休谟问题探析

休谟问题的实质是人类如何通过感觉经验形成普遍的规律性认识的问题,它在三个层次上与归纳推理相关:因果推理或因果性概念、自然齐一性假设、经验论哲学认识论。可以用贝叶斯推理来解决休谟问题。Hawthorne等人注意到贝叶斯推理与排除归纳法的联系,实际上贝叶斯推理由两种演绎推理的变体(充分条件假言推理的变体和选言推理的变体)组成。休谟对贝叶斯推理满意吗?他应该对作为分析工具的概率论满意,因为含有贝叶斯定理的概率论与几何学的情况相同。但休谟对贝叶斯推理的结果不会满意。归纳结论的接受不是出于习惯(心理因素),而是由于理性(决策)。起源于经验的知识(包括因果律、随机性概念和统计性概念)都是可修正的,都是"流动的"知识。     

电机智能设计中的神经网络专家系统的原理与结构

本提出了一种有效的电机CAD设计方法－－基于神经网络的设计专家系统,使专家设计系统中出现的知识获取与推理过程的匹配冲突等问题得以解决。     

栽桑养蚕专家咨询系统的知识获取及知识表示的研究

在众多的农业信息技术中，以专家系统为代表的智能化农业信息技术的作用尤为突出。栽桑养蚕专家咨询系统是利用专家系统理论，把领域专家的经验和知识，通过计算机建立人机对话系统。知识库的建立是整个专家系统的核心问题。本文提出了建立该专家咨询系统知识库的步骤：包括知识获取(主要介绍了知识获取工具的研制)、知识表达、编码及证实。该专家系统知识库的建立能将有关蚕桑的专门知识和领域专家的经验以可接受的方式传递给蚕业决策者，从而提高蚕业决策的自动化和科学化。还对智能化蚕业信息技术中领域知识获取、组织方法及推理机、数据库、知识库的动态链接进行了探讨，讨论了利用Java语言中的JDBC接口实现Web与数据库连接的主要技术，并用实例加以说明。     

基于概念图知识表示的教学专家系统研究

教学专家系统是一种人工智能技术,它解决了传统CAI课件和CBT不能利用领域知识和学生模型进行决策的不足,但却有知识表示的困难。为此,使用直观形象的方式表达知识结构,并将有效的思维过程及知识的关联图引入到专家系统,以解决目前教学专家系统知识表示的瓶颈。     

基于案例推理的问题解决

现实世界中的非良构问题是复杂多变的,致使传统的基于规则的推理与基于模型的推理不能满足这一动态的、不可控的复杂问题解决的需要。基于案例推理是认知科学专家所揭示的一种推理方式。它以其强调案例知识、情景记忆、类比推理、预期失败及经验反思等认知过程已经逐渐成为人们面向复杂问题解决的一个有效的、可信服的认知模式。该模式给教育工作带来很多启示,产生了一些关于有效地促进学习的建议。这些已经被应用至包括教育在内的某些领域的真实问题解决和学习之中。     

配网节能知识获取系统的研究

在专家系统开发过程中,知识获取是最难解决的一道工序,也是决定专家系统性能的关键因素,被认为是开发专家系统的核心工作,也是建造专家系统中的“瓶颈”问题。人类专家的知识有限而且分散,并且由于环境的时变性所造成的数据时效性,给采集的配网区域内各终端用户的数据带来了很大的困难。本系统以配网节能为背景构造专家系统的知识获取机制,利用神经网络理论,将外界的知识源中的信息转化为系统可以识别和执行的形式,能够直接被推理机所使用,对系统下步的推理机产生良好的数据支持。而且为知识库的修改、扩充和完善提供良好的维护手段。     

数学归纳推理的心理过程及其影响因素

数学归纳推理是从特殊对象所具有的属性中推断出一般对象属性的一种推理活动,是将知识或经验简约化的过程,是人类经验积累中的核心思维过程,归纳推理是发现数学规律的重要思维方法,它与类比推理、演绎推理构成了数学思维的基本方式——数学推理,三种推理方式相得益彰,相互支撑,     

合情推理在解题中的应用

合情推理是一各可能性推理,是根据人们的知识、经验,直观与感觉得到一种可能性结论的推理。合理推理虽然不能确保结论的正确,但它在问题解决的探索过程中起着不可忽视的作用。通常用到的合情推理有归纳     

浅论会计专家系统

会计专家系统综合了专家系统和会计信息系统的成果,该系统利用会计专家的丰富知识和经验,通过启发式推理,自动进行符号处理,向会计工作者或企业领导者提供某些问题的思路或结果。本文主要介绍了会计专家系统的设计思想和实现手段。会计专家系统作为企业MIS的子系统,也是企业管理的重要手段之一。     

专家系统在生态型学校建设中的应用构想

专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。典型的,一个专家系统主要为了在一个具体的领域提供类似于专家的对问题的解决的方案。一个专家系统通常将不得不处理不确定和不完整的信息,应该能够揭示它的决定和潜在的原因,就像人类专家能够做的那样。远程教育是一种打破时间     

