数据治理背景下高校数据共享框架的研究与实践

随着高校信息化建设和治理水平不断提高,为了消除“数据孤岛”,高校基本建成了数据共享平台,数据开始流动起来,但仍存在数据共享程度不高、数据标准缺失或与实际不符、数据质量和数据安全有待提升的问题。对此提出一种新的高校数据共享治理框架,该框架从组织建设、流程管理、数据标准管理、元数据管理、数据集成、数据安全、数据质量7个方面构建,克服了目前数据共享中暴露的组织制度不完善、流程管理缺失、数据标准难落地和数据共享不安全等问题。在华中科技大学的基础数据共享平台的建设和应用实践中验证表明,提出的高校数据共享框架可有效提升高等教育领域数据共享水平和质量。     

基于价值发现的高校数据治理探索与研究

数据治理是一个数据价值的发现过程.在当前"互联网+教育"大平台建设的趋势下,以数据价值发现为导向,探索推进教育治理能力现代化的新模式,具有理论和实践意义.结合高校治理主体、治理方式和治理效果三要素,构建了高校数据价值体系,分析了高校在数据资产化中数据价值的发现过程,逐步将数据转化为生产力,实现高校数据资源的价值最大化.     

基于智慧教育生态的学校数据治理探索与研究

随着信息技术日趋成熟,学校信息化部门应该建立健全的数据规划和治理体系,为领导的决策提供数据依据。高校要加强信息标准管理服务平台、校本数据中心全局库、数据质量监控系统、数据服务中心和数据展示平台建设,使学校得到最全面、最权威的数据,为学校的发展提供最强的数据支持。     

基于区块链的教育数据共享探索研究

教育数据共享是教育治理能力优化的重要途径,但其普遍面临数据存储分散、数据安全风险、流程烦琐、数据维度有限等问题,而新兴的区块链技术可以有效解决这些问题。本研究提出了一种基于区块链的教育数据共享方案,能够安全、公平、高效地实现教育数据共享,提升教育治理能力。     

基于分布式数据共享机制的高校财务决策分析平台构建

随着高校信息化系统日渐增多,数据量日益增大,高校管理层的综合管理难度越来越大,对校园各类数据的统计分析以辅助决策过程的需求越来越明显。针对上述现象,文章首先介绍了目前高校决策分析平台的研究现状和难点挑战;然后以浙江大学财务决策分析系统为切入点,介绍了高校决策平台的整体框架;最后具体介绍了浙江大学在现有分布式数据共享平台上搭建的财务决策分析系统,并扩展到通用的决策分析平台,达到科学决策、科学管理的目的。     

加强高校管理信息系统的数据共享与利用

本文通过分析和阐述高校管理信息系统在当前高校管理中的发展情况,指出了其中普遍存在信息系统功能单一、缺乏信息交换法则与标准等问题,在此基础上,作者就如何加强高校管理信息系统的数据共享性,挖掘数据潜力,提高数据利用能力提出了自己的看法与实施建议。     

略论大数据嵌入高校意识形态安全治理

在大数据时代,谁拥有数据话语权就意味着占据了意识形态的领导权。将大数据嵌入高校意识形态安全治理是维护高校正确发展方向、推进社会治理现代化、维护国家安全的必由之路。为此,要在明晰高校意识形态安全治理的内在意蕴、战略价值以及通晓大数据为其带来的发展机遇之上,通过搭建队伍、健全机制、加强防控等方面的有效探索,确保大数据时代高校主流意识形态安全。     

大数据视域下高校数据治理优化路径研究

大数据背景下,高校信息化建设进入了一个新的发展阶段,如何全面提升数据质量、高效整合数据资源、快速形成数据资产、创新深化数据应用更好地服务于高校的精准管理和科学决策是亟需解决的现实问题.开展数据治理是提升数据管理和应用能力的有效途经,文章在阐述高校数据治理内涵和实施意义的基础上,采用问卷调查法对当前国内高校数据治理机构设置及职能定位进行调查分析,归纳总结了四类数据治理牵头部门的主要功能以及国内高校在实施数据治理时普遍面临的五个问题.从数据全生命周期管理的角度提出了高校数据治理框架,并在此基础上构建了优化数据治理实施路径四要素模型,从体制机制、统一数据平台、数据标准、队伍建设四个维度就高校如何高效实施数据治理进行了探讨,对推动高校数据治理工作进一步发展具有借鉴和参考作用.     

高校数据共享与交换技术的应用研究

高校信息系统建设迫切需要打通信息孤岛,实现数据共享交换.该文深入研究了数据共享与交换的多种技术,设计并实现了基于触发器、数据授权、ETL和ESB技术的清华大学数据共享与交换平台,提出了“用户需求与方案性能相匹配”的技术选型方法,满足了清华大学校内信息系统的数据需求,完成了7个职能域、20多个部门、50多个信息系统间、1 000余项数据共享交换,达到了预期效果.     

