Cultured Technology: The Internet and Religious Fundamentalism

In this article we identify four principal dimensions of religious fundamentalism as they interact with the Internet: hierarchy, patriarchy, discipline, and seclusion. We also develop the concept of cultured technology, and analyze the ways communities reshape a technology and make it a part of their culture, while at the same time changing their customary ways of life and unwritten laws to adapt to it. Later, we give examples for our theoretical framework through an empirical examination of ultra-Orthodox Jewish communities in Israel. Our empirical study is based on a data set of 686,192 users and 60,346 virtual communities. The results show the complexity of interactions between religious fundamentalism and the Internet, and invite further discussions of cultured technology as a means to understand how the Internet has been culturally constructed, modified, and adapted to the needs of fundamentalist communities and how they in turn have been affected by it.     

基于结构化数据的搜索引擎

[目的/意义]搜索引擎作为互联网的核心技术与应用之一，代表了互联网发展的水平。了解当前搜索引擎的发展情况，有利于更好地把握技术前沿动态。[方法/过程]文章首先阐述搜索引擎的发展历史，然后重点介绍基于结构化数据的搜索引擎的原理、应用场景，揭示这一类搜索引擎的特征。[结果/结论]基于数据的搜索引擎是互联网发展过程中的必然结果，也是互联网发展的一个亮点。搜索引擎会继续将互联网的精英技术和理念收揽其中，在人们的学习、生活中发挥更加突出的作用。     

2000-2019年黄河流域植被覆盖度时空变化

科学认识黄河流域植被覆盖度的空间格局和时序变化特征,对了解黄河流域生态环境质量演变,综合治理水土流失具有重要的应用价值.本文基于MOD13Q1数据产品和国家气象站降水数据,采用像元二分模型、一元线性回归模型和Hurst指数,分析了2000-2019年黄河流域植被覆盖度空间格局、时序变化和发展趋势.研究发现:①黄河流域植...     

中国工业用地利用效率收敛特征

研究工业用地利用效率的收敛特征对于推动区域均衡发展、促进全域性的工业用地利用效率提升具有重要意义。本文在科学界定工业用地利用效率内涵的基础上,基于随机前沿分析框架测度了中国大陆各省级行政区2000—2015年间的工业用地利用效率,采用空间计量方法进行了β收敛分析和俱乐部收敛分析,并考察了影响工业用地利用效率提升和稳态形成的因素。研究结果表明：①工业用地利用效率存在着β收敛和σ收敛,收敛速度为0.143,且地区间工业用地利用效率增长存在着显著的相互影响;②经济发展水平、研发投入和对外开放水平等因素对工业用地利用效率的提升和稳态的形成具有显著影响;③基于Moran散点图的探索性空间数据分析将各省级行政区划分为HH组、LL组和LH组这3个区域组,工业用地利用效率在各区域组内均存在着俱乐部收敛,收敛速度分别为0.289、0.149和0.196,均快于中国大陆整体的收敛速度。     

用户跨平台学术信息搜索行为影响因素研究：注意力控制与自我效能的调节作用

【目的/意义】基于双路径模型(Elaboration Likelihood Model,ELM)探究互联网环境下用户跨平台学术信息搜索行为的影响因素,假设用户在多平台学术信息搜索行为的过程中除了受到信息质量(中心路径)与信源可信度(边缘路径)的影响外,还会受到感知有用性的中介作用以及注意力控制水平与信息自我效能的调节作用。【方法/过程】通过建立学术信息搜索行为模型,采用问卷调查法收集到350份有效样本,利用SPSS 21.0进行数据分析,同时对搜索模型的感知有用性、注意力控制水平及自我效能要素分别进行了中介效应与调节效应检验。【结果/结论】结果发现信息质量或信源可信度对感知有用性的影响受到注意力控制水平的负向调节,且注意力控制水平对边缘路径的调节更为显著,信息自我效能则能加强感知有用性对搜索行为的预测作用。【创新/局限】本研究从行为心理的微观视角,将注意力控制水平引入双路径模型,为探究跨平台学术信息搜索行为提供新的研究路径。     

大数据时代图书馆数据长期可用性保障研究

随着大数据时代图书馆大数据量增长速度加快,以及大数据总量的不断增加,数据的冗余问题将更加严重,人们越来越关注大数据的管理与利用问题。本文首先研究了大数据的基本概念。然后,对大数据时代图书馆数据长期可用性保障进行了研究。最后,提出了几条应对措施。     

