随机环境中马氏链的一类强极限定理

本文通过随机环境中马氏链的一般构造性定义,利用鞅方法,得到了随机环境中马氏链的一类强极限定理．     

随机环境中马氏链的一类强极限定理

通过随机环境中马氏链的一般构造性定义,利用鞅差序列级数收敛定理,将一类随机变量的强极限定理推广到随机环境中,得到了随机环境中马氏链的一类强极限定理.     

随机环境中马氏链的一类强极限定理

通过随机环境中马氏链的一般构造性定义,利用鞅差序列级数收敛定理,将一类随机变量的强极限定理推广到随机环境中,得到了随机环境中马氏链的一类强极限定理。     

关于K重马氏链的一类强极限定理

利用随机变量序列相对于K重马氏链的随机比较系数概念研究了关于状态序组出现的频率的一类强权限定理。     

相对熵密度的一类强偏差定理

相对熵密度的极限性质是信息率的一个重要问题。当任意信息源是可列实数集时，探讨相对于独立型几何分布的熵密度偏差的极限性质，获得三个相对熵密度的强偏差定理。在n→ ∞时，给出相对熵密度偏差大小的强大数估计。     

任意随机变量序列泛函的强极限定理

当{Xn≥O}是任意随机变量序列，fn(x0，…，xn)(n≥1)是R^n 1上有界Borel可测函数时，建立了关于泛函序列{f(X0，.…，Xn)，n≥1)的强极限定理，作为推论，得出了关于任意随机变量序列到达某些Borel可测集的频率与条件概率之间的关系。     

齐次马尔可夫链的矩阵化解法

对于随机现象,基本上可由一个或有穷多个随机变数来描述.但有些随机现象还必须研究其变化发展过程,对于这一随机现象仅用一个或有穷多个随机变化数去描述就不能揭示其全部统计规律性.随机过程理论的产生,就是适应这一客观需要.在实际问题中,我们将这样一族随机变数称为随机过程.     

齐次马尔可夫链在教学评价中的应用

建立了以齐次马尔可夫链为模型的教学质量评价方法,论述了它的理论依据及算法程序,为客观地评价教师的教学效果提供了可行的操作方法     

齐次马尔可夫链分析法在教学质量评价中的应用

运用齐次马尔可夫链分析法进行教学质量评价，不仅考虑了学生的现状成绩，而且也考虑了原来的基础成绩，更加有利于教学质量的比较评价，因而使得它成为一种更加客观、公正、合理的教学质量评价方法。     

树指标集马氏链的强极限性质

用模r同余的关系定义了一类特殊的非齐次树,给出了特殊非齐次树Tα0,α1,…,αr-1指标集马氏链的强极限定理。     

连续参数的L积分极限定理

将Lebesgue积分的三大极限定理从函数列情形推广到连续参数情形．并由此证明了含参量Lebesgue积分的连续性与可微性。     

随机变量序列发生频率的强偏差定理

利用似然比是几乎处处收敛的上鞅的分析方法，研究了连续型随机变量序列在任意区间上发生的频率与它们落在该区间上的概率的平均值的关系，建立并完善了一类强偏差极限定理，改进了文[1]～[3]的主要结果。     

具有一个吸收态的有限非时齐马氏链的PH分布

首先证明了有限非时齐马氏链的转移概率矩阵满足C-K方程,然后给出了具有一个吸收态的有限非时齐马氏链的PH分布.     

平稳环境中马氏链的弱常返性

在文中对平稳环境中马氏链的弱常返性进行了研究,利用双链X的马氏性,在一定条件下给出了单链X弱常返的一个充要条件。     

大数定律与中心极限定理的实际应用

本文通过对彩票和保险业的具体实例的引用展现了大数定律和中心极限定理的实际应用,化抽象的理论概念为具体的实际例子.     

马尔可夫链在市场占有率中的应用

文中简述了Markov模型的基本原理,根据实例分析,建立了市场占有率的马尔可夫预测模型,并分析了经济含义     

两状态下具有马氏调制费率的风险模型

讨论当保险费率及要求索赔顾客到来的间隔时间都受马氏调制时的风险过程的破产概率     

班级量化考核的马尔柯夫链评估法

本文以学生个人量化考核成绩为基础,应用马尔柯夫链的基本原理和知识,给出了评定班级量化考核成绩的马尔柯夫链评估法,并用它去分析了一些具体例子