专家系统中的知识与推理

专家系统就是“对那些人们用头脑才能解决的问题，能用知识和推理的手段加以解决的程序。”美国斯坦福大学的EdwardFeigcnbum教授曾这样下定义，而专家系统的核心部分为用知识表现方法记述的各专业领域的知识库和推理机制，因此，对知识的表达，获取方法及推理技术的探讨，仍是专家系统研究中的核心。知识是人们通过思维活动所得到的有意义的、具有数据结构的集合，知识是某一专家系统性能优劣的关键因素。专家系统的知识可以分成两大类，第一类是有定义的事实，这是涉及到某一专业的定义，概念和它们之间的联系，以及正常的解题途径、步骤…     

基于尾气分析的发动机故障诊断专家系统

应用神经网络推理技术，设计了一种基于尾气分析的发动机故障诊断专家系统。此系统将传统专家系统与神经网络技术科学地加以综合，弥补了传统专家系统的诸多缺陷。专家系统的知识库由两部分组成，即浅层知识库和深层知识库。推理过程由神经网络完成，并带有解释说明模块，主要说明诊断结果的判定依据。实践证明．这种方法能较好地解决传统专家系统存在的问题，提高系统的诊断速度和准确率。     

专家系统外壳的数据库设计

信息技术新课程标准中已经设立“人工智能初步”选修模块。该模块由3个主题组成：知识及其表达、推理与专家系统、人工智能语言与问题求解。国内有关教学型专家系统的资料相对欠缺，还没有现成的专家系统外壳供教学使用，作者针对《人工智能初步》课程专家系统模块的教学目标，开发了。启智”专家系统外壳（以下简称本系统），可以利用本系统开发简单的专家系统，实现中小学校人工智能课程的教学要求。知识表示与推理策略是专家系统外壳程序开发的两大关键问题，本文在知识表示的基础上分析了如何用数据库实现知识的数据结构。     

专家系统在化学CAI中的运用实例

专家系统是一种模拟人类专家解决专业领域问题的计算机程序系统。本文以课件“氧化物识别系统”为例,探讨如何用专家系统开发化学CAI课件,并总结专家系统在化学CAI教学实践中运用的经验。     

一种基于模糊规则的分布式OA专家系统模型

通过对CORBA、分布式、多agent、模糊聚类、OA系统、专家系统以及决策支持等技术的分析 ,提出了一种基于模糊规则的分布式OA专家系统模型 (DOAES) .在该模型中 ,决策者的知识和经验经处理转化到知识库中 ,从而使系统具有自适应和自学习能力 .DOAES模型成功地应用在招商引资管理系统中 .     

新能源汽车减速器零部件切削工艺决策系统

设计了基于新能源汽车减速器零部件切削加工工艺智能决策系统。工艺数据库采用C/ S 体系架构,决策系统包括用户、基础信息、工艺参数三个管理模块。将实例和规则推理相结合搭建专家系统,建立基于混合推理技术的新能源汽车减速器切削加工工艺智能决策系统,定义加工属性优先级,进行切削工艺参数混合推理及优化匹配,自主决策,寻找最优工艺参数。在新能源汽车减速器生产工艺中进行具体验证,结果表明,基于C/ S 架构的减速器切削加工工艺智能决策系统,能够解决新能源汽车减速器生产加工工艺数据的合理存储和有效利用问题,大幅提升工艺决策效率和准确性。     

巧用语用策略 优化阅读教学

语用学是一门研究语言运用的学科,它关注使用语言的人(包括说写者和听读者),关注语言使用中的种种有关因素,特别是对话语理解中的全新理解模式:示意——推理。从说写角度看,交际是一种示意过程,而听读者角度,交际是一种推理过程。毫无疑问,交际需要双方共有知识的参与。     

基于CBR与RBR的应急决策支持系统设计与实现

针对突发事件应急决策主要使用技术CBR与RBR各自的不足,提出一种CBR与RBR相融合的方法。使用CBR对RBR进行辅助,首先使用CBR检索出相似历史案例,然后使用RBR技术对历史案例的解决策略进行修改,解决了由CBR生成解决策略需要人工修正导致的决策速度慢、决策不准确等问题,降低了规则推理所需规则的复杂度及其获取难度,实现了CBR与RBR结合的应急决策辅助系统。该系统较单一CBR在预案生成速度以及准确性上都有明显提高。     

轧辊疲劳分析专家系统中知识库的设计与实现

在研制轧辊疲劳分析专家系统的过程中构建了系统的知识库,将专家知识和基本常识等领域知识及推理规则集于其中,实现了系统构建的关键一步,为专家系统的高效率、自动化计算和推理奠定了基础.对系统知识库的设计与实现进行了详尽地描述.     

基于概念图的教学专家系统

教学专家系统是一种借助人工智能技术,让计算机扮演教师的角色实施个别化教学,向不同需求、不同特征的学习者传授知识、提供指导的适应性教学系统.本文将概念图引入到专家系统,解决了传统CAI不能利用领域知识和学生模型进行决策的不足,以及目前教学专家系统知识表示的瓶颈问题.基于概念图的教学专家系统通过在2004级-2007级学生中的广泛实际应用,验证了该方法的可行性和有效性,得到了师生的高度评价.