应用小波包变换的斑点噪声抑制方法

根据信号和噪声的小波系数在不同分解尺度上的分布,提出应用小波包变换(WPT)消除合成孔径雷达(SAR)图像斑点噪声的新方法.根据在正交小波基上的最优分解,通过叠加代价函数,对分解得到的小波包树中除近似子空间以外每个叶节点子空间以自适应的方式进行处理.通过每一叶节点以及整个图像的噪声的估计方差变化计算叶节点阈值.实验结果表明,该方法能有效地减少斑点噪声,同时保存边缘细节.     

保持正交性的多小波预滤波器

对多小波在应用过程中出现的不平衡现象进行讨论,根据2元多小波p阶平衡的定义,给出了保持正交性的在范数意义下最接近平衡的预滤波器设计方法,给出了具体实例,取得了满意效果.     

基于小波包与自适应预测器的音频隐写分析方法

提出一种基于小波包与自适应预测器的音频隐写分析方法,主要用于检测加性噪声模型.利用加性噪声对音频高频部分比低频部分影响显著的特点,对音频信号进行小波包分解;然后利用最小均方(LMS)自适应预测器对高频小波包系数进行预测,选取预测误差的统计量作为统计特征;最后采用支持向量机分类.实验证明,对于常用的加性噪声隐写方法,即使在嵌入强度或嵌入率较低的情况下,也能达到较高的分类准确率.     

多尺度双正交混合多小波包的构造

给出了双正交混合多小波包的构造方法,证明了对应于传统小波包的一些良好性质.利用建立的多尺度双正交混合多小波包,得到了中的2H组基.该方法具有较大的应用价值.     

偶对称双尺度因数的Daubechies双正交小波简捷构造法

为简化Daubechies双正交小波因数的求解,以紧支集Daubechies正交小波中尺度关系的Fourier变换余弦形式为基础,提出1种当双尺度因数为偶对称时,推导Daubechies双正交小波对偶尺度方程因数的方法, 并给出构造数值实例.此方法直观、简明.     

基于小波网络的故障诊断方法在军事系统中的应用

简要地介绍了基于小波网络的故障诊断方法 ,结合军事系统中的电力系统故障诊断问题 ,通过变尺度学习和训练建立了小波网络 ,经过仿真试验 ,取得了满意的效果。进一步研究说明 :小波网络的故障诊断在军事上的运用有其独特的优势 ,该方法在军事系统中有较广阔的应用前景     

正交插值多尺度函数的构造

多小波是近几年来小波理论研究的一个重要方向,插值多小波是小波分析的研究热点.就插值多小波而言,本文给出了一种可行的构造多小波正交插值尺度函数的方法,并给出了具体实现步骤.     

基于小波的自适应滤波器对心电信号的去噪

针对传统的小波去噪方法不容易滤除与含噪信号有频谱重叠的噪声的问题,构造了一种基于小波变换的自适应滤波器.这种滤波器在对原始含噪信号进行一次小波去噪的基础上,用自适应滤波器进行二次噪声滤除.仿真实验表明,这种滤波器能有效地去除噪声.把该滤波器应用于心电信号的去噪,取得了较好的去噪效果.     

小波分析技术在故障诊断中的应用

小波分析是20世纪80年代中期发展起来的新的数学理论和方法,并已在实践中得到了广泛应用.本文对小波分析、小波分析与神经网络相结合的小波网络及小波分析与模式识别相结合在故障诊断中的应用进行了详细的介绍,最后指出了这一领域有待进一步研究的问题和发展趋势.     

空间通信网中音视频传输的应用层QoS控制与测试方法

分析了无线局域网、因特网和Ku频段卫星通信网的互联互通及服务质量(QoS)性能参数,采用视频帧率、分辨率自适应算法,提出了一种空间通信网中音视频传输的应用层QoS控制与测试方法.仿真实验结果表明,该方法提高了网络利用率,并具有良好的QoS自适应帧率调整能力.     

