基于自动语音识别技术的用户认证系统

语音识别技术发展到目前,已进入一个以研究语音识别应用为主的阶段。本文首先简要介绍了电子商务用户认证及一般用户认证系统的实现过程,着重阐述了基于自动语音识别的用户认证系统的设计及其在电子商务中的应用,叙述了基于语音识别的用户认证系统的优越性及其总体构成和主要功能。本文提出的基于语音识别技术的用户认证系统构建研究对提高网络信息安全性具有重要价值。     

语音识别技术与新华社视音频应用

一.引言语音识别是一种让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为文本或命令的高级技术,涉及到生理学、心理学、语言学、计算机科学以及信号处理等诸多领域。近年来语音识别在视频领域出现了很多应用,如音字转写、固定音频检索、语种识别、音频特征提取、关键词检索等等。应用自动语音识别技术,将大大提高效率并大幅降低成本。语音识别作为一门交叉学科,经过多年的积累研究,获得了巨大的进展。特别是近20年来,语音识别技术取得了显着的进步,并     

语音识别技术与新华社视音频应用

一．引言语音识别是一种让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为文本或命令的高级技术,涉及到生理学、心理学、语言学、计算机科学以及信号处理等诸多领域。近年来语音识别在视频领域出现了很多应用,如音字转写、固定音频检索、语种识别、音频特征提取、关键词检索等等。应用自动语音识别技术,将大大提高效率并大幅降低成本。     

基于语音识别技术的图书移动检索系统的研究与实现

智能手机越来越普及,为读者提供移动图书检索服务带来了很大的方便。将语音识别技术应用到移动检索中,可以减轻读者的输入难度,进一步提升读者的检索体验。文章提出一种基于语音识别技术的图书移动检索系统框架以及一种基于图书检索定制的语音识别服务优化方案。分析了该方案与基于语音输入法和基于语音识别云二种方案的优劣。在此基础上,提出了一种基于HTK、SRILM、JUICER三个开源项目来构建的具体实施方案。     

面向内容的网络海量信息处理平台和系统研究

面向内容的网络海量信息的处理与检索等应用在安全领域具有非常重要的意义。这类应用具有处理数据类型多、计算和存储庞大、目标相对比较离散等特点。针对这些问题,本文研究此类平台的总体架构、并行计算以及终端访问等问题,并在这基础上实现了一个实际的媒体内容管理系统。它集成了成熟的语音识别、说话人识别、固定音频检索等技术,对广播电视节目进行内容检索。通过对该系统的计算时间,以及对语音识别结果的查全率和查准率的实验,表明该系统在计算效率、检索准确率等方面已经达到较好的性能。     

基于ARM处理器的语音识别系统的设计及实现

在语音处理技术领域当中,有关语音识别系统的搭建和优化设计是一项十分关键的技术内容。在过往的识别技术装置结构中发现,尤其是孤立信息处理设计方案中,包括硬件搭配、软件设计和联结算法等都需要做到总体规划。本文则主要分析ARM处理器技术的识别效能,有关日常语言识别所需的知识理论和算法应用等都做出了相关陈述,希望在日后较为发达的系统开发活动中能有所帮助。     

声音

“未来的电脑会在各种应用场景出现,语音识别、人像识别等技术会构造成一个更为神奇的新世界。”     

可视化语音信息检索模型研究

随着多媒体信息数量的增加，如何对其进行有效的组织利用是我们关注的问题。本文针对音频信息的重要组成部分——语音信息的组织利用，探讨了建立在自动语音识别技术和信息可视化技术基础上的可视化语音检索信息模型。最后文章对现有的两个语音检索系统进行了分析。     

语音识别技术在专题学习网站中的应用研究

语音识别技术应用于专题学习网站的开发,在改善人机交互界面的同时提高了学习者的学习兴趣,并为实现学习内容的智能语音控制奠定了基础。论文介绍了基于语音识别技术的专题学习网站的设计与开发,对一些关键技术和问题进行了探讨。     

语音信息的内容分析技术研究综述

研究语音信息内容分析的特点，对比文本信息分析处理的异同，对语音信息的内容分析技术进行综述并给出内容分析技术的体系框架,并对语音识别、情感信息的识别、语音识别分类等重难点技术进行研究。     

