基于改进的K-SVD字典学习CT图像重建算法

不完全投影数据图像重建为降低照射剂量提供了一个新的解决方案。在K SVD字典学习算法中,由于选取K SVD算法中的初始化字典对训练得到的自适应字典构造有影响,因此通过引进一个稀疏初始化字典矩阵,使K SVD字典学习算法能更好地适应于稀疏图像重建。在此基础上,提出了一种基于改进的K SVD字典学习和SART重建算法相结合的图像重建算法。实验结果表明,该算法能够在投影数据不完备的情况下准确地重建出图像,同时保留图像的细节分量,提高重建图像的质量,尤其是可以减少由于投影数据不完备而造成的条状伪影现象。     

感兴趣区域重建图像的算法研究

本文以重建图像的算法为研究对象,介绍了不完全投影数据相适应的重建图像统计算法.重点介绍ROI引入到EM算法进行了计算机仿真研究.     

改进投影数据访问顺序的CT图像重建研究

代数重建算法是CT图像重建中较为常用的图像重建算法,重建图像的质量和速度是评价重建算法优劣的两个重要标准。传统的代数重建算法有重建质量低、速度慢的缺点。针对这些缺点,提出了一种改进投影数据访问顺序的代数重建算法。该算法通过对投影访问顺序的选择,减小了投影数据间的相关性,同时保证了投影角度的均匀分布,避免了密集访问情况的出现。实验结果证明,采用改进的算法进行CT图像重建不仅能减少图像伪影,而且能很好地改善重建图像质量,明显加快重建速度。     

滤波反投影图像重建算法研究

CT是一种先进的成像技术,被广泛应用于工业无损检测和医学图像处理中。目前CT图像重建算法多采用滤波反投影算法。本文介绍了滤波反投影算法的基本原理,讨论了滤波函数的设计,给出了采用该算法的计算机仿真重建结果。实验结果表明,重建精度依赖于具体的滤波函数．而且在投影数据完全时可获得较高质量的重建图像。     

基于改进的有序子集的SAGE算法在PET图像重建中的应用

提出了一种利用修改的有序子集(MOS)方法改进空间交替广义期望最大(SAGE)算法收敛性的方法.新的可变有序子集算法(MOS-SAGE)通过修改投影数据的数目和子集的排列循序加速收敛速度.其中每一个子集中的投影数目按2,4,8,16,32,64来排列以便重建算法首先恢复高频部分信息,然后重建低频部分信息.另外新算法还使相邻子集尽可能分离以减少投影间的相关性,达到加速收敛的效果.实验中,运用MOS-SAGE算法对计算机仿真的PET投影数据和实际的临床数据进行重建.几种误差分析结果表明,MOS-SAGE算法的收敛性能比SAGE算法和有序子集期望最大算法(OSEM)要快,重建后的图像更接近仿真用的模板图像.     

一种由低分辨率投影重建高分辨率图像的方法

针对由于现有条件下探测器分辨率低导致图像分辨率差的问题,提出了一种利用探测器错位采集低分辨率投影数据来重建高分辨率图像的方法,并进行了计算机仿真实验,结果表明该方法是行之有效的。     

一种含噪投影的螺旋锥束CT Katsevich重建算法

在实际工程应用中,投影体数据含有大量噪声.Katsevich算法作为一种精确的重建算法,它可以得到质量较高的重建图像,但它需要对投影数据旋转角和二维探测器坐标做求导运算,求导会放大噪声,甚至使重建图像失真.结合Katsevich算法中对投影数据的旋转角避开求导和探测器坐标求导采用五点差分方法代替直接求导,可以降低对旋转角度的采样率,减少对病人的射线辐射和射线成本,减小求导误差和噪声带来的负面影响,从而提高图像质量.     

