复式微表处在水泥混凝土路面养护中应用

目前,水泥混凝土路面养护罩面缺乏成熟的经验,采用复式微表处罩面是一种新的方法。某二级公路水泥混凝土路面采用复式微表处罩面后取得了较好的效果,本文介绍了复式微表处在水泥混凝土路面养护罩面施工中的一些经验。     

一种确定非线性预测方程类型的方法

当进行定量预测时,首先要确定预测方程的形式,但目前对非线性方程类型的确定,还缺乏科学的和精度较高的方法。常规预测中,解决非线性问题,多数情况是依靠经验选取典型的曲线类型(如双曲线、指数曲线等类型),加以适当的变换,使其成为“线性”的形式,再用线性回归的方法进行处理,最后复原成起初那种非线性的形式。以上这种方法全凭经验和视力来判断其属于何种类型,本身就存在一定的误差;最大的弱点是,有的曲线很不规则,找不到典型的表达形式,于是就使得难于对非线性的问题进行预测。现在我们介绍一种“相关检验法”,作为     

专家调查法

专家调查法国外又称特尔斐法。它是在专家个人判断和专家会议的基础上发展起来的一种直观预测方法。1964年美国兰德公司首次将它应用于技术预测,此后该预测法便迅速地应用于美国和其它国家。近年来,我国预测工作者也用它预测了地震预报工作前景、墙体材料发展方向等项目。专家调查法除了在技术预测中使用外,还广泛应用于制定政府政策,商业预测等方面,是目前经常使用的一种预测方法。专家调查法概括地说,是采用函询调查,向与所预测问题有关领域的专家分别提出问题,而后将他们回答的意见综合、整理、归纳,匿名反馈给各个专家,再次征求意见,然后再加以综合、整理、反馈。这样经过多次的     

作为预测方法的预测市场及其与德尔菲法比较研究

预测市场是兴起于20世纪90年代新的预测理论和实践,为预测和决策开辟了经济学的视角这一片新的天空。短短的10余年时间,就引起了众多领域学者的注意,并且其实践的范围迅速扩大。德尔菲法是在预测和决策中得到最广泛运用的一种方法,从其出现到现在,也只有40多年的时间。本文认为两种预测方法具有共性,但又各有特点,本文从多个方面对两种方法进行了比较：源起和背景的比较;理论基础与机制的比较;程序和方法的比较;应用范围和效果的比较。基于上述比较,本文认为,理论上而言,预测市场是一种更有效率的预测工具。     

时间序列预测中提高预测准确度的几种方法

经济预测工作中,人们都希望尽量使预测结果准确些。而影响预测精度的因素有很多,诸如预测者的知识、经验、预测使用的模型方法等。其中有些因素,我们不可能一蹴而就,很快就能满足提高准确度的要求,例如预测者的知识、经验等,这需要较长时间的不断地学习、探索和积累。但是其中有的因素,例如预测方法使用得恰当的话,那么预测结果的准确度就会高一些。本文拟介绍在时间序列预测中使用并且对提高预测准确度有关的三种方法:原始数据加工法、交叉预测法和平行预测法。     

基于数学模型的疾病预测方法比较研究

疾病的发生发展是一种复杂的现象,准确地预测人群以及个体疾病的发展趋势成为人们预防疾病的一个重要手段。综述了当前疾病预测中常用的几种数学模型的方法,对回归预测法、时间序列预测法、灰色预测法、Markov预测法、人工神经网络法等进行了简单介绍,并对这几种方法的特点、适用范围做了比较分析,便于在不同的情况和不同的精度要求下,选择合适的方法进行预测。     

数据驱动下定子绕组出水温度在不同工况下标准值的确定

火电厂主设备的检修主要采用状态检修,在线监测逐步成为火电厂决定设备状态检修的主导因素,在线监测和早期故障诊断为检修项目提供数据依据和理论支撑。发电机十大故障中,七大故障表征参数都能从发电机温度上体现出来,所以预测不同工况下发电机标准温度是十分有必要的。该文对水氢氢冷却的发电机定子线棒在不同工况下的温度标准值进行了预测,以不同工况下正常运行稳定数据为依托,分别采用最小二乘法的非线性曲线拟合指纹系数判断法和BP神经网络两种方法对温度进行了预测,结果表明,采用指纹系数判断法预测的结果和实际结果相差最大0.5℃,基于Levenberg-Marquard训练算法的BP神经网络预测模预测的结果和实际结果相差最大0.49℃,从模型的复杂程度角度来看,指纹系数判断法建立的模型更容易运行在运行监控分析平台上。     

基于模糊层次分析的电力系统负荷预测的研究

电力负荷预测是电力系统规划的重要工作之一.本文提出一种改进的模糊层次分析法进行中长期负荷预测.利用三角模糊数表征专家判断信息以充分考虑专家判断的模糊性;采用层次分析法对专家判断结果进行处理以得到方案层各方案的最优权重.最后的仿真结果表明该方法相比传统方法能够更好应用于电网中长期电力负荷预测.     

