中国烟草产业全要素生产率及其变动的实证研究

文章通过对比各全要素生产率测算方法,采用C—D生产函数法,建立适合中国烟草产业的全要素生产率测算模型,对1983—2005年中国烟草产业全要素生产率及其变动作实证分析,并得出结论：目前烟草产业在政府规制条件下,全要素生产率贡献率低下,难以提高产品质量,满足消费者健康需求,以及适应市场化取向改革的要求,应努力改变现状,从而为提高中国烟草产业适应市场的能力和竞争力提供政策依据。     

基于Malmquist指数法的我国高新技术产业全要素生产率增长分析

本文基于我国高新技术产业2002-2011年期间的省际数据,运用Malmquist指数法测算我国高新技术产业全要素生产率的变动趋势,并把全要素生产率的增长构成分为技术进步和技术效率变化两个部分.结果显示:2002-2011年我国高新技术产业全要素生产率指数为0.863.主要原因是技术进步水平的影响,技术进步的提高与下降与全要素生产率呈正相关,直接影响着全要素生产率的增长.     

中国高科技产业全要素生产率实证分析

本文采用DEA—Malmquist指数方法,对1996—2007年间的中国高科技产业的全要素生产率进行了详细测算,并将其分解为技术进步、纯技术效率变化和规模效率变化三部分。研究表明,进入21世纪后我国高科技产业的全要素生产率水平不断提高,但各行业之间差距较大,并且我国高科技产业生产率水平的提高主要依赖技术进步。     

知识溢出、人力资本构成与全要素生产率

以内生增长理论为基础,利用我国省际面板数据检验了国内研发、知识进口和人力资本对全要素生产率的影响。研究发现,国际技术溢出是我国技术进步的主要来源,高等教育程度的人力资本对我国全要素生产率的作用为负,其原因在于人力资本配置的非效率;研究还发现,只有中等教育程度的人力资本才是国际技术转移的吸收者。此外,分组检验没有发现技术外溢和人力资本对全要素生产率的影响存在门槛效应。     

数字技术、创新要素结构优化与企业全要素生产率

数字技术的发展为企业全要素生产率的提升带来了战略机遇,大数据、云计算等数字技术的涌现为我国企业高质量发展提供了新的动力源泉。数字技术对于提升企业全要素生产率的影响具体体现为：数字技术对企业全要素生产率有显著的促进作用,不同数字技术的融合应用对企业全要素生产率具有1+1>2的乘数效应;创新要素结构优化是数字技术提升企业全要素生产率的关键机制,具体表现为研发人员结构优化、产学研投入和自主型创新投入的增加;数字技术对企业全要素生产率的影响效果在企业规模和行业间存在异质性,即在大中型企业、服务业中的影响效果更为显著。     

江苏全要素生产率分析

采用全要素生产率的分析方法对江苏省经济增长源泉进行了定量分析,探讨了资本因素、劳动力因素和广义的技术进步对增长的贡献,发现资本对江苏经济增长起着重要作用,转变经济增长方式的核心是制度创新和技术创新。     

企业数字化转型对全要素生产率的影响探析——基于上市公司的实证检验

以2013—2021年沪深A股上市公司为研究样本进行实证检验。发现企业数字化转型可以通过化解融资约束、优化内部控制、降低真实盈余管理水平来促进全要素生产率的提高;异质性检验表明,企业数字化转型对全要素生产率的促进作用在非国有企业以及东部地区企业中更为明显。旨在提高企业数字化转型的积极性、引导政府进一步关注数字经济技术。     

单位GDP能耗、全要素生产率与工业化

降低单位GDP能耗和提高全要素生产率是当前我国经济发展目标体系中的两大目标。本文运用单位根检验-协整检验该差修正模型对1952—2006年间我国单位GDP能耗与全要素生产率的相关性进行了实证分析,结果显示：两者存在显著且稳定的线性负相关,全要素生产率的提高能有效地降低单位GDP能耗。同时也显示：工业化会严重破坏两者的这种负相关关系,引起单位GDP能耗的迅速上升,这可以解释1952—1977年间两者的正相关关系和2002年以后单位GDP能耗的再度上扬。单位GDP能耗、全要素生产率与工业化之间存在的这种实证关系,对于宏观经济政策制定具有重要的参考意义。     

中国全要素生产率的测算及分析

文章采用索洛余值法测算1978-2020年中国的全要素生产率增长率,并对全要素生产率增长率的变动特征进行分析。研究发现,改革开放以来,中国全要素生产率增长率的波动趋势趋于平稳;1978-2019年全要素生产率的平均增长率为2.44%,其对经济增长的平均贡献率为26.25%。     

