业政策工具逐渐由供给型向环境型和需求型转变,并且三种政策工具间具有相互协同效应和高度的灵活性。基于对中国光伏产业政策工具的分析,对中国战略性新兴产业政策的实施提出相关建议。     

基于动态热点的中国光伏产业政策演化研究

为把握我国光伏产业政策发展脉络,对未来产业政策制定提供参考依据,并为进行产业政策评估与优化打下基础,基于社会网络分析与共现分析方法构建政策热点网络,以可视化的形式显示我国光伏产业政策热点的变化,描述政策的动态演化过程;同时根据政策热点的变化以及产业发展过程中的关键事件和政策,将我国光伏产业政策分为5个阶段具体讨论:市场环境培育阶段(1994—2008年)、国内应用市场发展阶段(2009—2012年)、分布式光伏大力推广阶段(2013—2014年)、市场化与智能化阶段(2015—2017年)、政策退坡阶段(2018年至今)。研究发现我国光伏产业政策的演化体现了高质量、多元化、智能化、市场化的发展特征,对此从政策目标、政策手段、政策演化驱动三方面进一步论述。     

中国高新技术产业政策层级性特征与演化研究——基于1991—2020年6043份政策文本的分析

高新技术产业已成为我国经济持续增长的主动力,而其创新性、不确定性、外部性等特征决定了产业政策在其发展中扮演着重要角色。为进一步揭示高新技术产业政策的层级关联特征与演化趋势,以产业赋能高质量发展,利用文本挖掘技术对高新技术产业政策进行了基于政策关键词共现、政策主题与政策工具三个维度的层级关联挖掘,并采用可视化方法以更好地揭示政策动态演进规律。在收集了我国1991—2020年国家、省、市三个层级的6043份高新技术产业政策文本的基础上,利用共词分析、LDA主题建模与相似度计算三种技术分别进行挖掘,并对挖掘结果进行Gephi、LDAvis与ThemeRiver方法的可视化分析,得到如下结论：（1）政策关键词共现挖掘方法显示,结果中存在“递进演化性”“层级滞后性”“层级滞后演化性”等规律;（2）政策主题挖掘方法显示,结果中存在由中观到微观的产业、企业、技术、产品的演变发展脉络,“层级阶段关联性”特征较为明显;（3）政策工具挖掘方法显示,结果中存在明显的“环重、供中、需弱”“层级滞后发展性”“国强、地方弱波动性”“重建工补法、轻金融”等特征。总结上述结果,可以得出：缩短产业政策时滞、加强政策协调...     

基于文本挖掘的共性技术政策文本量化及政策组合特征研究

针对当前研究对共性技术政策认识不足的问题，利用共性技术政策文件结合LDA主题模型挖掘共性技术政策主题，剖析政策干预领域及政策工具，量化政策主题强度，利用主题共现关系，分析共性技术政策组合，从综合性、一致性及均衡性探究政策组合特征。结果表明，共性技术政策已经在多个行业或领域使用，政策工具日益丰富；部分法律文件已经开始强调基础性共性技术研发；共性技术政策相互作用形成两种政策组合，其政策组合目标旨在解决共性技术组织失灵以及鼓励关键共性技术研发，两种政策组合的应用广度不断拓宽，但政策间协同关系不强且发展不均衡，影响共性技术政策组合的支持作用。     

基于文本挖掘的京东商品评论分析

以京东的笔记本电脑商品为研究对象,通过爬取笔记本电脑的商品信息来了解京东的商品供应商、价格等现状,通过爬取具体的一个笔记本电脑的页面中的评论文本,通过结巴来分词,基于构建的词云图对评论进行了情感极性分析,希望通过结果可视化的分析,能够帮助电子商务的商家们来优化商品属性,更好地满足消费者的需求,并指引用户制定合理的购买决策。     

中国标准化政策演进研究：基于文本量化分析

标准从现代化的生产手段已经转变成为涉及国家安全、关系国家生态发展、经济生活变化的重要工具。伴随着标准化在社会经济发展中的作用不断显现,标准治理的问题也日益受到重视。标准化政策是标准化管理工作的最直接体现,改革开放以来,我国颁布了一系列标准化政策,是我国标准体制改革的重要依据。基于不同时期政策的发文数量、府际关系、主题变迁等文本特征,本文搜集了1979-2017年国家层面的标准化政策,通过R、Gephi等软件,进行社会网络分析,研究其发文单位府际关系网络,挖掘发文单位之间的合作情况;利用对应分析研究不同阶段的主题演变;最后进行内容分析,对每一阶段的政策文本进行主题词分析和关键政策分析,从而研究标准化政策的演进路线,探究我国标准化管理的发展轨迹和一般规律。研究结果表明：政府对标准化政策的供给能力不断加强,政策发文效力扩大;标准体制改革,呈现与创新、产业协同发展的趋势;不同时期的标准化政策重点随技术变革而不断扩散,渗透到更多领域;政府积极引导标准化成为新技术及产业发展价值链中的重要环节。     

基于多方合作博弈的我国光伏产业政策优化路径研究

针对我国光伏产业政策优化问题,建立以中央政府、地方政府和光伏企业为博弈主体的三方不完全信息动态博弈模型;通过对均衡解解析及各因素变量对主体行为的影响分析,提出"改进顶层设计、重构补贴体系、重视配套政策体系建设"三位一体的产业政策优化路径,以此作为优化产业政策、推动产业技术创新的理论依据。     