基于微积分和凸集投影技术的图像超分辨率重建技术研究

针对传统图像超分辨率技术,在进行模糊图像时效果不佳的问题,开展了基于微积分和凸集投影技术的图像超分辨率重建技术研究.将分数阶微积分应用于传统凸集投影技术中,首先采用分数阶微分方法实现了图像帧的增强,然后采用分数阶积分方法降低了微分过程中产生的误差,提高了算法的效率和适应性.通过最终实验分析可知,本文算法在各项评价指标方...     

基于可调子块迭代的加速SAGE算法在PET图像重建中的应用

提出了一种可调子块迭代(RBI)方法加速空间交替广义期望最大(SAGE)算法的收敛性.新的可调子块迭代的空间交替广义期望最大算法(RBI-SAGE)组合了RBI算法和SAGE算法的优点用于加速正电子发射断层(PET)图像重建.RBI-SAGE将投影数据分成不连续的子块,每一次迭代仅包含一个这样的子块.在每一个子块中用SAGE算法序列更新参数.实验中,运用RBI-SAGE算法与SAGE算法对PET图像进行重建.结果表明,RBI-SAGE收敛性能比SAGE算法优越,且重建图像质量较高.     

基于机器学习算法的图像虚拟重建研究

基于深度学习的图像重建方法，通过数据驱动的方式，可以从图像中学习其三维空间的语义特征，从中恢复出模型的三维形状.探究了3类基于深度学习的图像虚拟重建算法，并在公开数据集上对相应的重建方法进行了性能比较，发现生成模型比非生成模型更有利于重建.其中，基于生成对抗网络的融合重建算法表现最优.此外，还对多视图输入的数量以及重建模型的表示对重建结果的影响进行了分析.实验结果表明，视图越多，且重建模型为网格表示时，重建结果越好.     

Students’ ideas about prismatic images: teaching experiments for an image-based approach

ABSTRACT

Prismatic refraction is a classic topic in science education. To investigate how undergraduate students think about prismatic dispersion, and to see how they change their thinking when observing dispersed images, five teaching experiments were done and analysed according to the Model of Educational Reconstruction. For projection through a prism, the students used a ‘split image projection’ conceptualisation. For the view through a prism, this conceptualisation was not fruitful. Based on the observed images, six of seven students changed to a ‘diverted image projection’ conceptualisation. From a comparison between students’ and scientists’ ideas, teaching implications are derived for an image-based approach.     

Computed tomography using level set method and algebraic reconstruction technique

In this paper, a novel reconstruction technique based on level set method and algebraic reconstruction technique is proposed for multiphase flow computed tomography (CT) system. The curvature-driven noise reduction method is inserted into the conventional iteration procedure of algebraic reconstruction technique to improve the image quality and convergence speed with limited projection data. By evolving the image as a set of iso-intensity contours after each updation, the sufficient number of iterations for acceptable results is reduced by 80%-90%, while the image quality is enhanced obviously. Quantitative evaluation of image quality is given by using both relative image error and correlation coefficient. The resultant images can be utilized to detect flow regimes for monitoring industrial multiphase flow. Laboratory results demonstrate the feasibility of the proposed method. Phantoms of four typical flow regimes can be reconstructed from few-view projection data efficiently, and the corresponding image errors and correlation coefficients are acceptable for the cases tested in this paper.     

重构式MIS系统构造模型的研究与实现

在深入剖析国内通用MIS系统开发和应用实际情况的基础上,提出一种基于重构的信息系统构造模型.该模型提供数据库重构模块、查询重构模块和界面解析模块,实现在系统中重新定义数据库对象、重新设计查询界面并保持应用程序和后台数据库的逻辑独立性.实践证明,基于重构式构造模型的MIS系统从根本上降低了维护成本,增强了系统的扩展性和应变能力.     

