基于似然比统计量的正态总体的检验

假设检验问题的关键是在一定的统计思想之下构造相关的统计量。极大似然思想是统计和实际应用中的一种重要思想。基于极大似然原理,构造似然比统计量,讨论正态总体的检验问题,其结果与传统的U检验、T检验、χ2检验一致。     

基于似然比统计量的正态总体的检验

假设检验问题的关键是在一定的统计思想之下构造相关的统计量。极大似然思想是统计和实际应用中的一种重要思想。基于极大似然原理,构造似然比统计量,讨论正态总体的检验问题,其结果与传统的U检验、T检验、χ2检验一致。     

基于充分统计量的一种枢轴量构造方法

通过分析构造枢轴量进行置信区间估计的过程,说明参数估计中优良的点估计与区间估计的关系。在此基础上,根据Lehmann-Sheffe定理说明充分统计量在构造枢轴量进行置信区间估计时的作用,指出了在进行置信区间估计时利用充分统计量构造枢轴量的有效途径。     

对单侧U-检验统计量的讨论

为了解决体育实践问题,分析了正态分布函数及其曲线的性质。假设检验的一般步骤和方法,并通过查阅文献资料、运用数理统计和概率论的理论和方法推导出单侧U—检验与双侧U—检验统计量通用的结论.     

非正态总体下置信区间的构造探索与研究

非正态总体情况不象正态总体分布规律性明显,它们分布中所含的参数如何进行区间估计相对困难,下面给出非正态总体下置信区间的构造方法。     

正态总体统计量计算机随机数的生成方法

随机数发生器在计算机软件设计和系统模拟中有十分广泛的应用.首先介绍了一种基于(0,1)均匀分布随机变量变换的产生正态分布随机数的Box-Mu ller方法,进而阐述了来自正态总体的三大统计量2χ分布、t分布和F分布的伪随机数生成方法,将三大分布计算机随机数的直方图与其概率密度曲线比较,结果表明本文提供方法是有效的.     

体育统计中统计量描述应用分析

通过对描述统计量中的偏度和峰度值的应用进行分析,利用不同样本数偏度和峰度值的置信区间,为判断数值资料的分布特征,正确把握选择描述性统计量提供科学的理论依据.     

我国股票指数收益的正态性分析

金融市场的风险管理、回报率的预测以及绩效的评估通常要涉及到变量的分布问题,因为正态分布拥有特殊的数字特征,一般假设金融资产时间序列数据服从于正态分布。但是国外大多数的研究表明正态分布不符合实际的情况。本文根据我国上海股票交易所的综合指数和深圳交易所的成分指数的数据,使用三种不同的检验方法,在不同的交收制度下分别对它们的日收益率、周收益率和月收益率做正态性检验。结果表明,两种指数的日收益率和周收益率不服从正态分布,而月收益率在一定的阶段表现出正态特性。     

初中生学习统计量理解水平的调查分析

统计量的理解可分为不了解统计量、初步了解统计量的名称及常规计算、能综合考虑统计量、能在多种具体情境中合理地选择常用统计量4种水平.中学生对统计量的理解处于较低水平,影响学生对统计量的理解的因素有5个方面:对统计量的教学重视不够,没有突出统计观念,教师数学观和数学教学观的影响,教师本身的统计专业知识和素养的影响,教学大纲和教材因素.     

统计量在统计推断中的关键作用分析

常用统计量及其分布,在实现用样本推断总体这个统计推断的主体思想中起着关键的作用,选取合适的统计量,再通过运算或逻辑推理来完成参数估计和假设检验是统计推断的主要步骤.正态分布、χ²分布、t分布和F分布是四个常用统计量的分布,通过归纳分析,揭示了在统计推断中灵活选择运用这些统计量的规律.     

统计量在统计推断中的关键作用分析

常用统计量及其分布,在实现用样本推断总体这个统计推断的主体思想中起着关键的作用,选取合适的统计量,再通过运算或逻辑推理来完成参数估计和假设检验是统计推断的主要步骤.正态分布、χ~2分布、t分布和F分布是四个常用统计量的分布,通过归纳分析,揭示了在统计推断中灵活选择运用这些统计量的规律.     

在多元正态模型下流行变点的检验方法分析

本文主要研究了多元正态分布中流行变点的检验问题.利用似然比检验的方法,分别给出了均值流行变点和方差流行变点的似然比检验统计量,并给出了流行变点的估计方法.     

用两统计量的线性组合进行估计

当两统计量的期望的某些信息和全部离差点为已知时,可以考虑用它们的线性组合进行数值估计。对于主要关注其中一个统计量的期望,而另一个的期望不必假定完全已知的情况,这一方法较之文献中早已熟知的其它方法应用更为广泛。