大数据时代高校网络舆情及其治理

高校网络舆情治理是高校引导舆情导向、治理网络空间、掌握意识形态领导权的重要领域。大数据时代的到来,赋予了高校网络舆情治理新的环境,同时带来了新的机遇和挑战。通过梳理大数据时代高校网络舆情的基本特征及加强网络舆情治理机制建设的必要性,阐述大数据时代下高校网络舆情的现状,从管理、监控、应急和总结等方面提出加强大数据时代高校网络舆情治理方法。     

基于数据价值开发的校园大数据生态治理研究

挖掘与提升数据价值是智慧校园发展的原动力。智慧校园建设已步入深水区,各高校均已累积了相当数量的数据资产。梳理数据资产各要素之间的关系,帮助高校完善数据治理生态,可以提升数据资产的价值。通过校园大数据生态治理要素研究,构建大数据智慧服务平台,为实现高校数字化转型、建设高质量发展的智慧校园提供理论支持和决策参考。     

我国高校大数据治理体系的关键要素与优化路径研究——基于DEMATEL-ISM的研究视角

高校大数据治理体系的构建与完善是我国高等教育高质量、内涵式发展的重要组成部分,对其关键要素的内涵分析与逻辑梳理为其指导应用实践提供了理论依据与决策遵循。研究以文献分析得出的高校治理体系构建桎梏为出发点,以相关政策文件意涵与专家建议为立足点,从数字化基础设施、大数据治理平台、治理体系保障、教育大数据安全、师生体验反馈这五个维度集成提取出17个关键要素,依据决策实验室分析（DEMATEL）法得出各要素的中心度、原因度与作用关系,依据解释结构模型（ISM）法建立要素递阶层次结构。研究发现,政府监督管控等6个关键要素为根源性要素,具有显著的导向作用;技术创新研发与风险防控机制作为深层次要素调节着治理情境的创设与迭代;高校软硬件系统等8个要素属于中间层与浅层次要素,与使用者直接且深度关联;师生体验评估是最表层要素。进而,研究从治理理念、基础设施、核心技术、应用载体和根本保障五个方面阐述了体系的优化路径,旨在为提升高校科学决策与智慧治理水平提供有益的参考。     

高校教育数据治理框架与生态体系建设研究——以南京审计大学为例

高校数据治理是当前高校信息化建设的热点,开展高校数据治理有助于消除数据孤岛,统一规范数据标准,明晰数据资产权属,改善数据质量,促进教学管理创新与改革。结合高校数据治理实际情况,提出了一套切实可行数据治理框架,并从构建高校发展指标数据库、搭建数据服务平台群以及营造全员参与的数据文化三个方面,围绕数据中心建立数据治理生态体系,以更好地凸显数据中心的作用。     

基于SOA技术的异构网络系统数据共享与获取技术架构研究

随着计算机网络的发展,特别是现代信息系统的发展,在互异网络之间或者互异系统之间共享数据并获取数据成为目前亟需解决的问题.本文以SOA技术体系为实现手段,具体论述了实现异构网络数据共享与获取的基本技术架构.     

教育场景驱动的高校数据治理

教育数字化转型的重要任务之一是通过数据治理提高教育治理能力,当前数据治理呈现出场景化和智能化的趋势,但是以管理和标准为核心的静态治理理念难以适应应用场景的数字化转型和创新。该文首先从数据治理的视角探讨了教育场景的概念和特征,然后分析了当前高校教育场景数据治理中存在的数据不够“大”、数据不够“好”、数据未尽其“用”三个核心问题,提出高校教育场景驱动的数据治理方法和治理流程,教育场景中的原始数据经过数据资产化、数据标准化、数据要素化三个关键环节演化为具有计算属性、组织属性和教育属性的场景数据资产,作为关键要素进入到教育教学过程中,从而形成良性循环的数据资产生态,充分发挥数据资产的教育价值。     

基于数据虚拟化技术的高校云数据中心构建

针对高校在信息化建设过程中各种业务系统未能实现数据共建共享、信息孤岛越来越严重的问题,提出一种使用数据虚拟化技术构建高校云数据中心的方法。阐述了使用服务器虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化技术构建硬件平台层的方法,分析了数据存储层架构及数据共享方式,介绍了数据虚拟化层的结构以及逻辑实现方法,详细分析了应用接口层的实现原理和服务架构,以及在安全方面需要注意的问题。通过数据虚拟化技术构建的云数据中心,能够对各种业务系统产生的数据进行整合、抽象,定义出新的数据对象,并以安全、可靠的方式提供给上层应用使用,解决了大数据环境下的数据融合问题。     

县域高校协同治理模式构建研究:基于CAS理论

在国家政策与地区发展需求的双重作用下,我国县域高校数量不断增多,成为我国现代高等教育体系中的重要组成部分。县域高校内部治理结构复杂,外部治理关系多重,治理体系与治理能力尚未成熟。在CAS系统理论的指导下,借助刺激-反应模型,建立符合县域高校组织内部系统逻辑的高效治理模式;根据回声模型,构建县域高校与政府、社会等多重外部力量协同发展的外部治理模式。本文探讨县域高校协同治理机理,提出县域高校协同治理能力的对策建议,着力打造新时代县域高校内外协同高质量发展的新局面。