数据结构与算法应用挑战性课程教学设计

为了提升数据结构与算法应用课程的教学效果,满足信息管理与信息系统专业人才培养需求,针对专业数据结构与算法应用课程教学中遇到的问题,分析其挑战性课程建设目标以及在学生态度、知识、能力、思维4个方面的挑战性表现,提出实施挑战性课程的课堂教学与实践环节教学设计及考核方式。初步教学实践结果表明,学生能够积极参与到挑战性学习与实践中,可培养学生利用数据结构与算法程序解决复杂问题的能力。     

CDIO教育模式在数据结构与算法教学中的应用

1968年,高德纳(Donald E.Knuth)出版了经典的《计算机编程艺术》,提出了数据结构及算法的概念,从此数据结构与算法与软件编程紧密联系,让程序设计人员也登上了艺术的殿堂。可以说,数据结构与算法在当今各种应用软件和系统软件的开发中都具有举足轻重的地位。我们每天手持的移动通讯设备,工作学习用的笔记本电脑,信息访问的万维网都有数据结构与算法应用其中。因此,国内外高校的软件工程和计算机等专业都把数据结构与算法作为一门核心的专业基础课程进行教学,为后续的相关课程的学习打下坚实的基础。     

案例教学法在高职院校《数据结构》教学中的应用研究

数据结构是计算机专业的一门重要的基础课,其理论性强,概念多,具有相当的难度和抽象性.加之高职院校对学生培养目标及学生自身学习习惯等因素,传统的授课方式严重影响了教学效果.而案例法教学过程中可以充分的将实践与理论知识相接合,从而避免以抽象概念来描述数据结构及其算法,而应降低知识点本身的难度,偏重于实践能力的培养,突出其应...     

数据结构课程工程化实验教学的探索和实践

数据结构课程是计算机相关专业的核心基础课之一。鉴于多数学习该课程的专业学生将进入软件开发行业而非数据结构和算法研究领域,根据CDIO工程教育原理,提出将软件工程训练融入到数据结构实验教学过程的方法和实践手段。教学实践表明该方法有助于提高学生对该课程的学习兴趣,有效提高课程教学效果,并为学生后续课程的学习奠定良好的软件工程基础。     

概念格的算法及进展

概念格作为形式概念分析的核心数据结构,在机器学习、软件工程和信息获取等领域得到了广泛应用.本文简要介绍了概念格的基本概念,讨论了现有的建格算法以及概念格的研究方向。     

数据结构与算法可视化调试虚拟仿真实验系统设计

针对“数据结构与算法”课程存在理论抽象程度高、实践应用案例不足等问题，设计实现了数据结构与算法可视化调试虚拟仿真实验系统——DSAVDVR。该虚拟仿真实验系统将数据结构与算法知识点映射到巡检机器人油气站场巡检工程案例中，包括4个模拟交互操作子任务：基础数据结构与算法、数据结构与油气巡检任务映射、巡检路径规划与评价和巡检目标检测与识别。每个子任务逐层递进且利用可视化调试技术将数据状态变化与算法逻辑进行关联，有利于培养学生的理论学习能力、问题求解能力和探索研究能力，为国内高校面向计算机行业培养实践创新型人才提供了一种新的实践教学模式。     

算法与数据结构实验教学探讨

算法与数据结构是计算机专业的一门核心基础课,实验教学是算法与数据结构课程的重要教学环节。结合教学实践,从实验内容和教学过程方面阐述了实践教学改革路径,归纳了学生编程实验中常犯的错误,提出了相应对策。     

非计算机专业《数据结构》教学中案例法的应用

《数据结构》是计算机专业一门重要的基础课．其理论性强,概念多,具有相当的难度和抽象性．而非计算机专业学生学习《数据结构》又有一些特殊的困难．传统的授课方式会影响教学效果。在授课过程中引入相关案例可以将实际与理论知识相结合。避免以抽象概念来描述数据结构及其算法,可以降低知识点难度,提高学生学习兴趣。     

程序开发类课程群框架下“数据结构与算法分析”课程教学实践研究

"数据结构与算法分析"在程序开发类课程群中有至关重要的作用。本文以课程群为背景,从教学、实践等方面进行研究,提出课程群框架下的自主学习、合作学习相结合的课堂教学模式、项目驱动的分层实践教学模式及分段管控的多元化实践考核等改革措施,其研究对激发学生长久的学习动力和兴趣有积极的作用。     

计算思维在数据结构中的实践探索

随着计算机网络时代的到来,计算思维的概念应运而生。培养计算思维能力的实践更为重要。许多高校都努力实践如何将计算思维的能力培养融入到平日的课程教学中。本文讨论计算思维与数据结构的关系,从计算思维的抽象与自动化的本质出发,以数据结构中的数据对象建模和问题数学建模以及算法的计算机实现为线索,对如何在数据结构课程的教学中进行计算思维能力的培养进行了深入探讨。     

行为导向教学法在数据结构与算法课程教学中的应用

本文将行为导向教学法的理论和数据结构与算法课程的教学实践相结合,创立了一系列新的教与学活动模式,并详细地阐述了行为导向教学法在数据结构与算法课程教学中的应用.该方法能够为学生提供活跃的自主学习平台,提高了学生实际的程序设计和开发能力.     

