一种多约束服务质量路由算法

下一代网络服务质量要求解决多约束服务质量路由问题.在分析了服务质量路由特点及相关工作的基础上,并提出服务质量路由新计算方法.方法基于路径计算,首先计算最少跳路径,然后利用非线性花费函数进行求解并判断约束路径,最后求出优化多约束路径。通过对网络拓扑状态仿真结果表明,该算法能快速求解在多约束条件下优化路径,约束参数扩展性好。     

基于SGMRES（m）方法的电力系统暂态稳定性仿真计算

本文提出了一种基于不完全LU（ILU）分解预处理结合SGMRES（m）的电力系统暂态稳定仿真新算法。该算法采用SGMRES（m）方法对暂态稳定仿真中形成的线性方程组进行求解。SGM-RES（m）算法通过对标准正交基的生成过程进行修正,将转化成上三角矩阵,这样只要通过简单的上三角线性方程组的求解即可求得解的修正量,避免了GMRES（m）方法每次迭代中最小二乘问题的求解,从而有效减小了计算量。多个算例的计算表明,本文提出的方法是有效的。     

基于LINGO软件的数学规划模型求解

在学习《运筹学》的过程中,许多学生对于数学规划模型的求解感到很困难,主要是因为计算量太大。实际上现在有很多数学软件都可以用来求解数学规划模型,下面介绍LINGO求解数学规划模型。     

用若干数值方法求解二阶线性两点边值问题的计算研究

本文总结了用配置法、差分法和试射法求解二阶线性常微分方程和一般线性可分离边界条件的计算研究。在相同精度下,对各种方法的计算量进行了详细的比较。本文采用了含不同参数变化的三类试验,结果表明随着参数的变化,求解问题的难易程度也随之变化。当选取B样条函数或Hermite分段插值函数为基函数时配置法始终处于领先的地位。文中采用的高阶差分方法除极个别较难问题外,其效率与配置法相当。     

再谈求解欧拉积分的特殊方法

欧拉积分的求解,一般都采用把被积函数在给定区间上展成幂级数,然后利用幂级数的一致收敛性定理,再进行逐项积分,求出其收敛值,用此方法算出欧拉积分的值来。 胡国跃,钟继雷两位同学在论文《求解欧拉积分的特殊方法》(见《舟山师专学报》自然科学版,1990年第1期)中,独辟蹊径,通过求解含参变量的积分     

增压器压气机精细接触问题的研究

本文采用有限元参数二次规划法,并结合多重子结构技术分析求解叶轮与衬套三维弹性接触问题,利用DEL- SAS程序,针对不同的转速和过盈量进行了大量精细计算,获得了叶轮与衬套之间接触内力的相应分布规律,以作为设计、 制造的参考。     

公式拟合法计算乙醇水溶液的表面吸附量

建立了乙醇水溶液的表面张力σ与浓度c的关系式,由此式求出((e)σ/(e)c)T,再由吉布斯吸附公式计算各浓度的表面吸附量Γ.所求得的Γ随c的变化规律与文献吻合.     

三维Q值层析成像研究

给出一种三维Q值成像方法和计算流程。模型的参数化采用矩形网格形式,计算中对射线路径的求解采用三维有限差分,反演方程的求解利用反投影法。数值模拟表明了方法的可行性,用于实测资料处理,得到了有意义的结果     

Excel2000在线性规划求解中的应用

规划求解是Excel2000中的一个不十分常用的功能,它可以解决很多实际的线性规划求解问题,而且使用起来非常方便.只要能列出数据的数学模型,正确地输入数据,并设置好迭代次数等参数就能准确地求出所要的结果.     

求网络电阻几种方法的比较及其求对称网络电阻的一种简易方法

电磁学稳恒电流一章中,很重要的一个问题就是求网络两端的总电阻或网络某一部分的电阻.求网络的电阻一般有以下几种方法:方法一(简称串并联法),网络的电阻之间是串并联的组合,可根据串并联计算电阻的公式直接求解.方法二,对于不能用串并联的方法求解的复杂网络,可由以下两种方法求解:a、Y——Δ互换法,使网络电阻之间变为串并联的组合.再用串并联法求出最后结果.b、基尔霍夫方程组法,求出总电流和总电压间的关系后,由欧姆定律得出最后结果.方法三,如果网络是对称的,可以用下面三种简易方法求解.a、短路法,根据对称性,当网络两端加压后,某些点的电势相等.这样可以把这些点用导线连在一起,使网络烃的简单后求解.b、断路法,加压后.如网络中的某一点由几条支路相交而成,当把它分成几个点后,其电势仍然相等,那么就可以把它断开,使其变简单后求出其阻值.C、电流法,该方法求解对称网络电阻的原理是:①给网络两端加电压u,②根据对称性,确定出总电流I和各支路电流I_i与u的关系.③根据部分电路欧姆定律,任选一支路,找出I与u的关系,这样u/I即为网络两端的电阻.本文通过几种求电阻方法的比较,可以看出,对于不对称的复杂网络只能用方法二求解.如果网络是对称的,就可以用方法三来求解,且方法三比用方法二更简便容     

基于属性约简的海事人为失误致因分析

为寻找1种处理简便且行之有效的分析海事人为失误致因的方法,引入基于属性约简的粗糙集数据挖掘方法,使用开源粗糙集工具RSES对导致瞭望不当行为的30种影响因素数据进行分析,通过基于遗传算法的属性约简方法得到主要因素.试验结果证明,在分析海事人为失误主要因素的过程中,利用粗糙集的属性约简方法可简化分析并提高分析的准确性和直观性,为海上交通的有效管理提供决策依据.     

