数据挖掘技术浅析

数据挖掘技术是当前数据库和人工智能领域研究的热点。文章对数据挖掘技术的总体情况进行了概括性的介绍．其中包括数据挖掘技术的产生背景、应用领域以及数据挖掘工具等,并对数据挖掘技术的前景作出了展望。     

空间数据挖掘技术探讨

空间数据挖掘是数据挖掘的一个分支,在地理信息系统、遥感、导航、环境研究以及许多使用空间数据的领域中有着广泛的应用。对空间数据挖掘的相关知识、方法及其发展方向进行了详细的介绍。     

数据挖掘综述

数据挖掘是当前热门的、具有广阔商业应用前景的一个研究领域。通过对国内外数据挖掘研究现状、算法和应用进行分析,发现国内数据挖掘的应用仍处于初级阶段,最后探讨了数据挖掘的发展趋势,这对我国的数据挖掘研究具有一定的参考价值。     

数据挖掘综述

数据挖掘是当前热门的、具有广阔商业应用前景的一个研究领域。通过对国内外数据挖掘研究现状、算法和应用进行分析,发现国内数据挖掘的应用仍处于初级阶段,最后探讨了数据挖掘的发展趋势,这对我国的数据挖掘研究具有一定的参考价值。     

数据挖掘技术及其应用领域研究

随着现代信息技术的广泛发展,一种智能化的、综合应用各种统计分析、数据库、智能语言来分析庞大数据资料的“数据挖掘”（Date Mining）技术应运而生。数据挖掘是目前国际上数据库和信息决策领域的最前沿研究方向之一,引起了学术界和工业界的广泛关注。     

数据挖掘技术

数据挖掘是目前一种新的重要的研究领域。本文介绍了数据挖掘的概念、目的、常用方法、数据挖掘过程、数据挖掘软件的评价方法,对数据挖掘领域面临的问题作了分析和展望。     

基于数据挖掘技术的客户满意度的提升

当前市场经济不断发展,全球竞争日益激烈,对客户满意度的研究已经成为了“以客户为导向”的经营模式的出发点.本文将对客户满意度、数据挖掘技术和基于客户满意度的数据挖掘模型分别进行介绍,并讨论如何利用数据挖掘技术提升客户满意度.     

正在走向现实的数据挖掘及其分类预测

数据挖掘是当今一个新的技术热点。本文从数据挖掘、数据挖掘环境、数据挖掘的基本过程展开研究，分析了数据挖掘的模式．详细阐述了分类、预测的区别与联系，展望了数据挖掘未来的研究方向。     

知识发现和数据挖掘技术

如何从数据库中挖掘知识已成为数据库系统领域的重要课题，这方面的研究正受到越来越多的关注。本阐述了知识发现和数据挖掘的研究背景，定义和研究动态，介绍了知识发现的处理过程，并对数据挖掘技术进行了分类，讨论了数据挖掘研究的发展趋势。     

数据挖掘中的本体应用研究综述

数据挖掘是个交叉领域,与人工智能、信息科学、统计分析等领域有着紧密的联系。而本体作为一个新兴的研究领域,与数据挖掘在应用的学科领域范围上有着较大的重合,比如在生物科学和化学领域,这两者的结合研究也非常活跃。在数据挖掘中引入本体能够极大地解决数据挖掘面临的问题。系统研究了在数据挖掘中本体的应用情况。     

谈谈数据挖掘技术及其应用

数据挖掘技术是目前IT行业发展最快的技术之一，本文对数据挖掘技术(Data Mining)，数据挖掘技术的研究现状，数据挖掘技术的应用和数据挖掘技术未来的研究方向及热点做了简略说明。     

对数据挖掘技术的初探

本文首先介绍了数据挖掘的定义、任务与对象,其次从数据挖掘的流程、研究方法和数据挖掘软件的评价进一步论述了数据挖掘技术.     

数据挖掘技术在高校图书馆中的应用

该文在介绍数据挖掘技术和数据挖掘方法的基础之上,结合目前高校图书馆的实际情况,就如何应用数据挖掘技术进行了研究,并提出了电子数据的数据挖掘模型。     

数据挖掘技术的应用现状与发展展望

剖析了数据挖掘技术的应用现状及存在的问题,展望与数据挖掘技术的研究发展前景。     

空间数据挖掘研究的进展

对空间数据挖掘与传统数据挖掘进行比较。根据数据挖掘的目的分类,对已有的空间数据挖掘的主要方法及特点进行分析,包括空间数据概化、空间规则挖掘、空间分类、空间趋势预测、空间聚类、空间离群点查找等。对国内外空间数据挖掘的现状作了总结和评述。最后,对未来可能的研究方向也作了分析展望。     

数据挖掘技术在现代信息管理系统中的研究与分析

对数据挖掘技术在现代信息管理系统中的现实意义进行了综述,研究了数据挖掘技术的涵义和发展过程,及其在信息管理系统中运用的现实意义。然后,对国内外数据挖掘技术的现状进行了研究。     

关联规则的数据挖掘系统结构及模型的研究

数据挖掘是一种数据分析处理技术,其主要特点是对数据库、数据仓库或其它数据源中的数据进行抽取、转换、分析和其它模型化处理,从中提取辅助企业和科研决策的知识。关联规则挖掘是数据挖掘技术的一个重要研究方向。本文对基于关联规则的数据挖掘技术进行了研究,并提出了一个数据挖掘工具集原型。     

数据挖掘在财务预测中的应用

企业决策离不开财务预测,传统的预测系统已远远不能满足要求.本文对数据挖掘的基本原理作了阐述,分析了数据挖掘的流程及主要功能,介绍了数据挖掘工具的特点,并在此基础上研究了数据挖掘技术在财务预测中的一些应用.     

浅析数据挖掘的技术方法及应用

现如今,数据挖掘是数据领域以及信息处理上最先进的一项研究技术.本文从介绍数据发掘的定义及其特征入手,归纳了数据挖掘过程的基本步骤,分析了数据挖掘的技术方法,并探讨了数据挖掘的相关应用,本文的研究对加快数据挖掘技术的前进步伐,拓展数据挖掘技术的学科应用具有重要的意义.     

谈谈数据挖掘技术及其应用

数据挖掘技术是目前IT行业发展最快的技术之一 ,本文对数据挖掘技术 (DataMining) ,数据挖掘技术的研究现状 ,数据挖掘技术的应用和数据挖掘技术未来的研究方向及热点做了简略说明