浅谈Visualc++的学习方法

学习Visualc++,首先得具备一定的基础知识,这些基础知识包括:数据结构,数据结构是编程的基础,包含了常用的数据的逻辑结构与物理结构以及一些基本的算法。对于指导程序员怎样设计自己的数据结构,使其占用内存空间和读取速度能达到比较理想的状况是非常有帮助的。掌握面向对象编程概念和C++语言,为了充分的利用MFC,你必需了解面向对象编程的概念。     

启发式教学在《数据结构》课程中的应用

数据结构是计算机及其相关专业的核心课程之一,由于内容多、概念多、算法复杂、逻辑性强等特点,目前在课堂理论教学过程中学生学习兴趣不高,普遍反映数据结构难学难懂,为了提高数据结构课程的教学效果,在教学过程中采用启发式教学,激发学生内在的学习动力,鼓励学生积极思维,自己寻找解答,把书本知识转化具体知识,再进一步把具体知识转化为能力,促进学生的全面发展。     

生物信息学案例在《数据结构》教学中的应用

为了改善《数据结构》课程的教学效果,提高学生的学习兴趣,将生物信息学中的一些案例按照其涉及的数据结构原理,引入到《数据结构》教学之中。其中,典型案例包括串联重复序列中的基因识别问题、双序列比对的动态规划算法和多序列比对中寻找折中序列的问题。教学实践表明,引入生物信息学案例能使学生加深对相关算法的理解。     

高职高专《数据结构》课程教学实践与探索

《数据结构》课程主要讲授数据的逻辑组织、物理存储和操作的各种算法以及有关内容的重要应用。本文结合作者近年来从事高职高专《数据结构》课程教学的实际,从教学内容实践、教学方法实践、教学手段实践等方面进行了一些初步探讨。     

石油工程软件技术基础教学方法初探

结合石油工程特点,确定了软件技术基础课程的教学数据结构与算法、数据库、软件工程基础。提出了从结合专业特点、集体备课、结合学生兴趣、利用多媒体和网络技术以及注重实践环节这五个方面入手,提高学生学习积极性的教学方法,通过教学实践,取得了较好的效果。     

“数据结构与算法设计”精品课程的建设与实践

本文从教师队伍建设、教学内容、教学方法、教材建设以及教学管理等方面总结了北京市精品课程"数据结构与算法设计"的建设与实践过程。教学实践证明,该课程符合信息技术发展的需要,为学生继续学习和可持续发展奠定了良好的基础。     

面向智能终端应用的数据结构教学改革实践

数据结构是电子信息类专业的核心课程,传统的教学与最新的技术发展脱节,难以激发学生的学习兴趣。将数据结构教学与目前广泛使用的智能终端应用相结合,在新的软件开发平台上开展数据结构的创新教学改革,对提高学生的算法设计、编程能力等方面起到了很好的效果。     

表象训练在《数据结构与算法》课程教学中的应用

数据结构与算法已成为了各大学计算机专业的一门核心课程,也是很多理工专业的热门选修课程。但由于其涉及简单的线性表、复杂树和图等多种数据结构,具有很大的抽象性和复杂性,教学效果不甚理想。首先论述了表象训练相关概念,讨论了数据结构与算法中引入表象训练的必要性。然后分析了数据结构与算法教学现状,在此基础上,将表象应用于训练数据结构与算法教学之中,希望可以提高学习者对该课程的理解效果。     

基于工程认证的数据结构与算法课程教学研究

数据结构与算法课程作为计算机与信息类专业的基础课程,传统教学过程中存在重视理论教学,忽视实践教学的问题。为适应工程认证要求,对数据结构与算法课程实践教学环节进行研究与改革。将原有以理论教学为主的教学方式,转换为以理论教学为基础、实践教学为核心的教学体系,从而锻炼和培养学生的工程实践能力。围绕实践教学环节,以兰州交通大学服务大交通行业的特色为切入点,结合数据结构与算法课程特点,构建6~8个科学可行的实践教学案例,填补现阶段数据结构与算法课程实践教学环节无标准化、科学化、系统化教学案例的空白。