国际敦煌项目新进展：敦煌文字数据库

敦煌文字数据库是国际敦煌项目IDP的一个子项目 ,目标是利用敦煌写卷建立一个互动的中文文字数据库。这个项目不但能帮助学者研究写卷 ,而且为研究文字提供一个实用性很高的工具。由于近几十年的考古发现 ,人们对研究古文字学的热情日趋高涨。尽管敦煌文献发现已经有一个多世纪 ,然而利用这批文献进行文字研究所做的工作还很少。迄今为止 ,尚未有一个综合性的研究成果 ,本项目即尝试填补这一空白。1　概况迄今为止 ,学者研究古文字的成果有印刷本和数据库两种形式。从其功用来讲 ,两者的差别不是很大 ,绝大部分网上古文字数据库可以说是印…     

数字时代：世界文化遗产地敦煌莫高窟遗产保护和信息资源组织与管理

敦煌莫高窟是属于世界性的文化遗产,有着极为丰富而独特的资源。在数字时代,文化遗产数字化是信息化时代的必然发展方向。数字网络技术、信息技术在对莫高窟文化遗产进行有效的保护、对石窟文物信息进行永久性的存储等方面发挥了重要的作用。同时,对这些文化遗产资源进行科学有效的组织和管理,目前主要采取对外合作方式：与美国梅隆基金会实施“国际敦煌档案”,与大英图书馆等多家单位进行“国际敦煌项目（IDP）”,并建立“敦煌数字图像数据库”等,都为未来实施的“数字敦煌”奠定基础。落实数字敦煌的过程便是应用现代数字信息技术改进传统管理方法,增强对石窟壁画的保护研究和改进敦煌学研究工作形式的一项技术革新的实践,对于推动莫高窟遗址的管理保护和国际敦煌学的研究将发挥重大的作用。     

国家图书馆敦煌文献数字化概述

本文详细阐述了“国际敦煌学项目”数字化技术和应用,介绍“国际敦煌学项目”产生的历史、发展、现状以及在互联网上的应用。     

古籍数字化资源的共建共享——从国际敦煌项目(IDP)谈起

介绍国际敦煌项目(IDP)的源起和目标,架构与发展,以及开展的主要资源合作项目,认为IDP是国际同类项目中最大、最成功的一个,分析该项目取得巨大成功的五点原因。     

国家图书馆敦煌文献数字化图像处理技术探要

详细阐述了在古籍数字化领域里最为先进的图像技法和应用,介绍了"国际敦煌学项目".     

敦煌写卷名物类文献对敦煌学研究的价值

敦煌文物和文献是敦煌学众多分支学科研究材料的基本来源。因学科门类和研究目的不同,各分支学科在利用研究材料时或侧重实物、或侧重图像,或侧重文献记载,在研究资料的全面性上多有欠缺。敦煌写卷名物类文献既是同时材料,又是即时材料,涉及学科门类十分广泛。以写卷名物为研究视角,可补图像、实物及其它材料之不足,因此,敦煌写卷名物类文献对敦煌学的研究具有不可低估的作用。     

敦煌文献的情报学价值与情报工作

敦煌文献是西北文献中独具特色而又极具价值的情报源。本文对敦煌文献的考查、整理、传播和利用的情报工作进行了分析和研究，并在总结国内外敦煌文献编目工作的基础上提出了敦煌学情报工作有待于解决的几个问题。     

敦煌文献散失述略

敦煌文献内容广博，弥足珍贵。1900年首批发现，后历遭劫掠。大批文献散落海外，分藏在一些国家的图书馆和博物馆。文章介绍了敦煌文献的发现、劫掠与刊布情况。     

敦煌学文献数字化刍议

文章论述了在数字化时代敦煌学文献数字化的必要性，以及数字化对敦煌学研究带来的积极影响，并概要叙述了敦煌学数字化的缺陷、现状和意义。     

敦煌文献校释八则

近年来校录研究敦煌文献的某些文章和著作中存在一些误录、误校的地方,本文通过核对原卷,对这些疑难字词进行了重新校正,以期对敦煌文献的研究有所帮助.     