智能制造产业政策工具优化路径研究——基于我国31部国家政策的文本分析

随着世界范围内新一轮科技革命和产业变革的兴起,制造业正朝着智能化、柔性化、集成化的方向转变,智能制造产业应运而生,日益成为未来制造业发展的主要趋势。借助政策工具理论,建立政策文本二维分析框架,通过对31份中国国家层面颁布的智能制造产业政策文本的研究,探究我国智能制造产业政策工具的现存问题以提出优化我国智能制造产业政策工具的路径。研究结论如下:优化政策工具结构,完善政策工具配合机制;促进政策工具在智能制造产业发展阶段中的合理使用。     

基于LDA2Vec的政策文本主题挖掘与结构化解析框架研究

【目的/意义】本文以主题为核心,从外部属性和内容属性两个视角展开政策文本结构化解析,直观反映政 策核心内涵,挖掘政策文本语义,为政策内容解读提供新模式。【方法/过程】利用LDA2Vec主题模型实现基于上下 文的政策文本主题识别,同时借助位置和语法规律提取外部属性,以此构建政策文本结构化解析的描述框架。【结 果/结论】“互联网+”政策文本解读的实证分析发现,本文所提框架有助于直观展现政策要素,有效揭示政策文本主 题分布,以及进行大规模政策领域文本的批量分析和解读。【创新/局限】通过结构化解析框架展现政策文本的形式 化特征和主题性特征,帮助政策相关群体把握政策制定的特点和侧重点,目前深层次内容解读有待进一步研究。     

基于文本挖掘的低碳试点政策量化评估

【目的】本文旨在对低碳试点政策进行多维度量化评估,为低碳试点政策的制定和优化提供更有效的依据,助力“双碳”目标实现。【方法】基于政策文本视角,通过文本挖掘得到低碳试点主题词,进而构建PMC(Policy Modeling Consistency)指数模型,对中国128项低碳试点政策进行多维度量化评估。【结果】研究发现：(1)低碳试点政策整体设计较好,平均PMC指数为5.69,属良好级。2010—2018年间PMC指数和政策回应力度指数均值呈上升趋势。(2)不同试点政策的设计水平存在较大差异,PMC指数标准差为1.89,非优秀类政策占比高达57.03%,存在长期规划较少、政策级别和效力级别不够高、激励保障不足、对科技重视不够等突出问题。(3)中央政府制定的低碳试点政策PMC指数均值高于地方政策,大部分中央政策属于良好级,但地方政策回应力度指数高于中央政策,且优秀类政策以地方政策为主,可接受类政策的政策质量和回应力度指数都有待提升。(4)由于重要试点城市政策的参与对象较明确、政策功能更完善、激励保障制度更健全,其PMC指数均值高于全样本和地方政策,重要试点城市的政策为其他城市优化试点政策提...     

国家科技创新政策的主题分析与演化过程 ——基于文本挖掘的视角

政策文本内容深度挖掘有助于梳理政策演变轨迹并客观剖析政策与实践存在的脱节问题。基于学术界对科技创新政策整体性、系统性把握不足,采用文本挖掘技术对我国1996—2017年国家科技创新政策典型文本数据进行分析。通过Rwordseg技术提取关键词、构建关系矩阵。据此,采用K-means聚类将国家科技创新政策按内容和性质进行主题分析。其中,内容聚类结果包含八类政策主题,性质聚类结果包含三类政策主题。进一步地,采用多层多维交叉视角分析国家科技创新政策演化过程,结合科技创新实践报告,对政策文本的有效性进一步分析。研究发现不同内容、性质和效力政策在科技创新发展的各阶段表现出差异性和失配特征,据此凝练出政策演化规律,并提出了政策完善的针对性建议。研究结果能够对科技创新政策体系的理论完善形成有益补充,同时为国家科技创新实践提供现实指导。     

基于可视化文本挖掘的本体构建

在阐述本体的概念及传统的本体创建方法不足的基础上,结合文誉挖掘的相关概念及挖掘方法,提出了一种基于可视化文本挖掘本体构建的方法。并以实例证明该方法的可行性。由挖掘信息来部分替代传统的领域专家的作用,使誉体的建立更加智能化,减少了可能由主观因素和人为失误所带来的不良后果。     

基于文本挖掘的主动信息服务

为更好地实现信息服务机构信息服务的质量 ,提出了主动信息服务的理念 ,设计了主动信息服务系统的整体构架 :采用CRM和文本挖掘技术挖掘用户的需求 ;采用分类信息检索和推理机制来检索信息 ;通过主动信息推送机制向用户推送高质量的服务。主动信息服务具有良好的理论研究价值和广泛的应用前景     

基于Web的文本信息挖掘技术

介绍了数据挖掘和Web挖掘的基本概念,在此基础上,对基于Web的文本信息挖掘技术进行了分析研究,给出了一个基于Web的文本挖掘的结构模型。     

基于文本挖掘的网络新闻报道差异分析

运用文本挖掘技术发现网络新闻报道中潜在的、有价值的信息是情报研究的一个新尝试。笔者探讨了网络新闻的文本挖掘方法,以上海世博新闻媒体网络版报道为例,进行实证研究,并对报道差异进行对比分析。本文选取香港、台湾、境外媒体华语版、上海本地媒体对世博会相关报道,基于文本挖掘、特征提取对报道内容的差异进行阐述,并得出结论。     

我国光伏产业政策分析与完善策略

政府通过科学设计和选择政策工具,对光伏产业发展具有重要意义。根据构建光伏产业政策二维分析框架,从政策工具维度与产业活动类型维度分析2011年以来我国政府发布的国家层面的光伏产业政策,总结光伏产业政策工具存在的问题,并提出我国光伏产业政策相应的完善策略。