大数据技术发展研究综述

大数据正在改变了人类世界,本文介绍了大数据技术兴起的背景、研发和应用的总体情况、面临的挑战和未来的发展趋势,对大数据技术的发展和研究进行了全面性的综述。     

基于Hadoop的图书馆复合大数据存储系统研究

Hadoop中的HDFS是大数据存储处理的关键技术,HDFS在存储海量数据集中有着高效、可靠的优点。为解决图书馆传统关系型数据库在海量数据存储和访问效率中存在的瓶颈问题,本文提出了一种基于Hadoop的图书馆复合大数据存储系统。该复合大数据存储系统能够满足图书馆大数据存储需求,提高大数据存储效率,可高效保障图书馆大数据决策的需求。     

大数据——多维度给管理决策带来的改变

提出多维度才是大数据的本质,而数据在量上的大规模仅仅是大数据的表象。并基于多维度的本质,分析大数据的基本特征,包括由于数据维度间的关联而大量出现的数据冗余,关注的重点也由数据本身转向数据间关系的发掘和应用。并从数据处理、数据使用以及决策方式的角度指出多维度大数据对管理决策的影响。最后,结合大数据的应用现状,指出大数据带来的潜在管理问题,以指导大数据思维的应用。     

基于大数据的桥梁监测信息分类技术研究

针对桥梁健康监测获取海量数据却无法实时精确地监测评估桥梁结构状态的困难性,本立足数据挖掘算法理论,在Hadoop平台下运用KNN文本分类算法对桥梁结构缩尺模型加速度数据进行分类分析,采用分布式文件系统HDFS对监测数据进行存储和访问,应用Map/Reduce并行计算框架对桥梁各环境参数进行计算,并据此判断监测点属于何种工况,实现了桥梁监测海量数据的存储、访问、分类以及桥梁结构健康状况的判别,通过实验室缩尺模型工程实例验证了理论的有效性。实验结果表明,与传统的串行分类算法相比,基于Hadoop平台的并行分类算法具有较好的扩展性,并取得了基于大数据理论的桥梁监测技术研究的革新。     

大数据思维对构建能源-经济-环境(3E)大数据平台的启示

以大数据应用技术和能源-经济-环境协调发展理论为基础,融合大数据和能源-经济-环境三位一体两种思维,提出能源-经济-环境(3E)大数据平台的框架构想和运营模式,为大数据背景下分析能源、经济、环境复杂系统,挖掘大数据背后所隐藏的关联规则,将不规则、散乱的数据变成政府、企业、研究机构等各类组织的信息资源提供数据支撑、工具支撑、方法论支撑等研究平台。     

大数据与大数据经济学

本文从大数据的发展现状分析入手,讨论了大数据对传统经济学的挑战,首次提出大数据经济学的概念.认为大数据经济学包括大数据计量经济学、大数据统计学和大数据领域经济学,并分析了大数据经济学与信息经济学、信息技术等相关学科的关系,最后对大数据经济学发展前景进行了展望,认为大数据经济学不仅将理论科学、实验科学、复杂现象模拟统一在一起,而且将自然科学和社会科学统一在一起,将理论研究与实践应用实时地统一在一起,大数据经济学具有“智能经济学”的特点.     

WCDMA网络国际漫游概述及问题分析

本文围绕联通WCDMA网络国际漫游业务展开,从WCDMA网络国际漫游数据、语音业务的实现到数据、语音网络组网情况介绍,最后对于在国际漫游实际及测试过程中遇到的各类问题的原因分析及其处理结果进行了简单的介绍和阐述。     

通信网络大数据的深度运营

4G高速网络时代,电信运营商爆炸式增长的数据业务将产生海量业务数据。用大数据视角挖掘通信业务数据中蕴藏的巨大价值、盘活企业的海量数据资产,为电信运营商的未来发展提供了新思路。本文介绍了大数据技术发展及技术架构,依据大数据价值链层次构成理论分析了电信运营商的大数据优势和面临的挑战。结合大数据存储与处理流程,提出建设大数据采集与存储平台、与大数据处理公司合作进行深度挖掘的建议,并从精细化运营和商业模式创新两个方面对电信运营商在4G时代的大数据应用进行了探讨。     

基于JQuery Mobile的国际漫游自助服务平台设计与实现

随着移动互联网技术的快速发展,JQuery Mobile框架以其成本低廉、兼容性强、跨平台、使用简单等特性越来越受到移动开发人员的欢迎。文章结合移动用户投诉国际漫游中遇到的实际问题,基于JQuery Mobile技术设计开发了国际漫游自助服务平台。通过使用该平台,有效降低了用户国际漫游相关问题处理时长,提升了用户满意度。     

大数据应用促进大数据产业落地

首先对大数据做简要诠释;其次重点阐述大数据在国内外各个领域的应用现状,以此来对大数据产业的发展、社会定位以及价值实现途径进行探索;最后分析我国大数据产业发展当中存在的主要问题并给出相关建议。     

