半参数动态变系数分位回归模型的两步估计方法研究

为了综合考虑有关协变量的线性和非线性信息,本文提出了一类半参数变系数分位回归模型,并采用两阶段估计方法对半参数变系数分位回归模型进行估计。首先将模型中线性部分的变量系数当作非参数形式;然后,利用局部多项式方法对于模型的非线性部分进行估计,对变量系数函数做出估计。     

分组零膨胀泊松模型的半参数统计推断

泊松回归模型常常用于计数数据的研究中,然而在实际数据中零值的比例可能远远大于泊松分布中取零值的概率,而且这些零值通常都有其特殊含义.此外计数数据可能是分组数据,即观测到的数据不是确切值而只是已知其落在某一个区间范围之内;或者某些特定的数据,例如工资,要先对它进行人为的分组然后再进行分析.考虑一种零膨胀泊松半参数回归模型来处理上述分组计数数据.该模型中泊松分布的期望与协变量之间采用部分线性连接函数,而零值的概率与协变量之间采用线性连接函数.利用Sieve极大似然估计方法来估计该回归模型中参数和非参数函数,并提出了一种得分检验方法来检验是否存在零膨胀.在一定正则条件下,获得了Sieve极大似然估计的渐近性质,证明了参数部分的估计是强相合,渐近正态及渐近有效的;同时非参数函数的估计达到了最优收敛速度.模拟研究表明,估计和检验方法效果都比较好,最后将此模型和推断方法应用于一组公共卫生领域实际数据研究.     

财政科技投入对经济贡献的动态综合估计

 采用状态空间模型进行变系数估计,同时采用向量自回归模型、脉冲响应函数、方差分解分析财政科技投入与经济的动态交互效应。状态空间模型的研究结果表明,每年财政科技投入对经济贡献的弹性系数处于不稳定的正负波动中,绝对值较小。脉冲响应函数和方差分解的结果表明,科技投入与经济增长之间的互动关系要弱于劳动力与经济增长的关系,科技投入与资本的互动关系要强于科技投入与劳动力的互动关系。状态回归模型、脉冲响应函数、方差分解的结果是可以互相验证和互相补充的。     

基于Logistic回归模型的民用无人机市场预测研究

为明确民用无人机的发展趋势,预测无人机市场消费规模。本论文首先通过介绍民用无人机的基本概念以及发展背景,对国内民用无人机的发展现状进行了分析,明确了国内民用无人机的市场现状和发展态势;其次,通过利用灰色预测模型得出2005年至2025年无人机市场规模,构建Logistic回归模型,对民用无人机的发展前景进行更深层次的预测评估,得到最后Logistic回归函数,进而预测出未来10年中国民用无人机市场的发展前景。将两次预测结果进行对比分析和拟合检验;结果表明,Logistic回归模型预测精度更高,至2025年,我国民用无人机市场预测值可达148亿元;最后在对理论研究和数据模型分析的基础上,得出科学的结论并为未来市场投资提出实际的决策建议。     

时变框架下货币政策对股票市场的影响研究

以往在向量自回归模型的运用上,都是假设参数不随时间变化的。考虑到系数和误差项方差的时变特性,本文采用带有随机波动项的时变参数向量自回归模型,选取2005年4月至2015年12月的月度数据,实证研究了货币供应量、利率、股价、股市波动率四个变量之间的时变联动关系。研究结果表明：货币政策对股票市场的影响具有时变特征;货币政策变动对股票市场的短期结构冲击显著;同时研究还发现我国股票市场的投机性较强。     

关于线性回归模型中自相关现象的讨论

该文对线性回归模型中的自相关现象进行了一些讨论,在消除模型误差项的自相关现象的处理中,提出了一种确定自相关参数估计值的方法。     

遥感图像分类有损压缩的定量分析

本文使用基于回归模型的定量方法评估有损压缩对遥感图像压缩的影响,介绍了核函数的选择和模型参数的计算,研究了遥感图像分类回归分析模型的建立。通过实验分析了压缩比尺度分类的精度变化,结果表明,所建立的回归模型实现了遥感图像压缩性能分析。     

基于自回归的高斯混合模型

聚类问题是当今统计学习界的热点研究问题,针对一般情形的聚类分析已经有具有了kmeans、高斯混合模型等,由于目前各种数据的细化,人们提出的聚类算法更多的倾向于研究某种特定的数据.在本文中,笔者提出了基于自回归的高斯混合模型,它假设模型是由符合自回归模型的高斯分布混合而成,算法利用EM算法,可以精确地估计混合模型中的自回归系数以及方差系数.     