以襄樊市水泥厂为例谈工业废弃地的改造再利用

随着城市化的进程,很多本来在城郊的工业用地变成了中心城区建设用地.在满足城市更新的要求之下,这些工厂就必须搬迁或者关停.由此而来出现了很多具有一定历史意义的被废弃的产业建筑物和土地,严重浪费了城市建设资源.针对这一现状,如何在传承历史文脉的同时,做到工业遗产保护、再利用,是城市亟待考虑的问题.文章以襄樊市水泥厂废弃厂区的改造为例,深入剖析工业废弃地的改造和再利用的发展趋势,以传承城市历史文脉、营造新的城市生活、游憩空间设计理念和城市更新思想,尝试为工业废弃地的功能置换和工业遗产保护研究提供一种有特色的发展模式,同时进一步探讨单栋建筑改造利用方式,提供具体实施建议.     

云南省经济增长与环境污染关系的实证研究

本文根据云南省1985——2003年历年环境污染指标的统计数据和历年人均GDP统计数据，对人均GDP与环境污染（工业“三废”排放量）作相关分析，建立两者之间的计量模型，并在此基础上分析工业“三废”排放量与人均GDP增长的关系。经研究发现，云南省经济增长与环境污染基本符合环境库兹涅茨曲线，人均GDP与工业废水排放量曲线和人均GDP与工业固体废弃物排放量曲线均已处于倒U型曲线的右半段，并随人均GDP的增长而呈下降趋势，曲线走势良好；人均GDP与工业废气排放量曲线则处于倒U型曲线的左半段，且尚未达到转折点，随着经济的增长，工业废气排放量将呈上升趋势。但从总体而言，云南省工业环境状况总体上呈逐步好转趋势。     

我国工业产能利用率测算方法研究——基于单位资本存量工业增加值指标

依据单位资本存量工业增加值(=工业增加值/工业资本存量)和单位资本存量工业产能(=工业产能/工业资本存量)之间的关系,在单位资本存量工业产能是年度的线性函数的假设下,提出利用单位资本存量工业增加值来拟合单位资本存量工业产能的合理原理和方法,并据此构建工业产能利用率的测算方法。应用该方法测算我国1978-2005年的工业产能利用率,测算结果能反映我国的现实情况。     

基于一体化的珠中江高职教育专业设置与产业人力资源需求拟合度研究

以“协同理论”为基础,在分析和验证区域产业升级发展所受到人力资源的因素影响、高职教育专业设置对区域人力资源及区域产业经济发展影响的基础上,通过对珠海、中山、江门三市实地调查、统计表资料分析和回归方法分析等研究方法,构建、测试并检验了高职教育专业设置、产业人力资源需求与产业经济的拟合度模型。     

测量工程中某些非线性问题的数值解法

以高斯投影正算中求X0的数学模型为基础，构造了求底点纬度毋的牛顿迭代算法，并对牛顿迭代法的适用条件进行了说明。经过实例计算表明相对于常用的求Bf的算法，该方法具有计算简便、速度快、精度高等特点，在实际工作中有较高的实用价值和参考价值。     

道德困境中的同情－－浓从文小说的情调

沈从小说的情调是道德困境中的同情观念。它既表现为对业已逝去的农业明的眷恋、欣赏及其必然灭亡命运的嗟伤，又表现为对工业明（城市明）的嘲讽抗拒，从而使这种同情意绪具有了丰厚的历史内涵，他的乡土小说也因此而具有了不衰的魅力。     

洞庭湖区产业结构分析及优化对策

洞庭湖区的经济发展水平直接影响到湖南省的社会经济发展水平．文章首先分析了洞庭湖区时间序列背景下三次产业结构的变化,并以2005年数据与“标准结构”及我国产业结构进行比较,然后分析湖区各市、县的产业结构,接着对湖区各市、县的工业化程度做了判断分析,最后提出了湖区产业结构的优化对策：进行“三农三化”建设,推进湖区现代农业的发展;力促传统工业的改造与重组,走“新型工业化“道路;保持传统服务业的高速发展,积极拓展现代服务业．