实验数据最小二乘法拟合的正交多项式程序研制

用正交多项式进行曲线拟合是一种处理实验数据的重要手段，而在程序研制过程中，曲线拟合的优度，以及正交多项式最佳阶数的选择是一个很关键的问题，本工作利用Ｕ检验，确定最佳阶数，用编制的程序来拟合实验数据，得到了令人满意的结果。     

实验数据最小二乘法拟合的正交多项式程序研制

用正交多项式进行曲线拟会是一种处理实验数据的重要手段，而在程序研制过程中，曲线拟合的优度，以及正交多项式最佳阶数的选择是一个很关键的问题，本工作利用U检验，确定最佳阶数，用编制的程序来拟合实验数据，得到了令人满意的结果。     

代数多项式曲线拟合与最小二乘法

工程上常常需要将离散函数（散点）作连续化处理。在这方面，代数多项式的曲线拟合被广为利用。本文以最小二乘理论为基础，通过多元函数的极值条件，单刀直入地推出一般性结论，也是最为简捷和易于接受的。     

正交回归最小二乘估计

比较了线性回归模型与EV模型,在最小二乘估计的基础上,给出了正交回归最小二乘估计.     

正交多项式拟合法

对曲线拟合中的正交多项式拟合法作了研究;介绍了正交多项式的概念,给出了正交多项式拟合法及相应的程序实现;本论文的研究,对从事计算科学的工作者在做数据拟合时具有指导意义     

用程序解加权最小二乘拟合多项式的系数

本文首先简单介绍了最小二乘法原理和利用加权最小二乘法求拟合多项式的系数问题,然后利用C语言设计求解加权最小二乘拟合多项式系数的程序．只要输入给定的数据点、相应的权重和所求拟合多项式的次数,运行该程序后就能准确地、高精度地得到拟合多项式的系数．     

最小二乘逼近与正交化方法

本文对最小二乘问题求解过程作递推化,由此给出逐次正交化程序。揭示了正交化过程与最小二乘解之间的内在关系,使用关理论推导趋于简明。     

利用VB实现物理实验中最小二乘法的数据处理

以物理实验中经常遇到的两物理量x，y间存在y=α bx的线性关系为基础，以求最佳直线参数为依托，并以最小二乘法求组合测量中最佳直线参数为例子，阐述了如何利用VB轻松处理物理实验中的数据     

曲线拟合的最小二乘法

在实际问题中测得的实验数据有时需寻求较简单函数逼近来解，曲线拟合的最小二乘法在解决这类问题的数据处理和误差分析中应用非常广泛，可提高数据处理的效率和精确度，已成为这类问题数据处理的重要的比较可靠的技术手段。     

广义正交试验中参数的最小二乘估计研究

定义了一种基于正交相遇平衡区组设计(或者广义正交表)的统计模型,给出了模型参数的最小二乘估计,进行了因素水平效应的研究,最后,给出了广义正交表的应用实例.     

最小二乘法在施工放线方面的应用

对外型为曲线的钢筋混凝土结构，施工放线前，利用最小二乘法原理，根据已给出的工程数据，确定出构件轮廓曲线的近似函数，使该函数所代表曲线上各点精度满足施工要求，再利用这个近似函数对构件进行放线。     

探索Ax=b的最小二乘解的新算法

本文通过分析列满秩线性方程组Ax=b（A∈R^mxn（m〉n）,rank（A）=n,b∈Rm）最小二乘解的特征,给出一种新的计算最小二乘解的方法。算法的思想基于R^m=R（A） R（A）^⊥,用（A）^⊥的基向量补充到矩阵A中,使A变成非奇异方阵^- A.然后求解非奇异线性方程组A^- x^- =b,而x^- 的前n个分量恰是Ax=b的最小二乘解。     

导入CI权函数的群组AHP拓广简化最小二乘法

本文对群组判断矩阵排序提出一种新的导入CI权函数的拓广简化最小二乘法,鉴于群组AHP中不同专家所给判断矩阵质量上的差异,引入规一化后判断矩阵的一致性指标CI的倒数为相应专家的权函数,对群组判断矩阵进行不同程度的加权处理,得到了权重向量的相应计算公式,并给出其严格证明,最后通过算例验证了该算法的有效性。     

最小二乘法的拟合及其应用

最小二乘法在很多领域都有着重要的应用。本文探讨了最小二乘法的一元线性拟合和多元线性拟合,并讨论了最小二乘法在经济预测中的应用。     

关于最小二乘逼近教学的研究

本文首先对最小二乘逼近进行了定义,然后对如何用多项式来做最小二乘逼近进行了探讨,并举例.     

用最小二乘法拟合曲面方程

插值算法在计算机图像学中的应用价值很大.把曲线拟合的最小二乘法推广到空间曲面的插值算法中去,并且通过最小二乘法拟合二次曲面方程来说明计算过程的复杂程度.     

偏最小二乘法同时测定硝基甲苯异构体

在波长范围220-370nm,间隔0.2nm,测定了三种硝基甲苯异构体混合物乙醇溶液的吸光度数据,并用偏最小二乘法进行回归分析,结果显示邻硝基甲苯、间硝基甲苯和对硝基甲苯的回收率分别在98.225％-101.19％、100.25％-103.09％和99.547-100.94％之间.从计算结果可以看出,偏最小二乘法具有良好的预测效果,可用于多组分混合物的同时测定.     

LINEST函数在最小二乘法求直线拟合中的应用

最小二乘法求直线拟合是在大学物理实验数据处理中常见的一种方法,在实验数据比较多的情况下,利用最小二乘法公式求线性参数和相关系数运算量大,费时费力。提出用Excel软件中的LINEST函数进行数据处理的方法及优点。     

最小二乘法求作拟合直线

静态测试中,检测系统可以在一定的区间内用一个线性函数表达测试数据的变化规律,确定此线性函数即拟合直线的方法常采用最小二乘法.机械工程中,通过对应变测试可以分析与研究零件或结构的受力状况以及工作状态.根据实验输入输出测试数据,用最小二乘法求解拟合直线方程,以此计算的测量误差,均未超出测试数据的极限偏差.