多旋翼无人机微多普勒特性分析与特征提取

针对多旋翼无人机目标的识别问题，提出一种基于伽柏（Gabor）变换的瞬时频率估计与快速傅里叶变换（FFT）相结合的微多普勒特征提取算法。首先建立多旋翼无人机旋翼回波模型，并通过仿真分析叶片数目、旋翼转速和初始相位等参数对微多普勒特征的影响，利用Gabor变换得到时频特征。在此基础上通过瞬时频率极大值法提取微多普勒频率，并对瞬时频率采用FFT提取旋翼数和转动频率，从而获得叶片长度估计值。实测数据验证了该算法较为准确地提取无人机的微多普勒参数。     

基于PE的MEEMD筛选的LFMCW雷达心率估计算法

针对现有的基于快速傅里叶变换（fast Fourier transform,FFT）和Levenberg-Marquardt（LM）拟合等算法在心率估计中存在稳定性差、精准度低等现状,在分析77 GHz线性调频连续波雷达信号特征的基础上提出一种改进型的心率估计算法。首先,该算法通过速度-距离谱图识别被测人体,通过仿真实验获得心跳区间50~120次/min对应的排列熵（permutation entropy,PE）区间为[0.31,0.44]。然后,提出PE心跳信号区间筛选方法消除微运动信号中的干扰和噪声。通过峰值检测算法实现心率的精准估计。最后邀请30位志愿者进行实验,并从稳定性、准确性和估计误差3方面分别对本文提出的算法、FFT算法和LM拟合算法进行评估和比较。实验表明本文提出的算法的稳定性和估计误差的综合评估指标最优,准确率为98.30%。     

离散Fourier变换的算法分析研究

点序列离散Fourier变换(DFT)算法需要次复数乘法和次复数加法,计算量与N2成正比。而点序列基2时分与基2频分的快速Fourier变换(FFT算法)运算次数相当,需要次复数乘法和次复数加法,但运算次数远远低于DFT算法,因而效率高,常被用于信号分析与处理。     

语言模因论视角下的大众流行语

模因论是基于达尔文进化论的观点解释文化进化规律的新理论。语言模因是模因的语言表达形式,是人类语言和思想传播的基本模式。当前大众流行语在词汇、句子和段落三个层面体现了语言模因论的特点,是一种简洁易懂的强势语言模因。大众流行语正是基于模因不断自我复制、传播这一属性才得以流行。     

紧致Calabi-Yau流形模空间上的模形式

在紧致的Calabi-Yau流形上,虚部具有确定惯性指数的周期矩阵形成复空间的子空间.在这些子空间上,对辛群Sp(2n,Z)的子群G₀发展了模形式理论, 并在具有一个负惯性指标的周期矩阵所形成的空间上给出了推广的Siegel模形式表达式.     

用于计算离散分数阶傅立叶变换的MA-CDFRFT算法改进

基于中心类型DFT矩阵特征分解的MA-CDFRFT(Multiangle Centered Discrete Fractional Fourier Transform)算法在计算一组离散分数阶傅立叶变换DFRFT(Discrete Fractional Fourier Transform)时充分利用FFT运算来减小运算量。结合偶数点离散傅立叶变换DFT(Discrete Fourier Transform)运算的对称性原理,通过数学推导将MA-CDFRFT算法中的一维对称性扩展到频率和变换阶数的二维平面上。利用这个二维对称性原理,改进算法将原算法的主要计算量减小了一半左右。仿真测试结果证明了改进算法的正确性。     

Hilbert K-模上框架的稳定性

在考虑了Hilbert K-模上框架的基础上,用算子理论知识,研究了Hilbert K-模Bessel序列、（正规紧）框架、Riesz基和Hilbert基的稳定性．     

论英语新闻标题中强势模因的形成要素

模因论是基于达尔文进化论观点解释文化进化规律的一种新理论,也是语用学领域新兴的一种理论。本文以模因论为基础,尝试从新的角度分析英语新闻标题的模因现象,探讨英语新闻标题模因的两种传播方式以及在复制和传播过程中强势模因的形成要素,旨在帮助人们有意识地创造和运用强势模因,促进英语新闻的丰富和发展。     

关于带自同态的模族间的同态

设左Ｒ－模Ａ,Ｂ分别带自同态σ与τ,本文将研究（σ,τ）－同态之集合ＨｏｍＲ＾σ,τ（Ａ,Ｂ）,探讨带自同态的模族间的同态性质。     

冲孔模的故障诊断分析

冲孔模是冲压生产中较常见的工装器具,保证冲孔模在生产过程中的正常使用是冲压生产过程中的重要环节.文章通过分析冲孔模的结构特点及生产中常见的故障问题,总结归纳了冲孔模故障产生的具体原因,以便快速制定模具修理方案,降低维修频率,缩短生产周期.     

