相邻极限鞅及其强大数定律

在文[2]中开始引进了相邻极限鞅的概念,并讨论了它的强大数定律,得到了许多重要结果。本文在此基础上探讨了相邻极限鞅的一些性质,在相邻极限鞅的强大数定律方面也得到了一些结果。本文中的概念和记号参见文[5]。     

ARCH模型绝对值序列的强大数定律

本文根据ARCH序列的相依性给出了ARCH模型绝对值序列的强大数定律.     

一随机变数序列服从强大数定律的必要条件

本文通过对一随机变数序列的研究,给出了一随机变数序服从强大数定律的一个必要条件     

B值随机变量Jamison型加权和的强收敛性

讨论了不同分布B值随机变量Jam ison型加权和在尾概率一致有界的条件下的强大数定律,在一定意义上丰富和充实了古典的强大数定律。     

关于两两NQD列的强大数定律

两两NQD随机变量序列是一类包含独立序列、NA(negatively associated)列的随机序列概念,它在可靠性理论、多元统计分析等方面都有广泛的应用。丁学平在一类宽泛条件下,借助吴群英建立的两两NQD列三级数定理,研究了两两NQD列的Kolmogorov型强大数定律,并改进和推广了其他相应研究的结果。     

非齐次马氏链二元泛函的强大数定律中的收敛速度

研究可列非齐次马氏链二元泛函强大数定律中的收敛速度,并利用得到的结果研究可列非齐次马氏链Shannon-McMilllan定理中的收敛速度问题.     

一致有界随机变量序列的弱律与强律

利用一致有界条件,建立了弱大数定律和强大数定律。它不仅改进了目前的相应结果,同时还获得了弱大数定律与强大数定律的本质差别。     

关于随机序列的若干强大数定律

设{ξ，ξ1，…，ξn，n≥1}是一随机序列，且{ξn，n≥1}〈ξ．利用鞅差序列几乎处处收敛定理，给出受控随机序列的若干强大数定律．     

数频科学之数频微积分

数频科学是划时代的科学,系列数频定律与原理奠定并丰富了数频科学的基础及内涵,是数学科学化的具体体现,它给现代经典数学带来空前的科学变革,建立了数频的秩序.     

一类随机变量列的性质

对某概率空间上的一类随机变量列，在其服从强大数定律、单调递增、服从中心极限定律等情况下，分别推导了其相关性质．     

一类任意随机变数序列的强大数律

给出了一类任意随机变数序列的强大数律。     

随机弱大数定律和弱大教定律的充要条件

讨论了任意随机变量序列的弱大数定律,得到了随机变量序列分别服从随机弱大数定律和弱大数定律的充要条件,以及独立随机变量序列服从弱大数定律的相关结果。     

A note on strong law of large numbers of random variables

INTRODUCTION Chung (1947) proved the so-called “Chung’s strong law of large numbers”. Let {Xn, n∈ù} be a sequence of independent random variables with EXn=0 for all n and 0相似文献   

改进的H—r可积下随机变量的弱大数定律

本文将Cesaro α一致可积进一步弱化,给出一种H—r一致可积概念．并利用一些重要的概率不等式,给出了H—r一致可积下随机变量序列的弱大数定律．     

大数法则视野下的习惯法地位

大数法则表征群体内大多数成员共有的行为,也是支配群体行为与维持群体稳定性的规范。很多习惯法的形成源于大数法则,它们对群体行为的调整也要借助大数法则的特性。由于大数法则与人权紧密联系,是国家法制定的重要基础,并且它有助于法官在个案中作出理性裁决,因此,从大数法则的视野出发,习惯法应得到相应地尊崇。但同时,大数法则的内容并不必然与人权完全契合,法官在个案中也未必能确证习惯法的大数法则基础,依托于不同大数法则的习惯法之间会发生抵触,这导致大数法则视野下的习惯法存在适用界限。     

关于削弱辛钦大数定律成立条件的一点探讨

我们常见的一些大数定律,从车比雪夫大数定律、马尔可夫大数定律到辛钦大数定律都是判断一个随机变量服从大数定律的充分条件,且要求条件较强,这在应用中具有很大的局限性。本文尝试了对辛钦大数定律的条件加以削弱。     

半直线上的时间随机环境中可逗留的随机游动渐进性质

在经典直线上的时间随机环境中随机游动的若干性质的基础上,给出了半直线上的时间随机环境中可逗留的随机游动的模型,并研究了独立时间随机环境中随机游动的常返暂留准则和依概率收敛的大数定律,得到了非常返情形下的中心极限定理．     

多指标随机阵列的0—1律

本文证明了多指标随机事件阵列的0—1律,多指标独立随机变量阵列的0—1律和多指标相互独立同分布随机变量阵列对称0—1律,这些结果均可看作是单指标随机序列的Borel—Cantelli引理,Kolmogorov无穷远0—Ⅰ律和Hewitt—Savage对称0—1律在多指标情形的推广。     

STRONG LAW OF LARGE NUMBERS AND GROWTH RATE FOR NOD SEQUENCES

In the paper, we get the precise results of Hájek-Rényi type inequalities for the par-tial sums of negatively orthant dependent sequences, which improve the results of Theorem 3.1 and Corollary 3.2 in Kim (2006) and the strong law of large numbers and strong growth rate for negatively orthant dependent sequences.