粗糙集和遗传算法集成的故障诊断知识获取

在分析智能故障诊断方法的基础上,提出了粗糙集和遗传算法集成的策略,进而给出了该方法的知识获取模型．该模型首先将粗糙集理论引入到故障诊断特征提取中,用于解决实际故障诊断数据样本分类边界不确定问题,接下来采用优化能力较好的遗传算法进行故障规则获取．通过实例验证表明：在有效保持故障诊断分类结果的情况下,该方法可以提取出最能反映故障的特征．     

粗糙集理论在故障诊断中的应用综述

在处理模糊和不确定性信息上的优越性使得粗糙集理论已被广泛地引入复杂系统的故障诊断中。对粗糙集理论以及粗糙集与其他智能方法的集成在故障诊断中的应用进行了详细的介绍,并对其中一些关键技术进行了描述,最后指出这一领域有待进一步研究的问题和发展趋势。     

基于粗糙集理论学习效果分析方法的研究

利用基于粗糙集理论的评价模型,通过对学生学习影响因素与学习效果的分析实验研究,挖掘出影响学生学习效果的主要因素,为学生的管理及教学提供了理论支持。     

基于知识发现的体育旅游目的地需求预测模型研究

给出了影响体育旅游目的地的需求动力要素体系,并以基于可信度、覆盖度与支持度的粗糙集的等价矩阵方法进行规则获取与知识发现,得到游客到达率的增量与其相应的旅游需求影响因子之间关系的规则,以指导未来体育旅游目的地的需求预测,做出相应的服务协调或者政策调整。     

基于AIS数据的船舶领域影响因素分析

为比较互见中开阔水域不同船舶领域影响因素的重要性,应用粗糙集理论的相关算法,对船舶领域影响因素之间的依赖关系进行分析,并进行影响因素约简和影响因素重要度计算.以渤海及黄海北部船舶自动识别系统（Automatic Identification System, AIS）的数据为基础,应用MATLAB编程计算,得到船舶领域影响因素之间的依赖度、相对约简集和影响因素重要度.结果表明：船舶领域影响因素之间存在不同程度的冗余,其中风、浪或流可约简掉;会遇角度、航速、船舶大小、驾驶员级别、船舶密度、船舶类型和能见度的重要度分别为0.279 1, 0.200 8, 0.179 4, 0.212 1, 0.235 9, 0.122 9和0.093 5.该研究表明:在保证对船舶领域影响分辨性不变的前提下,驾驶员可选择较重要因素对船舶领域进行判断,并采取较恰当的避碰行动,保障航行安全;但在特殊的环境下,某些影响因素需要特别考虑.     

基于Rough集的信息约简方法

本文主要针对Rough集理论本身以及基于Rough集理论的信息表的约简方法进行研究。并在原有的Rough集理论关于信息表约简方法的基础上提出了一种新的信息表约简的方法-简单相异矩阵法。     

一种基于谱聚类算法的高光谱遥感图像分类方法

结合K-means算法和谱聚类方法的优点,提出一种新的高光谱图像聚类方法。该方法在对高光谱图像数据进行特征降维的基础上,采用K-means算法对图像进行粗聚类处理,然后采用谱聚类方法对粗聚类结果进行较高精度的聚类。与K-means聚类算法相比,该方法有效提高了高光谱图像聚类的分类精度。对模拟数据和真实的高光谱数据的对比实验表明,相对于K-means和谱聚类方法,该方法具有良好的聚类性能。     

改进格鲁布纳基法

针对布切伯格等算法中存在的不足之处 ,采用取最高项进行约简、对多项式组彻底约简和根据秩的大小选取基组等措施对这些算法进行改进 ,从而形成本文的改进格鲁布纳基法。与现有算法相比 ,本文提出的方法以较少的计算工作量得到与原多项式组 (PS)等价的格鲁布纳基 (GS)或便于求解的三角型组 (TS)。     

基于粗糙集的海事事故影响因素分析

为定量分析海事事故的影响因素,从最新国内外168份海事事故报告中选择100份事故报告作为研究样本,运用粗糙集理论从人、船、环境的角度研究事故类型、事故发生时间、船旗国、吨位、船型、船龄、气象、人为因素等与事故等级之间的重要性隶属度关系.该方法可挖掘船舶海事事故中人、船及环境因素的深层次影响及关联程度,所得结论具有一定的普遍性,可克服主观影响,为海事监管部门和航运企业避免海事事故的发生提供参考,对提高航运安全管理、减少海事事故的发生具有重要作用.