浅谈语音识别

本文对语音识别技术的概念和发展历程以及现状进行了阐述,对语音识别面临的问题进行了探讨,对语音识别技术的发展前景进行了分析。     

基于DSP的语音识别系统研究

文章介绍了语音识别的基本原理以及用DSK6713实现语音识别算法的一些原则和方法,阐述了语音识别在DSP上的实现技术。系统使用梅尔倒谱系数（MFCC）作为特征参数,采用算法相对简单以及计算量较小的动态时间弯折算法（DTW）实现语音参数的匹配。用MATLAB实现DTW算法的仿真,进而将语音识别技术应用到DSP上,实验结果表明对特定人、小词汇量和孤立词的语音识别效果比较好。     

网络故障排查交换机语音辅助装置研发应用

随着人工智能和网络自动化工程的不断发展,人机交互模型发生了天翻地覆的变化,传统的文字交互模式已被各种新型交互技术所取代,其中语音识别就是最为典型高效的一种。语音识别可以有效地将人类语音转换成为指令或者文字等并识别,如今已取得了突破性进展,在各个行业、各个领域语音识别技术的应用都非常广泛。现如今大量使用语音识别技术的产品层出不穷,因此,对语音识别技术在交换机的网络故障排查中的实用性研究具有非常重要的意义。     

二十一世纪信息产业中语音识别的应用

语音识别技术是通过计算机系统将人类语言的内容及意义进行识别,这个构想始于20世纪50年代。语音识别技术是以语音为研究对象,通过语音信号处理让机器自动识别和理解人类的语言,语音识别技术是一门涉及面很广的学科,与声学、语音学、语言学等都有着密切的联系。近些年来,随着科学技术的快速发展,电子信息产业发展更为全面,其中计算机系统的各方面功能不断强大,"语音识别"技术也取得了突破性进展,其应用范围也融入到各个领域。语音识别技术是以语音为研究对象,通过语音信号处理让机器自动识别和理解人类的语言。     

语音识别技术及其研究进展

详细介绍了语音识别技术发展的历程，并从语音识别分类、识别的过程、识别的方法等方面，阐述了语音识别技术的研究进展。     

语音识别技术概述

语音识别作为一个交叉学科,具有深远的研究价值,近50年的研究发展,语音识别技术已经有了较大的发展。文章阐述语音识别的发展历史、基本原理,分析了语音识别的发展前景。     

科大讯飞科研团队的语音强国梦【图】

4月16日,记者来到国内最大的中文语音识别企业科大讯飞信息科技股份有限公司。这个成立于1999年的大学生创业团队致力于中文语音技术,先后攻克了中文语音合成、中文语音识别技术难题,其产品广泛应用于手机、电视、车栽导航和银行呼叫中心等领域,并成为“国家863计划成果产业化基地”“国家规划布局内重点软件企业”“国家高技术产业化示范工程”。     

计算机语音识别技术的应用分析

随着信息技术的发展和应用,计算机语音识别技术也取得了较大的发展成就。本文对计算机语音识别技术的应用问题进行分析,从语音识别技术的发展历史、语音识别技术的发展现状、语音识别技术发展趋势等几个方面,对该问题进行论述,诸多不足,还望批评指正。     

抗噪声语音识别技术研究

抗噪声的语音识别技术是语音识别系统进入实用化的一个关键性难题.本文首先介绍了影响语音识别系统的噪声因素,然后对传统的抗噪声语音识别技术进行了总结和概述,最后介绍了几种近年来出现的抗噪声语音识别新方法.     