敦煌写本二《南》校记

《诗经》二《南》存于敦煌文书六个写卷，二十五首俱全。这六个写卷在存诗情况、抄写情况、避讳情况等方面各不相同。从对写本的整理情况可以看出，它们保留了《诗经》的较古面貌，在文字上多能发古阐微，具有很高的学术价值。     

敦煌壁画图像语义描述层次模型实证研究

[目的/意义] 针对本文作者为了对敦煌壁画图像蕴含的信息进行语义描述、揭示与标注而提出的层次性图像语义描述框架(SDFDI),采用内容分析法验证其合理性。[方法/过程] 以中国知网、维普数据库和万方数据库中的237篇敦煌壁画图像研究文献为样本,借助人工编码,统计非语义A类信息、基本语义B类和C类信息、复杂语义D类信息的分布情况以及其与SDFDI框架的匹配率。[结果/结论] 统计结果显示,在敦煌壁画研究文献中,这4类信息呈现正态分布,匹配率也说明SDFDI框架可以作为图像深度语义标注的参照基准。     

敦煌遗书图像知识关联与语义描述

［目的/意义］ 信息技术的快速发展与广泛应用推动了敦煌学研究的变革,使敦煌学研究及其知识资源的利用更加便利,由于还停留在现有数据库传统知识平台与检索方式上,使敦煌遗书图像知识的价值挖掘不全面。为此,笔者对敦煌遗书图像研究进行梳理,对敦煌图像知识发现的深度和广度及其知识关联进行充分的语义描述,以利于发掘敦煌遗书图像的多元价值。［方法/过程］ 通过敦煌遗书图像研究现状的考量、语义描述,根据敦煌遗书图像语义特征设计其语义特征层级模型,结合智能+关联数据技术构建敦煌遗书图像知识关联的组织框架,并深入分析了敦煌遗书图像知识关联及其组织框架中的数据收集层、语义描述层、数据关联层、资源应用层。［结果/结论］ 提出敦煌遗书知识关联模型的实践价值,能够打通与外部开放数据关联渠道、提高敦煌遗书图像智能化的检索质量以及提升敦煌遗书图像知识服务的深度与广度。     

数字人文视角下敦煌吐鲁番医药文献知识组织研究

［目的/意义］ 从数字人文视角出发,实现敦煌吐鲁番医药文献的数字化及知识组织与可视化,为敦煌吐鲁番医药文献的传承、普及与智能化服务做出贡献。［方法/过程］ 采用自顶向下方法,参考BIBFRAME书目模型及中医药学语言系统（TCMLS）构建敦煌吐鲁番医药文献本体模型,利用哈工大语言技术云平台LTP实现词性标注与三元组自动抽取,构建敦煌吐鲁番医药文献知识图谱。［结果/结论］ 利用所构建的本体及知识图谱可实现敦煌吐鲁番医药文献知识组织工作,知识图谱能够实现语义查询,为敦煌吐鲁番医药文献的智能化理解奠定基础。     

基于关联数据的敦煌遗书图像知识组织模式的构建

敦煌遗书图像蕴含丰富的文化内涵,对于研究中国古代社会历史、宗教与美术具有重要意义,但传统单一线性的图像检索方式不利于敦煌遗书图像隐性知识的挖掘,影响知识发现的深度与广度。而关联数据能够连接多源异构资源,实现多种资源的语义互联,既能促进管理标准化与规范化,又有利于提升图像内容的深入整合,同时,将关联数据应用于敦煌遗书图像在理论、实践与技术上都具备可行性。为此,本文针对敦煌遗书图像的物理特征与内容语义特征构建敦煌遗书图像层次模型,使用元数据描述后将这些元数据进行关联;同时,本文基于关联数据设计敦煌遗书图像知识关联的组织模式,其自底向上分为数据收集层、语义描述层、数据关联层与知识应用层四层,旨在改善图像检索效果并利于敦煌遗书图像的知识发现与智能查询。     

面向敦煌壁画的移动视觉搜索模型研究

[目的/意义]保护敦煌文化遗产,为敦煌壁画提供移动视觉搜索服务,以助用户高效、便捷地获取敦煌壁画丰富知识资源。[方法/过程]构建基于BoW的图像底层特征匹配和基于主题标签的高层语义关联的移动视觉搜索模型,用SIFT提取图像局部特征,K-means生成有K个视觉单词组成的视觉词典,计算图像映射到视觉词典的TF-IDF向量,通过内积计算相似度匹配图像并排序;根据图像主题添加语义标签,提取最匹配图像的标签实现语义关联搜索;最后收集1200张敦煌壁画图片验证模型的有效性。[结果/结论]在视觉单词数为1000时BoW+SIFT的图像搜索耗时163ms,且图像大小在0.5-2.5倍范围的准确率在83.7%以上,可有效搜索主题语义关联图像。     

敦煌学数字图书馆中石窟艺术库的图版关键词及其提取

文章在简要介绍敦煌学数字图书馆石窟艺术库的基础上，对该库的图版关键词进行了释义，阐释了图版关键词的类型、层次及逻辑体系，并着重探讨了关键词提取过程中所遇到的主要问题。