中国“互联网+”水平时空分异及收敛机制

“互联网+”发展直接关乎新时代下中国经济转型升级的成效,科学理解“互联网+”综合水平的时空分异及演进机制具有重要意义。基于2006—2017年中国省际面板数据,运用全局主成分分析法构建“互联网+”综合水平指数,采用Dagum基尼系数对“互联网+”综合水平的空间差异及来源进行测度,并对其演进趋势进行检验。结果表明：全国及三大地区“互联网+”综合水平均呈现逐年的稳步上升态势,且具有典型的“东高西低、两极分化”的空间非均衡特征;“互联网+”综合水平的总体空间差异主要来源于地区间差距,地区内差距的作用次之,而不同地区间交叉重叠的影响极小;解决东部与西部、东部与中部地区“互联网+”综合水平的地区间差距是当前我国“互联网+”发展的重中之重;全国及三大地区“互联网+”综合水平并没有呈现显著的绝对β收敛,条件β收敛也仅出现在全国层面和东部地区,这预示着缩小“互联网+”的空间差距单纯依靠市场的自我调节机制是不可行的,尤为需要国家的宏观调控。研究框架和结果为更加精确和理性地解决“互联网+”差距问题、统筹实施“互联网+”战略和网络强国战略提供借鉴参考。     

Using Cost Proxy Models With Census Bureau Data to Evaluate Universal Service Funding Options

This article combines cost proxy model estimates of the cost of the public switched telephone network in Colorado with U.S. Census Bureau data on household income in Colorado to examine the possibility of paying for universal telephone service in a competitively neutral manner, without an explicit high-cost fund. Cost proxy models can provide the cost of providing telephone service by census block group, and Census Bureau data allow the calculation of mean household income by census block group. Based on these two types of data, this article shows that if telephone service were priced as a tax, and if each household in Colorado paid between 0.6% and 0.75% of their annual household income for telephone service, there would be no "high-cost deficit." This article also shows that there is no correlation between household income and cost of telephone service. Thus, it is not the case that all high-cost areas are, for example, wealthy mountain communities.     

地球大数据支持下的城市可持续发展评估：指标、数据与方法

城市的可持续发展是实现联合国2030年可持续发展目标(SDGs)的关键。地球大数据对于克服城市可持续发展评估中传统统计数据的不足具有重要意义,它能够凭借宏观、动态、多样的优势为城市可持续发展评估提供新的动力。文章在系统梳理国内外城市可持续性评价指标研究与评估实践的基础上,以SDG 11(可持续城市与社区)为核心,兼顾其他SDGs中体现城市可持续发展的维度,充分挖掘地球大数据完备、实时、稳健、客观等优势,选取12个适合运用地球大数据来进行评估的指标。其中,7个直接指标从SDG11具体标中抽取,依次为SDG 11.1、SDG 11.2、SDG 11.3、SDG 11.6、SDG 11.7、SDG 11.a、SDG 11.b等;另外5个关联指标为不包含在SDG 11中,但与城市可持续评估息息相关的代表性评价指标,分别为SDG6.3、SDG 7.2、SDG 8.1、SDG 9c、SDG 15.1等。文章介绍这12个指标在城市可持续评估中可发挥的作用,以及评估的数据、指标与方法。最后,提出基于地球大数据进行可持续指标计算,实现了对多源信息的整合利用,将有助于实现更加定量、实时、精细的城市可持续评价。     

基于GWR模型的互联网对第三产业区域影响研究——以2012与2016年中国各省横截面数据为例

为探究互联网对第三产业发展的影响在各省区域上的空间相关性和空间异质性,以2012和2016年横截面数据为例,采用地理加权回归(GWR)模型进行实证分析。研究发现,互联网对第三产业的区域影响分布与区域要素禀赋关联,并受到产业集聚与产业分散的交互作用。新时期以知识溢出与社群经济为核心的"服务众包模式"兴起,用户参与等"人"的因素更加突出。最后,本文对当前政府政策的制定与互联网企业的发展提出了合理建议。     

皖江城市带发展土地保障与监管空间数据集成研究

旨在探讨多源、多类型、海量空间数据集成思路和方法。基于Geodatabase空间数据模型,从方法概念、逻辑表达和具体实现等3个方面论述了数据集成工作思路。使用CASE工具建立数据库UML模型,完成了皖江城市带土地保障与监管空间数据的集成,实现皖江城市带土地保障与监管空间数据的高效组织和管理。     

