水稻产量影响的主成分分析

利用主成分分析法和回归分析法分析影响水稻区试品种产量的因子,结果表明,影响产量的主成分因子分别是热量、海拔—雨量、穗重和粒数;利用各因子作为自变量,水稻产量作为因变量,进行逐步回归分析,建立一个产量回归方程。方程的相关系数(R)达0.99983,各因子对生产量影响的大小为纬度>有效穗>实粒数>千粒重>年均降雨量。     

影响江苏省财政收入因素的主成分分析

选取1998—2011年与江苏省财政收入相关的12个经济指标,并对其进行主成分分析。通过建立降维后的主成分与江苏省财政收入之间的线性模型,分析主成分对财政收入的解释程度,并运用图示法和回归方法进一步分析主成分与12个经济指标之间的变动关系。结论是:影响江苏省财政收入的因素有很多,最重要的影响因素是工业总产值和进出口总额。     

医学学科大学生招生人数影响因素的主成分分析

近年来,医学学科大学生招生人数随高校招生规模扩大而急剧增加,对此必须强化定量研究,为未来合理的医学学科大学生招生提供科学依据.利用主成分分析法,对影响因素进行分析,探寻影响高校招生人数的主要因素,得出了"医学学科大学生招生一要高等教育经费支出,二要立足于办学实力,三要把握卫生事业的发展趋势,四要兼顾就业与升学"的结论.     

医学学科大学生招生人数影响因素的主成分分析

近年来,医学学科大学生招生人数随高校招生规模扩大而急剧增加,对此必须强化定量研究,为未来合理的医学学科大学生招生提供科学依据。利用主成分分析法,对影响因素进行分析,探寻影响高校招生人数的主要因素,得出了"医学学科大学生招生一要高等教育经费支出,二要立足于办学实力,三要把握卫生事业的发展趋势,四要兼顾就业与升学"的结论。     

广西产业结构演进的影响因素研究——基于主成分分析法

改革开放以来,广西的产业结构不断变化,第一产业比重不断下降,第二、第三产业比重迂回上升.在一般理论分析的基础上,利用主成分分析法,将影响广西产业结构演进的因素归结为三个因子：城市化消费因子、外贸因子、发展速度因子,其中城市化是产业结构变动的主要动力;消费结构升级是主要拉动力;国际贸易是外在动力;经济发展速度、人力资本等是产业结构变动的重要动力.     

遵义城乡居民收入差距影响因素的实证分析——基于主成分回归分析方法

通过对遵义2002-2014年间的城乡收入差距的十二个影响因素进行主成分提取,将提取出的主成分进行回归分析,得到了不同变量对城乡居民收入差距的影响效果。其中,人均GDP、恩格尔系数、第一产业比重、教育支出比重、金融发展水平、失业率与遵义市城乡居民收入差距呈负相关,而城镇化率、第三产业比重、社会保障支出比重、农业支出比重、对外开放程度、社会保障倾斜度与遵义市城乡居民收入差距呈正相关,在研究结论的基础上,结合遵义地区实际对缩小城乡居民收入差距做出了思考和相关建议。     

基于主成分回归法的高职教师专业发展影响因素计量分析

本文运用主成分回归分析法,以高职院校教师为研究对象,以问卷调查为基础,对高职教师专业发展的影响因素进行研究。并提出高职教师必须在学校组织环境的支持下,不断提升竞争力,提升人力资本、心理资本和社会资本。     

葡萄"克伦生"品种抽条原因的主成分分析

河南济源市坡头镇的“克伦生”葡萄生产基地,2006年春季发生较大面积的抽条现象。调查了霜霉病、地势、同龄主干粗度、果实采收期、施基肥与不施基肥、春灌时间等因素对葡萄抽条的影响。通过对抽条相关因素的分析,从中提取出4个主成分,由秋施基肥和不同果实成熟期代表的第1主成分反映了树体贮藏营养水平,是对抽条影响最大的因素,其次依次为树体细胞内的渗透势、霜霉病和树体当年有效营养生长时间。     

基于主成分分析的英语翻译能力影响因子研究

本文尝试采用统计学的主成分分析法来探讨影响大学生英语翻译能力的各项因子,重在研究语言分析和运用能力、文化辨析和审美判断能力、双向转换和表达能力、逻辑分析和校正能力这四项能力分别对大学生英语翻译能力的影响权重,以期为翻译教学提供建议。     

学生体质健康的主分量分析

介绍了主分量分析的主要思想和方法,运用主分量分析对我院某班男生的体质健康测试成绩进行了分析和综合评价,从而达到了解每个学生的特点和不足,科学地指导学生进行体育锻炼,增强体质健康的目的.     

