基于共词分析的数字图书馆领域研究主题及进展分析

以ISI的Web of Science数据库为数据来源,采用共词方法分析数字图书馆领域的研究主题和研究进展及趋势.分析结果表明,数字图书馆领域的研究主题主要为数字图书馆信息组织和描述标准研究、数字图书馆技术研究两个部分.目前,在信息组织和描述标准方面,元数据和本体依然是研究的热点;而在技术方面,除了信息检索这个贯穿数字图书馆领域的研究内容,用户界面和用户研究成为近两年来的热点.此外,对学习对象和数字仓储的研究、数字图书馆教育和评价研究也成为近两年来研究者关注的热点.     

基于共词分析的中国能源材料领域主题研究

使用共词分析方法,对1999-2008年中国能源材料领域进行了研究主题静态分析.结果表明,中国在该领域的研究主要集中在"锂二次电池"、"固体氧化物燃料电池和甲醇电池"、"超级电容器"、"锂电池阳极"四个主题.新兴活跃的研究主题有"氧化物燃料电池与中温固体氧化物燃料电池的阴极"与"复合材料与碳纳米管在质子膜交换燃料电池(可充电)中的应用".针对中国太阳能电池材料领域未能出现主题聚类的事实,从基础科学与技术科学关系的角度进行了分析,指出我国在太阳能电池材料领域存在着基础科学向技术科学转化不充分的问题,并就此提出了相应的对策.     

基于共词分析的近十年国外图书情报学研究主题分析

以Scopus数据库和Web of Science数据库共同收录的图书情报学领域的38种期刊近十年(2000-2009年)所刊载的研究论文为数据源,利用Bibexcel矩阵生成软件和SPSS10.0统计软件,采用共词分析方法研究高频关键词间的关系.发现并深度剖析目前国外图书情报学领域所关注的7个研究主题,即用户技术接受行为研究、网络环境下信息交流研究、知识管理研究、网络信息检索、信息政策研究、图书馆馆际互借研究和信息服务研究.     

基于共词分析的国内移动图书馆研究主题分析

以CNKI数据库中的移动图书馆相关论文为分析对象,提取并确定高频关键词,运用BICOMB软件构建关键词共现矩阵,采用SPSS20.0进行多元统计与社会网络分析,发现目前国内移动图书馆研究所关注的8个主题,即基于3G技术的手机图书馆研究、基于短信与WAP的移动图书馆服务、云计算环境下移动图书馆可视化研究、移动应用服务、泛在图书馆与移动图书馆服务模式研究、移动图书馆服务平台构建、信息服务与高校移动图书馆研究、移动数字图书馆研究。     

基于共词分析的我国图书馆学热点问题研究

以我国图书馆学7种核心期刊2005~2009年刊载论文为样本,利用共词分析方法,借助spss11.5软件,对论文中出现的关键词进行统计,对高频关键词进行系统聚类分析,以探索近年来我国图书馆学的研究热点。     

基于共词分析的学科主题演化方法改进研究

学科主题演化是情报分析人员采用一定的信息技术方法观察主题在时间维度上的发展、变化趋势以及不同主题之间的交互作用,它已成为情报研究的一项重要内容。基于词频或共现词频的共词分析方法难以反映主题词对间更层次的语义关系,针对这一情况,提出一种改进的共词分析方法,该方法体现主题词、主题和文档间的层次语义关系,以更微观、精确的语义层面展现主题演化过程。     

基于专利共词分析的RFID领域技术主题研究

将文本挖掘和共词分析方法相结合应用到专利文献的研究中去,以期通过对专利的内容分析更深层次地了解不同技术主题的研究现状及发展趋势.以射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)技术领域为研究对象,对此领域专利的摘要进行文本挖掘,从中提取能够反映此技术领域特征的关键词,根据关键词之间的共现关系,对其进行聚类分析,得到目前RFID领域的六个技术主题,并借助战略坐标图对这六个技术主题进行分析,探寻每个技术主题的发展趋势,为企业技术创新活动和产业发展战略的制定提供决策参考.     

我国数字信息资源研究的热点领域:共词分析透视

本文利用SPSS软件,对CNKI数据库中近10年以来数字信息资源领域发表的期刊论文进行共词分析,并借助多元统计学方法中的因子分析法和系统聚类法,研究各主题词间的关系,探讨了国内数字信息资源的研究现状与热点。     

基于共词分析的信息构建研究热点分析

为探索国内信息构建研究的现状与热点,本文采用共词分析方法,并利用多元统计方法中的因子分析法和系统聚类法研究各主题词的关系。研究结果显示国内信息构建研究主要集中在知识管理、图书馆信息服务、图书情报学、数字图书馆评价、信息导航、政府网站信息服务等6个领域,是当前信息构建研究的热点领域,但总体来说国内信息构建研究主题较为分散,文献较少。     

共词分析法研究(三)——共词聚类分析法的原理与特点

共词聚类分析法采用聚类的计算方法,对文章中共观的词对(主题词或关键词)的关联性进行运算,将关系密切的词聚集归类,从而达到挖掘隐舍信息的目的.通过对聚类原理的分析,认为该方法具有客观性、科学性、敏感性的特点.并讨论了共词聚类分析法的不足以及其解决办法,最后介绍了共词聚类分析法的最新研究进展.     