钒和稀土对合金性能影响分析与评估——基于非线性回归分析的函数拟合模型的实证研究

本文针对钒与稀土对合金力学性能和抗热裂性能的影响问题,使用非线性回归分析法,分别构建基于非线性回归分析的函数拟合模型、基于线性规划的近似函数最优解模型模型,使用EViews、Matlab等软件编程,得到钒、稀土、钒与合金的抗拉强度、延伸率、热裂倾向值HCS之间定量的函数关系,并分别对二者进行比较,并提出合金添加微量元素的一些建议。     

福建省组织机构代码数据分析预测方法研究

应用指数平滑法和差分自回归移动平均模型法,对福建省组织机构代码部分数据进行分析研究,并校验两种方法的预测效果.     

中国碳排放强度预测与煤炭能源比重检验分析

本文首先对国内外碳排放强度影响因素研究动态进行系统论述,随后对碳排放强度的预测研究现状做出整体概述。将DDEPM与现有的碳排放预测方法进行比较,说明其优越性。应用DDEPM,用Matlab编程,基于1980年-2009年的碳排放数据和GDP数据,对2020年碳排放和GDP进行预测,通过计算得出降低中国碳排放强度的潜力巨大。基于中国能源以煤炭为主的现状,应用向量自回归模型（VAR）,从煤炭能源消耗比重的角度,分析其对中国碳排放强度的影响。随后整合碳排放强度、煤炭消耗比重的预测数据和实际数据,将其整合数据进行向量自回归处理,其结果与碳排放强度与煤炭消耗比重实际数据的向量自回归进行比较,得出了两组模型结论的一致性,从变化规律的角度检验DDEPM预测的准确度;最后应用脉冲响应函数,分析碳排放相度与煤炭消耗比重的相关性。     

基于自回归模型的公务机销量预测

通过分析整理全球公务机的销量数据,分析序列的自相关性,得到自回归函数模型,以此预测变量的变化趋势。并用历史数据检验判断函数模型的误差值,检验其准确性。     

基于空间计量的区域间创新行为知识溢出分析

创新和知识累积是促进技术进步和经济增长的重要因素。知识生产函数刻画了研发投入与产出之间的关系。本文在知识生产函数的框架下,创新性地考虑了本地知识存量与其余地区知识存量因素的影响,利用空间计量经济学的空间常系数空间滞后模型、空间误差模型,对我国31个省份区域间创新行为知识溢出进行了回归分析。结果表明,R&D经费支出对地区的知识生产有显著的正效应,而R&D人员全时当量对知识生产作用不显著;知识存量对地区知识生产具有显著作用,本地知识存量具有正效应,其他地区知识存量具有负效应;我国区域创新活动已经呈现出较强的空间聚集趋势。最后,结合研究结果对区域间的创新行为提出了方向性的建议。     

创新单元对区域创新的贡献研究

根据对数知识生产函数,综合使用经典计量模型、空间计量常系数模型和变系数模型,对我国29个省域内创新单元对区域创新的贡献问题进行了研究。结果表明:整体上,对区域科研创新有显著贡献的主要是创新环境、企业科技投入和科技人力资本投入状况,地方财政支持、高等学校及科研机构的科技研发对区域创新的正向作用并不显著,校企联盟也并未发挥出促进区域创新的效应。而且,区域创新产出存在显著的空间正向自相关关系,但溢出效应并不显著;区域间创新干扰明显;创新单元的创新贡献在区域分布上存在非平稳性。     

