概率不存在——菲尼蒂主观主义概率观探讨

菲尼蒂是主观主义概率观代表人物之一,他拒斥客观概率,坚信只有消除概率中的客观性,才能使这个概念真正清晰起来;他主张"超出个体则无概率",强调概率只能是私人意义上的,认为脱离主观判断的概率不能独立存在。菲尼蒂主观主义概率观有一定的合理性:菲尼蒂之所以将概率本身与概率的计算区分开来,是因为虽然一个用来计算概率的数学系统适合所有的人,是客观的,但是概率本身,即对事件发生可能性的部分信念则取决于个体当前的背景知识,有着个体的认知成分;进一步看,就是一个用来计算概率的数学系统也总是反映了个体的知识。     

用集合解释和研究概率问题

初涉概率的学生对有关的概念总是比较模糊,各种事件之间的区别与联系易混淆,如果利用集合的观点来对概率知识进行理解和认识,那么一些模糊、易混淆的知识就会变得清晰.下面就用集合的观点对概率的几个知识点进行解释和研究.1用集合的观点解释古典概率(等可能事件的概率)一次试验所有可能的结果组成一个集合I,事件A包含其中一个或多个结果构成集合A,所以集合A可看成集合I的子集,如图1所示.在等可能性事件的条件下,可设Card(I)=n,Card(A)=m,由于每个结果发生的概率相等,所以事件A发生的概率与事件A所包含的结果数成正比,而每一个结果发生…     

"合理情绪疗法"在学校心理健康教育中的应用

“合理情绪疗法”的基本理论主要是ABC理论。这一理论的要点就是不良情绪和不良行为不是由某一诱发事件本身所引起,而是由经历了这一事件的个体对这一事件的解释和评价所引起的。具体来说,A是指诱发事件;B是指个体在遇到了诱发事件之后,对该事件的看法、解释和评价,即相应而生的信念;C是指在特定情景下,个体的情绪及行为结果。这里,B——人们对诱发事件所持的信念,才是引起人的情绪及行为反应的更直接的原因。由于人们的思想观念、职业素养、身心素质等不同,对同一事件的看法、解释和评价即信念就会不同。例如:一个学生在课堂上出现较为严重的违纪行为,     

对工程风险认知的主观贝叶斯分析

风险是不确定的危险,可以表示为事件发生概率及其后果的函数。工程风险具有复杂性,因此,工程风险是多个不确定性因素发生的概率及其后果的函数。对工程风险存在认知偏差,我们通过对工程风险的认知偏差中的主观概率进行分析,从而解释在对工程风险的认知中公众对风险的认知与实际的客观风险之间存在差距;专家和公众对风险的认知存在差异;不同个体对风险的认知差异;个体对风险认知会改变;个体对风险认知最终趋同等现象。     

小概率事件原则的几个应用

在概率论中 ,一个概率很小的事件称为小概率事件 .一般称概率在 0 0 5以下的事件为小概率事件 .根据实际需要 ,人们有时选取 0 .0 1、0 .0 2 5、0 .0 0 5、或其它的很小的数作为小概率 .所谓小概率事件的原则是 :如果一个事件发生的概率很小 ,那么在一次试验中 ,实际上可把它看成不可能发生的 .由这一原则可知 ,如果在一次试验中 ,某个小概率事件竟然发生了 ,那么就可认为是一种不正常现象 ,在实际中要引起我们的注意 .下面介绍小概率事件原则在实际应用的几例 ,供教学参考 .例 1　在城镇的衔头有时看到这样的赌摊 :摊主备有标注‘10分’与…     

工程教学复习辅导

《工程数学》包括概率统计和积分变换。机械、土建类专业只学习概率统计部分。以下分三部分列出复习要点,并给出参考练习。1 概率部分1.1 理解事件与概率概念,了解其性质。在一定条件下可能发生的事件叫随机事件,发生的可能性大小的数量标志叫概率。有     

“淹没问题”与条件概率解决方案

"淹没问题"的提出是当代知识论"价值转向"的一个标志性事件,它主要用于攻击可靠论,认为可靠性的价值会被真的价值所"淹没"。为此,戈德曼和奥尔森提出条件概率解决方案,即可靠性的价值主要体现在它提高了未来真信念的概率。该方案失败的根源在于可靠论本身以及其背后所隐含的传统知识论分析路径。在威廉姆森的"知识第一"的知识论纲领下,一种新的条件概率解决方案是可行的,即根据证据概率表明,知识比真信念更持久,因此,更有价值。     

共同体与校本场域内的教师专业化发展策略

教师共同体在本质上是一种实践共同体,它是一个诸多个体的集合,这些个体长时间地共享共同确定的实践、信念和理解,追求一个共同的事业。其基本特征是：共同的文化历史传统,包括共同的目标、协商的意义、实践;相互依赖的系统,在其中,个体成为更大的集合的一个部分;再生产循环,新来者能成为熟练者,而共同体也因此得以维持与发展。     

条件概率——想说爱你不容易

在事件A发生的条件下求事件B发生的概率,此时事件A的发生会影响事件B的发生,在计算概率时要考虑事件A的影响,这就是条件概率．它是一种比较难于理解的概率模型,其定义与特点如下．     

概率易错 问题解析

近几年高考试卷有偏重于实际应用的倾向,概率在理论与实际中都有很重要的意义．因此概率还将继续成为近年高考命题的一个热点。 概率部分的重点是：随机事件中的等可能事件的概率、互斥事件有一个发生的概率、相互独立事件同时发生的概率和独立重复试验的概率等的计算;难点是：对“等可能事件”、“互斥事件”“相互独立事件”等概念的理解和运用;     

注重概念形成的条件概率教学设计

学生在学习条件概率时通常会在事件和事件关系中混淆,识别不清事件所处概率空间和条件概率与一般概率的关系,究其原因根本在于学生心理上没有概念形成过程的完整体系,导致概念认知不到位,实际运用困惑不解.本文从实际出发,在概念的初识、初品、初析、形成和深化中设置有针对性的问题,让学生自主地经历条件概率概念的形成过程,从思维上理清...     