互联网发展、技术溢出与区域创新能力

目前,创新已成为驱动中国社会经济发展的重要因素,但较为详细的研究中国社会创新能力现状及其影响因素的文献并不多见。本文采用2008-2017年中国31个省市的空间面板数据,运用空间自相关模型（SAC）,并构建邻接权重矩阵和地理距离矩阵,考察互联网发展对区域创新能力影响的异质性与关联性。研究表明：区域创新能力会形成空间依赖性;互联网发展会显著促进区域创新产出水平的提高,并且这种促进作用具有空间异质性,相较于东部地区,中部和西部地区无法完全发挥网络效应,互联网发展的促进作用较弱。进一步研究发现,互联网发展会通过外商直接投资间接提升区域创新能力,但互联网的这一间接影响要小于其对区域创新能力的直接影响。     

基于时序LAI的地块尺度玉米长势监测方法

农作物长势监测可为田间管理措施调整和农作物产量预测提供及时、准确的信息。针对中国地块面积小的情况,本文采用中高分辨率的多源遥感影像Landsat-7 ETM+影像、Landsat-8 OLI影像、高分一号（GF-1）影像、HJ-1 A/B卫星影像为数据源;针对目前过多依赖NDVI等易饱和植被指数的问题,研究中选择LAI为长势监测指标,并利用PROSAIL辐射传输模型反演LAI,以保证该指标的准确性;长势实时监测采用RPLAI、LVCI、MLVCI指标,从多个角度表征长势的实时监测结果。研究结果表明：①同时相GF-1影像和Landsat-8 OLI影像具有较高的相关性,2种影像在近红外波段、绿波段、红波段的相关性决定系数R²分别为0.9320、0.7339、0.7153。②基于PROSAIL模型可以反演得到高精度的LAI,基于时序LAI的玉米生长过程监测结果表明：2015年,黑龙江农垦总局八五二农场6月下旬玉米冠层LAI快速增加,7月底、8月初LAI达到最大,并持续一段时间,进入8月下旬后,LAI开始下降。③利用RPLAI、LVCI、MLVCI指标对研究区玉米长势实时监测的结果表明,与2011—2014年相比,2015年八五二农场玉米长势一般,研究区北部长势较好,南部区域长势较差。从研究结果我们得出如下结论：①同时相的Landsat-8 OLI影像与GF-1遥感影像,经过相对辐射定标后可以结合使用于农作物长势监测中;②利用PROSAIL模型反演时序LA,可用于地块尺度的农作物长势精细监测。     

太极哲理对开放数据与数据安全政策协同的启示

文章阐释了太极图的哲理内涵,指出了开放数据与数据安全政策协同的要点和客观要求;从宇宙全息统一论视角、对立统一的和谐论视角、生生不息的运动观视角阐释了太极哲理对开放数据与数据安全政策协同的启示;在此基础上,提出开放数据与数据安全政策协同的太极超循环演化过程。     

Global Freedom of Expression Within Nontextual Frameworks

The increasing use of frameworks within which Internet users can contribute nontextual information constitutes a serious obstacle to government attempts to accurately censor and monitor Internet traffic. This development, as seen in the explosive growth of frameworks such as Second Life, YouTube, and Wikipedia, could lead to a transfer of regulatory power away from heavily regulated Internet Service Providers in nondemocratic regimes, into the hands of intermediaries that are more likely to uphold freedom of expression. Thereby, a development toward increasingly enframed and nontextual information can promote freedom of expression even in traditionally nondemocratic regimes. I analyze this development with regard to its possible implications for freedom of expression, online crime, and the role of private companies in international politics.     

社会化媒体环境下用户使用银行在线业务意愿的影响因素研究

[目的]社会化媒体与社交网络的迅猛发展,驱动银行开始在其网站中嵌入各种社会化工具,为用户提供社会化服务。在这种环境下,影响用户使用网上银行的因素较传统互联网环境相比可能会发生变化。因此本研究聚焦于社会化媒体环境,探究该环境下影响用户使用网上银行意愿的影响因素。[方法]通过情景式问卷收集用户数据,采用相关性分析、多元回归分析、方差分析等方法进行数据分析。[结果/结论]在社会化媒体环境下,信息支持不仅可以直接正向影响用户对网上银行的使用意愿,还可以通过网站设计对用户使用意愿产生间接影响;情感支持可以通过正向影响网站设计而对用户使用网上银行的意愿产生间接影响;感知有用性、感知易用性、网站设计均可以直接正向影响用户的使用意愿,而感知风险则对用户的使用意愿具有直接的负向影响。此外,主观规范虽不能直接影响用户使用网上银行的意愿,但可以通过感知有用性对其产生间接地影响。     

