超临界CO2萃取白簕叶总黄酮工艺的研究

采用超临界CO2萃取白簕叶中的总黄酮化合物,通过单因素试验和正交试验,研究了超临界萃取条件（压力、温度、时间、CO2流量）对其总黄酮的影响.实验结果表明,最佳提取条件：萃取压力20 MPa,萃取温度35℃,萃取时间1 h,CO2流量20 L/h.白簕叶总黄酮提取值为2.929 mg/g.     

超临界CO2萃取南瓜籽油的研究

本研究以南瓜籽为原料,利用超临界CO2萃取技术,采用正交试验对萃取工艺条件进行了优化。气谱质谱分析表明南瓜籽油富含不饱和脂肪酸（82%,其中亚油酸接近50%）,经检测南瓜籽油中VE含量为37.38mg/100g。具有较好的开发利用价值。     

超临界CO2萃取当归净油的工艺研究

采用超临界CO2萃取当归中有效成分当归内酯，研究了萃取压力，萃取温度，以及CO2流量和萃取时间对产品的收率和品质的影响，其最优化工艺条件为：压力20MPa，温度35℃，当CO2流量为20m^3/h时，萃取时间为2小时，在该条件下得到的产品其有效成分当归内酯含量达到89.35%，原料的萃取率达到92.5%。     

超临界CO_2萃取中药川芎挥发油的工艺优化

目的:研究超临界CO_2流体萃取川芎挥发油的较佳工艺条件。方法:在单因素实验的基础上,采用L9(34)正交实验研究萃取压力(A)、萃取温度(B)、萃取时间(C)及药材粒度(D)对出油率的影响。结果:确定较优提取工艺为A3B2C2D1,即压力45MPa,温度55℃,时间3.5h,药材粒度30目。结论:较佳条件下川芎挥发油出油率为5.49%。     

超临界CO_2萃取桂枝中桂皮醛的研究

研究超临界CO2萃取桂枝中油溶性成分的工艺.以萃取率为指标,考察了萃取压力、萃取温度、分离压力、分离温度、原料粒径等因素对萃取率的影响,并将超临界CO2萃取法与传统的挥发油提取法进行比较.萃取桂枝中挥发油的最佳超临界条件：压力为15 MPa、温度温度为35℃、分离温度为40℃、分离压力为4.2 MPa、萃取时间4 h、原料粒径18目.超临界CO2萃取与传统提取方法相比较：挥发油收率及纯度均高、且安全有效.     

超临界CO2萃取桂枝中桂皮醛的研究

研究超临界CO2萃取桂枝中油溶性成分的工艺.以萃取率为指标,考察了萃取压力、萃取温度、分离压力、分离温度、原料粒径等因素对萃取率的影响,并将超临界CO2萃取法与传统的挥发油提取法进行比较.萃取桂枝中挥发油的最佳超临界条件：压力为15 MPa、温度温度为35℃、分离温度为40℃、分离压力为4.2 MPa、萃取时间4 h、原料粒径18目.超临界CO2萃取与传统提取方法相比较：挥发油收率及纯度均高、且安全有效.     

超临界CO2萃取除虫菊酯的研究

采用超临界CO2萃取除虫菊中有效成分除虫菊酯。研究了萃取压力、萃取温度对产品的收率和品质的影响，以及CO2流量和萃取时间的关系。其最优化工艺条件为：压力16Mpa，温度40℃，当CO2流量为20m^3/h时，萃取时间为2小时。     

气、液、超临界CO2相态及物性计算模型研究

针对CO2在驱油过程中可能会经历气、液、超临界等不同相态,常规经验方程很难进行计算这一问题展开研究,通过对四种经典的立方型状态方程进行分析对比,总结出了PR-EXP方法,计算结果显示该方法计算精度比单独使用PR方程和EXP-RK方程更高。对CO2黏度计算模型进行了研究和计算,结果表明,该模型计算结果与实测结果对比吻合较好,能够满足工程应用精度要求。应用SRK状态方程,对CO2的比热容,Joule-Thomson系数等热物理性质计算模型进行了研究和计算,结果表明,相态变化对CO2物性影响较大。     

杜仲叶总黄酮最佳提取工艺条件的研究

通过单因素试验，用正交实验方法探讨了以乙醇为溶剂提取杜仲叶总黄酮的最佳提取工艺条件，结果表明，用70％乙醇，料液比为1：10、80℃条件下提取3次，每次回流1．5h杜仲叶总黄酮提取效果最好，分光光度法测定总黄酮的回收率为103．1％。     

无水乙醇夹带剂超临界CO2萃取荔枝核

以无水乙醇为夹带剂,采用超临界CO2萃取荔枝核,并用气相色谱．质谱联用仪（GC—MS）对荔枝核萃取物的挥发性成分进行了分析．结果表明,以无水乙醇为夹带剂超临界CO2萃取荔枝核的萃取率为5．47％,GC—MS鉴定出32种化合物,主要为甾醇类、萜类、不饱和脂肪酸、棕榈酸、脂肪酸酯、芳香醇,相对质量分数分别为38．8％,26.4％,8．60％,7．54％,8．44％,6．11％．和无夹带剂相比,夹带剂无水乙醇可以提高荔枝核的超临界萃取率．     

超临界CO2流体夹带丙酮萃取甜瓜籽油的研究

提出了超临界CO2夹带丙酮萃取甜瓜籽油的方法,研究了不同萃取压力、温度、流量、萃取时间和丙酮含量对甜瓜籽油出油率的影响.对夹带剂及其加入量对萃取效果的影响进行了研究.本研究的结果为下一步综合、无毒、高效地开发利用甜瓜籽莫定了基础.     