国际数据期刊出版的案例分析及其特征

【目的】通过梳理国际代表性数据期刊特点,更好地了解数据期刊发展的趋势和特征。【方法】 选择15种数据期刊进行调研,对其发展现状、学科分布、出版方式、收录内容、引用机制、版权协议以及出版费用等方面进行了分析。【结果】基于Scientific Data、F1000 Research、GigaScience等代表性期刊的分析,成功的数据期刊特点包括科研人员的认知度、学术社群的认可度、知识产权保护以及管理透明化。【结论】中国数据期刊出版界在搭建数据知识库和数据期刊出版平台后,还需关注如何提升国际认知度和认可度;图书馆员除了为科研人员推荐这些开放获取的数据资源外,更重要的是协助他们鉴别良好的数据期刊,以保护他们的知识产权权益。     

基于大数据的精细化知识服务模型构建

本文指出传统的知识服务模式仍然是基于固有资源或系统的、针对用户独立兴趣所开展的"点对点"式粗放型静态服务,效率偏低;而用户的研究进程是动态的,存在明显的需求漂移状态,形成动态连续过程。因此提出精细化知识服务概念,围绕用户学术研究进程,动态跟踪用户需求在不同研究进度中的转移情况,以"面对面"的知识空间形式大大提高知识服务的效果,并通过实验研究的方法验证了用户需求漂移及知识空间的形成,以及论文所提出问题的理论意义和实际意义。     

基于知识图谱的国际科学计量学研究前沿计量分析

摘要：通过绘制科学计量学研究前沿知识图谱,界定出七大国际科学计量学研究前沿领域：1、引文理论、科学交流、基础科研评价;2、科学知识图谱理论与方法、网络计量学;3、科学技术合作;4、科学计量学经典概率分布、文献计量学定律、信息计量学;5、科学计量学指标与国家科研绩效评价;6、知识的新产品--科技动力学;7、科学与技术的关系。其中前沿领域1、2、4属于理论与方法研究领域,而前沿领域3、5、6、7属于应用研究领域。经过比较发现科学计量学更加侧重于理论与方法研究。     

基于LabVIEW的数据采集及分析系统的开发

采用虚拟仪器技术可实现软硬件资源的共享,便于不同自动测试系统的组建,同时还可更加有效地应用计算机所具备的各种功能,实施图像化显示、信号分析、处理和存储数据等各种作业。文章基于LabVIEW的虚拟仪器技术对数据采集及分析系统的开发进行研究和分析。     

基于时序数据的高技术企业成长性分析

针对现有关于高技术企业成长性的研究多以截面数据为样本,无法体现出成长性变化趋势的不足,采用突变级数法构建了企业成长性系数,并利用这一系数对上市高技术企业的成长性进行了实证研究。结果表明:高技术企业在一段时间内具有较高的成长性,但随着时间的推移,成长性体现出明显的下降趋势,意味着该高技术行业逐步进入成熟期。另外,高技术企业在获得较高成长性的同时,也面临着很高的经营风险。     

Big data analytics and international negotiations: Sentiment analysis of Brexit negotiating outcomes

We introduce Big Data Analytics (BDA) and Sentiment Analysis (SA) to the study of international negotiations, through an application to the case of the UK-EU Brexit negotiations and the use of Twitter user sentiment. We show that SA of tweets has potential as a real-time barometer of public sentiment towards negotiating outcomes to inform government decision-making. Despite the increasing need for information on collective preferences regarding possible negotiating outcomes, negotiators have been slow to capitalise on BDA. Through SA on a corpus of 13,018,367 tweets on defined Brexit hashtags, we illustrate how SA can provide a platform for decision-makers engaged in international negotiations to grasp collective preferences. We show that BDA and SA can enhance decision-making and strategy in public policy and negotiation contexts of the magnitude of Brexit. Our findings indicate that the preferred or least preferred Brexit outcomes could have been inferred by the emotions expressed by Twitter users. We argue that BDA can be a mechanism to map the different options available to decision-makers and bring insights to and inform their decision-making. Our work, thereby, proposes SA as part of the international negotiation toolbox to remedy for the existing informational gap between decision makers and citizens’ preferred outcomes.     

个人信用评估的一种数据包络分析方法

对数据包络分析在个人信用评估领域的适用性进行了分析,根据我国的实际情况建立了个人信用评估的指标体系,确定了个人信用评估模型的输入和输出变量并进行了量化处理,并对我国某商业银行个人消费信贷数据进行了实证分析,取得了对于好坏客户的分类准确率能达到89．60％的较为满意的结果。     

基于大数据分析的堡垒思想入侵检测模型

在计算机网络系统中,通过入侵检测可以分析入侵行为。通过分析入侵检测算法,提出一种改进的入侵检测模型,该模型基于保垒思想,实现在分布式环境下进行检测,仿真表明,该算法想比传统算法检测率和误报率较好。     

基于数据挖掘技术的学生校园消费行为分析

校园一卡通系统通过对各种信息、资源的有效集成、整合和优化,能够实现学校对信息的有效配置和充分利用。文章采用数据挖掘技术针对学生校园消费活动的管理分析方面进行深入研究,首先通过数据预处理技术提取相关消费特征,并采用一种优化的K-means聚类算法,将学生分为几类,分析行为特征,以便高校学生工作人员分门别类的进行学生管理,最后将聚类结果输入决策树分类模型进行评估,以评价聚类结果。