主成分法在TEREX3307自卸车故障分析中的应用

生产企业设备故障管理的通病是头痛医头、脚痛医脚,停留在出现故障的抢修上,对于蕴涵着丰富信息的设备档案资料,少有人进行分析利用。本文以TEREX3307大型装载机为例详细介绍主成分法分析设备故障的数学模型、分析方法和应用效果。     

主成分法在TEREX3307自卸车故障分析中的应用

文章以TEREX3307大型装载机为例,详细介绍主成分法分析设备故障的数学模型、分析方法和应用效果。     

网上主成分分析可视化设计

利Microsoft Visual J＋＋6．0作为实验开发平台,采用Java语言及Applet嵌入网页技术,实现基于互联网上主成分分析过程的可视化,用户可通过实例演示该实验设计的各功能：用户对相关原理的学习,数据的录入、修改,显示主成分个数及相应的累计贡献率.     

主分量神经网络在高校学生综合素质评价中的应用

采用主分量神经网络 ,从多种影响因素中找出几个主要分量指标 ,较为全面地评价了学生的综合素质     

基于主成分分析的陕西省优势产业选择

优势产业的优势主要体现在区位优势、矿产资源优势、科技教育优势、旅游资源条件、丁业基础优势和政策条件等方面．一个区域经济发展的状况存很大程度上取决于该区域优势产业的发展．因此,选择陕西省优势产业的目的就在于通过发展优势产业来促进产业结构优化升级,进而带动陕西省经济的快速可持续发展．     

主成分分析法在工业经济效益指标评价中的应用

主成分分析法能够在保证原始数据信息损失最小的情况下，以少数的综合变量取代原有的多维变量，使数据结构简化，并且客观地确定权数，避免主观随意性，是经济效益综合评价的一种简单易行的有效方法．运用第一主成分分析，对全国16个省、直辖市的主要工业经济效益进行排序．     

基于主成分分析法对乳制品营养成分分析

乳制品与人们的日常生活息息相关,乳制品的价格各不相同,不同的价格背后所反映出的是营养成分的不同,为了探讨营养成分对乳制品价格的影响,本文在对乳制品进行调查统计的基础上运用主成分分析对乳制品的特征进行提取,实现了主成分分析用于乳制品营养成分定量分析的建模方法.结果表明:乳制品的营养成分特征性指标主要为蛋白质、碳水化合物、脂肪、钠、钙、能量组成;能量和钙则是这些营养成分里面对价格的影响较大的因子.此结论基本上是合理的,对于消费者选购合适的乳制品具有一定的指导作用,可以帮助消费者更为理想地消费乳制品.     

Analysis of Correlation Matrices Using Scale-Invariant Common Principal Component Models and a Hierarchy of Relationships Between Correlation Matrices

In this article, we demonstrate that the scale-invariant common principal component (CPC) model previously developed in the literature is in fact not scale invariant and cannot be used to analyze correlation matrices. To fill this gap, the correct formulation of the scale-invariant CPC model is provided, and an offspring scale-invariant CPC model is defined. Based on a series of scale-invariant CPC models, a hierarchy of relationships between correlation matrices is established. We illustrate the proposed scale-invariant CPC models with two numeric examples, and spend efforts on the interpretation of the common PCs in the second example. Some suggestions are given at the end regarding the software implementation of the scale-invariant CPC models.     

关于主成份综合评价一个改进模型的探讨

分组主成份分析是将主成份分析和因子分析相结合的一种改进模型,实际应用中有一定的意义。将其和因子分析进行比较,并在此基础之上,引进变异系数作进一步的改进,建立综合评价模型,提高了评价结果的合理性和客观性,用我国各地区中等职业教育的发展情况做模型检验,取得了较好的效果。