灰色预测为何不准

灰色系统理论是邓聚龙先生1982年创建的,作为一种由中国学者自己提出的新方法,它在国内预测界特别是初学者中引起普遍的兴趣,被相当多的预测工作者所接受,并广泛应用于经济、农业、工业控制、教育与人才、气象与气候等各方面的预测中,在理论和应用两个方面均得到了广泛深入的研究。根据对有关预测研究方面的资料进行的统计,有关灰色预测     

基于灰色理论的年售电量预测

本文利用福建莆田某一片区2011-2016期间年售电量数据,建立GM(1,1)模型,预测该地区年用电量,并与实际电量相比较,证明利用灰色理论进行电量预测能满足电力系统的基本要求。     

灰色预测理论在信息分析与预测中的应用

介绍了灰色预测的基本原理、分类和特点 ,讨论了建模预测的过程 ,通过实例说明了它在信息分析与预测中的应用 ,认为该方法具有较高的预报精度和应用价值。     

灰色系统在水质预测中的应用

灰色系统预测模型以微分方程为表述形式,揭示受环境变量影响的水质变化的连续过程。本文结合某市十年环境监测资料,采用灰色系统GM（1,1）模型,对该市某地表水水质状况部分指标进行了预测。结果表明：该模型显著性很好,符合该地区的实际情况,可以对地表水不同指标进行预测。     

基于灰色-马尔可夫链的城乡建设用地需求量预测研究

本文以安义县近十年的土地利用变更调查数据,采用灰色-马尔可夫链方法对其城乡建设用地需求量进行了预测,并将2005年和2006年的预测值与实际的城乡建设用地规模进行比较;在此基础上,对预测期内城乡建设用地内部结构利用信息熵进行研究。结果表明,利用灰色-马尔可夫链预测城乡建设用地需求量是一种可行的方法。     

基于GM(1,1)和Elman模型的露天矿山边坡位移预测

为对露天矿山边坡的变形趋势作出了科学的分析与预测,将GM(1,1)灰色模型与Elman神经网络模型结合,选取露天矿山实测位移数据进行了分析,并对两种预测模型方法进行比较。通过预测结果数据得出:两种模型均可对边坡位移进行较精确的预测,灰色GM(1,1)模型较为简洁,Elman神经网络模型预测值相对于灰色GM(1,1)模型预测值更加接近实际监测位移数据相对误差较小。两种预测模型均能基于现有数据对之后的发展规律作出预测,从而为露天矿山企业安全措施的制定提供重要参考依据。     

基于灰色神经网络预测桥梁基桩混凝土自由收缩应变

桥梁基桩混凝土的自由收缩应变是基桩变形研究的一个重要方面,受多种因素影响,建立计算模型比较困难。本文在试验研究的基础上,利用灰色神经网络技术,在考虑多种影响因素的情况下,建立灰色神经网络模型预测基桩混凝土的自由收缩应变,从而降低了工程造价,同时还可以得到较满意的预测结果,为桥梁基桩混凝土自由收缩应变的研究提供了一种新方法和新思路,为工程实际应用提供了简便的预测方法,具有重要意义。     

中国专利申请结构的分析与预测

对中国专利申请结构现状及发展趋势进行了分析 ,提出一种成份数据的预测方法 ,用于分析饼图中每个份额随时间变化的状况 ,同时利用该方法并结合灰色系统建模方法对我国 2 0 0 3～ 2 0 0 5年的专利申请结构进行预测。     

粘虫发生量的灰色马尔柯夫链预测

本文提出了一种灰色马尔柯夫链预测方法,它兼有灰色预测和马尔柯夫链预测的优点。用它预测了1988年粘虫的发生量,结果表明,这种预测方法对随机波动性大的数据列的预测精度令人满意。     

灰色系统理论招生预测中的应用

文中应用灰色系统理论的GM(1,1)模型对招生人数进行了预测。算例表明,GM(1,1)预测方法精确性好,实用性强。     

灰色系统预测理论在建筑工程造价中的应用

灰色系统是一项更好掌握未来发展并且为其提供行情分析的技术指标,构成系统模型的主要内容就是系统记载的基础传统数据、现代数据、未来走势数据,构成了支撑系统的三要素。在建筑工程造价中,通过灰色系统预测理论的应用,可以有效实现增益效果的最大化,促进建筑工程经济效益与社会效益的提高。主要对传统预测理论进行分析,在此基础上,阐述灰色系统预测理论及其应用。     