基于LabVIEW的电源分析仪的设计

基于快速傅里叶变换原理,采用模拟电路电源信号处理模块与软件分析相结合的方法,设计出了一款基于LabVIEW软件的电源分析仪,能够分析电源线信号的频率组成成分及计算负载的纯50Hz和所有信号成分的有功功率,可用于电力谐波分析,提高了系统分析的精度。     

整数对的2-Ary自适应窗口表示算法

在有些公钥密码体制的实现中,特别是大多数数字签名（除了RSA）的验证过程,不仅需要指数运算,还需要能直接计算指数对。本文研究分析了整数对的从左到右的2阶自适应窗口表示（2-AWR）,使用该表示可以使得Shamir算法实时实现,并且在同类算法中具有明显的速度优势。     

基于EMD的Hilbert变换的柴油机气缸套磨损故障诊断

为准确地对柴油机进行状态监测和故障诊断,运用基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的Hilbert变换,对船用低速柴油机缸盖振动加速度信号进行分析.改变柴油机的转矩和转速,测量各工况下缸盖的振动信号,并对其进行分析;将柴油机的6个缸分为3组,分别采用3种不同性能的气缸油,让柴油机在额定工况下连续运转,测取活塞环与气缸套在不同间隙时的缸盖振动信号.结果表明,当转矩和转速同时增大时,振动加速度信号特征频带变化不大,但能量相应增加;当转矩和转速保持不变,活塞环与气缸套间隙增大时,振动加速度信号特征频带发生改变,并且能量增大.与快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)法及功率密度谱法的对比表明,基于EMD的Hilbert变换可以有效处理缸盖的振动信号,并可以运用到气缸套磨损故障的诊断中.     

模形式空间在Hecke算子作用下不变的显式证明

基于对模形式的研究,得到模形式空间及尖点形式子空间在Hecke算子作用下不变的1个显式证明,并得到模形式在Hecke算子作用前后的傅里叶系数关系的显式表达.     

定向运动课程模块化教学设计与实践研究

围绕高校定向运动课程建设,从模块化教学的角度出发,构建了定向运动课程教学内容的四大模块,作为公共必修内容＂嵌入＂四个学期的体育课程教学中。模块化教学的实践经验表明,学生经过四个模块的学习,基本掌握了定向运动的知识技术技能,能独自参与定向运动实践并参加一定水平的定向运动比赛。     

服装生产企业单元式模块化生产系统探究

单元式模块化生产系统是指在实际生产环境中,将生产内容按需要归纳成多个单元,由工人组成生产模块操作的生产管理模式,它可以对不同的生产任务做出快速反应,方便地变换模块结构,有利于产品品种和批量的转换,对各类服装加工企业都有借鉴意义。     

远程状态监测系统构架及其模块组态的研究

讨论了各种不同规模的远程状态监测系统构架的解决方案 ,包括单机系统、多机系统、软件接口和移动通信接口。提出了功能模块的划分及其组态 ,使RCMS的开发过程有序化、标准化 ,明显提高了RCMS的开发效率和开发质量     

一种用于机载双天线InSAR系统的实时DEM生成方法及实现

为满足实时地形测绘需求,从算法本质上解决运算量太大的问题,提出基于机载双天线InSAR系统的实时DEM生成算法.采用非线性ECS自配准成像算法,获取高精度配准的双通道SAR图像,省略了后续非常耗时的配准过程.对获取的双通道SAR图像,进行快速干涉滤波产生高质量干涉条纹,进而对该条纹采用基于密集残差点划分的快速相位展开算法,获得无缠绕干涉相位.对于传统非常耗时的参数定标问题,采用基于外部粗精度DEM数据的初始相位偏置实时估计算法,并结合在定标场获取的基线长度、基线倾角和绝对延迟时间等参数进行反演,实时获取DEM.通过算法实时性分析,给出硬件实现方案.实际InSAR数据处理结果验证了本算法的有效性.