多复变数的单值性定理

本主要给出了多复变数的单值性的一个定理。     

关于正定复矩阵的几个定理

给出正定复矩阵的几个文理，推广了有关文献的相应结果．     

多复变数的黎曼边值问题

利用Bochner-Martinelli型积分工具,讨论Cn空间中具有逐块C(1)闭光滑边界流形的单连通区域D的黎曼边值问题;并在L*空间中给出了黎曼边值问题的唯一解。此问题的特征之一是其边界系数不出现指标。     

关于三角形三类巧合点的几个定理

定义1 D、E、F分别为△ABC边BC、CA、AB上的内点,且BD/DC=Abn/Can,CE/EA=BCn/Abn,AF/FB=Can/BCn,n为任意实数,则称AD、BE、CF为△ABC的n次幂的内角分角线(图1).当n=1时,即为内角平分线.     

关于核衰变的几个问题释疑

一、为什么从原子核中会放出α粒子、β粒子和γ光子 α粒子就是氦原子核,由两个质子和两个中子组成,原子核中的质子和中子即核是靠核力作用而紧密结合在一起的,但由于各个核子的原子核中所处的位置和状态不同,它们结合的紧密程度也有所差异．在一些重原子核中常常会有两个质子和两个中子形成一个结合得特别紧密的“小集团”,当这个“小集团”的能量特别大时。     

闭逐块次光滑流形上B-M型积分的Plemelj公式

本文在文献 [4 ]和 [6 ]的基础上应用同伦方法讨论了比它们更一般的含有锥点和尖点的闭逐块次光滑流形上具有Bochner-Martinelli核的哥西型积分的边界性质 ,证明了Plemelj公式和极限值函数的H Lder连续性 .     

关于常微分方程二个基本定理的注记

本文给出了关于系统的二个基本定理——解对初值的连续性定理、解的延拓定理——的一些注记,对解对初值的连续性定理,本文给出了用别的条件替代李普希兹条件,结论仍然成立的情形;对解的延拓定理,则主要讨论了在右半平面之曲边梯形城G上,(A)的解可一直延拓至G之右(底)边界的充分条件。     

含卷积核的奇异积分方程的Noether定理

本讨论了既含卷积核又含Cauchy核的完全奇异积分方程的Noether定理，得到与Fredholm积分方程，卷积型积分方程，奇异积分方程相类似的Noether定理。     

一类波动方程的再生核空间

应用再生核空间理论,构造新的再生核k(p,q),建立了一类波动方程的解与再生核空间的关系,证明了此类波动方程的解空间为再生核空间H1[0, ∞).     

H2(D)的子空间的再生核

本文给出了再生核Hilbert空间上的投影与相应子空间的再生核的联系,并运用这个结果去讨论单位圆盘D上的Hardy空间H2(D)的一些子空间的再生核.     

上半平面的泊松核性质

在单位圆盘△上的泊松核性质的基础上,通过几个变换的复合,将上半平面H2模型转换成△模型,得到了上半平面H2的泊松核的性质。     

Linux内核函数调用关系的复杂网络分析

函数调用图可以用来反映软件系统中函数之间的调用关系,在程序的理解与分析、软件的测试与维护等众多软件工程领域都有着广泛的应用,是该领域中的一种重要复杂网络模型。文章使用函数调用图分析了Linux内核的源代码结构,完成了对其内部重要拓扑结构特征的实证分析,同时也使用度、介数和紧密度中心化分析指标等几种主流的中心化分析方法考察了其中的关键函数。     

广义柯西中值定理的“中间点”的渐近性的推广

文章就当区间的两个端点都趋向于一个定点η时,广义柯西中值定理的“中间点ζ”变化趋势进行了讨论,从而得到了文定理的推广。     

基于土壤肥力研究的核聚类算法

提出一种将改进的核函数应用于土壤肥力研究的聚类方法。该方法在K-means聚类算法的基础上加入核函数,简化目标函数,将数据从低维空间映射到高维空间增加样本特征差异,同时提出相应选取参数的标准,提高聚类效果。实验表明,该算法对于非凸型数据或多维数据聚类正确率较高,具有良好的性能,能较好地反映土壤肥力指标和土壤利用的关系,可使土壤肥力的发展与作物的需求达到协调一致的状态,保障农作物的高产稳产。     

基于微课的立体几何性质定理探究

随着时代发展,越来越多的教育工作者选择微课这一种教学模式。因为微课不仅能使学生学习立体几何更轻松,还能更好地提升学生对立体几何的学习兴趣,从而提高学习能力。总的来说,微课教学在我国中学数学教学实践中已获得良好的效果,并在一定程度上提升了中学数学教学质量。本文基于微课实践,探究立体几何性质定理,以期为提高中学生的逻辑推理能力提供一定参考。     

替换定理的两个证明

替换定理是高等代数 (线性代数 )中向量空间理论的一个十分重要的定理 ,文章给出了两个新证明。     

一个-2齐次核的Hilbert型不等式及其逆式

本文通过估算权系数,建立一个-2齐次核的Hilbert型不等式及其等价式,并考虑了其逆向不等式的情形.     

基于核主成分降维的RBF网络降水预测

针对径向基函数神经网络（RBF网络）的隐层节点数、中心和宽度难以确定的问题,为提高网络性能,首先采用模糊聚类分析法对样本数据进行初始聚类,以初始分类间的最小距离作为初始宽度;然后引入正交最小二乘法训练出新的数据中心、个数及权值,修改宽度为当前数据中心间的最小距离;最后采用梯度下降法训练并调整中心、宽度及权值;几种算法进行的组合优化改进,使网络泛化性能更优.由于降水影响因子众多,采用了核主成分分析法（KPCA）对样本数据进行特征提取降维预处理.对广西5月3区的日降水量使用上述模型进行预报实验,结果表明,该模型具有较好的泛化性能,预报准确率高于T213降水预报模式,具有一定的推广价值.