灰色优化模型在交通量预测中的应用

交通量预测是道路交通规划与路面设计的基础,由于影响交通量生成和增长的因素有层次复杂性、关系模糊性、动态变化随机性和指标数据不确定性等,从来导致交通量的预测结果与路面实际运营数量之间有较大差异。利用灰色GM（1,1）模型理论,在公路交通量预测中,通过实例计算分析表明,灰色优化模型GOM比单一灰色模型具有更高的预测精度。     

科学预测 科学决策 提高效益

河南易县农业区划办公室应用灰色系统理论,对全县农业经济、人口和诸业的生产指标做了灰色预测,1986年预测精度在90%以上(与1986年生产实际相比)。在此基础上,充分利用1986年的生产新信息,对原预测模型进行了修正,对1987年以后的诸项指标重新做了未来趋势灰色预测,预测结果与1987年生产实际     

铁路运输设备管理信息系统及预测研究

根据设备管理的整个生命周期,基于灰色预测理论,结合设备管理的实际,建立了铁路运输设备管理系统,实现了设备管理的自动化,可对设备故障发生时闾和设备故障维修费用进行预测,辅助设备管理部门进行管理和决策,为铁路运输设备管理提供一种切实可行的工具。     

我国风电产业装机容量预测分析

目前我国风电产业进入规模化发展阶段,由于在发展过程中产业链相关主体缺乏对我国风电装机容量的准确预测,导致一系列无序发展问题,因此运用GM（1,1）灰色系统模型对我国未来风电装机容量进行了科学预测,根据预测结果,我国未来几年风电装机容量将继续保持高速增长,至2015年将达到3亿9258万kW,本文根据预测结果并结合实际对目前我国风电产业存在的问题进行了深入分析并提出了相应的对策建议。     

遗传算法优化灰色案例推理的财务困境预测

企业财务困境预测是财务实务界和理论界关注的热点问题之一。为了有效识别出在未来两年内有可能陷入财务困境的企业,该文提出了一种遗传算法优化灰色案例推理的新方法进行企业财务困境预测,并采用实证研究予以验证。理论研究中主要构建了财务困境预测的企业案例描述、基于灰色相似度的k近邻案例检索、基于相似度加权投票组合的评价结果集成和基于遗传算法的案例特征权重向量优化等四个关键内容。实证研究中,收集了270个上市公司ST前一年和前两年的数据为初始样本,通过格点搜索技术进行参数优化,采用余一交叉验证准确率作为评价标准,通过与多元判别分析、Logistic回归、BP神经网络、支持向量机的预测结果比较发现：该方法在企业财务困境预测中的准确率有较大提高。     

教师总收入预测探究

目的:依教师的实际收入作为历史数据,建立数学预测模型,对未来收入进行预测。方法:用灰色预测中的GM(1,1)模型。结果:相对误差不超过1.19%模型精度高。结论:用此模型进行预测,基本上能反映教师的实际收入情况。     

利用SAS软件对我国粮食产量进行灰色预测

灰色预测是灰色系统理论的重要组成部分,由于其具有所需样本数据少、不要求典型的概率分布等特点,在许多领域得到了广泛的应用。本文旨在利用SAS软件对我国粮食产量进行灰色预测,为读者提供研究参考。     

基于数学模型的疾病预测方法比较研究

疾病的发生发展是一种复杂的现象,准确地预测人群以及个体疾病的发展趋势成为人们预防疾病的一个重要手段。综述了当前疾病预测中常用的几种数学模型的方法,对回归预测法、时间序列预测法、灰色预测法、Markov预测法、人工神经网络法等进行了简单介绍,并对这几种方法的特点、适用范围做了比较分析,便于在不同的情况和不同的精度要求下,选择合适的方法进行预测。     

组合预测在我国人均净用电量预测中的应用

采用BP神经网络和灰色模型的组合对我国未来几年的人均净用电量进行预测。通过实际数据与预测结果的比较,具有较高的精度,证明了组合模型和方法的可行性。最后对我国2008～2011年的人均净用电量做了发展预测。