超临界流体萃取模型在土壤修复中的应用

针对超临界流体萃取土壤污染物的传质过程数据的缺失,分析了当前超临界流体萃取模型的优缺点,并在超临界流体萃取土壤污染物的过程是内扩散控制过程的基础之上,建立起基于微分床单元的质量守恒模型,再对模型进行求解与分析从而来模拟超临界流体萃取土壤污染物的传质过程。     

蛇床子超临界CO2萃取成分GC-MS分析

以乙醚为改性剂,采用超临界CO2萃取法提取中药蛇床子的有效成分,并用GC／MS法对其化学成分和相对含量进行了分析．结果表明,与水蒸气蒸馏法比较,超临界CO2萃取法的产率较高,总萃取率为8．46％(w),蒸馏法提取蛇床子挥发油的产率较低,仅为1．01％(w);蛇床子超临界萃取物中香豆素类的相对含量约为67．63％,其蛇床子素相对含量占总香豆素的78．92％,而蒸馏法提取的挥发油中鉴定出一种香豆素成分,其相对含量仅为1．65％．因此,超临界CO2萃取法可以有效提取中药蛇床子的多种香豆素类成分,其方法为其他同类中药的开发和药学鉴定提供了参考依据．     

分光光度法测定杜仲叶中总黄酮的含量研究

采用冷浸法提取杜仲叶中的总黄酮,探讨最佳的提取测定条件,经实验结果表明:最佳浸提温度为17℃;最佳乙醇浓度为70%,其相对标准偏差为1.64%,测定回收率为99.18%.     

超临界C02萃取咖啡因水溶液的平衡研究

利用定态流法对超临界CO2流体萃取咖啡因水溶液进行研究,测定咖啡因水溶液在CO2中的溶解度数据,并采用P-R状态方程对文献中SVE体系咖啡因的溶解度数据和实验测定的溶解度数据进行关联,得到相应的二元相互作用参数．计算值和实验值比较结果表明：P—R状态方程模型计算值和实验数据吻合较好．     

利用CO2传感器探究酵母菌的呼吸方式

为了有效发展学生的生物学科核心素养,实验教学既应聚焦学生共性的实验探究,也应关注学生个性的自主探究。尝试利用CO₂传感器对酵母菌的呼吸方式进行实时检测,将定性观察与定量检测相结合,使实验结果呈现快速、科学直观。实验教学后的再探究过程,有利于调动学生自主创新实验的积极性,为培养学生的探究思维和探究能力赋能。     

微波—酶法处理超临界流体萃取黄姜皂素的研究

应用微波-酶法处理盾叶薯蓣,然后用超临界CO2流体萃取皂素,并用正交试验法考察了萃取温度,萃取压力,萃取时间和夹带剂用量对皂素提取率的影响。研究表明采用微波—酶法处理,有利于萃取操作的进行,提高了萃取效果。正交试验所确定最优工艺条件为:萃取温度60℃,萃取压力32 MPa,萃取时间4 h,夹带用量为20%。     

利用化学助剂强化CO2埋存实验设计

结合储层CO₂埋存技术,自主搭建了地层温度压力条件下CO₂埋存实验装置,开展了多介质辅助CO₂埋存实验研究。研究结果表明,乙醇-KOH体系能够有效进行CO₂矿化埋存,其中96%乙醇+3 g KOH 500 mL溶液捕集CO₂能力最强,是最佳的CO₂矿化埋存溶液配比。经CO₂矿化埋存后,低渗透岩心孔隙度平均降低7.07%,孔隙度变化率与孔隙度呈正相关关系,渗透率平均降低16.01%。因此,96%乙醇+3 g KOH能够加速CO₂在储层中的CO₂沉淀过程,缩短CO₂在储层中的矿化埋存时间。该研究可重复性、准确性和可扩展性较强,能够激发学生自主设计实验的积极性及创新意识,培养学生的独立思考能力,有利于学生将理论知识与实际工程问题相结合,实现科研能力与创新能力的相互促进。     

碳资源——CO2的固定循环利用

随着社会工业的高速发展,人类赖以生存的环境遭到了不同程度的破坏,其中较为严重的是温室效应。而CO2是最主要的温室气体之一,若将其回收利用,以及采用化学的方法固定利用,不仅可以控制温室气体排放,减缓环境污染,还可以利用廉价、丰富的C1资源合成重要的化工产品。因此CO2的固定循环利用是具有重大意义的。