工程数学复习辅导

《工程数学》包括概率统计和积分变换。机械、土建类专业只学习概率统计部分。以下分三部分列出复习要点,并给出参考练习。 1 概率部分 1.1 理解事件与概率概念,了解其性质。 在一定条件下可能发生的事件叫随机事件,发生的可能性大小的数量标志叫概率。有P(φ)=0,P(Ω)=1,0≤P(A)≤1。 1.2 了解事件的和、差、积、互斥、对立、相等、包含等概念及概率关系式。如     

概率

[知识要点]1.　　　　称为必然事件;　　　　不可能事件;　　　　称为不确定事件.2.某一事件发生的可能性大小称为这个事件发生的概率.必然事件发生的概率为1,记作P(必然事件)=1;不可能事件发生的概率为0,记作P(不可能事件)=0;如果A为不确定事件,那么0相似文献   

频率与概率

在自然界里，有一类现象，人们无法预先知道它是否发生或不发生，这种在一定条件下，可能发生也可能不发生的事件，称为不确定事件（随机事件），简称为事件．通俗地说，一个事件发生的可能性大小，叫做该事件发生的概率．怎样才能确定一个事件发生的概率呢？例如，“掷一枚硬币，出现正面朝上”为事件A，那么事件A发生的概率怎样来确定呢？通常我们是通过试验，     

§6.2 概率

知识梳理 本单元的内容主要要求同学们能根据事件的特征,确定事件的类型,即是必然事件、不可能事件还是随机事件．要正确了解概率的意义．对一个简单的随机事件,要学会利用频率估计概率、用列举法（包括列表和画树状图）计算事件的概率．能运用概率的相关知识解决一些简单的实际问题．     

《概率论》中的全概率公式与Bayes公式

<正>实际生活中,人们在计算某一较复杂的事件的概率时,往往根据事件在不同情况、不同原因或不同途径下的发生,而将它分解成两个或若干个互不相容的部分,分别计算每一部分的概率,然后求和.而与之完全相反的问题是:观察到一个事件已经发生,我们要考虑所观察到的事件发生的各种原因、情况或途径的可能性.为此,我们给出今天介绍的内容:《概率论》中的基本公式——全概率公式与Bayes公式.一、准备知识:设A、B是随机试验E的两个随机事件     

求解概率题应注意的几个问题

高中数学中的概率问题,主要涉及到四种类型：等可能事件的概率,互斥事件有一个发生概率,相互独立事件同时发生的概率,铊次独立重复试验中恰好发生k次的概率．由于概率在理论与实际生活中具有十分重要的意义,因此近几年高考（新课程卷）每年都有一道解答．题．由于概率问题的思考方式有其自身的特点,学生在刚接触时很难掌握其要点,     

概率求解的技巧

概率知识与现实生活息息相关,因此,概率问题越来越受到命题者的青睐,并且概率问题具有一定的难度,学生学习及运用中会产生许多困惑,为了让学生能正确地理解并掌握概率,提高求解概率问题的技巧,需做好以下2个方面的工作.1正确转译分解概率事件,挖掘巧用数学思想方法1.1正确转译和分解事件较多学生在求解概率题时,不知道从何处下手,用什么样的公式,怎样来列表达算式.出现这样的情况,是因为这些学生不会把概率问题转译成数学语言,不会把一个复杂事件分解为若干个互相排斥或相互独立,既不重复也不遗漏的简单事件,这一点正是求解概率的关键,也是考察学生分析问题、解决问题的能力的重要环节.由于事件是借助集合运算来实现的,如果事件不能准确地翻译成集合语言,那么解答概率问题的正确性可想而知了,因此事件与集合语言之间的互译就成为本章教学的另一个重点和难点.例1若A,B,C是3个事件,试用集合表示下列各事件:①A发生而B与C都不发生;②A与B都发生而C不发生;③A,B,C都发生;④A,B,C中恰有1个发生;⑤A,B,C中恰有2个发生;⑥A,B,C中至少发生1个;⑦A,B,C都不发生;⑧A,B,C不同时发生;⑨A,B,C中不多于1个发生.分析各事件...     

全概率公式的应用

在研究实际问题的过程中,除了要考虑事件A的概率P(A)之外,还须考虑在“已知事件B已发生”条件下,事件A发生的概率。一般地说,后的概率与前的概率未必相同。为了清晰起见,第二类情况下的概率称为条件概率,记为P(A|B)或PB(A)。     

频率与概率

实质追索在自然界里,有一类现象,人们无法预先知道它是否发生或不发生,这种在一定条件下,可能发生也可能不发生的事件,称为不确定事件(随机事件),简称为事件.通俗地说,一个事件发生的可能性大小,叫做该事件发生的概率.怎样才能确定一个事件发生的概率呢?例如,“掷一枚硬币,出现