1961-2013年山西省极端气候事件时空演变特征

利用中国气象局整编的山西18个台站1961-2013年的逐日气温、降水数据,采用极端事件定义方法和Mann-kendall突变检验等方法,计算与植被生长的水热条件与寒旱灾害直接相关的极端气候事件指数,分析1961-2013年山西省极端温度和降水气候事件的时空演变特征。结果表明,研究区极端温度事件的发生频率与持续时间在前30年呈平稳态势,20世纪90年代后变化迅速。表征极端低温事件的霜日日数(FD0)、冷昼日数(TX10P)、冷夜日数(TN10P)、冷持续指数(CSDI) 等指数均呈现下降趋势,而表征极端高温事件的夏日指数(SU25)、作物生长期(GSL)、暖昼日数(TX90P)、暖夜日数(TN90P)、热持续指数(WSDI)则均呈上升趋势。极端降水指数除普通日降水强度(SDII)和持续干燥指数(CDD)外均呈下降趋势,表明该地降水总量略有减少,但降水强度和持续干燥指数却有所增加。与极端高温事件发生频率的加剧出现在90年代初不同,表征强降水事件发生频率和强度的极端降水指标的显著变化发生在70年代。在空间尺度上,与温度相关的极端气温指数呈现出由南向北递减的分布规律,冷、暖系列指数表明晋南地区最高,晋北地区最低。与降水量相关的极端降水指数也呈南高北低的规律,最近一个时段的强降水事件有所增加。     

基于PMML的电子商务数据挖掘研究

随着互联网技术的发展,电子商务进入了海量数据时代,从这些海量数据里挖掘出有用的模式具有非常高的商业价值。常规的数据挖掘模型会依赖于特定的数据挖掘平台,而目前的数据挖掘平台并不能做到随时随地跨平台交换数据挖掘模型。文章提出基于PMML的电子商务数据挖掘方法,只要数据挖掘平台兼容了PMML规范就可以真正做到跨台平交换数据挖掘模型。文章重点研究了PMML语言是如何表示完整数据挖掘模型,并就某电商平台挖掘潜在客户的数据进行实验并分析实验结果,从而验证了方案的有效性。     

Determinants of Internet standards adoption: The case of South Korea

We develop an adoption model of infrastructure technologies and test it with survey data collected from companies in six industries in South Korea (hereafter: Korea). The implementation of a new Internet standard such as Internet Protocol version 6 (IPv6) depends on the usefulness of the technology to the adopting organizations and the environment in which they operate. The adoption of IPv6 in Korea is mostly driven by a governmental strategy that created user demand, and normative pressure. IPv6 adoption in Korea is also driven by perceived resource concentration and power due to the uneven allocation of IPv4 addresses. Conversely, killer applications, technical sponsorship and financial factors had no influence on the adoption decision by Korean companies. Taken together, the findings of our explorative study suggest the need to consider technical as well as social and policy factors to understand the adoption dynamics of infrastructure technologies.     

基于MODIS时序NDVI特征值提取多作物播种面积的方法

MODIS数据的1、2波段是具有250m空间分辨率的红和近红外波段,并具有较高的时间分辨率,可对农作物进行动态跟踪监测.随着农作物的生长,NDVI值逐渐增大,并在一定生育期达到最大值后开始下降.由于不同作物具有不同的生育期,NDVI峰值的大小、出现的时间各不相同.通过对北京市主要农作物的种植结构调查和3月中旬到11月上旬的不同作物的NDVI值采样分析,得出:①冬小麦NDVI值3月下旬相对较高,5月上旬最大;②春玉米的NDVI峰值出现于8月上旬;③夏玉米的NDVI峰值出现于8月中旬;④大豆的NDVI峰值也出现在8月中上旬,可通过物候历与春玉米区分开来(春玉米是单季作物,大豆是双季作物),通过峰值大小与夏玉米区分开来.结合北京市1:10万土地利用数据,通过NDVI值时序变化规律从MODIS数据中提取了冬小麦、春玉米、夏玉米、大豆等作物的种植面积,总体精度达到95%以上.