概率度量法在应收账款风险预测的应用

将高等数学的概率度量法应用于应收账款风险预测,可以更精确地判断应收账款的坏账发生可能性．它是一种结合定性分析的定量分析法。坏账损失对于任何企业都是一种难以避免的财务风险,在企业会计制度规定的备抵法下给合概率度量法可以改变“一厢情愿”式地决策。     

预测市场机制的研究进展与展望

在信息多元化和行为异质化的不确定性世界中,对未来未知事件的估计和准确预测对于个人和组织至关重要。大量证据表明,预测市场机制作为区别于传统预测工具的一种新型预测方法有着惊人的预测能力。预测市场机制的研究对推进经济理论发展和推广实践应用都有重要意义。一方面预测市场验证了市场汇聚分散信息、传播信息和处理信息的能力,另一方面,预测市场为市场监管部门和市场运行主体提供了一种全新的信息收集方式。     

流体异常压力研究意义及发展趋势

地层流体压力的分布,特别是地质历史时期中的分布样式直接影响流体的空间分布,制约油气成藏的过程,同时还关系到钻井工程的安全,因此对异常压力的研究对油气勘探具有非常重要的意义,目前异常压力的预测方法主要有经验关系法、等效深度法、正常压实趋势法以及Fillippone法等,地震反演法也越来越成为一种重要的超压研究方法。     

多元化价值系统的预测：概念,方法与应用

多元化价值系统的预测：概念、方法与应用黄长征，湛垦华（西安交通大学管理学院７１００４０）１事实判断与价值判断预测活动是某个预测主体依据已知的全部知识和信息，对特定客体未来行为的某种判断．一般而言，因客体性质、预测动机等方面的差异，预测活动具有两种完全...     

基于密度算子的组合预测方法

考虑到单项预测方法在不同时刻预测准确性的差异,提出了一种基于密度算子的组合预测方法.该方法的核心思想是利用样本区间内单项预测方法的预测准确性对预测值聚类;然后基于密度算子的思想对单项预测法集结,得到一种新的组合预测模型;在此基础上,基于预测值和相应观察值误差最小的思想确定单项预测法的加权系数.该模型充分利用了样本区间内单项预测法的预测准确性,因而预测值具有较高的准确性.最后,给出一个实例,并对其结果进行比较分析,证明了该组合预测模型的有效性.     

可靠性市场情报的判断方法与实例

随着市场经济的深入发展,各行各业更加日益重视市场情报。可靠性强的市场情报会对工农业的发展产生重要的影响和作用。反之,可靠性差或虚假的市场情报往往会带来不可估量的损失。可见,判断可靠性市场情报是何等的重要。其判断方法主要有以下几种。 1 来源判断法 是指对市场情报来源的可靠性判断。市场情报属于社会动态性情报,它的产生与传递是同市场运行密切相联。因而,市场情报源就是那些产生、持有、传递市场情报和同市场有关的人、物和机构。通常情况下,知名人士或权威人士提供的市场情报较一般人提供的情报准确;熟人比陌生人准确;内行人比外行的人准确;信誉较高的企业所提供的情报差错率较小;通过正规的情报传递渠     

基于Qt的油气藏流体地层高压物性预测平台

结合三种预测方法,即经验公式法、多元线性回归方法及BP神经网络方法,本文基于Qt(跨平台C++图形用户界面应用程序开发框架)建立油气藏流体地层高压物性预测平台,在已知地面流体物性参数的条件下,预测地层高压物性参数。油田实例分析表明,使用该平台对高压物性参数预测,可以取得比较好的预测效果。     

仔猪市场价格预测

做好仔猪市场价格预测工作,对于指导生产,分析生猪购销趋势,对准确编制流转计划,搞活商品流通具有重要的意义。本文试述仔猪市场价格预测的三种方法。〈一〉平衡分析判断法:目前,广大农村的母猪生产,主要是户养为主,是属商品生产,社员户养母猪所生产出来的仔猪,除一部分留给自己饲养肉猪外,大部分前往市场出售,由此产生了商品交换。在仔猪交换过程中,由仔猪的价值及市场的供求关系,决定了仔猪的价     

水文频率在水利工程设计中的作用

在目前,对水文频率的计算一般都采用常用适线法,适线法细分有两种:计算机适线,把规格标准的频率曲线数据和经验频率数据之间的误差作为准则,挑选出合理的数据参数,从而得到最合适的拟合曲线,但计算机适线法对上下浮动极大的水文数据无法很好的处理;另外一种就是目估经验适线,通过检测人员靠经验主观判断,来判断适线的好坏,虽然这个办法非常灵活,而且也能反映适线计算人员的经验,但是这种适线法不适用于每个人,容易出现误差大、任意性大的情况。所以,在实地工作中,需要根据当时的情况来采用适线法。     

单序列残差辨识预测法

残差辨识预测法,实质是一种单序列或多序列外推法。这种方法的特点是:一、对数据量要求不高,有两个以上数据即可预测;二、对于经济过程的预测精度较高;三、不要很多的数学准备。本文介绍的是单序列残差辨识预测法。     

基于高斯密度谱估计的局域中心网络流量预测

局域中心网络流量具有高斯宽带信号特征,传统的窄带信号处理方法难以实现有效准确的流量预测。提出一种基于高斯密度谱估计的局域中心网络流量准确预测算法。构建流量预测模型,进行流量时间预测的信号采集和特征提取,对采集的信号特征进行高斯密度谱特征估计,对高斯密度特征旋转角度扫描,求网络流量信号的频率轴上投影尺度,判断峰值是否超过门限实现流量预测。仿真结果表明,采用该算法进行流量预测,高斯密度谱的聚集性较好,精度较高,性能优越。     

自行车预测的十种方法

搞商品销售预测,需要一些科学的预测方法。近两年来,我国商业、工业、银行和科研部门对自行车销售作了不少的预测,使用了不少的预测方法。本文简要介绍其中的十种。一、生产趋势预测法它通过历年来的生产发展情况和产供关系分析,以现况为基础,结合今后社会需要和预测期生产的发展规划和估计,对市场销售趋势作出定性预测。这种方法需要掌握历年的产销情况,社会保有量,社会可容量和购买力等情况,并加以科学的分析,最后获得预测结果。因其预测方