非线性最小二乘问题的修正拟牛顿法

给出了求解非线性最小二乘的修正拟牛顿方法。该方法结合了非单调搜索技术和结构化拟牛顿法的思想,提出了一种新的求解非线性最小二乘的修正拟牛顿法,并证明了该方法的全局收敛性。     

基于顾客满意度的成人高等教育教学质量评价模型研究

以成人高等教育教学质量的顾客满意度为研究对象，运用层次分析法确定了影响顾客满意度的指标体系，采用最小二乘法建立了成人高等教育教学质量的顾客满意度数学模型，通过实证分析研究．证明了所建模型的正确性。该模型为成人高等教育教学质量的评价和分析提供了理论依据和有效方法。     

一元线性模型回归系数的一种广义估计

采用广义估计β（K）=[X′X)^-1-QKQ′（X′X）^-2]X′y估计一元线性模型中的回归系数β,通过K值的选取,可使β（K）的均方误差MSE小于β的LS（最小二乘）估计β＊的MSE。     

非线性回归分析的一种有理逼近

利用有理插值逼近回归函数，把最小二乘法和插值技术结合起来，充分利用已知信息，达到最佳逼近，通过实例，获得了很好的效果。     

一元线性回归模型的参数估计法的误差分析

对横向距离平方和最小法与最小二乘法的误差进行分析,发现二者的误差大小与拟合直线的斜率有关.这两种方法的参数估计表达式与最小距离平方和法的参数估计表达式有相应的关系.通过举例比较和讨论了这三种数据拟合方法的优劣,并分别给出了较合理的应用控制条件.     

基于非线性回归的极值模型参数估计

根据基金净值样本数据的尾部特点,运用POT方法确定临界值,运用非线性回归方法给出参数的最小二乘估计,建立极大值分布的GPD模型,并对模型进行了检验,最后,运用建立的模型对一些极值点进行预测,结果较为理想.     

梯形模糊数的一元模糊线性回归模型的最小二乘估计

由于模糊数往往可以用梯形模糊数来逼近,因此对梯形模糊数的模糊回归模型的研究就有一定的实用价值.采用最小二乘的方法,针对应用广泛的输入为确定数、输出为梯形模糊数的一元模糊线性回归模型,讨论了该模型回归系数的最小二乘估计和误差项.当梯形模糊数退化为精确数时,该估计就是传统的最小二乘估计.数值模拟和实例研究说明了本文提出的参数估计方法的拟合度比较好.     

非线性实验数据的处理方法

归纳出非线性实验数据的四种处理方法，并用实验实例进行比较说明，从中得出处理非线性实验数据的比较理想的方法。     

基于偏最小二乘方法估测生物量模型的应用

生物量是森林生态系统生产力的最好的指针,是森林生态系统结构优劣和功能高低的最直接的表现,是森林生态系统环境质量的综合体现.基于森林经理调查和偏最小二乘理论,联系计算生物量的模型现状,尝试了在切比雪夫(chebyshev)多项式的基础上基于MATLAB7.1平台建立偏最小二乘生物量模型,并通过其与传统生物量模型按照东北地区常见树种进行比较,得出偏最小二乘方法生物量模型计算生物量的精度更高.     

简单线性回归及其应用浅谈

本文运用代换法解决了几类非线性型函数转化为线性回归的建模问题 ,并由实例给出建模方法和参数估计。     

多种群赤潮非线性动力学生态模型的研究

通过建立多种群赤潮的非线性动力学生态模型,应用非线性微分方程理论和计算机数值模拟技术、探讨了赤潮发生的条件和原因．阐明赤潮爆发的内部机理．研究结果对赤潮的预测和控制有一定的指导意义．     

存货吸收固定制造费用的简化计算及应用

利用存货发出的先进先出计价思想简化计算出全部成本法下期末存货吸收的固定制造费用,使得全部成本法与变动成本法的相互转化变得更加便捷,也为变动成本法、全部成本法在内、外决策中的应用推广提供有益的指导.     

知识地图模型及其在教学资源导航中应用研究

数字化学习时代,随着教学资源爆炸式增长,学习者的知识过载问题日益突出。该文针对数字化学习中教学资源的知识化组织和可视化导航与检索问题进行了研究,首先构建了知识地图与资源导航模型,并以此为基础,实现教学资源实体向知识本体的映射;其次,基于知识地图模型,构建学生知识框架,并进行知识可视化;最后,设计与实现了基于知识地图的资源导航与检索系统,基于知识地图的知识隐性关联检索与推荐相关教学资源,实现学习者的个性化推荐与导航。     

最小二乘法原理及其在实验曲线拟合中的应用分析

最小二乘法在曲线拟合中占有十分重要的位置,在一元一次直线方程中,最小二乘法的应用十分广泛,但在一元二次的直线方程中应用有限,本文从最小二乘法在直线中应用出发,引进一元二次方程进行论述,从物理学角度将所得物理模型进行论证,最终通过校验说明文章模型的合理性。     

美式有分红看涨篮子期权解析近似定价模型

针对有分红美式篮子看涨期权,使用格点法与蒙特卡罗模拟法定价时,会产生＂维数灾难＂.对此,将期权的收益项进行适当改写,然后利用几何平均与算术平均之间的关系,将标的资产组合从算术平均转化为几何平均;然后在单标的资产美式期权解析近似定价模型的基础上,提出了一种解析近似方法为美式分红篮子看涨期权进行定价（Analytical Approximation Method,简称AAM）.此方法解决了＂维数灾难＂问题.最后,通过数值结果验证了该方法的有效性。     

Excel在辅助生产费用分配中的应用

利用Excel的强大功能,建立计算模型,可以快速实现辅助生产费用的分配。文章通过三个具体实例,详细地阐述了Excel在计划成本分配法、交互分配法、代数分配法中具体应用的方法,解决了既麻烦又低效的手工分配辅助生产费用的工作难题。     

概率模型在组合等式证明中的应用

数学中某些组合等式用确定的数学方法证明是比较困难的,利用建立概率模型的方法,根据概率论的相关性质来证明等式,使很多等式的证明赋予现实意义,更容易掌握.     

矩阵运算及应用

本论文主要介绍了矩阵乘法运算的延伸及矩阵在图形变换中的应用；并介绍了用计算机来处理矩阵的一些要领。     

EXP-函数法的应用及Zakharov方程的新精确解

在辅助方程法的基础上,利用EXP-函数展开法求出了辅助方程—Riccati方程具体的指数函数形式解,从而利用Riccati方程的解求出了Zakharov方程大量新的精确解,同时可以得到简单的双曲函数解和三角函数解.这种方法也可用于寻找其它非线性发展方程的新的精确解.     

用正则化方法求一类Abel型积分方程数值解

本文利用吉洪诺夫正则化方法 ,线性插值给出了Abel型积分方程反问题的稳定化数值方法