中国制造业国际竞争力的现状与对策——基于全要素生产率分析

生产效率的增长是判断一个经济体是否健康运行的最重要的单一指标。尽管近年来中国制造业总体水平在不断进步,但与先进工业国相比还有不小的差距。尤其加入世界贸易组织后,我国制造企业面临的竞争形势更加严峻,如何进一步提高中国企业生产率是一个值得重视的问题。     

数字化转型对中国教育服务业全要素生产率的影响

作为国民经济的重要组成部分,教育服务业的数字化转型意义重大。本文从数字时代教育服务业高质量发展的大背景出发,采用DEA-Malmquist指数法测算了中国2009-2018年的教育服务业全要素生产率,同时构建了一个以数字化基础设施为主要解释变量的回归模型。研究发现,虽然中国教育服务业全要素生产率近年来有改善的趋势,但整体资源配置效率不高、东中西部差距较为明显的事实依然存在。就影响因素而言,需要依托技术改善和走数字化转型之路。考虑到教育服务业特殊的公共属性,还需要把握好“有形之手”和“无形之手”的关系。据此,作者提出加快数字基础设施建设,推动数字技术与教育服务业融合发展,防范数字鸿沟等政策建议。     

中国保险业全要素生产率变动的Malmquist指数分析

保险业全要素生产率变动的分析对研究我国保险业发展状况有着重要的意义,文章在介绍了malmquist指数分析的基础上,对我国保险市场上的21家代表性保险公司在2005～2009年的全要素生产率变动进行了malmquist指数分析,并得出了相应的结论.     

我国保险业全要素生产率及其增长分析

文章研究了1998～2003年我国保险业全要素生产率（TFP）增长趋势，并将其分解为前沿技术进步（FS）、纯技术效率（PTE）的变化、规模效率（SE）的变化三大因素。研究发现：保险业的全要素增长率（TFP）呈现遥年上升的趋势，年均增长在15．9％;前沿技术进步已成为我国保险业TFP增长的最主要动力，保险公司因前沿技术进步平均每年提高全要素生产率高达16．7个百分点；保险公司相对前沿的技术效率（TE）差距拉大，已出现阻碍TFP增长的趋势，这种技术效率的差距不是由于纯技术效率的差异影响而主要是受规模效率的影响。     

企业绿色责任、企业行为模式与全要素生产率

本文以2010-2019年能源上市企业数据为例,在构建企业绿色责任绩效评价指标体系的基础上,基于企业行为演化归纳凝练了企业绿色责任行为类型,分析了能源企业绿色责任与全要素生产率之间的作用机理,探究了不同类型的企业绿色责任行为模式对于两者之间的调节作用.结果表明:能源企业绿色责任与全要素生产率间的作用呈倒U型关系,企业绿色责任行为模式对全要素生产率呈正向调节;相较于约束型行为模式,积极的企业绿色责任行为模式对于全要素生产率调节作用更强.     

出口国内增加值、全要素生产率与就业——基于中国制造业行业数据经验

基于制造业行业数据,运用面板估计和工具变量方法估计出口国内增加值、进口、全要素生产率、行业不完全契约程度和制度环境对制造业行业就业的影响,结果显示:出口国内增加值率的提升总体上显著促进就业,高技术行业出口国内增加值率对就业的正向促进作用大于其他非高新技术行业。全要素生产率提高将降低就业。高技术密集型行业全要素生产率对就业的负面效应与低技术密集型行业大致相同。东部地区、中部地区、西部地区全要素生产率对就业影响为负值。全要素生产率对就业创造的影响为负值,对就业破坏的影响为正值,对总体就业配置率的影响为负值,制度环境优化也是就业决定因素之一。低技术行业中间品进口对就业的替代效应大于高技术行业。     

中国农业技术效率和全要素生产率分析

使用中国27个省份在2003~2012年的农业生产数据,采用超越对数函数形式的、加入2个区域虚拟变量的随机前沿模型估算农业技术效率,并利用Malmquist指数研究其全要素生产率(TFP)的变化及分解.实证结果显示,3大区域中,东部地区的生产条件是最优越的;2003~2012年,中国的农业生产技术效率随着时间而上升;中国各省份整体的TFP年均增长率为5.10%,TFP的上升趋势由技术进步和技术效率变化共同驱动,并且主要由技术进步驱动.     

控股股东股权质押与全要素生产率关系的实证研究

股权质押作为中国资本市场重要的融资手段之一,其能否影响企业全要素生产率值得关注。文章以2011—2020年的沪深两市A股所有上市公司作为观测对象,实证检验控股股东股权质押对企业全要素生产率的影响。研究发现：控股股东股权质押会导致全要素生产率下降,且控股股东股权质押比例越高,对全要素生产率的抑制作用越明显;内部控制在控股股东股权质押对全要素生产率的影响中存在中介作用。应拓宽融资渠道、完善股权质押制度和健全内部控制体系以促进全要素生产率的增长。