基于语义的共词分析方法研究

首先对共词分析法中存在的问题进行了分析,指出解决共词分词法中存在问题的关键在于将专家知识集成到共词分词法中;为实现共词分词过程中专家知识的集成,提出一种基于语义的共词分析法,该方法利用主题图来描述专家知识,以该主题图为指导进行共词分析,能有效克服共词分词中存在的问题;最后,本文以人际情报网络这一研究领域作为实现对象,验证了该方法的科学性和可行性。     

基于共词分析和社会网络分析的我国计算机集成制造系统研究热点

抓取《计算机集成制造系统》数据库中2005—2014年的数据作为统计来源,将其分为2个阶段,结合帕累托法则确定高频关键词的阀值以得到所需的高频关键词及其频数,运用共词分析法和社会网络分析法进行分析,得出计算机集成制造系统领域的热点迁移概况,揭示该领域研究的发展趋势和方向。研究结果表明,与遗传算法相关的研究在计算机集成制造系统中一直占据重要的地位,而产品设计、云制造等相关研究也日益成为该领域的研究热点及发展前沿。     

基于共词分析和社会网络分析的计算机集成制造研究热点分析

抓取了《计算机集成制造系统》数据库中2005~2014年的数据作为统计来源,将其分为两个阶段,结合帕累托法则确定高频关键词的阀值以得到所需的高频关键词及其频数,运用共词分析法和社会网络分析法进行分析,得出了计算机集成制造系统领域的热点迁移概况,揭示了该领域研究的发展趋势和方向。研究结果表明,与遗传算法相关的研究在计算机集成制造系统中一直占据重要的地位,而产品设计、云制造等相关研究也日益成为该领域的研究热点及发展前沿。     

国内元数据研究共词图谱分析*

在确定2003年以来国内元数据领域64个关键词的基础上,运用共词图谱分析方法,通过绘制聚类图、战略坐标图、社会网络图探究了国内元数据领域的研究结构、研究热点及发展趋势。结果表明国内元数据研究主要集中在空间元数据、电子政务中元数据的应用、元数据标准、电子文件管理元数据等七个方面,而元数据管理、元数据模型和基于Web服务的元数据应用等将会成为未来研究趋势。     

基于共词分析和社会网络分析的国内外关联数据研究探析

准确把握国内外关联数据的研究方向及研究热点, 梳理分析国内外关联数据的核心作者及核心团体, 有效了解国内关联数据研究存在的问题与差距, 以期为国内关联数据的后续发展提供借鉴与参考。以国内的CNKI和国外的Web of Science两个数据库中2006-2015年的相关文献为数据来源, 运用共词分析和社会网络分析方法, 分析整理该领域的研究方向及作者合作关系, 并将国内外的相关情况进行对比分析。发现国内的研究相较国外存在一定的差距, 认为在后续的发展过程中, 国内应在深化已有研究方向的基础上, 积极开拓新的研究方向, 并加强作者和机构之间的合作关系, 促进整个领域的知识传播。     

我国科技型企业研发费用研究现状——基于国内期刊文献的共词分析

以CNKI数据库中2006—2015年有关科技企业研发费用的期刊论文为基础,对其进行共词分析。通过建立高频词共词矩阵、相关矩阵进行因子分析、聚类分析,同时应用Ucinet 6.0中的Netdraw绘制共词网络图,进而归纳出目前我国科技企业研发费用研究的4个热点:研发费用归集、加计扣除、税收优惠及绩效评价,以期为今后科技企业研发费用的研究提供切入点。     

加权共词分析法研究

介绍了共词分析方法,分析了目前共词分析方法中存在的问题,在此基础上提出了垂直加权、水平加权和混合加权共词分析。在实例分析部分,根据文献的来源和关键词在文献中的位置,设置不同水平权值和垂直权值,对数据进行加权共词分析,证明了加权共词分析法的有效性。     

基于共词网络的我国搜索引擎研究热点可视化

对2001-2010年我国搜索引擎的期刊论文进行了文献调查,并采用基于关键词共现的社会网络分析法,构建搜索引擎研究的共词网络,对共词网络进行了点度中心度分析,同时对搜索引擎研究热点进行可视化和分析。     

基于文献计量的共词分析研究进展

采用文献计量方法分析了国内外共词分析论文的研究特点。首先,基于Web of Science分析了国外共词分析研究论文的分布特点,得出了国外共词分析研究方向的高生产力的作者、国家、机构、期刊等,并分析了被引频次最高的几篇论文的特点;其次,基于重庆维普有限公司研制的《中文科技期刊数据库》（1989—2007）分析了国内共词分析文献的作者合作情况、期刊分布等。这将有利于我们掌握国内外共词研究法的核心作者、重心研究区域等。     

基于共词聚类与可视化的开放式创新国外研究热点与主题分析

作为推进经济全球化的重要模式之一,开放式创新正在成为众多学者关注的新领域。对开放式创新国外研究热点与主题进行分析,有助于学者们了解其研究的发展趋势,探寻未来的研究切入点。基于开放式创新领域的可视化图谱,从网络结构特征入手对该领域的国外相关文献进行指标测度与分析,识别出领域内的研究热点,并运用凝聚子群分析法和多维尺度分析法实现对该领域研究热点主题的探究和聚类验证,进而对各热点主题进行分析。