前沿技术跟踪监测的数据挖掘与分析

随着互联网技术的迅猛发展,传统的科技情报工作方式已经无法从海量大数据中实现对前沿技术的跟踪与获取。因此,需要建设一套基于互联网大数据的人工智能平台,采用分布式计算、NLP技术、机器学习等计算机技术结合的人工智能监测平台,从海量数据中追踪、识别、监测、归纳前沿技术及发展趋势,为政府创新决策和产业结构调整提供决策参考。     

人工智能验证平台综述

近年来,随着硬件性能、软件算法的不断提升完善,互联网大数据的广泛应用以及基于云平台的大规模计算能力的不断突破,以深度学习为核心的人工智能发展迅猛。作为人工智能理论技术在相关应用背景下的具体体现,人工智能验证平台具有推动各产业智能化改造、转型升级和推动产业革命进一步深化的重要作用。基于第216期双清论坛"人工智能挑战性科学难题及颠覆性技术"主题下的报告和讨论,本文分析了人工智能验证平台的基础关键技术的发展现状和局限,探索人工智能验证平台的未来发展方向。     

基于大数据和人工智能的省域电网精准规划支持平台研究与实践

随着Internet技术的不断发展,电网建设步伐的不断加快,电网技术的不断突破,对电网信息化技术有了更高的要求。大数据和人工智能技术的发展和成熟,为电网信息化建设提供了新的平台。基于大数据和人工智能的省域电网精准规划支持平台将围绕"数据一体化"与"应用一体化"的信息化工作理念,整合各类电网数据,以丰富的数据为支撑,深入挖掘有效的电网信息,辅助开展路径规划、变电站选址等业务,为提高规划准确性、做好规划衔接落地、辅助选址选线等工作提供技术支撑,提升电网公司业务应用与管理水平。     

科技情报大数据业务平台设计

[目的/意义]本文分析了目前大数据时代科技情报工作面临的问题和机遇,针对情报服务领域大数据服务模式进行了分析。[方法/过程]该论文结合信息技术领域的虚拟化技术、云平台技术、高性能技术和人工智能技术,设计了科技情报大数据业务平台架构,详细阐述了硬件层、虚拟层、支撑层和业务层主要功能和所需技术;并对大数据处理首要任务存储进行了探索,搭建了基于hadoop和hbase的大数据存储平台。[结果/结论]本文提出的大数据情报业务平台从整体架构进行了设计,并实现了存储模块,下一步实现分析和可视化部门,可以为情报的收集和处理提供大数据支撑服务。     

驱动智能教育奇点式发展的人工智能数据技术——评《人工智能与大数据技术导论》

2017年由于人工智能技术的应用范围迅速拓展而被称为人工智能元年。但在教育领域,因为相关数据收集难度较高,人工智能技术驱动下的智能/智慧教育领域发展的速度一直差强人意。直到2020年,大数据技术支撑下的人工智能才真正以奇点模式迅速覆盖教育领域,彻底改变了人们的学习和教学工作方式。由杨正洪、郭良越和刘玮编著、清华大学出版社于2019年出版的《人工智能与大数据技术导论》一书,深入浅出地阐述了人工智能与大数据涉及的技术逻辑与理论基础,进而帮助读者全面理解人工智能技术的知识构架。     

浅析大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的应用

在大数据时代背景下,人工智能与计算机网络技术的结合成为发展的重要趋势。因此,本文探究大数据时代背景下,人工智能在计算机网络技术中的应用。首先对人工智能等理论进行分析,之后探究大数据环境下人工智能在计算机网络技术中的应用。希望通过本文的分析,可以提升人工智能在计算机网络技术中的应用效果,进而可以更好的适应大数据时代的发展需求。     