语音识别系统芯片及其发展

现代集成电路制造与设计技术的提高,导致了现代电子设计进入系统芯片(System-on-a-chip)时代,这也极大推动了语音识别芯片的发展。语音识别芯片的发展,将极大的改变人类的生产与生活。     

语音识别技术综述

语音识别是以语音为研究对象,让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令,使人机能自然地进行语音交流的技术。语音识别涉及到生理学、心理学、语言学、计算机科学以及信号处理等诸多领域,甚至还涉及到人的体态语言,其最终目标是实现人与机器进行自然语言通信。随着时代的不断进步,语音识别技术已经发展成一门综合人类智能各项研究的独立学科,现在正逐步成为信息技术中人机接口的关键技术。     

基于单片机的语音识别智能家居控制系统设计

"智能家居"主要通过利用先进的单片机技术,蓝牙识别技术和语音识别技术,将家用电器,如电灯,电视,冰箱等联系起来,通过语音来控制各个家用电器设备,是人们的生活更加方便,安全和健康。     

基于语音识别和GSM的门控系统设计

本设计采用语音识别和GSM远程报警技术使防盗系统智能化,安全性提高。该智能门控系统基于凌阳16位单片机SPCE061A为控制核心,将语音信号进行数字信号处理,利用特定人语音识别技术实现语音识别密码锁功能,并利用GSM模块实现无线远程短信和拨号报警功能。从硬件设计、软件优化等方面进行总体设计,并且通过结果测试和分析证明了设计的可行性。     

语音识别声学模型发展现状综述

语音识别是人机交互的重要环节,是机器的听觉系统,语音识别就是把语音信号转变为相应的文字。本文介绍了语音识别声学模型的发展历程,以及主要技术,继而分析近年来逐步兴起的深度学习模型,还有语音识别中仍然面临的问题。     

关于智能语音识别技术的应用与发展研究

智能语音识别技术逐渐走进人们的视野,使得人们充分体验到了现代科学技术带来的便利,得到了人们的喜爱。语音识别技术是语音信号处理领域的一项关键技术,正逐步成为信息技术当中人机接口部分的关键技术之一,智能语音识别技术是实现人机交互的关键技术,能让人与机器之间实现简单高效的信息传递。最近几年,随着海量大数据的应用和云计算的普及,智能语音识别技术取得了突飞猛进的发展,在多个领域得到了广泛应用。比如,智能家居中语音电器的应用,可以通过语音识别来完成电视、空调、照明等系统的自动操作;在医务系统,可以通过智能语音识别进行电子病历录入;智能语音识别技术还可以应用到航空、军事等领域。语音识别技术在现代生活中的应用越来越广泛,本文主要对智能语音识别技术的应用与发展前景进行分析论述。     

从人类语音特点到计算机语音识别

计算机语音识别是当前计算机应用技术发展的前沿。本文主要从计算机语音识别的难点出发，分析了人类语言的特点，并简单的给出了人-机对话中的语言识别模型。     

基于神经网络的语音识别专利分析

本文针对基于神经网络的语音识别技术的专利发展状况,以国家知识产权局专利局专利审查系统中公开的语音识别技术数据为依托,经过针对性检索以及筛选后,进行了专利申请量、专利申请分布、重点申请人、专利技术分支等多个维度的分析,梳理了基于神经网络的语音识别技术的国内外发展概况和国内外专利申请的走势,为国内申请人在基于神经网络的语音识别技术领域的专利布局和研发提供借鉴。     

语音识别声控技术在移动客户端的应用

计算机信息技术的高速发展与广泛应用,让语音识别声控技术得到了长足的进步。本文分析了语音声控识别技术的发展现状,并探讨了语音识别声控技术在移动客户端的具体应用。     

浅谈语音识别技术

近年来,语音识别技术得到了飞速的发展,并逐步应用到了越来越多的领域,以下简要介绍了语音识别技术的发展历史、基本原理、所采用的分类方法、目前所面临的困难及应用前景。     

语音识别技术在图情领域的应用

介绍语音识别技术及其国内外研究现状,同时探讨语音识别技术在馆藏信息数字化、信息服务、参考咨询、远程教育和语音检索等方面的应用。旨在促进语音识别技术在图书情报领域的广泛应用,提高多媒体信息资源利用率．优化相关机构的服务质量。