多元线性回归模型及实例应用

<正>多元线性回归模型显著的统计学意义,在管理学科以及经济领域的应用都十分广泛。本文基于佳木斯大学数学与应用数学专业复变函数的期末考试成绩,选取数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、数学软件和试验以及数学课程与教学论六个指标。依据多元线性回归模型对大学生成绩影响因素进行了分析,利用SPSS软件建立多元回归模型,介绍了多元回归的模型理论,基于实例对该算法重要的应用价值进行了探讨。对大学生学习成绩影响因素的分析,也为学生指定合理的学习方法提供了科学依据。     

对油气田产量预测Wang-Li模型的讨论

以往确定Wang-Li模型参数使用线性回归方法,所求得的模型参数不是精确值。以拟合误差平方和为目标函数,建立了模型参数拟合模型,使用非线性最小二乘法求解约束优化问题,所得到的模型参数是精确值。     

经验模态分解与均生函数-最优子集耦合模型在年径流预测中的应用

针对径流时间序列的非平稳特性及中长期预测精度低的问题,本文提出一种新的耦合预测方法：基于EMD分解的均生函数-最优子集回归（Mean Generating Function-Optimum Subset Regression,MGF-OSR）模型。首先利用经验模态分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）方法对汾河上游上静游、汾河水库、寨上和兰村4座水文站的年径流序列进行平稳化处理,分别得到若干个固有模态函数（Intrinsic Mode Function,IMF）。对各阶固有模态函数分别建立MGF-OSR模型并进行预测,趋势项用直线拟合的方法进行预测,然后通过重构各预测值得到汾河上游4座水文站年径流量的预测结果,并与单独运用MGF-OSR模型的预测结果进行比较。结果表明,运用基于EMD分解的MGF-OSR模型对汾河上游4站年径流进行预测,准确率均为100%,确定性系数在0.975以上;而单一模型的预测准确率均为40%,确定性系数在0.732以下,耦合模型预测精度明显提高。     

常微分方程数值积分函数在误差分析中的应用研究

以常微分方程数值积分函数为探究对象,并研究其在误差分析中的实际应用价值。首先,利用异步并行向前数值积分方法,以Runge-Kutta思想作为起步阶段,选取数值积分步长,对方程进行积分操作同时构造插值函数,设定两个整体变量,并记录运行中各个过程阶段相应的计算组序号与未运行过程阶段的先后顺序,更新整体变量后完成异步并行步骤;其次,对具有数值积分边界条件的二阶常微分方程边值问题实行研究,采用极值原理对时续不断模型解的上界进行先验预估,依据微分方程局部函数的常系数情况表述方程局部性质,构建该类方程边值问题的差分格式,对数值积分函数解运用离散多点边值方式实现逼近,并对以上格式进行误差分析。实验证明,运用常微分方程可有效实现优化控制领域中的误差分析。     

两自由度赫兹接触弹跳碰撞振动系统数值研究

<正>本文建立研究了一种两自由度赫兹接触弹跳碰撞振动系统模型,对其进行受力分析,列出方程并无量纲处理。选定参数使用Runge-Kutta法,对方程进行了数值积分,绘制了弹跳碰撞系统在一定的振动频率区间的分岔图、相图、庞加莱截面图,分析了其运动特征及分岔特性。同时研究了系统中弹跳间隙和接触刚度分配系数以及接触阻尼分配系数对系统运动特性的影响,发现为使系统运动稳定,弹跳间隙在合理范围内应取相对较大的值,接触刚度分配系数应取较小值,接触阻尼分配系数取较大值为宜。     

能源与经济增长模型研究

本文将能源作为新的变量引入Ｃｏｂｂ－Ｄｏｕ－ｇｌａｓ生产函数,建立向量自回归模型。实证研究中国经济增长与能源使用之间的关系。扩展后的生产函数模型具有令人满意的统计效果。能源已成为中国经济发展过程中不可完全替代的限制性要素