人工智能数据安全风险及应对

[研究目的]在大数据时代,数据已成为企业乃至国家实力比拼的重要新要素。随着人工智能在各个领域的深度应用,数据资源得到更广泛的使用,但同时也面临着数据安全风险,所以有必要探索人工智能数据安全保障体系。[研究方法]通过文献分析、比较分析方法,阐明人工智能数据安全风险来源,在此基础上,分析人工智能数据安全风险样态及其原因,并提出治理对策。[研究结论]当前,人工智能数据安全风险主要来自数据投毒、数据深度伪造、数据过度采集、数据滥用分析等方面的威胁,而法律规制的缺位、人工智能技术的局限性、多元主体利益难以调和则是这些风险产生的原因。因此,应重点从完善法律法规、打造数据保障平台、创新可信AI技术着手,构建人工智能数据安全多元主体治理模式。     

基于人工智能技术的大数据分析方法研究进展

近年来,随着我国科学技术的飞速发展,人工智能、大数据等信息技术逐渐走进了人们的视野当中,在这样的发展背景下,如果能够充分利用人工智能技术对大数据进行分析和整理,就可以在很大程度上提高大数据的应用效果.而且近年来,在人工智能技术和大数据结合这方面也取得了很大的进展,大数据的主要作用就是从预测、分类、关系分析以及聚类等四个...     

大数据审计前沿介绍

随着数字经济时代的到来,人工智能、云计算、大数据等信息技术深刻影响着会计学科的发展方向,同时也给审计工作带来了新的机遇和挑战。为了紧跟时代的脚步,审计与现代信息化技术进行有机结合,由此催生了大数据审计,但人们对大数据审计却知之甚少。文章从特点、网络爬虫技术、平台构建等方面来简单地介绍大数据审计,并对大数据审计系统的构建提出了建议。     

从“猜画小歌”看人工智能在小程序游戏中的应用

移动互联网的快速发展为基于深度学习和大数据的人工智能技术提供了丰富的应用场景,而游戏产业作为移动互联网的重要领域之一,必定是人工智能"小试牛刀"之地。在这样的背景下,谷歌开发的"猜画小歌"选择了微信平台最为火热的小程序游戏作为其人工智能的"试金石"。从人工智能在游戏中的发展现状出发,分析了小程序游戏的特征,提出了人工智能在小程序游戏中的应用前景和价值。     

大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

随着经济和社会的发展和科学技术的不断发展,人工智能已经得到了普及,对许多社区产生了很大的影响,有效地提高了网络的稳定性,实现了大数据时代更令人满意的可管理性。在创建大数据时,计算机执行着眼于科学使用法律人工智能的管理任务,有必要智能地使用大数据时代人工智能,以提高整个系统的效率,很好地满足了当时的发展需求,本文讨论了大数据时代人工智能在计算机网络技术的使用。     

大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

近年来,由于社会进步及经济发展,计算机网络技术日趋成熟,被广泛应用于日常生活及生产之中,并对社会大众衣食住行产生巨大的影响。与此同时,人工智能技术的出现,为计算机网络技术向智能化方向转变提供思路,说明将计算机网络技术与人工智能技术有效结合,能更好地服务社会经济发展。因此,本文以人工智能技术的概念、特点及应用优势为切入点,进一步提出大数据时代人工智能在计算机网络技术中的具体应用要点,旨在大数据时代人工智能发展提供有效价值建议。     

人工智能在计算机网络技术中的应用

人工智能的优势及具体特征主要体现在模糊信息处理和非线性处理。人工智能在计算机网络技术中的应用主要体现在大数据挖掘和智能防火墙,促进对信息数据的收集和处理能力,增强计算机在处理大量和未知信息数据时的稳定性。文章重点论述了人工智能在网络智能诊断中的应用,从多个角度对计算机网络技术中人工智能技术的具体应用加以分析,以期人们更加深刻地理解人工智能。     

大数据人工智能在医疗健康领域中的应用——评《健康医疗大数据与人工智能》

书名:《健康医疗大数据与人工智能》作者:谭志明出版社:华南理工大学出版社ISBN:978-7-5623-5900-5出版时间:2019年3月定价:98元随着网络技术、云计算、5G移动技术、大数据技术等各类高新技术不断发展进步,大数据人工智能渐渐被推广应用到医疗领域中。     

