基于IEC标准的电力数据仓库数据建模研究

传统的电力企业数据仓库的数据建模技术因没有统一的标准，造戍数据仓库中信息不一致，也影响了其信息的完备性，使数据仓库无法充分利用正在运行的计算机信息系统中的数据进行灵活、及时的数据分析。文章主要研究基于IEC-61970标；隹电力企业数据仓库数据建模技术，并使用这些技术解决电力企业数据仓库建设中数据集成的标准化问题，使电力企业数据仓库中的信息更加完备。     

半自动化构建的大型数据仓库体系结构

传统的数据仓库(DW)体系结构在对大量异构数据源进行操作时，会暴露出许多不足。本文章提出了一种改进的三层体系结构的数据仓库模型，并给出了在此模型基础上数据仓库的半自动化构建方法。     

大型数据仓库体系结构研究

传统的数据仓库(DW)体系结构在对大量异构数据源进行操作时,会暴露出许多不足. 本文章提出了一种改进的三层体系结构的数据仓库模型,并给出了在此模型基础上数据仓库的半自动化构建方法.     

基于数据仓库的联机分析处理探讨

随着信息技术的发展,数据形成了海量式的增长,为了分析数据、提取决策信息,数据仓库技术飞速发展,为了充分利用数据仓库中的数据、满足决策需要,数据仓库工具应运而生。联机分析处理(0n—line Analytical Processing OLAP)是数据仓库中一个最典型的应用,它把数据的组织由二维平面结构扩充到多维空间结构,并提供了多维数据分析方法。     

数据仓库在企业中的应用

分析了数据仓库的特点、体系结构及实现的方法,并以销售资源管理系统(DRP)中的销售分析为例说明面向主题的数据仓库的构建方法.     

数据仓库在高校教务系统的应用研究

作为当前一个技术热点的数据仓库(Data warehouse)技术是传统数据库的高端扩展．本结合高校教务系统的实际情况，提供了教务数据仓库的解决方案．     

数据仓库与数据挖掘技术在决策支持系统中的应用

分析调研大量成型的科研成果,做出大量需求分析,整理出数据仓储的相关知识,建立相关知识储备库,为技术的处理和应用创造一个联机的载体和条件,运用数据的挖掘和分析处理技术进行算法原理的研究,继而建立了在数据仓库研究理论基础上的模型,为创建数据仓库系统奠定基础。     

ETL系统的设计及其研究

ETL(Extraction,Transformation,Load)即数据抽取、转换和加载,是构建数据仓库和数据集市的重要组成部分。ETL过程关系到数据仓库的质量,是基于数据仓库所有商业智能应用的基石。阐述了ETL设计中的各个基本步骤,并讨论分析了ETL工具的实现关键技术,对ETL设计人员提供强有力的支持。     

数据库技术的现状及发展方向

简述了数据库领域中的一些关键性技术，包括面向对象和对象关系的数据库系统；并行数据库系统；数据仓库；Web数据源集成；多媒体数据的支持；数据挖掘和数据可视化技术等。还介绍了未来数据库研究的新趋势和发展方向，包括联邦数据库系统；嵌入式数据库系统；数据库系统的体系结构和基于移动Ad Hoc无线网络的数据库技术等。     

基于WEB方式的企业CRM数据仓库的设计

阐述了企业建立CRM数据仓库的必要性,对传统数据仓库技术的不足和基于Web的数据仓库技术进行了讨论,并给出了基于Web的企业CRM数据仓库的设计方案,最后实现了基于Web的企业CRM数据仓库。     

浅析数据集市在商业银行中的应用

论述商业银行构建数据集市的两种方法,比较两种构建方法的不同点,指出基于数据集市的决策支持系统比仅基于数据仓库的决策支持系统提供更加实用、稳定、迅速的决策支持,从技术上实现了商业银行的各级决策支持,解决了大数据量情况下对数据仓库使用的竞争问题,并展望了构建基于数据集市的决策支持系统在商业银行中的广阔应用前景.     

基于数据仓库的高职院校教学平台研究与设计

重点讨论了基于数据仓库的高职院校教学平台的总体框架,分剐从系统边界、角色和系统数据等三个方面对总体框架进行分析。并在此基础上引入了数据仓库的概念,详细论述了数据仓库构建过程。利用高职院校教学平台分析学生的学习状态,帮助学生掌握专业技能,培养满足地区经济发展需求的高级技术人才。     

数据仓库技术特点及相关问题讨论

本文对数据仓库技术的内涵和体系结构进行介绍 ,并探讨了数据仓库与传统数据库的区别 ,对基于数据仓库数据挖掘的特点及建立数据仓库中的一些问题也进行了讨论     

基于WEB方式的企业CRM数据仓库的设计

阐述了企业建立CRM数据仓库的必要性,对传统数据仓库技术的不足和基于Web的数据仓库技术进行了讨论,并给出了基于Web的企业CRM数据仓库的设计方案,最后实现了基于Web的企业CRM数据仓库。     

数据仓库技术应用初探

本文通过数据库管理系统实例 ,对数据仓库理论进行了初步探索和实践 ,介绍了数据仓库的定义、内容、目标 ,对数据仓库理论中的事实数据和维度数据及数据仓库结构进行了详细分析 ,总结出设计数据仓库的一般步骤。     

利用数据仓库技术整合商业银行历史数据

本文提出了利用数据仓库技术整合商业银行历史数据,从实用角度提出基于数据仓库决策支持系统的体系结构,研究了数据仓库的开发过程,并介绍基于数据仓库的决策技术。最后本文介绍了商业银行决策支持系统DSS的应用实例。     

电力系统数据仓库的设计开发

针对电力系统的实际情况介绍数据仓库技术,结合电力自动化讨论了数据仓库在电力自动化中的应用,提出了电力系统数据仓库的总体结构,并着重讨论了电力营销数据仓库的设计。     

数据仓库及其挖掘技术在高职招生专业上的应用

随着知识经济的发展,信息技术得到广泛的应用,本文详细描述了使用数据仓库和数据挖掘的方法,对高职院校的招生录取数据进行挖掘分析,为招生录取提供有用信息,为高职院校跨省招生专业决策提供技术支撑,使高职院校能够合理的分配跨省招生专业计划,减少招生计划的浪费,提高学生的报到率。     

数据仓库技术在商业银行中的应用

提出了利用数据仓库技术整合商业银行历史数据.在对我国商业银行应用需求和信息系统现状进行了详细分析的基础上提出了商业银行数据仓库的整体构架,并对其逻辑设计、数据抽取与转换、数据输出进行了探讨.结果表明,数据仓库建设完成后,为商业银行的决策提供了良好的支持.     

数据仓库技术及应用

介绍了数据挖掘的概念,分析了数据仓库产生的原因,从数据仓库中数据的组织、管理和提取等角度阐述了数据仓库的建立和应用。