基于WT和PSO的雷达脉内调制参数分析

雷达脉内调制信号分析是实现雷达辐射源信号识别的一个重要手段,雷达脉内调制信号是典型的非平稳信号,需采用非平稳信号处理方法进行分析.小波变换是处理非平稳信号的有力工具,可用来对脉内信号进行分析,但需要搜索算法搜索变换后的小波脊线.因此,在对调制信号进行小波变换后,采用微粒群优化算法搜索小波脊线.通过计算机仿真,结果表明利用小波变换和微粒群优化算法可对雷达脉内调制信号进行参数分析与提取,小波变换分析方法是有效的、合理的.     

感应半径可调的无线传感器网络生命周期的研究

结合调整感应半径和采用睡眠唤醒调度机制2种重要的最大化网络生命周期方法,研究了无线传感器网络的最大覆盖子集MSC-ASR问题,提出了相应的混合整数规划模型,证明了所给MSC-ASR问题是一个NPC模型.此外,提出了所探讨问题的2种算法:集中式和分布式.最后通过实验表明了所给算法的有效性.     

耗散结构视域下“阳光体育”生态系统发展机制的探讨

从耗散结构理论出发,立足于开放性、远离平衡态、非线性相关及涨落机制等自组织系统生成的条件。探讨了＂阳光体育＂生态系统发展的具体措施：开放性是＂阳光体育＂发展的前提;远离平衡态是＂阳光体育＂发展的必要条件;非线性相关是＂阳光体育＂发展的内在机理;涨落是利用波动达成＂阳光体育＂有序的机制。     

基于PCA和SAPSO的船舶风压差神经网络预测模型

为提高船舶风压差的预测精度,使船舶能够更快稳定在计划航线上以保障航行安全,提出一种基于主成分分析(principal component analysis, PCA)法和自适应粒子群优化(self-adaptive particle swarm optimization, SAPSO)算法的船舶风压差神经网络预测模型。该方法采用PCA法对航行数据进行预处理,然后将数据输入由SAPSO算法优化的BP神经网络中,改变以往通过复杂的数学建模计算风压差的方法,提高预测的时效性和准确性。利用实船数据对模型进行船舶风压差的实时预测仿真,结果验证了该预测模型具有较高的可靠性。     

大学生运动参与对其人际关系处理特征影响--从体育与非体育专业大学生人际关系的比较透析体育活动的影响

运用文献研究、问卷调查、数理统计分析等方法,比较分析体育与非体育专业大学生人际关系的特征,以及体育活动对其的作用与影响。研究结果表明,体育与非体育大学生人际关系既存在一定共性,也存在诸多差异性;体育活动在情绪、认知、自我表露、人际信任等四个方面对大学生人际关系的影响较为显著。建议：学校方面应积极开展体育活动,建设校园体育文化,促进大学生人格和人际关系的健康发展;教师方面应积极组织和开展体育活动和社交活动,引导和帮助大学生建立良好的人际关系;学生方面应有针对性地组织和参与体育活动,以体育活动中加强沟通和交流,建立良好的人际关系,促进自我完善与发展。     

集装箱桥吊前大梁主铰冲击特征分析技术的研究

应用小波包分析技术,结合Hilbert包络技术,提出了小波包能量包络技术.该技术能够很好地表征桥吊在工作时产生的振动冲击等非平稳信号的状态特征,为桥吊的状态监测和安全评估提供了一种抗噪能力强、特征表述灵敏的特征抽取技术,并在已开发的状态监测和评估系统中得到了实践,取得了很好的应用.     

基于DE-SVM的船舶航迹预测模型

为提高船舶航迹预测精度,解决准确建模难度大和神经网络易陷入局部最优的问题,考虑实时获取目标船AIS数据较少的特点,提出一种基于支持向量机(support vector machine,SVM)的航迹预测模型。选择AIS数据中的航速、航向和船舶经纬度作为样本特征变量;采用小波阈值去噪的方法处理训练数据;采用差分进化(differential evolution,DE)算法对模型内部参数寻优以提高模型收敛速度和预测精度。选取天津港实船某段航迹的AIS数据,比较基于DE-SVM与基于BP神经网络的航迹预测模型的仿真结果。结果表明,基于DE-SVM的航迹预测模型具有更高的预测精度,简单、可行、高效,且耗时少。