利用语音识别进行信息检索

本文先简要介绍语音识别技术的主要思想 ,然后着重讨论利用该技术进行网上文字、图像、语音和音频信息检索并针对目前受语音识别技术水平所限而带来的问题提出解决方法。     

语音识别带动中国电信市场的发展——新太集团和飞利浦在中国签定True Dialog自然语言识别应用的集成协议

近日,荷兰飞利浦公司与中国新太集团合作开发语音识别产品,推动信息应用新闻发布会在京召开。会上宣布了新太集团与飞利浦在中国签定自然语音识别应用的集成协议。     

基于深度学习与语义挖掘的技术创新组合识别与追踪

[目的/意义]随着战略型新兴技术产业的迅猛发展,如何识别具有潜在协同效应的技术创新组合、厘清组合中核心的创新关系,是有效规划产业发展路线、提升产业竞争优势的重要前提。[方法/过程]在技术组合进化理论的指导下,结合深度学习、SAO语义挖掘和CFDP算法,提出一种基于专利数据的技术创新组合与演化关系的识别方案。该研究方案共分为3个步骤：首先基于关键词与专利分类号构建领域检索策略,并实现对获取数据的清洗和分词。随后,通过Word2Vec构建领域技术主题的词向量语义网络,并利用CFDP算法识别出潜在创新要素及组合方式。最后,深入挖掘各组合中核心的SAO结构,通过LSTM深度学习算法对其演化关系进行分类,挖掘技术的核心创新方式,进而有效甄别领域潜在的技术机会。[结果/结论]以语音识别领域为例,通过对该领域DII专利文本数据的深入挖掘,识别并追踪5个潜在的技术创新组合及核心创新方式。研究发现,当前我国语音识别领域在智能芯片设计、语音识别算法、新场景和应用等方面有较大的创新潜力。     

广播电视监测的语种识别和语音综合处理系统

<正>该项目是我国目前首次将计算机音频自动处理技术综合应用于大规模广播电视监测的现代化、高技术的自动化监测系统,充分体现了技术应用模式创新和集成创新两方面特点。首创了采用多种抗噪声技术,对信噪比较低的短波信道音质的广播语音实现了高可靠度的语种识别,在15个语种条件下识别准确率达到95%。同时应用基于似然比     

语音技术实现人机交流

1.语音技术的基本概念 语音识别和语音合成技术是实现人与计算机之间的交流,建立一个智能语音系统所必需的两项关键技术。使电脑具有类似于人一样的说话和听懂人说话的能力,是21世纪信息产业的一个发展趋势。 语音识别就是让计算机能够听懂人的语言。它以语音为研究     

语音识别技术在广播电视监测中的应用

现如今,科学技术飞速发展,广播电视作为传统媒体早已成为人们接收新闻信息的常用途径,在推动广播电视监测监管业务迅速进步方面,最为高效的做法就是将语音识别技术融入到广播电视监测监管之中,从而有效提升广播电视监测监管工作的质量及效率。基于此,为能够确保广播电视监测监管事业的蓬勃发展,理应对广播电视监测监管业务中,语音识别技术的应用和探索给予必要的关注和重视。     

智能语音技术在融媒体中的应用场景与模式创新

智能语音技术是人工智能技术的重要组成部分。在融媒体发展过程中，智能语音技术的应用价值体现在智能采写、语音服务等方面，在网络直播、语音播报、社交聊天等多个场景中具有发展潜力。随着媒体融合的深度推进，要不断创新智能语音技术应用，可以从赋能融媒体生产运营系统、优化内容资源建设、加深伴随式场景体验等多个角度入手，探索智能语音技术应用的新模式。     

汉字键盘输入技术仍是计算机普及的关键

汉字键盘输入技术仍是计算机普及的关键黄宪东汉字进入计算机是实现电脑中文化的关键，曾被认为是计算机普及应用的瓶颈问题。汉字输入技术包括汉字编码及其键盘输入、汉语语音识别输入和汉字字形识别输入三个方面，其中汉字键盘输入技术不仅现在占有主导地位，即使是将来...     

当传媒业遇到智能语音技术

<正>作为中国智能语音产业的领导者,科大讯飞在智能语音技术的关键领域——语音合成、语音识别、语音评测、口语翻译、自然语言理解等方面,都代表了世界的最高水平。那么,科大讯飞的智能语音技术向传媒业传递了哪些讯息?本期,《中国传媒科技》特邀科大讯飞云平台事业部总经理于继栋与您分享。语音合成,助力传媒内容"无声"变"有声"大家对语音合成技术应该不会陌生,     

智能媒资在媒体融合中的应用与思考

本文分析了媒体资源管理打破海量音像资料散落存储与无序管理的传统模式,以云服务的方式进行智能媒资库建设,对单位内所有音像素材提供存储、智能分析、智能标引、智能拆条、智能管理、智能视频生产、智能检索与多条件检索等功能,构建一个具备媒资多种渠道上传、素材商店及人脸识别、字幕识别、语音识别等AI功能的“智能化媒资管理平台”,梳理其在传统媒体与新媒体融合中各种业务场景的应用与适应症。