关于大数据和人工智能的高校信息化服务

随着时代的变化,大数据和人工智能的到来,给人们的生活带来了很多便利条件,在各行各业中都能够广泛的应用,特别是在高校教育中,大数据和人工智能技术在一定程度上加快了现代高校教育的发展,使高校能够有效的管理学生,在教育模式上也有了很大的提升。被主要围绕着大数据和人工智能的高校信息化服务进行了探究。     

大数据环境下人工智能技术在教育领域的应用研究

【目的/意义】互联网、大数据时代为我们提供了丰富的信息资源,已经引起社会、经济的重大变革,尤其在 教育领域的应用备受关注,而把人工智能引入教育领域会使教育更加智能化、个性化、精准化、多元化,也为教育带 来了前所未有的机遇和挑战。【方法/过程】本文首先阐述了大数据、人工智能技术的概念以及人工智能与教育的深 度融合,然后分析了人工智能对未来教育的影响,深刻探讨了推动个性化服务、构建人工智能生态环境因素。【结 果/结论】大数据下人工智能有效助力智慧教育,其在教育人工智能和教育数据挖掘方而发挥的作用也是其他技术 无法取代的,其与教育领域的融合定会不断推动教育创新。     

从大数据杀熟到隐私泄露:软硬件视角下隐私问题的伦理分析与思考

大数据和人工智能技术的出现使得信息时代下的隐私保护问题更加尖锐和复杂.过去几年里,出现了一批以大数据杀熟和基于智能平台隐私泄露为代表的新型隐私问题,给政府、企业和公众各方都带来了不可忽视的负面影响.数字时代信息技术的更迭能力远远超过法律条例和规范的修订速度,需要用理性和建设性的眼光重新审视.站在信息技术的视角下,对大数据隐私保护问题的困境进行解析与反思,提出相应解决方案.     

人工智能在计算机网络技术中的应用

现代社会,科学技术在不断的进步,人们逐渐进入到网络信息时代。随着现代社会经济的发展,互联网技术和计算机技术也在快速的发展,将人工智能与计算机网络技术相结合,计算机网络技术已经普及到学校、企业,各大企业也在朝着信息技术化方向发展,信息技术化也越来越受到各大企业的广泛应用。现代社会,互联网技术发展日新月异,人们生活和工作节奏加快,数据信息处理技术给人们的生活带来了便利条件,在一定程度上改变了人们的生活方式和工作方式。在网络技术高速发展的时代背景下,人工智能无论是在数据挖掘还是数据的应用上都占据主导地位。将人工智能与计算机网络技术相融合,使人工智能技术具备更加人性化和高科技的性能。首先对人工智能的基本定义进行了分析,其中包含人工智能的基本特点和基本内容,然后对人工智能在计算机网络技术中的应用进行了分析。     

采用智能与移动应用技术提升客户服务能力和品质的探究

在传统的客服务中,用户使用电话、网络等渠道获得客户服务,但是在实际现实中往往出现"电话繁忙,客户无法呼入","网络响应严重超时"等诸多状况,导致客户服务满意度下降,客户投诉率不断升级,客户服务工作压力和挑战不断增大。在云计算和大数据技术飞速发展的时代,充分借助IT浪潮新技术推动和变革传统的客户服务模式。建立智能化的知识库基础数据支撑平台,实现信息检索查询智能化和记忆化,并通过采用大数据和人工智能技术建精准的智能客服系统,创造智能化客户服务系统,构建"互联网+客服"平台颠覆传统客户服务业务模式。     

人工智能背景下现有技术内涵的界定

随着算法、大数据、深度学习等技术的发展,人工智能自主发明创造将成为现实.人工智能具有远超人类的信息处理和披露能力,未来将有海量的技术信息进入公有领域,对于如何将人工智能自主生成物纳入现有技术的范围存在诸多困难.本文认为,人工智能背景下的现有技术应当是自然人从符合法律规定的公开中能够解读出的技术信息和有助于理解技术信息的...